基于灰色组合模型的基坑周边建筑物沉降预测

伴随着地下空间工程大量兴建,在基坑开挖阶段,定期观测周边建筑物沉降,分析预测其未来的沉降变化规律、发展趋势,对保证建筑物与人民生命财产安全具有重要意义。为科学合理预测基坑周边建筑物沉降值,在综合常用灰色预测模型,即Verhulst模型、GM(1,1)模型和SCGM(1,1)_c模型优点的基础上,建立灰色组合模型,通过挖掘各单一模型的有效信息,优化拟合结果,从而对基坑周边建筑物的沉降值进行有效预测。实例应用表明:灰色组合模型的预测值与观测数据的拟合结果优于单一预测模型,其预测精度明显提升,沉降预测值更为可靠,可为采取相应的预防或处理措施提供科学决策依据。     

江门中微子实验站大型深埋地下洞室涌水量预测分析

在大型深埋地下洞室开挖过程中,突发性涌水给施工设备和人员安全带来巨大的隐患,因此如何合理地预测涌水量规模,对施工期选择适当的止水、排水措施显得极为重要。本文以广东省江门中微子实验站大型深埋地下洞室的开挖涌水量预测为研究对象,采用经验公式法和数值模拟法分别对洞室开挖的最大涌水量和稳定涌水量进行预测分析,成果表明工程开挖过程中最大涌水量为520～710m~3/h,长期稳定涌水量为230～330m~3/h,现场观测实际涌水量为368.4～563.7m~3/h。预测结果与实际涌水量观测情况基本吻合。研究成果可以为工程施工中涌水量预测和涌水治理措施的选择提供有价值的参考依据。     

非线性时间序列分析及其在矿井涌水预测中的应用研究

根据梧桐庄煤矿涌水量数据,首先用R/S分析计算得到Hurst指数值为0.8627,表明该矿井涌水量变化趋势具有长期相关性和持续性;然后利用混沌时间序列的全域预测法对历年来的数据进行建模预测分析,计算得到了预测模型以及预测值,结果表明,预测数据和实际值误差较小。利用非线性时间序列分析可以揭示矿井涌水的非线性特征,并对其进行预测,从而为矿井涌水量的预测提供了一种新的方法。     

灰色系统分析法预测隧道涌水量

着重阐述了灰色系统分析方法在隧道涌水量预测中的应用,并采用两种较常用的隧道涌水量计算方法(地下径流模数法及降水入渗法)与之进行了比较,其结果对铁矿隧道及其他隧道的涌水量预测具有一定的参考意义。     

城市地下物流系统货运需求量预测分析

为了解决城市地下物流系统在规划设计中面临货运需求量数据缺失的难题,针对城市地下物流系统的适用性,建立了货运需求量预测模型,以优化其网络形态和性能。根据灰色关联理论、遗传算法和BP神经网络方法,提出了基于GRT-GA-BP算法的货运需求量预测模型,进而识别影响城市地下物流系统货运需求量的关键因素,并对影响货运需求量的关键要素的历史数据进行训练以预测城市地下物流系统货运需求量。以北京市某新区规划设计的城市地下物流系统货运网络为例进行了仿真计算,案例研究结果表明,通过本文提出货运需求量预测分析方法,能够为城市地下物流系统的规划设计提供数据基础,进而合理设计网络节点和通道的货运容量。     

基于灰色系统理论的信用卡影响因素分析

为了探究信用卡销售的影响因素,以及未来信用卡的销售量,采用调查问卷的方法,对影响中信银行信用卡销售的相关因素进行了分析,基于灰色系统理论计算出了信用卡销量和销量影响因素的关联度,并对其影响因子进行了排序。以中信银行2008—2013年的销售量为基础数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型,预测出中信银行未来5年的信用卡销售量,并通过还原检验分析对预测结果予以验证,表明预测值和实际值具有较高的拟合度,可以为商业银行加强信用卡销售预测和信用卡销售管理提供辅助决策依据。基于灰色系统理论建立的GM(1,1)预测模型,有效地解决了信用卡销售过程中能够掌控的数据少、信息贫、有效性差等问题,解决了一般模型难以准确预测的困难,为解决类似问题提供了可借鉴的研究工具。     

