管电压对射线数字成像检测成像质量的影响

射线数字成像(DDA+CR)检测中,X射线管电压是最重要的工艺参数之一。目前,考虑到管电压过高会降低射线检测的主因对比度,国内外相关标准均对射线数字成像检测管电压的选用给出了相应的推荐值。试验对比DDA和CR检测时,缺陷试板在不同管电压下的数字图像质量和缺陷识别度,分析产生差别的原因,提出在合理范围内选用高于推荐值的管电压,配合相应的图像处理技术,可以提高数字图像信噪比,补偿由于管电压提高引起的图像对比灵敏度损失,最终提高缺陷识别度。试验结果表明:基于传统胶片照相工艺经验而来的管电压推荐值并不适用于射线数字成像检测,需根据特定的检测系统开展相关工艺试验确定X射线管电压上限值,且此上限值远高于相关标准的推荐值。     

基于高阶统计的放射图像自动焊接缺陷检测

为了提高放射图像的焊接缺陷检测精度,引入了功率倒谱技术,并设计焊接区域定位机制,提出了基于高阶统计的放射图像自动焊接缺陷检测方法。首先,利用自适应直方图均衡技术增强放射图像;并使用均值维纳滤波器对增强后的图像进行滤波处理;然后通过设计焊接区域定位机制,从放射图像中确定焊接缺陷所在的区域;再引入功率倒谱技术,从高阶频谱(三阶谱)中提取放射图像的倒谱特征信息;并利用神经网络技术对提取信息进行特征匹配。仿真结果显示,与当前缺陷检测方法相比,本文方法的检测率要高于其他方法。     

数字射线检测中图像评定尺的设计与应用

为推动X射线数字成像技术在生产中的应用,需要有效解决数字图像中缺陷影像评定问题。数字射线扫描检测的特点易造成检测图像存在放大与变形,从而不利于缺陷评定。为解决上述问题,设计加工了专用的数字射线检测图像评定尺,并将其应用于生产检测实际。使用效果表明,图像评定尺可方便、准确地实现数字图像中缺陷的定量评定。     

飞机蒙皮缺陷检查机器人系统设计

为实现飞机蒙皮缺陷的自动检查,使得飞机蒙皮检修工作有效进行,研究一种能在飞机表面爬行和进行无损检测的机器人。针对飞机蒙皮非对称变曲率的特点,提出了爬行机器人的总体设计方案,确定了其关键机构及元件,并从安全性角度进行了详细分析,确定了机器人结构参数。设计了电动及气动相结合的控制系统结构,并研制了机器人样机。实验结果表明:机器人工作稳定可靠,验证了设计方案的合理性及可行性。     

加氢筒节无损检测缺陷分析与质量改进措施

对筒节无损检测缺陷进行解剖和统计分析,结合数值模拟还原到钢锭位置、冶炼过程分析和现场调查,得出加氢筒节无损检测不合主要是精炼过程钢水不纯净和浇注二次氧化,提出针对性的冶炼工艺改进和加强过程控制措施。措施应用后加氢筒节无损检测质量得到明显提升,可满足用户对高品质筒节锻件的需求。     

扩散连接接头质量评价现状

回顾扩散连接接头质量无损检测与评价的现状，介绍目前研究较多的超声反射法、超声信号处理、超声成像及实时监控等方法。由于扩散连接接头无损检测的复杂性，大多数检测技术还处于实验室研究阶段，因此，深入研究超声波与扩散连接界面的相互作用和先进的信号分析处理方法，对扩散连接接头质量的评价具有重要意义。     

无损评价的实践与体会

＜正＞随着市场经济的蓬勃发展,用户单位对材料、部件、产品的无损检测已不满足于评定缺陷当量     

红外无损检测中热激励研究

以红外灯作为激励源，对单灯激励所形成的不同距离的温度场分布进行分析，得出规律，再分别对双灯，四灯，六灯所形成的温度场进行探讨，提出了改进热源、改善温度场分布的方法，得到了具有较好的空间均匀性的热激励源。并以该热源激励复合材料蜂窝结构，得到了较好的检测结果。     

一种焊缝缺陷自动超声检测系统

给出了一种四通道焊缝缺陷自动超声检测系统HAUT-1的设计，实现方法，HAUT-1由磁吸附爬行器，扫查臂耦合剂自动输入系统，电机控制器，超声波发射，接收电路，高速数据采集电路，焊缝自动跟踪系统及控制计算机组成，可应用于厚度为10-100mm的平板，压力管道和压力容器筒体纵，环焊缝缺陷的自动检测，对HAUT-1的功能进行了介绍，给出了其主要技术指标，并对系统的构成，焊缝缺陷的自动检测方法及焊缝自动跟踪算法进行了分析与讨论，在φ1800mm，厚100mm的锅炉汽包窄间隙环焊缝上的检验结果表明，HAUT-1的检测结果与手工检测结果相同，并具有较好的检验精度，重复性及缺陷图像处理功能。     

