液压系统故障的实用诊断方法

液压设备通常是由机械、电气及液压等装置组成的复杂系统 ,液压设备中的机械故障、电气故障、液压故障有时会交织在一起 ,为此液压设备故障诊断是一个受多个方面因素影响的综合问题。而且由于液压系统中的工作介质和液压元件都是在封闭的油路内工作 ,这给液压系统的故障诊断带来了一定的困难。与单纯的机械设备故障和单纯的电气设备故障相比 ,液压设备故障有其特殊性 ,因此它的故障诊断方法也有其特殊的一面。在生产现场 ,由于受生产计划的限制 ,往往要求故障诊断人员能利用现场的信息和自身的技术条件 ,用最简单的技术手段 ,准确、简便和高…     

新型的液压系统故障诊断方法

液压系统是密封带压系统，管路中油液的流动、元件内部的零件动作和密封是否损坏都不易观察到，分析故障原因和判断故障部位都比较困难。本文提出一种简便、实用的故障诊断方法。     

风翼液压系统故障诊断方法综述

风翼助航是实现船舶绿色化发展的有效途径之一。液压系统作为风翼动力系统的重要组成部分,其运行状态决定风翼助航船运行的可靠性与节能效果。以风翼液压系统为对象,综合分析其故障部位、方式、特点以及故障后果,通过梳理国内外液压系统的故障诊断方法,分析各类诊断方法在风翼液压系统上的适用性,并总结各类诊断方法的特点和不足。结果表明：具有多层次诊断结构的智能诊断方法在提升大型复杂液压系统故障诊断精度及降低诊断模型复杂度方面具有优势,将成为船舶风翼液压故障诊断研究的发展趋势。     

液压系统故障诊断方法综述

对液压系统故障诊断的主要理论和方法进行了归纳和分类,对各种方法的局限性和适用范围进行了定性分析,指出了将多种智能诊断方法及其它现代技术相互融合是液压系统故障诊断技术未来发展的趋势.     

液压系统故障诊断方法综述

简要回顾了液压系统故障诊断方法的发展,归类分析了液压系统故障诊断的方法,总结了各种方法的优缺点,展望了液压系统故障诊断的发展趋势与动态.     

基于人工智能的液压系统故障诊断方法的研究

本文简要叙述了ＦＤＤ各种方法，重点对ＦＤＤ在液压系统中应用的方法和实践进行了讨论。可以预言，这将是一个非常有发展前途和研究价值的领域。     

基于观测器和神经网络的液压系统故障诊断方法研究

针对液压系统特点,提出基于观测器和神经网络的故障诊断方法.该方法的原理是基于观测器实现故障的判断,利用经观测器输出训练的神经网络实现故障定位.相对于故障树和专家系统等方法,该方法的优点是诊断速度更快、不需要大样本.仿真结果证明该方法有效.     

基于SO-LSTM的立柱液压系统故障诊断方法研究

针对目前无法快速、准确地诊断矿用立柱液压系统故障等问题,在建立仿真模型分析单一故障机制的基础上,基于优化算法提出多种故障诊断方法。将立柱物理模块与立柱液压系统模块相结合,建立立柱液压系统仿真模型;基于Simulink分析单一故障的影响,基于蛇优化LSTM神经网络建立诊断模型;最后,根据实际数据进行模型的实例验证。结果表明：蛇优化LSTM模型对液压立柱故障仿真数据识别率达到99.5%,对液压立柱故障真实数据识别率达到97%,与模型仿真数据的预测精度仅相差2.5%,预测精度较高,达到了预期目标。     

液压系统故障的快速诊断与排除

本文运用顺序推理检测法，采用自行研制的快速压力测试装置，以TY180型推土机液压系统故障诊断为例，提出了液压系统故障快速诊断与排除的新方法。     

液压系统故障诊断技术的现状与发展趋势

介绍了液压系统故障诊断技术的研究现状和发展历程;提出了智能诊断技术是液压系统故障诊断的发展趋势,多种新技术的融合是实现智能故障诊断的途径.     

神经网络在复杂液压系统故障诊断中的应用

尝试将BP神经网络应用于液压系统的故障诊断,阐述了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的基本结构及知识库组建的方法。结合工程机械液压系统,建立了适合复杂系统故障诊断的复合神经网络结构。该诊断系统具有知识库规模小、推理速度快、推理过程及结论明确等优点。     

液压系统的智能故障诊断技术的研究现状与发展

分析了神经网络诊断技术、专家系统诊断技术和小波分析诊断技术等智能故障诊断技术在液压系统故障诊断中的应用现状，指出了智能故障诊断技术今后的研究方向。     

基于无线网络的液压系统故障诊断方案设计

针对某大型武器设备液压系统各组成部分位置分散的特点,提出基于无线网络的液压系统故障诊断方案.设计了液压系统故障诊断的软件与硬件,阐述了运用BP神经网络的液压系统故障诊断方法,对无线数据传输协议进行了优化与设计.该方案将无线网络技术用于数据传输,省去了大量电缆连接,简化了系统,实现了对武器装备液压系统的远程监测和快速故障诊断.     

基于大数据分析的液压系统故障诊断综述

结合大数据分析技术,针对液压领域的故障诊断,围绕近几年故障诊断的研究现状,归纳总结基于大数据分析的液压故障诊断原理。重点讨论诊断的关键技术,阐述这些技术的优势与不足。对液压系统故障诊断方法进一步的研究思路进行展望,为后续的研究提供参考。     

基于容积效率的液压系统的计算机故障诊断

根据液压系统的容积效率和故障率，利用计算机对其测量值进行一定的计算处理，然后与标准参考值进行比较，再结合其它参数，从而分析、预测和诊断故障。     

虚拟仪器在工程机械液压系统故障检测中的应用

将虚拟仪器技术运用到工程机械液压系统的故障检测中，选择了工程机械液压系统的状态监测参数，建立了采用虚拟仪器技术的检测系统的硬件系统和软件系统，该系统无论是从功能上还是从经济上都比采用传统仪器具有很大的优越性。     

基于模糊故障树直升机起落架液压系统的故障诊断方法研究

起落架液压系统是飞机起落架系统中的重要组成部分,其可靠性的高低直接影响着飞机的安全.在对某型武装直升飞机起落架液压系统故障概率分析的基础上,将模糊数学和故障诊断方法相结合,建立了液压系统的模糊故障树.通过对其进行失效分析,推导出直升飞机起落架故障顶事件发生的模糊概率及其隶属函数分布,为起落架的维修和保养提供了理论依据.     

基于故障树的叉车液压系统故障诊断研究

将故障树分析法运用于叉车液压系统的故障诊断中,针对液压系统的失效模式及故障机理,建立了故障树,并进行故障分析与排除。实践证明,该方法简便、可靠、实用,用于液压系统故障诊断,能取得预期的效果。     

基于CBR-FAT的液压机故障诊断专家系统构建

针对压机液压系统的故障诊断困难问题,通过分析压机液压系统的工作原理和常见故障,提出了一种基于CBRFAT的压机液压系统故障诊断专家系统。简述了专家系统的基本知识和CLIPS的推理过程;论述了基于CLIPS的液压故障案例的知识表示、故障树的知识表示、规则推理的方法;最后探讨了故障推理机制在专家系统故障诊断中的实现。试验表明,该系统能够较好地实现压机液压系统故障的诊断。