基于灰色理论的基坑支护结构变形预测

基坑的变形具有复杂性、不确定性的特点,具有灰色系统的特性。运用灰色系统理论对基坑支护结构的变形发展进行预测,以某深基坑工程为例,建立深基坑变形监测的灰色系统GM(1,1)预测模型,编写实用的Matlab程序,根据实际工程的监测数据,分别对深基坑的变形进行短期和中长期预测。研究分析表明:预测模型可靠度高,预测结果与实际监测结果很接近。这种方法客观准确操作简单,具有较高的实际应用价值,可为类似工程提供参考借鉴。     

改进灰色BP神经网络模型在建筑物沉降监测中的应用

建筑物的变形是由于多种复杂因素的影响,文章针对该影响以及单一预测模型精度不高的问题,建立了基于灰色模型和BP神经网络模型的组合预测模型。并采用复化梯形求积法对灰色模型的背景值改进,构建基于改进的组合预测模型。结合改进的灰色GM(1,1)BP神经网络组合模型对马鞍山市的某建筑物的沉降进行预测。通过对比可以看出,改进的灰色BP神经网络预测精度最高,其拟合程度更加接于实测值,可更好地适用于实际工程的中长期预测。     

制造型企业业务成本预测模型构建与应用——基于灰色理论

业务成本预测是制造型企业财务管理工作的重要内容。基于灰色理论建立制造型企业业务成本预测的GM(1,1)、Verhulst和SCGM(1,1)c模型,并在其基础上采用拟合一致性方法构建GM-Verhulst-SCGM组合灰色预测模型。通过选取M化工企业2004～2013年业务成本数据作为预测模型拟合样本进行参数确定,对其2014～2016年企业业务成本进行预测。结果表明,组合灰色预测模型具有较高的预测精度,其误差低于各单一灰色预测模型及传统线性回归模型。此外,在分析组合灰色预测模型适用性的基础上,预测制造型企业2017～2021年业务成本变化趋势,为企业财务管理与成本控制提供理论参考。     

基于卡尔曼滤波算法的动态灰色GM(1,1)模型在路基沉降分析中的应用

针对含噪声的路基沉降时间序列,传统灰色GM(1,1)预测模型易受随机干扰影响致使预测精度不高的问题,建立了基于卡尔曼滤波的动态等维灰色理论预测模型,并以新沉降信息设置模型初始值,克服了传统灰色GM(1,1)模型在预测过程中忽略未来因素对系统影响的缺陷。工程实例分析表明,建立的消噪动态等维灰色预测模型优于传统态灰色模型和其他一些预测模型,对工程建设有指导意义。     

改进GM(1,1)模型在建筑工程现金流预测中的应用

准确的建筑工程现金流预测是提高建筑行业投资和融资决策效果、获得稳定收益的前提,合理的现金流预测方法是确保预测结果准确的关键。引入灰色预测和"1/4:1/3"现金流预测理论,提出基于权重因子的背景值构造,并以实地收集的10余个建筑工程项目为样本,采用黄金分割法和对半分割法对GM(1,1)模型进行改进,以提高GM(1,1)模型在建筑工程现金流预测实践中的适用性和适应性。实证结果表明,改进后的灰色预测模型能够以较高精度预测建筑工程现金流,从而为公司投资、融资决策以及资金管理提供可靠依据。     

基于BP 神经网络的人工单价动态预测模型研究

为了准确预测水运工程人工单价,使定额人工单价与市场人工单价更好接轨,构建基于BP神经网络的水运工程人工单价动态预测模型,并从隐含层数、隐含节点数两个方面对模型进行优化。最后以优化模型对2020年海南省水运工程综合人工单价进行预测作为验证,预测结果为137.76~142.68元/工日。结果表明:该网络模型具有较好的泛化能力,不仅可以弥补各种方法的不足,提高预测方法的适用性和实用性,而且可以及时有效的对定额人工单价进行更新,能够准确地对人工工日单价予以合理准确的计算,并具有一定的推广意义。     

基于GIS的厦门海底隧道涌水预报系统研究

应用GIS技术开发海底隧道施工涌水预报系统,实现涌水量动态预测,为施工安全提供技术决策。研究中涌水量的预测采用了解析法和数值模拟方法。技术路线为根据工程施工前的地质勘探资料,进行隧道的涌水量预测,其成果作为背景数据库存放在评价系统中。结合隧道施工过程中的地质信息和地下水信息,对涌水量模型参数进行修正,利用修正后的参数,更新涌水预测评价的基础数据库,以更新后的结果作为施工前方涌水量预测结果。系统实现了海底隧道涌水的动态预测,在厦门海底隧道工程施工应用中表明:系统可为隧道安全开挖中的探水工作提供相对正确而直观的水文地质依据和工程技术保障。     

