基于SFBC MIMO-OFDM系统的峰均比抑制算法

与联合空时编码的多输入/多输出的正交频分复用(STBC MIMO-OFDM)系统比较,联合空频编码(SFBC)的MIMO-OFDM系统具有更优的抗多径时变衰弱信道能力,已被TD-LTE制式采用。针对SFBC MIMO-OFDM系统存在峰值平均功率比过高的问题,提出一种低复杂度的子块间空频变换算法。首先在频域上,对所有天线的空频分组码序列进行均等分块,对天线间相应子块进行交叉反向产生候选序列,并从候选序列中选择PAPR最小序列。然后,在时域上对各天线内子块同步进行逐次循环移位,进一步选择最优PAPR序列进行传输。通过结合IFFT特性和SFBC特性分析实现大幅度降低算法复杂度。仿真结果证明在保证SFBC正交性的基础上,算法具备有效性和可靠性。     

SFBC MIMO-OFDM系统中基于循环移位和盲检测的低复杂度SLM算法

为了降低空频分组编码的多输入多输出正交频分复用(Space Frequency Block Coding Multiple Input Multiple Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing,SFBC MIMO-OFDM)系统中传统选择性映射(Selected Mapping,SLM)算法的计算复杂度,本文提出了结合时域信号的循环移位和等效SFBC编码来产生更多具有不同峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)的备选序列的方法.接收端通过比较反向旋转序列与最近星座点的距离来恢复出循环移位因子和相位旋转因子,从而实现接收信号的盲检测.仿真结果表明,本文提出方法能有效地抑制SFBC MIMO-OFDM系统的PAPR.另外,本文提出方法明显降低了传统SLM算法的计算复杂度,而且可以获得与传统SLM算法在已知边带副信息情况下相似的比特误码率(Bit Error Rate,BER)性能.     

一种降低MIMO-OFDM系统PAPR的低复杂度SLM算法

为了降低MIMO-OFDM(多输入多输出正交频分复用)系统中传统SLM(选择性映射)算法的计算复杂度,文章提出将原始频域信号分成实部和虚部后分别进行不同的相位旋转,再通过IFFT(快速傅里叶逆变换)调制模块得到相应的时域序列,最后通过多天线间实部和虚部序列的不同组合来产生更多的具有不同PAPR(峰均功率比)的备选序列。仿真结果表明,所提算法能有效地抑制MIMO-OFDM信号的PAPR。相比传统SLM算法能有效降低计算复杂度。     

MIMO-OFDM系统中基于循环移位和信号联合的改进SLM算法

为降低多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM, multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing)系统中传统选择性映射(SLM, selected mapping)算法的计算复杂度,提出了通过信号时域循环移位和天线间信号联合产生更多具有不同峰均功率比(PAPR, peak to average power ratio)的备选序列集合的方法。接收端先根据发射端序列选取情况恢复出频域旋转信号,再比较反向旋转序列与最近星座点的距离来恢复原始序列。仿真结果表明,所提出的方法能有效地抑制MIMO-OFDM信号的PAPR。另外,与传统SLM算法相比,提出方法明显降低了计算复杂度,而且可以获得传统SLM方法在已知边带副信息情况下近似的比特误码率性能。     

OFDM与MIMO-OFDM系统中PAPR问题研究

正交频分复用(OFDM)和MIMO-OFDM技术都存在高峰均比的问题,大多数方法都是把降低OFDM峰均比的方法直接使用MIMO-OFDM系统,但在与MIMO-OFDM系统的匹配上存在较大问题。分析了OFDM和MIMO-OFDM的系统模型及PAPR,从理论上分析了OFDM和MIMO-OFDM两系统的关系,给出了在MIMO-OFDM系统中降低PAPR需要注意的问题,为OFDM和MIMO-OFDM系统的技术实用化做好理论基础。     

一种降低SFBC MIMO-OFDM系统PAPR的改进SLM算法北大核心

针对传统SLM(选择映射)算法降低SFBC(空频分组码)MIMO-OFDM(多输入多输出正交频分复用)系统PAPR(峰均功率比)且需要传输边信息的缺陷,提出一种改进的不传输边信息且检测复杂度低的半盲SLM算法。为了将边信息嵌入发送信号并降低接收端半盲检测的复杂度,所提算法将两根天线上的符号序列分成奇偶两部分,并对其中一部分乘以相位因子用于接收端检测边信息。分析和仿真结果表明,该算法大大降低了接收复杂度,且有很好的BER(误码率)性能。     

限幅SLM算法降低DD-OFDM系统PAPR的研究

提出了限幅SLM(Selected Mapping)算法降低直接检测光正交频分复用系统(DD-OFDM)的峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR).SLM算法降低了PAPR出现的概率,但并不能完全限制高PAPR.限幅SLM算法在传统SLM算法基础上对高PAPR信号进行限幅运算,进而将PAPR控制在所需要的范围内,相对限幅算法又改善了系统误码率性能.该算法可以控制高PAPR,进而降低光信号的功率,其有效性在DD-OFDM系统信道仿真中得到证实.     

