基于云计算的IPTV业务平台架构设计及应用

随着云计算技术的飞速发展,特别是虚拟化技术、分布式存储系统的引入,催生了各种各样的服务及应用.本文首先介绍云计算的关键技术,包括虚拟化技术、分布式存储系统、分布式数据库.提出基于云计算的IPTV业务平台系统架构,分析其功能、技术优势及发展趋势.引入云计算技术,使得IPTV业务平台具有高可靠性、动态负载均衡能力和良好的扩展性,满足其业务快速增长的需求.     

云计算虚拟化技术的发展与趋势

云计算是一种融合了多项计算机技术的以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,其中以虚拟化、分布式数据存储、分布式并发编程模型、大规模数据管理和分布式资源管理技术最为关键。经过十多年的发展,云计算技术已经从发展培育期步入快速成长期,越来越多的企业已经开始使用云计算服务。与此同时,云计算的核心技术也在发生着巨大的变化,新一代的技术正在改进甚至取代前一代技术。容器虚拟化技术以其轻便、灵活和快速部署等特性对传统的基于虚拟机的虚拟化技术带来了颠覆性的挑战,正在改变着基础设施即服务（IaaS）平台和平台即服务（PaaS）平台的架构和实现。对容器虚拟化技术进行深入介绍,并通过分析和比较阐述容器虚拟化技术和虚拟机虚拟化技术各自的优势、适应场景和亟待解决的问题,然后对云计算虚拟化技术的下一步研究方向和发展趋势进行展望。     

云计算环境下仿真计算机取证研究

文章首先介绍了传统的计算机取证技术的困境,然后引出云计算环境下仿真计算机取证的系统构建方法和结构体系.该系统充分利用了云计算环境的高效计算、海量存储、并行处理等特点,利用服务器虚拟化技术和桌面虚拟化技术,以及成熟的分布式并行计算框架,将传统的计算机取证模式转化为动态、并行、高效的云取证模式.     

云计算关键技术研究

文章介绍了云计算的产生和云计算的全新概念,分析了云计算的体系结构,然后总结了云计算的一些关键技术,像虚拟化技术、海量数据存储技术、海量数据管理技术、编程模式和云平台管理技术等,并指出了云计算带给人们的好处。     

云计算虚拟化与SAN存储大集中集成研究

云计算的兴起,虚拟化技术得到了空前的发展,但虚拟化技术性能和安全性有一定的局限性,本论文提出了应用虚拟化与SAN存储大集中集成应用。通过对虚拟化和SAN存储大集中全面分析与研究,以现有的国内外主流的应用虚拟化、SAN存储大集中的分析为基础,重点剖析了在云计算环境下应用虚拟化与SAN存储大集中的主流技术与解决方案,并指出集成应用的未来的发展趋势,最终阐述了为什么应用虚拟化与SAN存储大集中集成应用才是解决之道。     

云计算的发展与应用

采用文献分析的方法简述了云计算的定义、特点和工作原理;介绍了实现云计算的相关核心技术的研究现状,包括虚拟化技术、海量数据分布式存储技术、海量数据管理技术、编程模型;对已有的几个较有代表性的云计算系统进行了介绍并指出了当前云计算系统面临的挑战,以期为下一步的研究指明方向。     

云计算下虚拟机部署机制的研究

随着云计算的发展,虚拟化技术重新得到了人们的关注。当前,在用户服务不断增多,待处理量激增的情况下,如何提高云计算下虚拟机部署效率成为了人们研究的热点。对云计算下虚拟机部署的体系结构和部署流程,以及针对虚拟机部署机制的优化策略进行了研究。使用了分布式模板文件存储方法来提高虚拟机部署效率,通过实验验证了该方法的有效性。     

基于Hadoop的Web日志挖掘

基于单一节点的数据挖掘系统在挖掘Web海量数据源时存在计算瓶颈,针对该问题,利用云计算的分布式处理和虚拟化技术的优势,设计一种基于云计算的Hadoop集群框架的Web日志分析平台,提出一种能够在云计算环境中进行分布式处理的混合算法。为进一步验证该平台的高效性,在该平台上利用改进后的算法挖掘Web日志中用户的偏爱访问路径。实验结果表明,在集群中运用分布式算法处理大量的Web日志文件,可以明显提高Web数据挖掘的效率。     

云计算安全关键技术分析

云计算的出现使企业与个人可以通过网络方便地使用云中的计算资源和存储资源,云计算中数据安全问题也越来越引起人们的广泛关注。本文讨论云计算安全的目标和要求,对云计算中的用户接入、加密技术、访问控制、虚拟化安全等关键安全技术进行分析。     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

关于云计算的几点思考

云计算是以虚拟化技术为基础,以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。云计算技术的出现使得人们可以直接通过网络应用获取软件和计算能力,这一新的模式将会给传统的IT产业带来一场巨大的变革,云计算正在成为一种发展趋势。本文就云计算的发展前景和存在的风险谈几点思考。     

云计算主机内核虚拟化技术框架及其性能分析

近些年来,云计算已经成为了互联网领域的一个重要基础设施,越来越多的应用被部署到云计算平台上提供在线或者离线的服务.而虚拟化技术则是云计算的关键技术,提供包括计算、存储和网络在内的资源,一直是云计算技术研究领域的热点问题.从内核虚拟化技术-KVM出现,成为了目前主机虚拟化的主流技术之一.本文对KVM虚拟化技术的架构进行了详细地研究和分析.详细介绍了KVM架构以及环境的构建过程,对于KVM架构中包含的模块以及工作流程进行了详细深入的分析,并对KVM的性能进行测试,得到了有效的对比信息,可作为相关研究和工程技术的参考,具有较高的技术价值.     

