地图等高线自动内插算法

提出了一人用于地图编辑的等高线在线内插算法,首先给出了基本算法,然后介绍了地图编辑中会遇到的等高线延伸方向的判别、封闭等高线的处理和马鞍型地形等高线等问题,形成了一个能处理各种复杂情况的等高线内插实用算法,算法充分利用等高线的先验知识,因此速度快,插出的等高线质量高,算法只需用户连续选择相邻的两条或多条等高线而无需录入等高线的高程值,就可以在线内插出高质量的等高线,操作很方便,本算法已经用Ｖｉｓｕ     

基于规则格网DEM的等高线绘制与优化

针对高程格网数据的海量性,以增强数据可读性和提高绘图效率为目的,对传统绘制等高线过程进行优化。实验将绘制等高线图分为3大步：数据预处理、建立高度索引、根据索引绘图。首先,采集和简单处理原始DEM（数字高程模型）数据,提取数据中与绘图相关的核心信息,如整幅地图中左上端点和右下端点的经纬度,最大高度和最小高度等。其次,在数据预处理后的基础上,再次解剖数据,即通过等值点判断、等值点线性内插和等值点追踪生成可读性强的高度索引文件。最后,根据建立好的高度索引数据来构建数据结构,合理储存信息,利于计算机快速绘制等高线图。     

一种由等高线模型生成规则格网模型的算法

针对地形可视化的要求,在分析由等高线模型生成规则格网模型的几种常用方法的基础上基于逐点内插和分块内插,提出了一种新的模型转换算法。该算法已经在Microsoft Visual C .Net上实现,插值结果成功应用于大规模地形可视化平台。     

等高线生成DEM以及三维地形建模的研究

文章描述了一种通过等高线生成DEM数据的方法,即先对等高线进行离散化,再进行Delaunay构网然后插值生成DEM数据,并对数据进行三维显示。该方法简单易行,对硬件无较高需求,适用于精度要求不高的场合。     

一种基于等高线生成DEM的方法

文中分析了常用的插值方法，通过对等高线生成DEM数据方法的研究，提出了分量内插方法生成DEM数据的算法，对实现过程进行了详细分析，并对DEM网格精度作了进一步探讨，该算法已用VC＋＋6．0编程实现。通过实际使用，证明该算法执行速度快，能够满足精度要求。     

地形等高线与经纬网的分离及其矢量化

该文利用经纬网在局部范围的直线性及直线的平均ｆｒｅｅｍａｎ链码等于其上任意一点的链码这一特性,达到自动分离经纬网与等高线的目的,为实现等高线图扫描输入计算机的自动矢量化打下基础。     

基于连贯性的地形等高线提取方法研究

该文提出了基于地形等高线国贯性的的等高线自动识别方法,等高线连贯性和线的连贯性,点的辖 贯性是指同一条等高线上的任何一点都具有相同的标高;线的连贯性是指相邻两条等高线的高度值之差是一个常量,文中所提出的方法首先利用地识别功能得到部分显式标注的等高线的高度值,然后利用等高线的连续建立等高线之间的邻接关系,并递推计算出其余等高线的高度值,该文最后提出了几个实例用以说明该方法的有效性。     

基于等高线的三维真实感地形生成研究

详细介绍由等高线地形图数据生成三维真实感地形的基本原理和过程,具体实现方法是通过等高线数字化获取离散点的高程数据,采用Delaunay三角网进行三维建模,然后进行三维显示,从而生成真实感的三维地形.并以Visual C＋＋6.0为开发平台,OpenGL为工具,建立了基于等高线数据的三维真实感地形模型.实验证明本文所述方法速度快、精度高.     

基于等高线的三维地形造型和可视化技术研究

本文介绍了等高线地图的数字化和根据数字化等高线进行三维地形造型的相关方法，最后提出了三维地形的可视化技术，从而生成真实感的三维地形。     

微机绘制等高线中不规则三角网的生成方法研究

本文提出了一种自动生成不规则三角网的新方法，。它首先利用三叉树种这种数据结构来描述三角网及其生成过程，使三角网的生成极具规律性，晚于在计算机上实现；其次在三角网的形成过程各采用了优化手段来优化三角网的形状，有效地限制了狭长三角形的出现，并使生成的三角网能密贴地面，真实反映出地表形状。     

由矢量等高线数据生成DEM数据的简易方法

当前由等高线数据生成DEM数据的方法大部分都存在算法复杂,实现困难等特点。文章描述了一种通过矢量等高线生成DEM数据的简易方法。通过将等高线网格化然后再进一步进行横向和纵向的插值,生成DEM数据。该方法具有简单易行,适用于精度要求不高的场合。而且对硬件的要求也不高。生成的DEM数据很容易转换成三维模型。     

