白芽奇兰茶的机制技术

白芽奇兰茶属高香型乌龙茶，是平和县的名优产品，介绍了白芽奇兰茶的机制工艺技术。     

基于GC-MS和电子舌技术的白芽奇兰灵芝菌茶风味特征研究

采用高效液相色谱(HPLC,High Performance Liquid Chromatography)、电子舌与气相色谱-质谱联用仪(GC-MS,Gas Chromatography-mass Spectrometry)相结合,利用多元统计分析,对夏秋白芽奇兰灵芝菌茶的滋味与香气品质特征进行判定。结果表明：与夏秋白芽奇兰红茶相比,白芽奇兰灵芝菌茶在滋味与香气特征上具有显著变化。HPLC检测结果显示儿茶素类、咖啡碱类苦涩味物质及部分氨基酸类物质含量显著下降。电子舌结果表明苦味、鲜味响应值降低,甜味响应值增加。挥发性成分上,建立正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)模型,选取模型中VIP值>1的香气化合物作为2组样本之间的差异香气特征化合物,经筛选得到差异香气化合物共43种：其中酮类化合物6个,醛类化合物11个,醇类化合物12个,酯类化合物6个,酸类化合物3个,其他芳烯类、呋喃等烷烃类化合物共5个;有16个差异香气化合物相对含量上升,27个差异香气化合物相对含量下降。总体表现为,灵芝菌对夏秋白芽奇兰红茶滋味与香气特征具有改善作用。     

白芽奇兰茶叶特征风味成分的分析鉴定

本论文的主要目标是分析鉴定白芽奇兰茶叶的关键香气成分。通过顶空固相微萃取结合气相色谱质谱联用技术分析白芽奇兰茶叶,从白芽奇兰茶叶中鉴定出36种挥发性成分,包括烯烃类9种,醛类7种,酯类5种,醇类4种,酮类4种,氧化物3种及其它类4种。其中,1-乙基-1氢-吡咯(753.60μg/L)、壬醇(430.57μg/L)、2-乙基呋喃(170.21μg/L)、己醛(147.14μg/L)、2-甲基丁醛(148.49μg/L)、2-甲基丙醛(86.48μg/L)和3-甲基丁醛(73.53μg/L)含量较高。相对气味活度值分析及风味重构实验表明,1-乙基-1-氢-吡咯、壬醇、3-甲基丁醛、2-甲基丁醛、癸醛、2-乙基呋喃、辛醛、己醛、丁酸己酯、2-甲基丙醛、芳樟醇、庚醛、芳樟醇氧化物和柠檬烯是白芽奇兰茶叶的主要呈香化合物。本研究阐明了白芽奇兰茶叶的特征香气成分,为制定白芽奇兰茶叶香气品质的量化标准及品质管理提供了参考数据。     

基于电子舌技术分类评价核桃内种皮的口感品质

为客观、准确地评价不同核桃内种皮的口感品质,利用α-ASTREE电子舌系统对5个核桃品种的内种皮水浸提液进行测定,并进行主成分、聚类和相似性分析,以及测定了核桃内种皮的单宁和黄酮含量,将理化指标与电子舌响应值进行相关性分析。结果表明,聚类分析中,当类平均距离为0.4时,5个核桃品种可聚为3大类,‘农核1号’和‘ND-1’各为一类,其他3个核桃品种为一类;相似性分析中‘农核1号’与其他4个核桃品种之间的距离> 480、指纹分辨指数> 70%,其中‘农核1号’与‘ND-1’之间的距离为635.71、指纹分辨指数为97.99%,其他3个核桃品种之间的距离<260、指纹分辨指数<60%;在单宁和黄酮含量方面,‘ND-1’最高、‘农核1号’最低、其他3个核桃品种居中;单宁、黄酮含量与苦味相关的SCS传感器呈正相关,与甜味相关的ANS传感器呈显著负相关(P <0.05)。因此,利用电子舌将5个核桃品种分为3大类,为后续的核桃口感品质调控研究以及核桃种质资源分类评价等方面提供了重要依据。     

基于人体工程学的茶家具调研与评价分析

随着茶文化逐步普及与发展,品茗的生活习惯正逐步渗透到现代生活中。为了满足茶家具的使用需求,提高茶家具的人性化设计十分必要。通过对南京家具卖场主流品牌茶家具产品进行实地调研,以现代饮茶习惯为出发点,从尺寸、功能、造型、材质、色彩和安全性6个角度进行调研分析,并结合网络调研对茶家具的人体工程学因素进行主观评价与分析。结果表明茶家具的实用性功能需要以满足用户需求为目的进一步整合优化,茶家具造型存在严重同质化现象,通过CMF进行差异化设计是创新设计的重要方向,同时融入东方文化内涵也提升价值的发展方向。最后针对当下茶家具的不足之处提出茶家具人性化设计的解决方案,以期为设计符合国人需求的茶家具提供启示。     

