Matlab/Visual C++混合编程求解单件车间调度问题

单件车间(Job-Shop)调度问题是一类具有次序约束和资源约束的组合优化问题,是一个典型的NP难题.对Job-shop调度算法的研究不仅是对排序理论的一个补充,而且对于解决单件、多品种、小批量机械制造业的现代化管理也会起到积极的推动作用和影响.文中提出了一种基于剩余函数的Job-shop调度算法(JSSABRF),在初排算法及调解算法的基础上,利用VC与Matlab混合编程实现了该算法.经分析及实验验证,利用这种算法求解Job-shop调度问题可得到比较满意的结果.     

Matlab与VC++混合编程在光斑位置测量中的应用

在Visual C++中调用Matlab程序进行光斑位置测量中的图像计算,可以充分利用Matlab中丰富的数值计算函数,节省编写算法的时间,简化代码,又可以利用Visual C++强大、灵活的开发特性.软件开发实践表明,Matlab和Visual C++的混合编程实现简单,功能齐全,可很好地应用在光斑位置测量等相关领域.     

VC++与MATLAB混合编程

介绍了VC 与MATLAB混合编程的实现方法,讨论了利用MATLAB自带的mcc编译器方法和MATCOM转化法,分析了这两种方法各自的特点.     

用Matlabcontrol实现Java与Matlab的混合编程

提出了一种通过Matlabcontrol实现Java和Matlab混合编程的方法,并将该方法应用于过程控制仿真实验系统的研究和开发。Matlab属解释性语言,执行效率较低,而Java语言则是具有跨平台特征的通用编程语言,两者相结合可充分发挥各自优点。该文介绍了Matlabcontrol组件的特点及其使用方法,并简单介绍了在过程控制仿真实验系统开发中的具体应用。     

VC++和Matlab混合编程实现索道工程图的参数化绘制

根据“悬索曲线”理论，从数学意义上分析要绘制的工程索道线路纵断面图实质上是用若干段直线及曲线去拟合高低起伏的纵断面地面线，这在Matlab中很好实现；索道其它工程图在Matlab里绘制也比用AutoCAD方便。以Visual C＋＋和Matlab为新的开发工具混合编程，实现了Windows下可视化的单索循环式索道工程图的参数化绘制。     

用VisualC++与ANSYS实现螺旋结构参数化建模

基于ANSYS有限元分析软件,利用其内部开发工具APDL,并借助Visual C 集成开发环境,实现螺旋结构的参数化建模,提高了此类模型的建模效率,并为类似问题的解决提供了一条新途径。     

VC与Matlab混合编程实现成组图像边缘的连续提取

使用Matlab函数调用图像处理工具箱的功能,通过VC调用其导出的COM接口,并对返回结果进行后续处理,在充分利用成熟函数库加快开发的同时,保证了友好的用户界面和性能。程序打包后可以脱离Matlab环境运行。程序实现了输入一组DICOM图像,获得设定阈值下的二维边界信息。     

基于Matlab与VB混合编程的图像噪声处理软件设计

文中介绍了几种基于Matlab技术的混合编程方法.通过图像噪声处理软件设计的应用实例详细介绍了使用COM组件技术进行Matlab与VB混合编程的方法和具体实现步骤,设计了具有Windows标准用户界面的程序.对几种混合编程实现途径进行了比较和评价.采用COM组件技术的混合编程方法可以大幅度地提高程序开发的效率,减少开发的周期,降低代码编写的难度,具有较强的可扩展性和维护性.     

Matlab与VC混合编程及在振动故障分析中的应用

Matlab与外部程序的接口技术是Matlab与其他语言混合编程的关键.通过分析比较Mat-lab的几种接口技术,确定了Matlab编译器作为Matlab和VC混合编程的接口方式.将其应用在机械故障的振动信号分析处理程序中,不仅代码利用率高而且界面友好.     