一种可调整步长的适应性图像目标轮廓采样方法

为了更有效地获得三维医学图像，提出了一种可调整步长的适应性图像目标轮廓采样方法。直接获取自临床的层阃间距相对较大的医学图像数据，首先经由图像预处理和图像目标轮廓插值等前期数据预处理操作，然后采用本文提出的一种可调整步长的适应性图像目标轮廓采样方法对图像目标轮廓线上的点进行适应性采样，最后给出了图像目标的三雏表面显示效果图。实验结果证实了方法的可靠性和有效性。该采样方法既保持了图像目标轮廓的尖锐特征和拓扑结构，又较好地实现了数据压缩。     

基于形状分布的三维骨骼的相似性度量

文中应用形状分布算法度量由CT数据重建出的三维骨骼的相似度,并提出了改进。基本步骤是:在模型表面选择随机点,计算每两点间的距离,以形状分布函数来构建形状分布直方图,通过比较形状分布直方图来给出不同骨骼间的相似度。实验表明,该方法能够准确度量骨骼的相似性。     

一种基于轮廓形状的胸部医学图像插值方法

层间插值是三维重建的一个重要步骤,一般分为灰度插值和基于形状的插值两种。该文针对胸部医学图像的特点,给出一种基于轮廓形状的插值方法。实验结果表明,此算法得到的插值结果突出了体表和肺部的轮廓,很好地解决了直接线性灰度插值造成的轮廓严重模糊的现象,结果令人满意。     

根据轮廓寻找匹配对应点的断层图像插值方法

插值是三维重建的一个重要步骤。目前常用的直接灰度插值会使得图像边界模糊。针对这一问题,提出一种基于轮廓寻找匹配点的插值方法：首先对两幅图像进行形状插值,得到插值图像的轮廓;再根据轮廓寻找插值图像在两幅源图像上的对应点,并根据匹配准测,找到最佳匹配点;最后对匹配点的灰度进行插值,得到插值像素点的灰度值。试验结果表明,和已有的算法比较,新算法较好地提高了插值图像的质量。     

等高线图的高度恢复算法研究

用于等高线图到数字高度图（Digital Elevation Map)转换的转换算法是很多应用都需要的算法，为了提高这一转换的精度与效率，一个相应的算法－区域内插法被特别提出来，该算法利用了等高线图固有的特性，即“图象被等高线分割成多个区域，每个区域内的边界只有两个等高线值”的特性，该算法可以在计算机上快速实现，经过与现有的象限搜索法的实验比较，由于它更好地利用了等高线图结构上的特点，致使其在提高速度的同时，精度上较象限搜索法也有很大的提高，因而具有很强的实用价值。     

基于向量积点匹配的轮廓层间插值算法

利用向量积的性质,使用线性插值算法,结合基于角度和距离算法的思想提出了一种新的层间轮廓的点匹配及插值算法.该算法适用于一对一与一对多插值,不仅对一般问题插值的效果良好,而且成功地解决了弹性插值中不能解决的示例.一系列数据的实验结果表明,该算法是一种可行的层间轮廓线性插值算法.     

基于先验形状的人工目标识别与轮廓恢复

以具有典型形状特征的操场为例,探讨了形状特征在人工目标自动识别中的应用。基于形状特征的人工目标识别,一般首先将图像分割为多个基元,然后依据人工目标有较规则形状的特点,以形状特征作为指标进行识别。由于高分辨率遥感图像细节信息丰富,这种方法所提取的目标轮廓往往不完整。本文提出了"图像-基元-目标-轮廓恢复"的识别模式,在目标识别后采用加入形状先验知识的主动轮廓模型对目标进行轮廓恢复。实验结果表明,这种方法可以有效地修正目标提取结果中的轮廓缺失。     

基于等高线的三维地形造型算法

提出了一个从等高线地形图转换成三维真实感地形显示的快速算法，给出用深度标记法求出各点地形高度的插值算法，并对三维造型的快速显示作了探讨。实验证明本文造型方法速度快、精度高。     

基于图搜索和轮廓插值的半自动组织分割方法

提出了一种基于图搜索和轮廓插值的半自动序列医学图像分割方法,该方法首先采用一种改进的Live-wire方法对医学图像序列中反映待分割组织主要形状结构的关键层进行交互式分割,然后利用轮廓插值技术对中间的过渡图像进行自动分割;对传统的轮廓插值算法进行了改进,采用了基于余弦函数的轮廓插值,在轮廓形状有突变的地方,采用余弦插值可以很好地改变线性插值所带来的弊端,及时改变插值轮廓形状。使得插值生成的边界轮廓和实际边界轮廓的符合度大大提高。最后结合中间层的局部信息通过自动收缩和用户局部调节的办法对中间层分割结果进行修正,从而获得最终的分割结果。实验结果表明,该方法对于复杂的人体组织和器官可以获得满意的分割结果。