基于电子舌技术的啤酒口感评价及其滋味信息与化学成分的相关性研究

运用电子舌、感官品评以及风味化学分析技术对30个同一品类不同批次的啤酒样品进行感官评价、电子舌滋味评价和风味化学物质分析,结合主成分分析及偏最小二乘回归法研究电子舌在同一品类不同样品间风味判别以及口感量化评价方面的应用。结果发现,基于电子舌传感器的滋味信息及主成分分析方法,可灵敏地区分不同样品间的滋味差异;同时结合感官品评数据,利用偏最小二乘法建立了基于电子舌的口感评价模型。此外,通过对40种风味物质与7根电子舌传感器滋味信号间的偏最小二乘回归分析,发现离子(Na+、PO34-)、有机酸(甲酸)、多糖(麦芽三糖、四糖及以上多糖)、小分子蛋白、总多酚以及醇类物质是影响电子舌滋味信息的主要因素,且同一种物质对不同传感器滋味信号的影响及程度不同,明确了影响不同传感器滋味信号的物质基础,阐明了电子舌的呈味机制。该研究为客观、准确、快速的风味感官评价以及调控技术提供技术手段和理论依据。     

基于多元统计的米饭品质评价研究

目的:明确影响米饭品质的关键性理化指标,探索感官评价和理化试验之间的关系,建立一种简单易行的大米食用品质评价方法.方法:以三种代表性大米为原料,在三种蒸煮工艺下得到9组米饭,通过聚类与相关性分析,筛选出影响米饭食用品质的关键指标,再经主成分分析,得到综合得分公式.结果:影响米饭食用品质的指标为:水分、脂肪、硬度、粘着性...     

基于电子鼻技术的信阳毛尖茶品质评价

为了对感官评价实验进行验证和补充,采用电子鼻检测方法对不同等级的信阳毛尖茶作品质检测。建立了两个品牌信阳毛尖茶各五个质量等级的电子鼻主成分分析法(PCA)图谱和偏最小二乘法(PLS)模型。PCA图谱表明,各样品之间得到了良好区分,同时通过盲样的验证发现实验结果与感官评审结果一致,说明所建立的PLS模型能够有效地预测茶样的品质等级。      

基于电子鼻技术的信阳毛尖茶品质评价

为了对感官评价实验进行验证和补充,采用电子鼻检测方法对不同等级的信阳毛尖茶作品质检测.建立了两个品牌信阳毛尖茶各五个质量等级的电子鼻主成分分析法(PCA)图谱和偏最小二乘法(PLS)模型.PCA图谱表明,各样品之间得到了良好区分,同时通过盲样的验证发现实验结果与感官评审结果一致,说明所建立的PLS模型能够有效地预测茶样的品质等级.     

基于多元统计分析的不同安溪铁观音茶产品的化学品质

对6 款3 个批次不同风格的安溪铁观音茶进行感官审评分析,并使用气相色谱-质谱联用法、多元统计分析的主成分分析、偏最小二乘法和层次聚类分析等方法,对其化学品质进行研究。结果表明：6 款产品在感官审评上具有一定差异;含水率、游离氨基酸、黄酮类物质是造成不同茶产品滋味差异的关键成分,清香型茶产品A、B具有较高含水率、游离氨基酸,滋味呈“清醇、鲜醇”;浓香型茶产品C、D的含水率、游离氨基酸、黄酮类物质含量居中,滋味呈“醇和、较醇厚”;浓香型产品E、F具有较高含量的黄酮类物质,滋味呈“醇厚、浓醇”;这些滋味成分差异主要受焙火工艺影响。吲哚、茉莉内酯、己酸叶醇酯是决定不同茶产品香气特征的关键成分,清香型产品A、B的吲哚、茉莉内酯、己酸叶醇酯相对含量较高,香气呈“清高”,产品A比产品B具有更多含“青气”的酯类香气物质;浓香型茶产品C、D的吲哚、茉莉内酯香气成分含量最低,香气呈“较浓郁”,产品D的吲哚、茉莉内酯、己酸叶醇酯均稍高于产品C,因而香气更好;浓香型茶产品E、F的吲哚、茉莉内酯香气成分含量居中,烘焙程度稍高,因而香气“浓郁”具有“花果香”,产品F具有更多醛类香气,可能是产品F香气“馥郁”、“花果香”的原因;香气成分差异主要受产品原料以及焙火工艺影响。本研究期望通过化学品质的数据化,为安溪铁观音产品的精制生产、品质管理、风味创新提供一定理论依据。     

基于电子舌技术对信阳毛尖茶品质的评价

采用电子舌技术对磨盘山和狮河口两种信阳毛尖茶(各五个等级)进行了检测.采用主成分分析法(PCA)并结合区别指数考察了电子舌对两种毛尖茶的等级区分效果,建立了茶叶等级识别的偏最小二乘(PLS)判别模型.各四个等级的磨盘山茶样与狮河口茶样在PCA得分图上得到了良好区分,区别指数分别为78.94和84.22;对两种茶进行等级判定的PLS模型相关系数均大于0.9,且模型对“盲样”的判别结果与其实际的品质等级一致,说明所建立的PLS判别模型能够有效地预测茶样的品质等级.     

