一种基于QR-RLS算法的多项式预失真方法

在传统预失真技术的基础上,提出了一项基于QR-RLS算法的多项式预失真方法。该算法利用Givens旋转技术对输入信息矩阵进行QR分解,避免了传统RLS算法中对其自相关矩阵的求逆运算,提高了数值的稳定性,并且降低了运算的复杂性,提高了运算速度。计算机仿真分析表明,QR-RLS多项式预失真算法对互调失真的抑制依然有非常好的效果。     

一种基于RLS算法的多项式预失真技术

对一种经过改进的基于RLS算法的多项式预失真算法进行了研究。此种多项式预失真方法的基本原理是将传统的多项式函数分解为2个简单函数来逼近目标函数。将一个复杂的函数分解为2个简单函数后大大降低了RLS算法的计算量。同时,还将改进后的多项式预失真技术应用于功放设计中并进行了仿真,仿真结果显示改进后的RLS多项式预失真算法对交调失真的抑制依然有非常好的效果。     

一种多项式形式自适应预失真线性化技术原理分析

对一种多项式形式的预失真线性化技术的组成原理做了较为详尽的论述,并介绍了该技术的特点、应用及发展前景。     

一种基于分离算法记忆效应的预失真技术

在文献[5]提出的分离算法的基础上，针对其中记忆效应的预失真提出了一种新的算法。该算法将查表法算法应用于频率域，较好的解决了有记忆高功率放大器中记忆效应引起的消极影响，因此可以有效的将有记忆的艘A系统转化为一个无记忆的艘A系统。最后，进行了仿真模拟，结果显示这种算法能有效的消除记忆效应的影响。     

自适应数字预失真放大器的算法研究

由于功率放大器特性随温度,供电电压等因素的变化而改变,为了保证预失真功率放大器稳定工作,预失真系统的自适应性能就显得非常重要.基于查找表的预失真放大器广泛采用最小均方(least-mean-square,LMS)自适应算法.介绍了基于查找表的预失真放大器的基本结构,并根据步长参数和误差之间的非线性关系提出了一个新的变步长LMS算法.最后用MATLAB搭建了一个自适应预失真器的仿真系统.仿真表明,在迭代500次时,该算法对预失真放大器失真效果的改进明显优于以前的算法.     

自适应数字预失真放大器的算法研究

由于功率放大器特性随温度,供电电压等因素的变化而改变,为了保证预失真功率放大器稳定工作,预失真系统的自适应性能就显得非常重要。基于查找表的预失真放大器广泛采用最小均方（least-mean．square,LMS）自适应算法。介绍了基于查找表的预失真放大器的基本结构,并根据步长参数和误差之间的非线性关系提出了一个新的变步长LMS算法。最后用MATLAB搭建了一个自适应预失真器的仿真系统。仿真表明,在迭代500次时,该算法对预失真放大器失真效果的改进明显优于以前的算法。     

基于RLS算法的记忆多项式预失真技术分析

自适应数字基带预失真技术是功放线性化技术中很有前景的技术之一。为了能够使数字基带预失真系统快速收敛且便于工程应用,介绍了一种基于迭代最小二乘(RLS)算法的记忆多项式预失真技术,并论述了其基本原理和系统结构,最后从邻信道功率比(ACPR)、星座图以及误码率3个方面进行了仿真,结果表明基于该算法的预失真技术不仅可以克服传统LMS预失真算法收敛速度慢的缺点,而且便于结合QR分解等方法来硬件实现,预失真性能更优。     

一种新型的基于自适应逆控制的预失真器设计

本文基于自适应逆控制原理提出了一种预失真器结构,即双多项式旁路辨识HPA的幅度和相位特征,然后再离线设计预失真器,最后将设计的已稳定的预失真器复制于发射通路。整个自适应过程高效,稳定,运算量小,能实时运行。补偿后的系统在饱和输入值范围内有近似的理想放大器特征。通过对OFDM信号仿真证明了以上特点。     

一种新的混合预失真器的设计

通信技术的发展对于功率放大器的要求越来越高,主要集中在高线性、高效率的功放.预失真是目前改善功放线性比较好的方法.新的自适应混合预失真系统充分利用模拟预失真,快速简单的和数字预失真算法的精确,输入信号先后经过模拟、数字两级预失真系统,并结合信号包络检测技术进行带外信号调节.通过对仿真结果的比较,IMD性能比单独使用数字预失真系统有了8 dB的改善,同时收敛时间也有所减少.     