分布式云灾备平台搭建及性能分析

云存储服务,作为云计算的衍生产物,目的是为网络海量数据的存储提供有效的解决方案,节约存储成本和系统资源,提供一个完善的备份、容灾的数据中心,并能够保证数据安全性、容错性.现阶段云灾备模型局限于有限的网络位置,使用虚拟化技术,依托本地服务器实现,与传统云灾备模型不同,介绍了一种基于DHT的云灾备模型,可适用于广域网的、普适的数据级灾备解决方案;最后,在本地云计算集群中对该方案进行模拟,验证该模型的可行性.     

Challenges in real-time virtualization and predictable cloud computing

Cloud computing and virtualization technology have revolutionized general-purpose computing applications in the past decade. The cloud paradigm offers advantages through reduction of operation costs, server consolidation, flexible system configuration and elastic resource provisioning. However, despite the success of cloud computing for general-purpose computing, existing cloud computing and virtualization technology face tremendous challenges in supporting emerging soft real-time applications such as online video streaming, cloud-based gaming, and telecommunication management. These applications demand real-time performance in open, shared and virtualized computing environments. This paper identifies the technical challenges in supporting real-time applications in the cloud, surveys recent advancement in real-time virtualization and cloud computing technology, and offers research directions to enable cloud-based real-time applications in the future.     

多关键字云资源搜索算法

云计算的核心是在虚拟化技术的基础上,通过互联网技术为用户提供动态易扩展的计算资源。利用中心服务器的计算模式来管控网络上大量云资源使得中心服务器成为整个系统的瓶颈,不利于云计算的大规模应用,因此提出使用对等网络技术构建分布式的云资源索引存储和查询系统,但是结构化拓扑系统维护比较复杂,一般不支持复杂搜索条件查询。本文提出了一种多关键字云资源搜索算法。在基于分层超级节点的云资源搜索算法基础上进行路由算法改进,希望实现多关键字的精确查询。对多关键字的生成、分割及存储做出了详细说明,提出一种有效的基于数据集的索引搜索策略,实现了包含三个或三个以上的关键字高效、准确查询。分析实验结果证明了算法明显提高了资源搜索的命中率,尤其是随着关键字数目的增多,不仅保证了资源搜索的命中率,同时大大增加了资源的召回率。     

虚拟化数据中心的安全问题分析

随着互联网发展和云计算概念的提出,虚拟化普及的速度迅速提高。建设利用虚拟化技术提供服务的虚拟化数据中心也成为IT企业新的发展方向。虚拟化数据中心相对传统的数据中心在安全方面提出了新的挑战。本文就虚拟化数据中心在计算、网络、存储和管理等方面存在的安全问题进行了分析,提出了应对策略。     

云计算平台中的虚拟化技术与安全机制

随着云计算的普及,其安全问题变得越来越重要。本文通过研究存储虚拟化和网络虚拟化技术,设计并部署了一个弹性和安全的虚拟化集群。该集群利用虚拟化技术把云计算用户空间在逻辑上相互隔离,有效地解决了共享性和安全性之间的矛盾。该集群也具有良好的可扩展性、高可用性和较低的成本。     

企业级私有云中的虚拟化实现

在云存储的概念被提出之后,虚拟化技术在云存储系统中得到了广泛的应用,出现了全新的数据中心部署和管理方式。实现了一个企业级私有云存储系统WFS,在WFS云存储系统的四层架构中,分别采用了统一存储管理、虚拟路径、数据与元数据分离、云存储接口、多路径访问等虚拟化技术。通过对该系统进行分析,说明了虚拟化技术在云存储系统中的应用方式、特点以及在提高资源利用率、增强系统安全性、易用性等方面的重要作用。     

云计算技术综述

介绍云计算的工作原理、与网格计算的区别、云计算的特点及应用模式,简述云计算的关键技术,包括虚拟化技术、数据存储技术、数据管理技术、编程模型技术和资源监控技术,指出云计算应用存在的主要问题。     

虚拟化系统安全的研究与分析

虚拟化技术是目前云计算最为重要的支撑技术,云计算系统的运行需要在虚拟化环境中的存储、计算及网络安全等资源的支持。利用虚拟化技术可以提升系统组织能力、降低系统代价、提升硬件资源应用效率和利用率,而由于虚拟化技术本身引入的云计算系统安全问题也值得重视。文章从虚拟机访问控制、安全度量、动态监测等方面进行了系统的分析,以期提升云计算系统的安全水平。