一体机带动红外夜视系统一飞冲天

红外夜视系统又可分为主动红外监控和被动红外监控，目前市场上仍以主动式占绝大多数，2003年该市场取得了大幅度的成长，本文将就近期红外夜视系统的发展作探讨。     

用于火灾探测的非色散红外吸收气体传感器

基于朗伯—比尔吸收定律建立了便携式非色散红外气体传感体系，并成功的应用于火灾现场生成气体的实时检测。该体系利用直接电调制的红外辐射源、窄带薄膜干涉滤光片和高灵敏度的TGS热释电红外探测器，很大程度地降低了系统的成本和体积，提高了探测灵敏度。通过对CO、CO2、NH3和SO2四种火灾现场燃烧生成气体在不同浓度状态下的测量，证明系统对所测气体可以达到了几十个微量级的探测极限，响应时间均小于20s，具有较好的稳定性，能够满足一定的测量要求。     

红外扫描成像预处理系统的SOC设计

根据红外导引头成像预处理系统实时处理要求高的特点，提出基于单片系统（SOC）的设计方法，并详细描述了该成像预处理系统的硬件设计原理及基于SOC的实时处理软件设计原理．系统的预处理集成了红外探测器驱动电路，红外图像非均匀校正，以及红外图像预处理等多种实时图像处理功能，提高了成像系统集成度．实验验证了该系统的可重构性和实时处理优点．     

红外光谱计算机检测分析系统

以日本岛津IR 40 8型红外光谱仪为基础 ,建立了红外光谱计算机检测分析系统 ,实现了对原有实验仪器的改造开发。该系统包括 :在线数据采集分析子系统 ,基团库查询子系统 ,谱图库查询子系统 ,红外谱图模拟解析子系统 ,基团库维护子系统 ,谱图库维护子系统和在线帮助子系统。该系统实现了用计算机进行红外数据采集、红外谱图查询和基团解析等 ,大大提高了谱图解析速度和准确度     

医用额温枪红外温度传感器检测系统研究

新冠疫情爆发期间，医用额温枪等测温检测设备成为医院重要的防疫物资。基于AST2000测试平台，研究了一种红外温度传感器检测系统，搭建硬件检测电路并设计了上位机软件测试平台。该系统设计了10组检测模块，通过测试额温枪红外温度传感器关键参数，实现多模块、并行测试，相较医学工程科室正常采用的单一异常设备测量方式效率提高9倍，检测时间缩短至3000 ms之内。所设计检测系统既能提高医院医学工程科室检修测温设备异常的效率，避免错判、漏判，又能减少设备外送检测、维修时间，同时还能降低疫情防控期间医院的防疫风险，规避体温监测异常带来的不良后果。     

非分光红外车辆尾气传感器系统设计

非分光红外( NDIR)是一种利用气体对红外光的选择性吸收原理进行气体浓度检测的方法.利用NDIR分析方法,设计一种车辆尾气检测传感器系统,实现对大气中存在的汽车尾气进行检测与分析.该系统使用多窗口红外传感器组合,采用v支持向量回归进行传感器建模.实验结果证明:该检测系统具有测量精度高、稳定性好和便于携带的特点,能够满足车辆尾气测量分析的需求.     

红外测温技术在表面温升快速检测中的应用

将红外测温系统(ITMS)应用于电器产品可触及表面温升的检测中,引入光学图像以增强红外图像的可视性,建立了一套电器产品的安全性能快速检测系统.分析了系统功能模块和系统构架,阐述了系统的工作流程和检测方法.试验检测表明,该测温系统可以应用于一线检验现场和企业生产现场的产品在线检测工作中,提高了检测的快速性及准确性.     

