影响燃煤发热量准确测定的因素探讨

从环境温度、热容量、试样水分、试样质量、氧弹漏气等方面探讨和分析影响燃煤发热量准确测定的因素。从煤的样品分析实际操作过程中可知,煤中全水分和一般分析水分对燃煤的低位发热量影响较大,即全水分和分析水分是影响燃煤的低位发热量值准确测定的重要因素。     

基于历史入厂煤化验数据的燃煤发热量估算

对现有的利用工业分析数据计算发热量的经验公式进行分析并指出其局限性。基于某厂多年积累的入厂煤化验数据,经回归分析推出了内蒙烟煤、大同烟煤、平塑烟煤、内蒙褐煤和印尼褐煤5种常用煤的发热量与可燃成分固定碳、挥发分的关系式。该燃煤发热量估算公式简单实用,可将其用作某厂入厂煤发热量日常监督分析和评判参照。     

用回归方法研究煤的灰分、水分与发热量的关系

应用回归方法,通过对庞庄煤矿动力煤灰分、全水分和发热量等大量数据的统计分析,找出了灰分与发热量的相关关系并建立了灰分与发热量的回归方程和灰分、全水分及发热量的二元回归方程.     

用回归方法研究煤的灰分、水分与发热量的关系

应用回归方法,通过对庞庄煤矿动力煤灰分、全水分和发热量等大量数据的统计分析,找出了灰分与发热量的相关关系并建立了灰分与发热量的回归方程和灰分、全水分及发热量的二元回归方程。     

用SAS软件对煤炭发热量的线性回归分析

用SAS软件insight模块对煤质指标,灰分、全水分与发热量进行数学建模,建立了二元线性回归方程,根据分析化验数据灰分、全水分预测发热量,全面掌握煤质指标,指导褐煤的合理搭配生产和销售,同时减轻煤质分析工作量,具有重要意义。     

煤炭质量级差问题浅析

从发热量与全水分关系着手，找到影响煤炭质量级差的重要因素－全水分，同时对现行级差计算方法提出了改进建议。     

基于SPSS软件的淮南煤发热量计算数学模型研究

选取淮南地区87批次煤样进行全水分、工业分析及发热量检测数据,结合SPSS软件对其研究建立淮南煤的发热量计算数学模型。研究结果表明,淮南煤的收到基低位发热量与其全水分、空气干燥基水分、干基灰分、干燥无灰基挥发分呈显著的线性相关性,所建立的数学模型较为适用于淮南煤发热量的计算,即根据SPSS分析结果可得到淮南煤发热量计算数学模型为:Q_(net,ar)=34.084-0.23M_t-0.293M_(ad)-0.34A_d-0.22V_(daf),该回归方程显著性较强。通过数学模型计算值与发热量实测值进行比对,证明所建立的数学模型具有较高的正确性及实用性,可作为燃煤电厂淮南煤质检测的辅助方法。     

影响煤炭发热量测量的常见因素分析

分析水分、碳含量、灰分和硫分对煤炭发热量测定的影响,并制备煤样开展试验分析。通过试验测定不同影响因素对煤炭发热量的影响程度,收集和分析试验数据并绘制影响曲线,分别拟合水分含量、碳含量、灰分和硫分与发热量的线性关系。由分析可知:煤炭发热量随着水分和灰分比例的增加而降低;碳含量对煤炭发热量的影响最大,前期随着碳含量增加则发热量不断增加,但碳含量超过一定范围(70%～80%)则发热量反而降低;硫分对煤炭发热量测定的影响相对较小。     

浅谈发热量计价中全水分问题

阐述了对全水分、收到基水分、计质水分和计量水分的理解,以实例详细分析了发热量计价中有关水分的问题,指出对于煤炭以发热量计价的供需合同,在签订有关全水分的内容时应包含计质水分和计量水分。     

如何准确分析评价煤质

利用收到基低位发热量、全水分、干基灰分、空气干燥基全硫的分析结果,对煤质进行综合分析评价