拍卖在多Agent协商领域的应用

协商是多Agent研究领域的热点方向,对策论是目前多Agent协商领域研究的主要方法之一,而拍卖属于对策论研究范畴。总结了多Agent协商领域中一些重要的拍卖形式,并给出了拍卖过程的模型和一般的算法流程。     

多Agent协商研究

首先对多Agent协商做了简单的介绍,阐述了协商、承诺、协定空间、个体评价、整体评价、优势、个体合理分配和帕累托最优分配等概念;然后对该领域近年来的研究成果进行了综述,包括拍卖、基于对策论的协商、基于启发式的协商、基于辩论的协商和基于兴趣的协商;最后给出了作者的观点.     

Agent协商研究进展

自2001年Jennings研究协商以来,已经成为MAS研究的热点。介绍了协商的定义、研究内容、应用领域;分析了协商的复杂性;总结了通用的单议题协商和多议题协商协议的对策论模型;综述了Agent多议题协商的策略与学习算法;并分别介绍了两种典型的多议题协商：拍卖和并发协商,给出组合拍卖、多属性拍卖和并发协商的基本模型及其研究进展;最后探讨了协商存在问题和将来可能的发展方向,指出作为交互、竞争与合作的基础,协商需要继续深入的探讨,也必将成为多Agent系统研究的主流。     

基于多Agent的多属性拍卖模型的设计

本文针对买方为主的拍卖结构,提出了一种基于多Agent技术的多属性拍卖模型.采用Skyline算法实现招标的选优,协同过滤技术实现投标的推荐,利用多Agent技术优点完成多属性拍卖过程的自动化处理.分析表明该模型是一种较为有效、智能化的模型.     

拍卖方法引入多Agent系统

Auction, an operational and effective resource allocation method, generally results in economical efficiency allocation between buyers and sellers. As a negotiation method, auction can be used in Multi-Agent Systems. Withthe consideration of computation ability and communication ability of agents, superadditive and subadditive property of goods, requirements of agents' revenue and real-time ability, proper auction methods can be selected to achieveone-many or many-many task assignments or resource allocation. In this paper, we systematically summarize bidingrules, buyers and sellers' strategies and the performances of current auction methods. A formal auction model, whichfits most of the current auction methods, is also presented.     

基于多Agent的多属性拍卖系统研究

通过对现有网上拍卖系统的深入分析,指出多属性网上拍卖系统的研究是最为薄弱的环节。依据网上交易的需求和分布式人工智能迅速发展,提出了一种基于多Agent的多属性网上拍卖系统,着重对多属性拍卖协议和策略,以及系统构架进行了探讨,给出了集成式的多属性网上拍卖系统的算法,并对今后的研究方向进行了展望。     

多Agent自动协商策略和算法

针对传统协商过程周期长、代价高的问题,提出了三类形式化的曲线簇来描述Agent所采取的协商策略以及一种数学化和计算机程序化的多Agent自动协商算法。这三类策略分别为急躁型、节俭型和折中型。通过实验模拟发现采用所提出的协商策略和算法更符合人类思维的直观。该方法可应用于多种电子商务交易（如B2B和B2C）等活动中。     

多Agent的自动协商

协商是多Agent系统实现协调、协作和冲突消解的关键环节。如何构造有效的协商模型来提高Agent的协商能力，是多Agent系统研究中待解决的问题之一。文章主要讨论了双边多项目协商问题，提出了相应的协商模型、协议和协商算法，具有一定的通用性。     

多Agent多阶段一对多协商模型

为解决多Agent一对多、多议题协商问题,提出了具有议题属性协商阶段的多阶段协商模型,设计了一种根据Agent让步幅度变化所形成的曲线来判定Agent类型和使用何种协商方法的协商策略.详细地分析了多Agent、多阶段一对多协商的协商过程.将三角模糊数多属性决策方法引入到多Agent协商过程中降低了决策者评估对方所提出方案的难度,能更自然地对不同方案的优劣进行排序.模拟算例表明,该模型有效且可行,为多Agent协商提供可参考的模型和求解算法.     

