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相似文献
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1.
提出了一种结合加密技术的小波域变换图像信息隐藏算法.该方法首先利用分割采样置乱变换对待隐藏图像进行变换加密处理,并对载体图像进行多分辨率小波分解,然后根据人眼视觉特性自适应选取信息隐藏的小波变换域系数.在此基础上,将置乱加密信息乘上一个调节嵌入深度的权值后叠加到所选小波域嵌入位置,实现图像信息的自适应隐藏.实验结果表明,所提出的信息隐藏算法具有非常好的不可见性,对于大量的隐藏攻击手段具有较好的安全性和鲁棒性.  相似文献   

2.
基于小波域的彩色图像盲数字水印算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
于帅珍 《计算机仿真》2007,24(4):286-288
稳健性是图像隐藏水印最基本的要求之一,而水印的嵌入强度、嵌入位置影响水印的稳健性.文中提出了一种基于离散小波变换的彩色图像盲数字水印算法.水印采用文本图像水印,为了保证水印的安全性,对水印图像进行混沌加密,将原始载体图像的蓝色分量进行3级小波变换,将加密后的水印自适应地嵌入到蓝色分量的最低层低频逼近的每一个系数中,水印嵌入强较大,而现有基于小波变换的算法大多将水印嵌入在各个方向的中频或高频系数中.在检测时,不需要原始图像,是盲检测.实验结果表明该算法很好地保持了图像质量,对常见的图像处理显示了很强的鲁棒性.  相似文献   

3.
提出了一种基于DWT域的图像数字水印算法。通过对宿主图像、经过Amold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的。实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性。  相似文献   

4.
提出了一种基于DWT域的图像数字水印算法。通过对宿主图像、经过Arnold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的。实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性。  相似文献   

5.
基于整数小波变换的灰度图像水印技术   总被引:8,自引:0,他引:8  
数字水印技术通过在媒体图像中隐藏信号来达到保护媒体版权的作用。论文提出一种针对灰度图像水印的,基于整数小波提升算法的水印技术。该方法在对原始图像分块的基础上进行整数小波提升变换,然后对灰度水印图像置乱,再进行位平面分解,最后将每一个位面的水印信息都嵌入到原始图像的小波变换系数中。实验结果表明,该方法能较好地抵抗剪切和JPEG压缩攻击,对于滤波及噪声干扰也有一定的鲁棒性。  相似文献   

6.
为了提高基于小波变换的图像数字水印算法抵御缩放等攻击的能力,提出了一种基于整数小波变换的图像盲数字水印算法.采用的整数小波变换利用了小波的多分辨分析特性能有效地匹配人类视觉系统模型的特点,更好地兼顾了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾;算法中将嵌入的水印作为二值图像进行处理和隐藏,增强了水印所含信息的丰富性和直观性;多个水印副本的嵌入提高了图像抵御攻击的能力;数学形态学中的腐蚀与膨胀运算的运用提高了提取出水印的可辨识度.经过实验证明该算法具有较好的鲁棒性及实用性.  相似文献   

7.
一种基于小波变换域的有意义图像盲水印算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
袁渊  窦文华 《计算机工程》2004,30(11):23-24,59
提出了一种基于小波变换域的有意义图像盲水印算法。算法中利用乘性隐藏方法在原始图像小波高频系数中嵌入一幅二值图像信息,通过拉普拉斯分布对原始图像小波变换域高频系数的统计分布特性进行建模,然后采用最大似然(ML)法推导得出了一个盲水印检测器,并且利用该检测器实现了一个有意义图像的盲水印算法。实验表明该算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性。  相似文献   

8.
研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先将嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。  相似文献   

9.
张光桃  乐红兵 《计算机工程与设计》2006,27(13):2480-2481,2510
提出一种结合置乱技术的小波域图像水印算法。利用Arnold置换方法对水印图像作时域上的变换,将秘图变换成无意义的图像,达到加密的效果,再根据提出的一种小波变换域的数字水印算法,将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中,文中实现了标志图像水印。实验结果表明,该水印算法对图像处理有较强的鲁棒性。  相似文献   

10.
基于帧间小波变换的视频水印研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对数字视频版权保护及信息隐藏技术的需要,本文提出了一种基于帧间小波变换的视频水印算法。该算法首先对视频序列进行等长分组,然后对各组中的视频序列进行最大级数的帧间一维小波变换,从而可以得到一帧低频图像和多帧高频图像,其中低频图像聚集了视频序列的大部分能量,而高频图像的能量相对较小。本文对低频图像进行奇异值分解,然后将水印图像嵌入到低频图像的奇异值变换域上。在水印的嵌入与提取过程中只对4帧视频图像进行小波变换,所需内存较小,并易于硬件实现。实验结果表明,本文提出的视频水印算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性。  相似文献   

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