战场关键事件提取与告警方法

本文主要研究了基于事件模型定制的战场关键事件提取与告警方法,用于实现战场关键事件的提取和告警。分析了战场关键事件的主要类型和特征,建立了战场关键事件核心描述模型。战场关键事件提取主要实现了目标与区域之间关系、目标与分界线关系、战场实体属性变化、部队实力变化的计算。文中描述了从建立模型到关键事件提取和告警信息发布的整个流程,实践证明,该流程提高了指战员掌握战场态势的效率,使其快速做出指挥决策。     

释案推理原理及其在态势估计中的应用

态势估计就是从当前相关对象间的关系中推导出有意义的结论,形成态势分析报告、情况判断结论和战场综合态势图,为决策和指挥提供支持.论文提出了基于释案推理的态势估计方法,该方法是“大胆猜测”敌作战意图和行动预案,然后根据实时检测到的事件“小心求证”敌作战意图和行动预案.当事件的发生对“大胆猜测”的结论支持比较小或相矛盾时,放弃原猜测,并根据以往事件作出新的猜测和动态调整战场态势图,达到为瞬息万变的战场决策提供充裕时间的目的,案例仿真证明基于释案推理的态势估计方法是有效的.     

一种应用描述逻辑推理实现本体映射的方法

本体匹配用于找到两个本体中元素间的映射关系,是数据库应用领域的一个重要问题.本文提出了一种基于描述逻辑的本体匹配方法,利用语义解释实现匹配.该方法首先利用多匹配器发现字面语义关系,并据此利用描述逻辑推理器推理元素相互间关系.借助概念包含推理设计了概念间关系的判定算法,可推理出各种对应关系,如等价、泛化、特化、相离、相交.该方法最终利用推理器RacerPro实现了本体匹配,最后通过实验证明了方法的有效性.     

贝叶斯网络在战术态势估计中的应用

战场态势估计是指挥决策的基础,如何进行合理的态势估计是当前战场指挥系统中最重要的组成部分;作为一种知识表示和进行概率推理的框架,贝叶斯网络在具有内在不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用;因果推理是态势估计中的一个重要环节,用贝叶斯网络找出态势假设和事件之间的潜在关系,正是态势估计所需完成的功能;根据态势与事件之间不同的连接关系建立态势估计的贝叶斯网络模型,介绍贝叶斯网络推理算法和步骤,并给出实例仿真;结果表明,将贝叶斯网络用于态势估计,能够进行推理得到完整的战场态势信息,为决策提供依据。     

基于Jena及其本体推理的研究

Tim Berner-Lee于2000年提出了语义Web,随后语义网技术作为普遍研究的热点.语义Web作为下一代万维网的发展方向,它的实现能有效提高互联网使用效率,为实现本体层Web信息的共享和交换,人们引入了“本体”.本体作为语义网的基石,在各个领域发挥着重要的作用.文中主要介绍本体开发以及推理方面的相关知识,通过本体编辑器protégé3.4扩建动物本体,并应用RACER推理机推理实现以及生成本体关系图.利用Ecplise开发软件结合Jena和Java插件实现对OWL文件的个体实例提取.通过实施为概念分类的检测提供了依据.     

基于本体的态势估计方法研究

作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,本体被广泛运用到信息科学的众多领域.态势估计在军事领域的意义日渐凸显,针对其智能推理的需求,将本体的知识框架和推理规则应用于态势估计系统的基础概念表示上,通过对本体及态势估计的研究,提出了自己的底层可形式化态势概念模型,综合众多的战场因素,描述组成态势的各个相关元概念和简单刻画其间的关系,并就在此基础上发展态势估计系统作了进一步探讨和展望.     

DW中一种基于本体的语义集成方法研究

文中介绍了数据仓库领域一种基于本体的语义集成方法。首先建立领域本体和数据源的局部本体,然后通过局部本体对应的概念树间的映射算法得到数据源全局本体,再和领域本体映射,得到映射关系。最后通过本体推理,得出隐含的语义关系,用最终的语义关系来指导数据抽取、转换和加载过程,实现数据仓库语义程度上的数据集成。     

基于本体的战场信息表示方法研究

提出了一种基于本体的战场信息表示方法,与现有的信息描述方法不同,该方法侧重于对战场信息内容和语义的表示,突出了战场事件、实体和关系。在对战场信息进行一体化描述的同时,增强了信息的可理解性、互操作性,尤其是对于基于语义的作战任务需求信息的挖掘和信息质量综合评估具有重要作用。     

融合行为树和势力图的作战决策建模方法

在兵棋对抗推演中,准确地判断态势并采用适当的战术策略是AI指挥员赢得胜利的关键.提出基于势力图和行为树的作战决策建模方法,用以提高AI指挥员决策的合理性和准确性.首先阐述了行为树和势力图的一般原理.在决策模型框架下,利用基于概率模型的势力图融合战场静态信息和动态信息,提供决策支撑,运用行为树组织战术行为节点,推理得到战术决策结果.采用上述方法的AI指挥员在兵棋对抗比赛中取得不俗战绩,证实了方法的有效性.     

基于威胁度函数的海战场态势可视化方法

态势可视化是指挥员实施作战指挥、获取战斗胜利的根本保证.目前的态势可视化方法仅处理战斗单元的空间信息,不能解决战斗单元属性维间关联的问题.提出了一种基于威胁度函数的海战场态势可视化方法.综合了战斗单元的威胁度和密度属性维,使指挥员能够较准确把握战斗单元属性维间的关联,从而为指挥员做出正确决策提供依据.最后通过实例计算表明了对评估战场态势的可行性和有效性.