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考虑到在氨的影响下,真正能用于现场迅速而准确确定炉水R值的方法并不多见,这样就给现场正确进行协调磷酸盐处理带来了一定的困难。文章针对此问题,以R值的数据模型为依据,提出并编制了一种供现场迅速确定炉水R值的R-PO4-pH对应值表。 相似文献
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阐述了漳平电厂炉水pH-PO^3-4协调加药控制系统的组成及控制原理,分析了其特性与功能不够理想原因,介绍了完善化的具体措施。 相似文献
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介绍了东北电力学院生产的磷酸盐自动加药装置的原理、结构和调试投运情况,及适用于炉水pH-PO4协调控制的智能型自动加药控制器。 相似文献
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本文用碱性去活性柱(BDS-C18)同时分离测定了七种水溶性维生素,替代了通常的C19柱,不需加入离子对试剂和胺类试性剂,峰形尖锐,分离安全,效果良好,色谱条件为:HypersilBDS-C18柱(大连依利特科学仪器公司装填)。流动相A;0.2mol/LKH2PO4,H3PO4调节pH=3.80;流动相B:乙腈,梯度洗脱,紫外254nm,290nm,360nm同时检测。 相似文献
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炉水中氨对协调磷酸盐处理的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
运用酸碱平衡理论建立了考虑炉水中氨的影响后计算Na/PO4摩尔比的数学模型,应用该模型作出的PH-PO4-NH3-R关系曲线与EPRI导则完全吻合。这对于指导我国电站锅炉正确实施炉水协调磷酸盐处理具有现实意义。 相似文献
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员村热电厂由于水源水质差,含盐量高,以致作盐系统碱耗很大。为此该厂增设了弱碱阴离子交换器,利用其除去水中SO4^2-、NO3^-、PO4^3-和Cl^-等阴离子的能力,减轻了强碱阴床的负担,碱耗降低显著。 相似文献
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探讨和分析如何根据水质变化调整配药比例。在锅炉采用NaH2PO4和Na3PO4复合处理时,选用适当的R″值能达到防腐,防垢,保证水质的目的。 相似文献
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汽包锅炉炉水pH值的精确计算方法 总被引:9,自引:0,他引:9
锅炉炉水pH值是否合格,是判断锅炉水化学工况优劣的重要标志。对于高参数、大容量的电站锅炉,炉内加药量控制严格,炉水pH值调控范围小,这就要求能够准确地计算炉水pH值;文章通过化学平衡方程,得到了各种水工况条件下的精确计算炉水pH值的表达式,获得了准确的数值解,并以图形方式表示了汽包锅炉各种水工况下加药量与炉水pH值的关系曲线。 相似文献
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对炉水中各种碱化剂(NH3、Na3PO4和NaOH)对炉水pH值的影响进行分析,给出了低磷酸盐处理方式下炉水pH值的计算方法,并给出不同炉水处理体系炉水pH值与炉水PO43-含量的关系曲线及典型应用。研究结果表明:(1)在炉水pH值计算时,如果PO43-小于2 mg/L,则可以将Na3PO4当作一元强碱来处理;(2)在炉水NaOH和Na3PO4含量较低的情况下,炉水中氨对pH值的作用显著;(3)将现有的水汽品质在线监测数据如给水电导率、炉水PO43-浓度以及配药时NaOH与Na3PO4.12H2O的比例代入炉水pH值计算公式即可方便地计算出炉水pH值,从而有效指导炉水pH值的控制和判断炉水pH值测量的准确性;(4)不同炉水处理体系的关系曲线有助于合理选择炉水处理方式。 相似文献
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胜利发电厂220MW汽轮发电机组锅炉进汽包口炉内加药(磷酸三钠)管腐蚀严重,管壁减薄1.2mm,主要因磷酸三钠溶液浓度偏高和加药管内有残存气体引起。对此,采取了相应的处理措施。 相似文献
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随着火电厂对汽水品质要求的不断提高,人工调节加药的方式逐渐被自动加药所替代。目前自动加药系统多采用基于单一参数的PID控制,受限于炉水磷酸根监测、加药控制的时滞性,在机组调峰及变负荷运行时不能对磷酸根浓度进行精确调节。针对这一缺陷,提出了炉水磷酸盐多参数协同加药控制方案,其要点是引入炉水的磷酸根含量、pH值、电导率和给水流量4个控制参数,并将炉水pH值、炉水电导率值计算结果与在线监测的炉水磷酸根浓度相互校正,同时结合锅炉给水流量变化情况,采用智能PID控制技术调整磷酸盐加药量。内蒙古某电厂采用该方案对原加药系统进行了改造,实践结果表明,炉水磷酸盐多参数协同自动加药控制系统运行后,炉水磷酸根含量得到稳定控制,pH值为9.40~9.50,电导率为9.5~10.5 μS/cm,炉水水质合格率大大提高,为机组安全稳定运行提供了保障。 相似文献
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针对某厂出现的给水系统流动加速腐蚀(FAC)和汽轮机低压缸初凝区酸腐蚀,分析了产生的原因,通过大量的现场试验数据说明这是全挥发处理存在的主要问题,从实施炉水氢氧化钠处理、给水弱氧化处理和pH值的优化实验结果,论证了给水加氧处理的必要性。 相似文献
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使用实际测量的PBI/H3PO4体系高温PEMFC,在不同温度、压力、阴极气体和负载下的稳态电位响应数据(500组)与该体系对温度变化、压力变化的动态电位响应数据(500组)作为训练数据,建立了基于BP神经网络和Matlab/Simulink的高温PEMFC稳定性能和动态性能的预测系统。利用神经网络模型模拟电池的稳态电位输出和单变量(温度或压力)动态电位响应。仿真结果表明:该模型能准确地模拟电池的稳态和动态行为,为PBI/H3PO4体系高温PEMFC的性能预测和控制提供了一条可行的途径。 相似文献