基于放大器非线性拟合的自适应预失真技术

本文提出了一种新的有效的大功率放大器非线性失真的数字自适应预失真设计方法。该方法基于有理双线函数的非线性及其逆变换易于求解的特性，设计大功率放大器的估计器以逼近大功率放大器的非线性特性，预失真器的非线性参数由估计器的逼近函数逐段取逆变换来调节，以达到预失真补偿的目的。计算机仿真结果表明：该方法用于正交频分复用（OFDM）系统中具有收敛速度快、系统性能稳定、补偿效果好等特点。     

查找表联合记忆效应补偿技术的宽带自适应预失真算法

为了能够对记忆型功率放大器线性化处理,并能一定程度克服其记忆效应,该文介绍一种自适应数字预失真器。该数字预失真器采用查找表与记忆效应补偿技术相结合的方法,并且利用内插值方法有效减小了查找表幅度量化过程产生的误差。相比记忆多项式预失真器,这种预失真器的计算复杂度较小,却能够得到与其相近的线性化效果。基于功率放大器记忆多项式模型,利用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)宽带信号验证该文提出的预失真器对记忆型非线性功率放大器的良好线性化效果。     

变步长LMS算法预失真仿真与实现

针对传统固定步长 LMS 算法预失真收敛速度较慢和非线性改善不足以及 RLS 算法预失真复杂度较高,对一种基于变步长 LMS 算法的多项式预失真技术进行了研究。通过仿真分析该算法的性能,发现该算法在不较大增加算法复杂度情况下收敛速度较快,能较好地改善带内非线性失真。构建了基于 DSP和FPGA的短波发射机硬件平台以验证算法的有效性,通过双音信号测试功放输出,表明基于该算法的多项式预失真系统对三阶互调降低23.3 dB,五阶互调降低15 dB,有效地改善了功放的非线性。     

基于多项式的功率放大器预失真技术

基于查询表(LUT)及基于多项式的基带数字自适应预失真技术,是目前功率放大器(PA)线性化技术中通常采用的两种方法.分析了两种方法的优、缺点,深入研究了基于多项式的预失真技术.从直接控制及间接控制结构两方面进行了性能的仿真分析,得出了预失真性能较好的多项式控制结构形式.     

一种基于LS/SVD的基带预失真算法

自适应基带预失真技术是用于补偿高功率放大器非线性失真的一种有效技术。早期对预失真的研究大多局限于无记忆非线性,但对于OFDM等宽带应用,放大器的记忆效应明显。介绍了一种基于最小二乘奇异值分解(LS/SVD)的自适应算法来实现有记忆非线性功放的自适应基带预失真。仿真结果表明,该方案用于正交频分复用(OFDM)系统中能有效抑制带外频谱扩散,减小带内失真,实现有记忆非线性功率放大器的自适应预失真。     

功率放大器的自适应预失真线性化技术

重点介绍了几种主要的功率放大器的自适应预失真技术,包括基带预失真、中频预失真及射频预失真技术,以及几种自适应预失真工作函数的产生方法,并利用多项式产生工作函数的方法对功率放大器进行预失真调整,使其线性度得到明显改善。     

基于大功率放大器估计器的自适应预失真技术

本文提出了一种用于正交频分复用（OFDM）系统中由大功率放大器引起的非线性失真的有效的数字自适应补偿方法。该方法是通过对大功率放大器的非线性特性进行分段估计,然后对其逐段取逆变换来调节大功率放大器的预失真器的非线性参数,以达到预失真补偿的目的。计算机仿真结果表明:该方法具有收敛速度快、需要动态存储器（RAM）少、补偿效果好等特点。     

基于幂级数多项式的基带预失真技术分析

为了减小功放的非线性,使系统实现线性输出,介绍了一种基于幂级数多项式的数字基带预失真技术,并论述了其基本原理和系统结构,最后从邻信道功率比(Adjacent Channel Power Ratio)、星座图、功放的幅度-幅度特性(AM-AM)三个方面进行了仿真,结果表明该预失真技术较传统的查询表预失真技术,不仅能节省大量的存储空间,而且能更好地纠正功放的非线性,预失真性能更优。     

一种功率放大器预失真技术

预失真技术在现代功率放大器研究和设计中已成为一个重要的课题。本文基于功率放大器模拟预失真技术以及数字预失真技术的特征,提出了一种全新的预失真技术及实现方法。理论分析和计算机仿真结果表明：本文所提出的功率放大器预失真技术在方案上是可行的,并且对消性能较好。从实验结果可以看出,采用了这种预失真技术的功率放大器,成本、线性等关键指标与模拟预失真和数字预失真功率放大器相比有一个很好的折衷,综合性价比较高。