天线阵CDMA系统基于子空间的盲辩识与多用户检测

针对天线阵CDMA系统,运用子空间方法,导出了用户多径信道的盲辩识过程.并证明在此基础上,结合待检用户的扩频序列,在几乎不增加任何额外运算量的情况下,就可过渡到多用户检测.尽力避免了对高维矩阵的直接运算,计算量大大降低.采用天线阵方法适于过载系统(系统用户数≥处理增益).     

基于盲源分离的CDMA系统上行链路多用户检测

在分析码分多址(CDMA)系统信号模型的基础上,提出了一种基于盲源分离的多用户检测算法,该算法充分利用了各用户信息之间的独立性.仿真结果表明,当信噪比一定时,该算法的误符号率是传统最小均方差(MMSE)算法的50%左右. 当干扰用户与期望用户的功率比（干信比）为40?dB时,本算法的误符号率比MMSE检测算法要低2个数量级,而且干信比越高,抗远近效应性能改善的程度就越大.     

多用户检测与信道估计相结合的性能分析

提出了一种采用卡尔曼滤波估计平坦瑞利衰落信道的方法,并结合解相关检测,峡级干扰抵消检测和判决反馈检测３种多用户检测的同步ＣＤＭＡ系统分析了其性能。     

异步CDMA系统中的盲多用户检测算法

针对实际应用中的DS/CDMA系统多为多径衰落信道下的异步DS/CDMA系统情况,通过对用于AWGN信道下的同步DS/CDMA系统中的常规盲多用户检测算法的改进,使这类算法在多径衰落信道下的异步DS/CDMA系统中仍具有很好的性能。理论分析和计算机仿真结果证实了改进方法的可行性。     

DS-UWB系统中基于线性预测的盲多用户检测

针对超宽带(UWB)系统中的码间干扰(ISI)和多址干扰(MAI)问题,将线性预测方法应用于直接序列超宽带(DS-UWB)系统中进行盲均衡和盲多用户检测．该算法首先对接收数据进行线性变换和线性预测来抑制多址干扰,再对线性预测误差相关矩阵进行奇异值分解(SVD)来实现信道估计和均衡,消除码间干扰．仿真结果表明,在IEEE 802.15.3a信道模型下,与传统的Rake接收机以及盲MMSE接收机相比较,该算法具有较低的误码率和较好的抗远近效应能力．     

异步CDMA系统中多用户检测的Kalman状态转换模型

本文根据Ｋａｌｍａｎ滤波的状态转换思想,初步提出一种多用户检测的模型,不同于传统的ＦＩＲＭＳＥ检测器仅适用于同步系统,它也可适用于异步ＣＤＭＡ系统中,是一种理论上最佳的ＭＭＳＥ检测器结构,文中主要介绍了这个模型的结构,并对该模型的算法进行了初步探讨。     

多径衰落信道下基于SE-CMA的盲自适应多用户检测算法

提出了一种基于Sign Error Constant Modulo Algorithm的多用户检测算法,并将它推广到多径情形。试验仿真证明,在时延远小于符号周期的情况下,这种多用户检测算法能很好地抵消多址干扰和克服多径衰落。与基于子空间的多用户检测算法相比,该算法的收敛性能稍弱,但稳态性能稍强,其复杂度为O(NL),低于子空间多用户检测算法。     

色散CDMA信道中的盲均衡和多用户检测

本文就色散CDMA系统中的盲多用户检测问题进行了讨论.在没有信道或用户特征波形的先验知识时,我们通过应用盲MIMO信道识别和均衡理论,证明了恢复多用户信息字符的可能性.     

空时干扰抵消CDMA多用户信号检测

利用逐次干扰抵消多用户检测结构,结合单用户空时RAKE接收机提出一种空时逐次干扰抵消CDMA多用户检测,并推导了一种空时逐次干扰抵消CDMA多用户检测算法。计算机仿真结果说明了空时干扰抵消CDMA多用户信号检测算法的性能与单用户检测方法相比,其误码性能有相当的改进。     

CDMA系统基于无参似然率准则的盲多用户检测

提出了一种应用于DS—CDMA通信系统中的干扰抑制盲算法，该算法在经典ICA算法中增加了无参似然率（nonparametric likelihood ratio，NLR）准则，使分离出的数据的误码率减小，系统性能明显提高．仿真结果表明这种新算法与另外两种未采用NLR准则的算法相比具有更好的抑制干扰的能力，降低了系统对信噪比的要求．     

一种用于多径CDMA信道的盲多用户检测器

提出了一种基于受限平均输出能量(CMOE)准则的用于多径CDMA信道的盲多用户检测器.与以前提出的盲多用户检测器相比, 它充分利用了两个子空间的特性和结构: 所需用户的扩频码子空间;由接收数据的协方差矩阵估计的信号子空间.仿真结果表明, 该盲多用户检测器具有很强的抗远近效应的能力, 避免了CMOE检测器存在的由于信号表示波形不匹配造成的性能下降问题, 在较高信噪比条件下, 性能大大优于已提出的其它多用户检测器.     

用多波束天线的最优多用户检测器

提出了用多波束天线阵对移动通信系统中小区用户分组，对各组用户采用最优多用户检测的新方法，以降低最优多用户检测器的计算复杂度，可以证明当小区内有Ｍ个用户，天线阵列产生Ｊ个波束时，多用户检测器的计算复杂度由原来的Ｏ（２＾Ｍ）降低到Ｏ（２＾Ｍ／Ｊ）。     

CDMA系统中两种基于子空间自适应特征值分解的多用户检测算法

使用BISVD和PROTEUS快速子空间跟踪算法提出了两种基于子空间自适应特征值分解的自适应多用户检测算法, 并对两种算法的性能进行了仿真分析和比较. 仿真结果表明, 这两种算法的收敛速度快, 稳态效果好, 计算复杂度较低, 具有一定的实用价值.     

码分多址通信系统中线性多用户信号检测器研究

提出了通过非线性优化求解线性多用户检测器中线性变换矩阵的一种方法,并分析了基于这种线性变换矩阵的检测器性能．计算结果表明,在理想功率控制条件下,这种检测器的误比特率小于传统多用户信号检测器和解相关多用户信号检测器的误比特率;在抗远－近效应方面,这种检测器强于传统检测器,而弱于解相关检测器．     

基于子空间跟踪的盲多用户检测算法

基于修正的最小均方误差(MMSE)准则,提出了一种适用于多径衰落信道中的同步DS-CDMA盲自适应多用户检测算法。该方法使用了一种改进的信号子空间跟踪算法,将内部模型法则与PAST算法相结合,并在每一次自适应迭代中对信号子空间正交化,解决了传统算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题,提高了算法的跟踪精度和鲁棒性,且计算复杂度较低。仿真结果验证了本文算法的有效性。     

一种新的基于CMA的盲自适应多用户检测算法

提出了一种新的基于差分形式的恒模算法。仿真结果表明,无论是对加性白高斯信道,还是对多径信道,该算法对任意初始矢量及任意模参数都具有非常好的鲁棒性,具有一定的实际应用价值。     

CDMA信息安全中的盲速率检测技术研究

多速率CDMA技术因其数据传输能力强、服务质量好等特点而被大量无线通信系统所使用。在非配合情况下,要正确处理接收数据就需要对这些数据进行盲速率检测。文章详细研究了盲速率检测技术的主要特点和5种典型算法,通过对数据内部结构、传输方式和检测机制的深入对比分析,揭示出了盲速率检测技术的发展趋势和研究方向。