基于递归搜索的公交换乘算法研究

在城市的公共交通网络中,公交换乘是乘客出行的一个重要的问题。随着城市公交规模的不断扩大,有相当部分的出行难以直达,乘客必须换乘才可到达目的地。在研究公交换乘的最优路径算法时,有必要先了解乘客出行时所考虑的因素,通过对乘客出行心理、行为的研究来确定模型的优化目标和约束条件。文中从换乘算法、出行时间、出行距离等方面进行分析,在综合考虑相关因素的情况下,加权平均得出了一种最小换乘次数为主的广度优先算法,并应用于武汉号码百事通系统中。     

一种公交最佳路径选择方法

通过分析最短路径算法及城市公交网络的特点提出了城市公交网络换乘的实现方法.首先,针对城市公交网络构造公交网络模型.其次,根据城市公交网络特点引入公交网络的直达矩阵,并依据该直达矩阵将城市公交网络抽象表示成一个"公交网络邻接图".再次,利用最短路径算法结合城市公交抽象网络图计算,得出最少换乘次数和可能的换乘站点.最后,利用所建立公交网络模型及所得换乘次数和可能的换乘站点进行计算,得到了综合考虑最小换乘和最短路径的最佳路径.并用一算例检验了该算法的有效性.     

基于时间分段的公交车到站时间预测模型研究

随着城市的高速发展,乘坐公交出行成为人们日常出行的主要选择。城市居民乘坐公交出行时进行公交线路选择需要准确及时的公交信息,而公交车到站时间预测是公交信息中的一个重要参数。但是,当前的公交车到站时间预测模型和应用都远无法满足要求。本文分析了公交车到站时间的组成部分,建立一个基于时间分段的实时动态模型,最后给出更为精准的公交车到站时间预测。     

基于动态分段的最优公交乘车方案查询的实现

多数公交查询系统的换乘方案都是采用最短路径的算法,本文对公交线路数据采用动态分段技术进行组织与处理,结合邻接矩阵的路径查询算法,可实现获得基于最短路径、最小换乘数或是最少费用等各种最优换乘方案,提高了公交换乘方案的适用性。     

基于嵌套Logit模型的交通出行选择行为研究

嵌套Logit模型可以用来描述人们的选择行为,以上海市通勤出行为例,就居民通勤方式和出行路径的选择在做该模型的应用研究,通过建立Nested Logit模型的选择树,确定虚拟层选择方案集合为自驾和P&R(Park&Ride)换乘,底层方案选择层集合为路径1、路径2和路径3.运用Stata15.0软件对各个参数进行标定,结果显示P&R使用频率越高的和使用过P&R的人群,更愿意使用P&R的方式出行,开车频率越高,学历越高,收入越高的人群更倾向于选择自驾出行.在自驾出行的线路中,女性驾驶员更偏向选择地面道路行驶,驾龄越高的驾驶员更愿意选择高架道路出行.     

基于蚁群算法在雅安市公交网线的优化

雅安市是旅游之城,旅游业是雅安市一大经济支柱,但其交通情况不容乐观:公交车上太挤、停车时间不合理、司机服务态度差、车内卫生条件极差、有些站点距离太短。出租车与公交车出现恶性竞争。而最近雅安政府正推行文明雅安的政策。因此文章以雅安市的公交网线为研究对象、此研究基于雅安市的公交线分布的实际情况,以及地理特点,运用李炜提出的"逐条布设,优化成网"法,并通过对雅安市公交线的设计方案、运营方案调查、相关地面公交线路、站点现状分布调查。地面公交现状与出租车的协调程度,以及存在的问题分析。对公交线建立优化目标,提出优化的约束条件、优化模型、分析雅安市居民出行方式分析,最后运用蚁群算法优化雅安市公交网线,运用MATLAB软件求解,此模型优化4条公交线。并对公交服务提出建议,解决雅安市存在的公交诟病,让雅安市居民的出行更加舒心,出租车和公交理性合作,提高雅安市公交的运载能力。     

基于GPS定位的公交到站手机软件提醒

利用GPS定位公交车上乘客的坐标,并将信息上传服务器,与数据库已有的公交站点的经纬度进行比对。当两者差值达到设定范围时,手机端播放用户提前设置的公交到站提醒铃声。此软件极大的方便了人们的出行,也使公交出行的"坐过站"的弊端得到改善。     

基于高斯混合聚类模型的公交出行特征分析

针对公交出行特征的传统数据分析方法人工成本大的问题,提出一种基于高斯混合聚类模型的公交出行特征分析方法。以公交IC卡刷卡数据、公交运行GPS数据及静态站点数据为基础,建立高斯混合聚类模型,对比节假日与通勤日公交出行特征差异。最后以深圳市某路公交为实例,仿真结果表明,节假日与通勤日公交出行在高峰时段分布与持续时间上具有显著差异,验证了高斯混合聚类模型在交通数据分析领域中的有效性,对公交运营与调度优化有一定的借鉴意义。     

新软地带

到一个陌生的城市时由于不熟悉当地的交通状况，很多朋友都选择了乘出租车出行。现在有了Sobus公交搜宝这本掌上的全国交通手册，无论身处哪个城市都能方便地查询公交车路线，为出行节省交通费用。使用Sobus之前需安装城市的交通线路数据库文件，Sobus支持按照起始站点查询公交车路线，查询公交车线路经过的站点、公交车转乘方案推荐以及票价查询和是否使用月票等。即使出行需要转手，Sobus也能为用户提供所需的交通信息。     