自编头文件的C-MEX混合编程

当使用MATLAB进行大规模数据处理时,一个工程中包含了多个程序,而且各程序需交叉调用多个子程序,这将导致程序执行效率低下。基于VC与MATLAB的自编头文件的CMEX混合编程可以有效解决这一问题。该方法在C/C++中自编一个头文件,声明需要用到的所有算法实现函数,并在另外的程序中编写这些函数的代码,通过mex Function接口函数实现VC与MATLAB混合编程。     

一种基于Kalman滤波算法的组合式温度传感器的研究

该文研究了一种基于Kalman滤波算法的组合式温度传感器。根据铂电阻和半导体热敏电阻在温度测量中的不同特性,设计了一种组合式温度传感器,并利用Kalman滤波算法进行综合数据处理。提出了基于Kalman滤波算法的组合式温度传感器模型,给出了静态测量和动态测量两种情况下的kalman滤波算法步骤,分析了Kalman滤波算法的参数设置。实验结果表明,该组合式温度传感器可有效提高测量结果的准确性和灵敏度。     

MATLAB与C/Visual C++混合编程的实现

在ＭＡＴＬＡＢ支持下实现了与Ｃ／ＶｉｓｕａｌＣ＋＋语言的相互调用,利用Ｃ／ＶｉｓｕａｌＣ＋＋语言的优点和ＭＡＴＬＡＢ良好的可扩充性,对ＭＡＴＬＡＢ的功能进行扩充,将ＭＡＴＬＡＢ语言的矩阵运算和图形绘制等功能与Ｃ／ＶｉｓｕａｌＣ＋＋语言的诸多特点相互结合起来补充其不足,并利用实例进行了验证。     

Matlab与VB混合编程在轮齿接触分析中的应用

介绍了几种Matlab与VB混合编程的方法,说明比较了各自的优缺点。并选用其中一项混编方法进行计算,结果表明,较好地解决了TCA分析过程中非线性方程组的求解与啮合仿真图形的绘制问题,使螺旋锥齿轮的TCA数学算法和编程过程大大简化。     

基于Matlab与VC＋＋混合编程的螺杆泵转子型线设计

通过Matlab与VC＋＋混合编程实现了螺杆泵转子型线设计的软件化、通用化,用户只需要选择改变原始型线的类型,输入方程,参数范围,即可得到其共轭曲线段方程、参数范围。然后通过接触线的计算来判定所设计型线的密封性能。本文采用了Matlab引擎与VC＋＋混合编程,Matlab引擎作为服务器进行方程求解等复杂数学计算,VC＋＋编制的界面面向客户接收输入信息,输出最终结果。     

VC++与TwinCAT的混合编程研究

介绍了VC 与TwinCAT混合编程的优势。利用VC 用户界面开发功能强大,运行高效等优点,结合基于PC-Based技术的TwinCAT工控软件,利用其动态连接库,实现与VC 的连接。介绍了研究技术在液位控制中的应用。     

基于Matlab和VC++6.0联合编程的带式输送机动态分析

运用离散单元法建立了带式输送机的动力学模型,在此基础上建立了输送机的动力学方程,并利用Matlab程序对其求解;给出了利用VC++6.0和Matlab联合编程的动态分析程序。     

基于Kalman滤波的四足机器人姿态数据处理方法

针对四足机器人在不平坦地面上行走时的姿态闭环控制策略和要求,提出对数字罗盘输出信号采取双次自适应Kalman滤波的数据处理方法,有效消除了信号中的随机干扰噪声和特有的周期性波动,保证了测量同步性,提高了测量精度.基于滤波后的实时估计值,机器人实现了坡度为10°的斜面正向稳定行走.试验表明该滤波方法对四足机器人姿态感知数据的处理非常有效.     

基于Kalman滤波的四足机器人姿态数据处理方法

针对四足机器人在不平坦地面上行走时的姿态闭环控制策略和要求,提出对数字罗盘输出信号采取双次自适应Kalman滤波的数据处理方法,有效消除了信号中的随机干扰噪声和特有的周期性波动,保证了测量同步性,提高了测量精度.基于滤波后的实时估计值,机器人实现了坡度为10°的斜面正向稳定行走.试验表明该滤波方法对四足机器人姿态感知数据的处理非常有效.