红外导引系统高低温跟踪性能测试技术

跟踪性能是红外导引系统的重要技术指标,随着使用环境的日益复杂,红外导引系统的高低温性能变得越来越重要;为保证产品质量,生产过程中必须加强对红外导引系统的高低温性能检测;利用先进的自动测控技术,外加红外目标模拟器、转台、通用标准设备、工控机等组成硬件系统,在专用测试程序的控制下,实现红外导引系统高低温跟踪性能的自动检测;实践证明,利用该技术的测试系统性能可靠,使用维护简单方便,极大地提高了产品的测试精度和效率,具有较显著的效益。     

空基红外小目标检测与跟踪系统

近些年,红外成像技术快速发展,红外图像具有背景复杂、信杂比低、目标尺寸小等特点,为多运动目标的实时检测跟踪带来了挑战。该空基红外小目标检测与跟踪系统的构建包含三个部分：数据集制作、小目标检测和多目标跟踪。首先使用条件对抗生成网络和图像融合算法生成的仿真数据与真实数据相结合,搭建了红外小目标数据集;其次,小目标检测方面,采用了基于YOLOv3-tiny检测器进行红外小目标检测;多目标跟踪方面,采用了基于卡尔曼滤波算法和匈牙利算法的多目标跟踪方法;最终,在满足实时性的要求下,系统取得了较好的效果。     

单片机在红外测温上的开发应用

介绍了用单片机开发红外低温测温仪中“单片机检测系统”的全过程。该系统硬件电路结构合理,功能完备;软件设计灵活,实用性强。     

一种基于超声波与红外线探测技术的测距定位系统

为了研制出性能较好、精度较高、结构较简、成本较低的测距定位装置,特采用超声波传感器和红外线传感器组成新型测距定位系统,实现了超声波传感器和红外线传感器的功能互补,克服了单一传感器探测系统的不足,使系统的测距精度和定向精度有了明显提高。同时,系统还采用了单片机控制技术,使其具有良好的扩展性,从而增进了该测距定位系统在工程领域的实用性。     

要地防护反无人机系统设计与实现

提出了一种要地防护反无人机系统设计与实现方法,重点解决了雷达、光电红外、无线电侦测等异类传感器的数据融合以及协同探测等问题.针对小型无人机目标特性,提出了基于多源异类传感器的航迹融合规则;针对雷达与光电红外协同精度不匹配的问题,提出一种光电扇扫搜索的方法,实现了对小型无人机的多传感器接力探测与连续稳定跟踪及有效反制.该系统已在某国家公祭日安保、某核电站低空保障等实践中得到应用实践,有效提高了对小型无人机的探测、跟踪、识别、处置能力.     

红外/雷达双模导引头融合器硬件及软件实现

基于单传感器(雷达或红外)的系统存在着局限性。介绍了基于多传感器(雷达和红外)信号融合的目标识别和跟踪系统,它能利用不同传感器的数据互补和冗余。主要讨论了利用DSP处理芯片为核心的控制器的硬件设计与软件的实现。该控制器利用雷达系统与红外系统的信号对导弹进行控制。在较远距离时,该控制器利用雷达系统的信号对导引头进行控制,同时利用该信号对红外伺服系统进行控制,在较近距离时,当红外系统在控制下稳定跟踪目标后,该设备将原先的雷达系统控制信号转换为更精确的红外系统控制信号。     

基于红外地平仪的航天器姿态确定技术

卫星的发展趋向于微小型化,研究小型化、廉价、可靠和中等精度的自主导航系统是非常有必要的.本文提出应用红外地平仪的对地定向航天器姿态确定算法.根据卫星姿态动力学模型建立了基于欧拉角的姿态确定滤波模型.利用地平仪测得的姿态信息,通过卡尔曼滤波器可以确定航天器姿态.进一步提出了姿态确定滤波算法.通过仿真实验,分析比较了模型噪声和测量噪声对定姿精度的影响.仿真算例结果表明,红外地平仪定姿方案可以满足中等姿态精度要求,在对地定向航天器自主导航中具有良好的应用前景.     