一种多Agent多议题的协商模型

协商是多Agent系统实现协作、协调和冲突消解的关键技术。本文分析了协商问题的实质和协商过程,提出了一种支持多轮协商的多Agent多议题协商模型。模型中引入了Agent类型的概念,在信息不完全的条件下,协商Agent通过推测协商对手的类型来指导自身的提议策略和协商战术,使提议更具针对性,避免了盲目性,从而节约了协商时间,提高了协
商质量。     

基于SOA的多Agent协商服务及其应用

在简述一种融合了面向服务架构和多Agent协商系统特点的新的协商模型——基于面向服务架构的多Agent协商模型的基础上,设计了该协商模型的多Agent协商服务端,阐述了Agent中协商推理机在协商中的基本过程。面向服务架构的协商服务端与协商Agent管理平台组合起来,搭建起支持开放环境并开展协商的软件应用环境,实现了基于面向服务架构的多Agent协商模型在电子商务中的 应用。     

一种暗标叫价的多属性拍卖方法

分析了已有的多属性拍卖方法中存在的问题,给出了一种广义的多属性拍卖模型．进而提出了一种暗标叫价多属性拍卖方法——MAV,并证明了MAV的一些重要性质,如卖方激励相容性等,还给出了卖方的占优策略和买方的Bayes最优策略．论证了MAV中的买卖方总效用在Bayes均衡点上达到最大．最后与已有的多属性拍卖方法进行了比较,结果表明MAV改进了Esther等人的工作．     

基于移动Agent的智能拍卖系统研究

该文基于买方为主的拍卖结构,提出了一种基于移动Agent技术的多属性拍卖系统。采用Skyline算法实现招标的选优,协同过滤技术实现投标的推荐,利用移动Agent技术优势完成多属性拍卖过程的自动化处理。分析表明该系统是一种较为有效,智能化的系统。     

一种强调私密性的多智能体协商模型

提出一种更具私密性的多智能体协商模型；基于经济学边际效用的概念建立了基于市场交互机制的协商算法。每个智能体不需向市场智能体发送原料需求信息，只需发送对某种原料边际效用的符号信息；市场智能体作为中间人运行定价算法和分配算法对原料进行定价和分配。仿真结果表明本文方法与已有方法性能相近，但是协商过程不会泄露商业机密信息，更符合分布式智能体的私密性要求。     

一种安全的多属性拍卖模型

网络拍卖不仅成为电子商务不可分割的部分,而且是自治Agent和多Agent系统(MAS)技术的重要应用领域.同时,拍卖作为一种有效的资源分配形式,在联盟生成等MAS问题中有着重要的应用,因而受到学者们越来越多的关注.拍卖的安全性、隐私性特征是拍卖研究的重要方面.给出了一个一般的多属性拍卖模型和一个安全的多属性拍卖协议——SVAMA协议,并证明了SVAMA的一些重要性质,如Strategy-proof等.并与已有的多属性拍卖和使用的安全方法进行了比较,部分改进了David,Brandt等人的工作.     

一种递增叫价的多属性拍卖方法

采用拍卖方法来进行资源分配是多Agent系统研究中的重要问题.基于广义的多属性拍卖模型,提出了一种递增叫价的多属性拍卖方法——MAE.对MAE中卖方和买方的策略和效用进行了分析,进而证明了MAE的一些重要性质.例如卖方和买方满足独立理性,且都有接近最优的策略,在这一组策略下买方和卖方的总效用接近最大.将MAE与已有的多属性拍卖方法进行了比较,结果表明MAE改进了Esther David的工作,并且说明MAE是一种可以取代MAV的递增叫价多属性拍卖方法.     

基于互联网的实时拍卖系统解决方案的研究

网络实时拍卖系统是一个模拟拍卖现场完成拍卖活动的网络交易系统，文中提出实现此系统的总体方案和系统架构，以及如何使用TCP和UDP传榆技术实现发布和接受拍卖即时信息的功能，并五对如何使用Java语言的网络开发包对Sockets编程实现发送和接受即时信息做了介绍。     

具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖策略研究

针对Web服务市场化交易中,买卖双方单一报价交易成功率低的难点,提出了具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖策略,定义了由交易双方的成本、报价形成的买卖方报价协商空间,根据不同的服务供需环境,对议价采用不同的快速协商模式。模拟实验表明,该策略提高了服务交易成功率,又使得服务交易双方由传统单一固定的收益转变为根据市场环境获得区间内可变的收益,客观上有利于指导服务双方根据市场变化调整服务报价。     

基于多Agent的电子供应链管理

将多Agent技术应用于电子供应链的管理可以解决网络环境中信息二义性的问题,介绍了一种基于多Agent技术的供应链的体系结构.