飞机发动机漏油缺陷的检测及分析

在对某飞机外场检测中，发现发动机燃油工作喷嘴漏油，经观察会诊确认故障件后，将其分解下来带回修理工厂，查找漏油的缺陷部位，分析漏油原因。     

X射线检测图象中缺陷的自动提取和分割

随着生产技术的发展,现代工业对X射线的自动检测和识别的需求越来越迫切,而要实现X射线的自动检测和识别,至关重要的一环是如何将缺陷信息从检测图象中正确提取和分割出来,这也是X射线自动检测和识别技术中的难点之一。对目前国内外学者在这方面的研究成果进行了综述,并就其今后的发展发表了看法。     

飞机关键零部件疲劳损伤的声发射实时监测

某型飞机的水平尾翼试验过程是在强冲击、高振动背景噪声下进行的。对处于不可接近位置的关键零部件（半轴）的疲劳损伤实施了声发射监测。基于对模拟测试信号的分析,提出信号数据的预处理原则,提高了数据的信噪比。声发射信号特征参数的趋势分析和关联分析方法,充分反映了关键零部件的疲劳损伤过程,采用声发射实时监测飞机关键零部件的疲劳损伤是可行的。     

废旧零部件可再制造质量评价与分类研究

围绕再制造机床质量不稳定的问题,建立了废旧机床再制造全过程的质量模型,反映了质量特性的传递与映射,并识别出导致质量不稳定的关键过程。并针对废旧零部件回收质量不确定的问题,提出了一种基于多指标区间数的可拓综合评价与分类方法:将回收质量分为三个等级,从经济可行性、质量可行性和绿色可行性三方面建立可再制造质量评价指标体系;采用区间数物元描述废旧零部件;改进序关系分析法,将区间数与群组判断结合,确定客观合理的指标权重;构建综合关联函数,确定废旧零部件的质量等级与可再制造度。最后,通过某废旧机床导轨的再制造实例,验证了该方法的可行性和有效性。该方法能够科学合理地对废旧零部件进行质量评价与分类,并为后续的再制造工艺决策提供理论依据。     

脉冲涡流技术对飞机结构内层裂纹缺陷的检测识别

如何检测老龄化飞机多层结构中的裂纹缺陷一直是无损检测领域的一个难点。脉冲涡流技术是一种可以对多层结构中缺陷进行有效检测的电磁无损检测技术。理论推导了脉冲涡流渗透深度的公式,得出适当的减小脉冲激励频率与增加占空比有利于检测深层缺陷。设计了实验系统与矩形传感器,对激励信号的频率与占空比进行了优化设计。对多层结构中的内层缺陷进行了实验,并对微弱的检测信号进行了必要的数据处理。实验结果证明脉冲涡流检测技术可以对内层裂纹缺陷进行有效的检测。脉冲涡流技术将会在航空无损检测领域发挥重大的作用。     

射线检测底片缺陷图像的预处理技术

图像识别技术是人工智能在焊缝射线检测技术领域的典型应用场景之一,开展图像识别技术在工业焊缝检测和智能监测中的研究和应用,对推动无损检测智能化发展具有重要意义。射线检测底片缺陷图像预处理能够在短时间内将复杂图片简单化,为后续的缺陷识别打好基础。X射线检测原始图像灰度区间窄,对比度低,噪声大,为解决这一问题,采用不同的降噪处理与对比度增强图片预处理方法,开展了射线检测底片预处理试验,并根据实际检测效果优化了参数,改进了算法。试验结果表明,降噪方面,中值高斯组合滤波的降噪效果较好;对比度增强方面,线性变换的对比度增强效果较好。     

φ48mm的35MnBM棒材自动超声检测方法应用

介绍了35MnBM棒材自动超声检测方法,并对影响检测结果的因素进行了分析,提出了解决办法,取得了很好效果,说明了该超声检测系统应用的可靠性.     

复合材料胶接缺陷的数字成像检测研究

采用激光数字剪切散斑和红外热像两种数字成像无损检测方法对碳／环氧板蒙皮与泡沫夹芯结构复合材料的胶接缺陷进行了初步研究。结果表明，两种数字成像无损检测方法检测此类缺陷是可行的，检测结果便于存储和后处理，而且红外热像无损检测方法效率高、缺陷显示更加直观，判读能力强。     

插入式接管角焊缝超声波检测的缺陷自动定位系统

插入式接管的管座角焊缝超声波检测时,探头应尽量保持与焊缝垂直,随着检测过程中探伤面的曲率不断变化,若按常规的缺陷定位方法容易产生错判,造成不必要的返修。通过建立数学模型推导出插入式接管管座角焊缝缺陷定位的公式,并利用Matlab建立了缺陷自动定位系统。降低了定位误判造成错误返修的可能性,并为缺陷返修提供了依据。     

先进的超声手动扫描成象检测技术

较详细地介绍了超声手动扫描成象检测技术，包括ＣＣＤ视频图象定义技术，缺陷识别，典型的应用及主要技术性能。