基于Canny边缘SURF特征的红外与可见光图像配准算法

利用多源传感器之间获取信息的互补性,克服单传感器的缺陷,从而提高系统整体性能指标的思想已经在军事、医疗、卫星等领域获得了广泛的应用。可见光和红外图像相融合也能提高视觉应用场景中对目标的探测能力,降低目标警报的虚警率和漏警率,提升准确率和工作效益。对于红外与可见光图像配准过程中受不同传感器图像成像原理不同,成像结果图像灰度差异大、特征难以匹配的问题,可以利用红外和可见光图像的共有特征即边缘轮廓特征,采用Canny边缘提取算法提取出图像最基本、稳定的特征,然后在边缘图中使用SURF特征检测算法进行特征点提取与匹配,最后采用RANSAC进行精准匹配。由于边缘在红外和可见光图像中都是比较稳定的特征,而且在边缘轮廓图中进行特征提取将极大减少计算量和提高匹配率,因而最终能够获得较为准确的红外、可见光图像的变换关系。     

热释电红外传感器应用与车流量检测系统

在道路交通管理过程中,车流量是决定控制策略的关键因素之一。利用热释电红外传感器,设计了车流量自动计数检测系统。该红外检测系统采用红外传感器作为探头来检测外界是否有车辆通过,红外传感器输出的微弱电信号经运算放大器放大以及比较器电路滤除干扰后,由单片机进行脉冲序列的分析,从而完成对车流量的检测。整个系统成本低,在未来应用中将有很大的发展空间。     

机器人红外接近觉、光纤触觉和握力觉传感器

设计和研制了红外接近党传感器以探测物体的存在；设计和研制了机器人触须探测物体的触觉和模拟机械爪抓取物体的握力觉传感器。单片机系统控制传感器数据采集和初步判断，为机器人控制和驱动提供感觉信息。     

基于聚偏二氟乙烯步态智能检测的乘客计数系统

针对现有的以低成本、耐损耗的聚偏二氟乙烯(PVDF)为压电材料的客流计数传感器存在的误计数、漏计数而导致精度不够的问题,提出了一种基于PVDF步态智能检测技术的乘客计数系统。采用ANSYS软件对乘客上下车步态作应力分析,观察PVDF压电信号的分布规律,设计多输入信号调理电路获取多通道足底信号,结合信号处理算法,设计了传感器机械结构和基于实验室虚拟仪器集成环境(LabVIEW)的公交车人数统计系统。实验结果表明,该系统平均计数误差为5.3%,与已有的PVDF客流计数传感器相比,提高了精度;与视频图像计数和人体红外检测技术相比,大大降低了成本,具有很高的实用性,可以广泛应用于我国公共交通客运车。     

A comparison of decision-level sensor-fusion methods for anti-personnel landmine detection

We present the sensor-fusion results obtained from measurements within the European research project ground explosive ordinance detection (GEODE) system that strives for the realisation of a vehicle-mounted, multi-sensor, anti-personnel landmine-detection system for humanitarian de-mining. The system has three sensor types: a metal detector (MD), an infrared camera (IR), and a ground penetrating radar (GPR). The output of the sensors is processed to produce confidence levels on a grid covering the test-bed. A confidence level expresses a confidence or belief in a landmine detection on a certain position. The grid with confidence levels is the input for the decision-level sensor-fusion and provides a co-registration of the sensors. The applied fusion methods are naive Bayes' approaches, Dempster–Shafer theory, fuzzy probabilities, a rule-based method, and voting techniques. To compare fusion methods and to analyse the capacity of a method to separate landmines from the background on the basis of the output of different sensors, we provide an analysis of the different methods by viewing them as discriminant functions in the sensor confidence space. The results of experiments on real sensor data are evaluated with the leave-one-out method.     

红外光电传感器在喂丝精炼工艺中的应用

红外光电传感器具有灵敏度高、耐高温、抗电磁场干扰能力强、体积小、安装使用方便等优点,适合在特殊环境中应用,简要介绍了红外光电传感器的结构特点、工作原理及其在喂丝精炼工艺中的使用情况。