Sarma法在加锚岩质高边坡安全稳定性评价分析中的应用

根据Sarma法的基本思想,考虑地震作用、地下裂隙水的影响以及岩石锚杆的支护效应,建立了加锚岩体边坡稳定性分析的滑体计算模型,并将该模型应用于紫坪铺水电站大型岩体高边坡工程,进行了边坡安全稳定性评价分析。计算结果表明,边坡安全系数随地下水位的升高和地震烈度的增强而减小,且边坡安全系数因加锚而得到提高。因此,高度重视地下裂隙水和地震作用对边坡稳定的影响以及考虑对边坡及时施锚是十分重要的。     

隧道及地下工程岩溶危害预报的专家系统

在碳酸盐岩类地区修建铁路或公路隧道以及其它各种类型的地下工程时,可能遇到岩溶水突入、涌沙以及洞室坍塌等岩溶地质现象造成的危害。本文根据国内岩溶专家的经验制成专家系统,以便根据具体的水文地质和工程地质勘测资料,对工程所选定的位置和通过的地区的岩溶现象可能对工程发生的危害做出分级预报。本系统可在工程选址、设计以及施工过程中作为一个辅助决策系统为决策者提供信息,以减少工程失误,降低工程造价,保证工期。本系统业经有关专家初步验证,此外,本系统亦可供在水工隧道、地下厂房和矿山坑道的岩溶灾害预报工作中使用。     

地铁钻爆法施工对邻近建筑物的振动响应预测

钻爆法施工对邻近建筑物的振动响应预测是制定施工安全措施及预警的重要依据.以青岛地铁4号线某车站32炮次43个监测数据为例,利用实测数据分析了爆破振动速度传播规律,分别选用经验公式与灰色模型预测钻爆法施工对邻近建筑物的振动峰值速度,并分析对比所建模型的精度以及对爆破振动传播规律适应性.结果表明:本次工程中,爆破振动速度传...     

Novel high-precision grey forecasting model

Although the grey forecasting model has been successfully utilized in many fields and demonstrated promising results, literatures show its performance still could be improved. For this purpose, this paper proposes a novel forecasting model termed MFGMn(1,1). In this proposed model, this work modifies the algorithm of the grey forecasting model to enhance the tendency catching ability. Besides, Fourier series and Markov chain also integrated within MFGMn(1,1) to model the system periodic and stochastic phenomenon for further improving the forecasting precision. Two practical cases, the typhoon rainfall events and steel price fluctuations, are adopted for demonstration. As shown in simulation results, the proposed model can increase the prediction accuracy. Particularly when the system is instable, MFGMn(1,1) can effectively predict the system developing.     

灰色理论在路基沉降预测中的应用及其改进

系统介绍了灰色理论预测模型在路基沉降预测中的应用,并对灰色模型进行了改进,建立了五个灰色理论预测模型,通过模型预测值与实测值比较,得出灰色理论预测模型适合于沉降过程曲线发展缓慢的软土路基沉降预测,而采用灰数等维递补动态预测模型和改进的灰色模型具有更高的预测精度。     

黄岛地下水封洞库库区三维裂隙网络模拟

 低渗透性的裂隙岩体是地下水封石油洞库建库的最佳选址区,裂隙网络模拟技术是研究离散裂隙渗流的有效手段。以黄岛地下水封洞库库区渗透性研究为出发点,在地表裂隙调查与钻孔裂隙统计的基础上,运用离散裂隙模拟软件DFN对洞库区进行三维裂隙网络模拟,得出模拟区导水系数分布图以及ZK13钻孔连通性分布图,通过将模拟结果与野外试验结果对比,认为模拟结果合理可信。实例分析表明,模拟结果能较为深刻地揭示裂隙水渗流的本质,可为后续的洞库水封效果及涌水量评价提供参考。     

改进的灰色模型在建筑物沉降预测中的应用研究

针对目前灰色模型在建筑物沉降预测中存在的问题,提出了一种通过改善原始数据序列的光滑度来提高灰色模型预测精度的方法,并以某建筑物沉降为例,验证该改进算法的可行性,结果表明改进算法的灰色模型在处理该类数据上更加具有一定的优势。