北京联通：“短信百事通”为出行指路

为方便用户出行,北京联通近日推出“短信百事通”业务。用户只需发个短信,就可以查询北京的实时路况、公交换乘、自驾车路线和周边情况等各种实用信息。     

微软MSN推出全新奥运版Live地图

为方便广大用户在奥运会期间的交通出行,近日,微软MSN正式推出其全新奥运版Live地图,广大用户只需登陆http ：//ditu. live. com便可快速了解北京的实时交通路况信息、奥运场馆的地图信息和周边设施信息、公交换乘路线等实用的出行信息,并将搜索结果免费发送至手机。     

城市公交查询系统的设计与实现

研究了基于MO的城市公交查询系统的设计,探讨了换乘算法的基本思想及其实现。以焦作市为例,系统选用GIS组件MapObjects作为地理信息系统二次开发组件,通用语言Visual Basic6.0作为开发工具,Microsoft Access2000作为后台数据库,开发城市公交查询系统,实现了地图的放大、缩小、漫游等GIS软件的基本功能,以及公交换乘方案和地名的查询等空间查询功能。     

轨道交通环境下常规公交线网调整方法

根据轨道交通与常规公交相互制约,相互合作的关系,通过以乘客的总出行时间最小建模,得到最优公交站距,为常规公交线网与轨道交通换乘优化设计提出一定的参考。     

基于用户需求的城市公交调度算法研究

本文从中国城市地面公共交通现状,分析居民出行需求的多样性和复杂性,提出一种基于动态分配模型的公交调度系统.探讨城市公交基于用户需求响应模式的理论意义和实际应用价值,并构建数学模型和系统工作流程.综合考虑乘客出行时间、线路距离及容量约束,构建以最短路径和A?算法为乘客进行个性化出行需求规划线路和站点,建立适合中国国情的混合式公交运行模式,是现代智能交通可持续发展新产物.     

公交停靠站多线路换乘协同调度

城市公交运行过程中,当在同一站点的多条线路之间相互换乘的需求都较大时,常规调度方式无法满足此需求。因此本研究提出对公交车辆在换乘站点的驻站时间进行控制,延长先到站车辆在换乘站点的驻站时间,促使先到站车辆可在换乘站点等待有换乘关系车辆,从而使得非同时到站车辆依然可以实现多线路乘客相互换乘。本研究首先以乘客平均行程时间最小为优化目标,考虑发车间隔以及驻站时间的限制,提出非线性规划模型,对多线路公交的发车频率以及在换乘站点的驻站时间进行优化。其次,设计了分步优化算法,考虑发车间隔组合不同时,可行解结构不一致的情况。从约束条件出发,首先生成可行解集,再依据发车间隔组合的不同,将解集分成多个子集,运用邻域搜索算法分别对每个子集进行搜索,从而避免搜索过程中对可行解结构进行重复判断。最后基于算例验证模型与算法的有效性,结果表明,与常规调度策略相比,本研究提出的调度策略可使乘客平均行程时间减少11.23%。     

综合交通枢纽信息系统关键技术研究简

试点开展大型综合客运枢纽信息系统建设是交通运输部《公路水路交通运输信息化“十二五”发展规划》的要求，是交通运输部在“十二五”期间的一项重要工作，对实现枢纽内轨道、公交、长途客运等不同交通方式的协同运转、安全监测及紧急事件的联动处置，提供枢纽内外旅客出行、换乘及交通诱导信息服务，促进多种运输方式的高效衔接，提高旅客换乘效率等起到重要的作用。本文结合高铁南京南综合枢纽汽车客运南站的应用工程建设，深入讨论了综合客运枢纽信息系统建设的若干关键技术。     

基于Dijkstra算法的多目标城市公交最优化查询的快速算法

针对目前公交查询系统存在的问题,根据乘客的不同需求,分别从总时间最短、换乘次数最少以及费用最小几个角度研究,设计了多指标赋权图利用Dijkstra算法求解公汽和地铁换乘方案的最佳路线选择算法。通过实际数据仿真验证,本文提出的算法能够快速求解各种需求下的最佳路线,具有较高的实用价值。     

基于大数据分析的城市公交线网优化决策支持研究——以南宁市仙葫西片区为例

在大数据发展的时代背景下,城市公交线网优化决策正转向数据化、精细化的更高要求。然而,传统公交出行特征及指标模型受限于交通调查样本覆盖率低,难以支持更高要求的城市公交线网优化决策。文中用手机信令大数据集反推用户出行轨迹的方法,构建了基于多元大数据的公交出行优化决策系统。并以南宁市仙葫西片区为例,对片区职住分布及公交出行大数据进行研究,研判公交出行特征,为片区公交线网优化决策提供依据。     

基于城乡一体化的公交线网优化设计

分析了城乡居民的出行特征和城乡公交客流特征分布,提出对于优化城乡一体化公交网络规划应采取多层次的规划方法。将公交线网分为快线、普线和支线三个层次,建立以快线为骨干、普线为基础和以支线为支撑的城乡公交线网。以运营商的运营成本和乘客出行成本最小为目标函数,建立了下层规划为用户均衡分配模型的双层规划模型。并利用公交线路的规划模型和遗传算法进行求解,确定最优线路集合。验证模型的可行性,为城乡公交的规划提供理论支持。     

基于物联网技术的智能公交调度优化研究

随着城市交通承载量的不断增加,基于物联网技术的智能公交系统也应运而生,为解决交通拥堵和市民便利出行提供了新的方向。文章运用物联网技术,将城市公交车辆、公交站点以及乘客三者的信息进行交互和共享,为智能公交调度系统提供快速、准确的信息。同时,根据得到的信息数据,进行客流情况分析,对静态调度中各时段车辆的发车时间间隔进行确定。通过建立模型,并运用智能优化算法对其进行求解,以便于得到合理的公交发车时刻表。不仅提高了公交服务质量和效率,也提高了公交吸引力。