降低MIMO-OFDM系统峰均比的改进PTS算法

多输入多输出频分复用技术是将OFDM与MIMO技术相结合的无线通信系统,也具有OFDM系统存在的峰均比较高的问题。分析了MIMO-OFDM系统模型及PAPR问题,在次优PTS算法的基础上,提出了迭代限幅PTS联合算法。该算法先将MIMO-OFDM信号经过迭代PTS算法进行处理,然后再将其经过限幅处理进一步降低系统的PAPR。最后在自适应PTS算法的基础上进行了改进,仿真结果表明系统复杂度和PAPR性能有所降低,但可以通过调整门限来提高性能。     

基于分解选择映射的MIMO-OFDM系统峰均比降低算法

针对多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中的高峰均功率比(PAPR)问题,提出了一种新的基于选择映射(SLM)的分解算法.所提算法将每根天线上OFDM 符号的实部和虚部进行分解,然后分别进行相位映射,从而增加了待选信号的数量.利用实序列固有的共轭对称特性,在不增加算法复杂度的前提下,显著提高了算法的峰均比降低性能.同时提出了一种基于并行选择映射的分解算法,进一步减少了边带信息的传输量,提高了系统的频带利用率.仿真实验结果证明,所提算法在保持计算复杂度不变的同时,可以有效的提高峰均比性能.     

基于SFBC结构的MIMO-OFDM系统峰均比抑制方法

高峰均比已成为SFBC MIMO-OFDM系统推向实用的主要障碍.针对此问题,提出了一种SFBC MIMO-OFDM系统峰均比抑制的新方法,多相旋转交换PIP(polyphase inversion and permutation)方法.该方法将所有发射天线看作一个整体,通过对序列进行2次分割、旋转、交换,既充分利用了各天线子载波之间的共轭和圆周移位特性,又可以结合FFT的运算特性,最大程度上降低了算法复杂度.仿真结果证明了该方法的有效性.     

一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法研究

正交频分复用(OFDM)作为一种特殊的多载波传输(MCM)方案,具有较高的频带利用率和良好的抗多径干扰能力。但较高的峰均功率比(PAPR)是限制其应用的一个主要缺点。选择性映射(SLM)算法是无失真降低OFDM系统PAPR的有效方法,但其复杂度较高。因此提出了一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法。仿真结果表明,该方法即有效地降低了SLM实现的复杂度,又大幅降低了PAPR,提高了OFDM系统性能。     

光OFDM系统中一种改进的SLM峰均比抑制方案

针对光正交频分复用(O-OFDM)系统中峰值平均功 率比(PAPR)较高的缺点,对PAPR抑制技术的选择性 映射法(SLM) 进行了深入研究。基于低复杂度SLM方案的深入研究,提出了一种改进的次PAP R选择的思 想与低复杂度SLM相结合的PAPR抑制方案。改 进的SLM方案能够成倍降低传统SLM方案的计算复杂 度。仿真分析表明,改进的SLM方案在载波数为256的O-OFDM系统中,计算复杂度能降低50%以上,并 且随着子载波数的增加,其复杂度降低程度更为高效;同时,该改进的SLM方案又能使其PAPR抑制性能优于传统的SLM方案,从而进一步提升了低复杂度SLM 方案的实用价值。     

基于边带信息功率分配的SLM算法研究

通过对降低MIMO-OFDM系统峰均比的SLM算法进行研究,提出了边带信息功率分配技术,并通过MATLAB进行了仿真及验证.该方法通过为边带信息分配合适的功率来保护边带信息.仿真结果表明该方法能够有效地提高系统的误码率性能.     

一种降低OFDM系统PAPR联合算法的研究

选择映射法(SLM)和概率类算法都可以降低OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的PAPR(Peak to Average Power Ratio),传统SLM算法自身较为复杂,但由于其优良的性能,弃之可惜。研究表明,SLM算法和限幅类算法在性能上具有一定的互补性。任何一个算法未必能达到抑制PAPR的理想效果,在深入研究了两个算法的基础上,将其优点联合起来,以达到降低OFDM系统PAPR的目的。最后对联合改进算法进行了分析与仿真,并验证了联合改进算法的有效性和可行性     

MIMO-OFDM系统空间分集定时同步算法

根据MIMO-OFDM系统无线传输信道的特性,提出了基于单个前导子符号的MIMO-OFDM系统空间分集定时同步算法,以克服高速无线多径信道中深衰落对MIMO-OFDM系统定时同步性能的影响,应用概率论推导出MIMO-OFDM系统空间分集算法的定时错误概率分布和概率密度数学表达式,并给出了MIMO-OFDM系统在无线多径信道中帧定时同步的仿真结果.     

降低OFDM峰均比SLM算法比较

正交频分复用（OFDM）是未来无线通信关键的技术之一,但是高峰值平均功率比（PAPR）一直是将OFDM技术实用化的一大障碍。选择映射（SLM）算法是无失真降低OFDM信号峰平比的有效方法之一。但计算复杂度高和需要发送边带信息是传统SLM算法的主要缺点。通过分析比较了多种改进方法,发现如果能够将传统SLM算法这两方面的缺点综合考虑,就能更好地改善SLM算法的性能,这将是今后研究SLM算法的方向之一。     

一种新型的改进Apriori算法研究

Apriori算法是数据挖掘关联规则研究中的经典算法,由于它需要多次扫描数据库,造成系统运行效率比较低。所以在对Apriori算法进行了分析之后提出了改进的Apriori算法。改进的主要思想是基于将事务数据库转化成相应的0-1矩阵,通过对矩阵中每个向量与其后的向量做内积运算来计算支持度,并将计算得到的支持度与给定的最小支持度作比较,删除小于最小支持度的行与列,缩小矩阵的规模,提高了运行速度效率。改进的算法只需要对数据库扫描一次,运行效率比较高。实验结果表明,该优化方案是有效可行的。