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最近几年,谱聚类思想开始用于数据挖掘领域,并取得了较好的效果;离群数据挖掘是对离群点进行检测,发掘出有用知识。将谱聚类中的NJW算法成功应用到离群数据挖掘领域,并结合离群指数的概念,提出了一种适合离群数据挖掘的谱聚类算法。与原有的基于聚类的离群检测算法相比,具有更好的效率和适应性。实验验证了所提算法的有效性和可行性。 相似文献
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聚类算法在数据分析、数据挖掘等许多地方有广泛的应用,探索了基于QPSO的数据聚类及其在图像分割中的应用,提出了一种新的距离度量的聚类算法,在分析PSO聚类算法的基础上提出了QPSO聚类算法,给出了相应的实验结果和算法讨论。 相似文献
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随着信息技术的不断发展,数据挖掘在我们的工作和生活中的应用也越来越广泛,目前聚类算法在数据挖掘中则是一个热点研究领域。本文深入研究了现阶段比较成熟的几种聚类算法,总结了这些算法的优缺点以及适用范围,提出用来评价聚类算法性能优劣的指标,也是今后聚类算法研究的出发点。 相似文献
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针对聚类分析算法在数据挖掘应用中存在的问题,该文结合遗传算法,对传统K均值聚类算法进行了改进,提出了混合类型数据聚类新算法,扩展了聚类分析的应用范围。实验结果表明,该算法具有较好的聚类性能。 相似文献
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聚类在数据挖掘中扮演着重要角色,本文分析了数据挖掘对聚类的性能要求,详细分析了几类主聚类算法及其性能,进一步对聚类算法提出了期望。 相似文献
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空间聚类研究 总被引:2,自引:0,他引:2
马程 《计算机技术与发展》2009,19(4)
聚类算法是数据挖掘中的关键技术,聚类技术在模式识别、图像处理等领域有广泛应用,随着对聚类算法更广泛深入的研究,产生了许多不同的适用于空间数据挖掘的聚类算法.描述了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求,介绍了空间数据挖掘中近几年常用的聚类方法,并通过基于评价聚类算法好坏的标准,从多个方面对这些算法性能进行比较分析,方便人们较容易找到一种适用于特定问题的聚类算法,最后对未来发展进行了展望. 相似文献
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数据挖掘中的聚类算法 总被引:1,自引:1,他引:0
数据挖掘中的聚类算法聚类算法在数据挖掘领域中得到了广泛的应用。不同的聚类方法运用不同的相似性定义和技术。一种具体的聚类方法只适用于一定的环境用户。众多的聚类算法容易给用户造成使用上的困惑。该文从不同的角度分析、比较了几类流行的聚类算法,也分析了处理高维和大型数据库的聚类算法,对一些联合了多种技术的聚类算法作了简单介绍,最后阐述了聚类分析的应用。目的主要是便于研究者对已有的算法进行改进,提出具有更好性能的聚类算法,使用户能方便快速地找到解决给定问题的方法。分析表明,在数据量不断激增的现在,算法的执行速度… 相似文献
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数据挖掘中聚类方法比较研究 总被引:5,自引:1,他引:5
数据挖掘是近年来信息产业界非常热门的研究方向,聚类分析是数据挖掘中的核心技术。聚类算法已被广泛深入地研究,其间产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法,但这些算法仅适用于特定的问题及用户。为了更好地使用这些算法,文中对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行了分析,提出了数据挖掘对聚类的典型要求,并基于这些要求对数据挖掘中常用的聚类算法作了比较,以便于人们更容易、更快速地选择一种适用于具体问题的聚类算法。 相似文献
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一种基于密度和网格的聚类算法在KDD中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究方向。文章主要讨论数据挖掘中一种基于密度和网格的聚类算法的设计思想,并进行了编程实现,同时给出该算法在KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabase)中的应用。 相似文献
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文本聚类算法的分析与比较 总被引:8,自引:0,他引:8
聚类是一种重要的数据挖掘形式。介绍了常用的文本聚类算法 ,从各种聚类算法的适用范围、初始参数的影响、终止条件以及对噪声的敏感性等方面对其进行了分析比较。对聚类算法的应用有一定的指导意义 相似文献
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聚类在数据挖掘中扮演着重要角色,本文分析了数据挖掘对聚类的性能要求,详细分析了几类主聚类算法及其性能.进一步对聚类算法提出了期望。 相似文献
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刘敏娴 《数字社区&智能家居》2009,(11)
聚类分析是数据挖掘中的非常重要的技术,通过对数据挖掘中常用聚类算法的分类分析比较,使得人们在实际应用中能方便、快捷地找到最好的聚类算法以解决实际问题,然后通过一个实例运用聚类来进行分析和实践。 相似文献
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刘敏娴 《数字社区&智能家居》2009,(4Z):2795-2796
聚类分析是数据挖掘中的非常重要的技术,通过对数据挖掘中常用聚类算法的分类分析比较,使得人们在实际应用中能方便、快捷地找到最好的聚类算法以解决实际问题,然后通过一个实例运用聚类来进行分析和实践。 相似文献
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聚类是一个将数据集划分为若干个簇的过程,在机器学习和数据挖掘中的有广泛的应用。该文综述了经典的聚类算法,在酵母基因表达数据集上实现了K-means聚类算法,并对聚类结果进行了分析。 相似文献
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聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术.阐述了聚类算法基本原理,总结了聚类算法的研究现状,按照聚类算法的分类,分析比较了几种典型聚类的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合应用需求指出了其今后的发展趋势. 相似文献