基于电子舌技术对信阳毛尖茶品质的评价

采用电子舌技术对磨盘山和狮河口两种信阳毛尖茶(各五个等级)进行了检测。采用主成分分析法(PCA)并结合区别指数考察了电子舌对两种毛尖茶的等级区分效果,建立了茶叶等级识别的偏最小二乘(PLS)判别模型。各四个等级的磨盘山茶样与狮河口茶样在PCA得分图上得到了良好区分,区别指数分别为78.94和84.22;对两种茶进行等级判定的PLS模型相关系数均大于0.9,且模型对\     

基于近红外光谱的黄山毛峰茶鲜叶品质分析及等级快速评价

为科学分析茶鲜叶品质,快速直观评价鲜叶等级,采用偏最小二乘(PLS)法建立茶鲜叶中含水率、全氮量和粗纤维含量的近红外定量模型,通过分析近红外光谱-鲜叶内含成分-鲜叶等级间相关性,得到鲜叶等级近红外预测模型。结果表明,茶鲜叶中含水率、全氮量、粗纤维预测模型相关系数(RP)分别为0.9109,0.8989,0.8895,预测均方根误差(RMSEP)为0.361,0.103,0.195,鲜叶等级NIR模型的判别率为93.10%,模型有较高的预测性能。在此基础上自主研发的SNIR-2101茶叶品质分析仪适用性良好,这为茶鲜叶品质分析和等级快速评价提供新思路。     

蛇床子素对茶尺蠖和假眼小绿叶蝉的控制效果评价

[目的]探讨0.4%蛇床子素乳油对茶尺蠖和假眼小绿叶蝉的控制效果。[方法]采用0.4%蛇床子素乳油、0.3%印楝素乳油、2.5%鱼藤酮乳油等3种植物源农药与2%甲维盐乳油、20%啶虫脒可溶性液剂等2种化学农药进行田间药效对比试验。[结果]0.4%蛇床子素乳油6 g a.i./hm2药后7、10 d,对茶尺蠖的防效均在95%以上,对假眼小绿叶蝉的防效均在80%以上。[结论]0.4%蛇床子素乳油适用于防治茶尺蠖和假眼小绿叶蝉,可在无公害茶叶生产特别是有机茶生产中大力推广应用。     

基于LC-MS和GC-MS结合多元统计的白酒酚类成分分析

采用液相色谱-质谱联用法（LC-MS）和气相色谱-质谱联用法（GC-MS）建立14种酚类化合物的定性定量检测方法,对12种香型38个白酒样品进行检测,并对结果进行多元统计分析。结果表明,在检测范围内各线性相关系数R2≥0.997,检出限为0.62～6.42 μg/L,定量限为1.44～12.25 μg/L,加标回收率为86.50%～104.35%。12种香型白酒酚类化合物的组成和含量有差异,挥发性酚类化合物的种类和含量比不挥发性酚类化合物更多,白酒中含量相对较高的不挥发性和挥发性酚类化合物分别是阿魏酸和4-甲基苯酚。通过聚类分析（CA）对不同白酒的香型进行分类,并用主成分分析（PCA）解析影响各香型白酒分布的特征酚类化合物。白酒中酚类化合物准确的定量测定技术以及结合多元统计分析可为白酒的品质研究提供理论依据。     

六堡茶改善痰湿质功效评价及基于肠道菌群调节的祛湿机制研究

为研究六堡茶调理亚健康状态痰湿体质的有效性,并探究其作用机制,本研究以六堡茶新茶和五年陈化茶（10 g,200 mL沸水浸泡2 min口服,每日2次）作为干预手段,纳入亚健康状态痰湿质人群进行随机、对照的临床试验,进行90 d的标准化干预,记录干预前后与痰湿质有关的中医诊断指标、血液生化指标,并重点分析肠道菌群的变化。结果显示,六堡茶新茶干预组和陈茶干预组在干预后痰湿质转化分均有下降趋势,其中六堡茶新茶干预组在干预后的25、45和90 d三个时间点痰湿质转化分差异有显著性（P<0.05）。六堡茶新茶及五年陈茶干预均有助于痰湿质体质改善,其中新茶起效较快。生化结果显示,六堡茶陈茶和新茶均具有降低胆红素的作用,陈茶作用较为明显,差异具有统计学意义（P<0.05）。肠道菌群分析显示,六堡茶干预后,六堡茶新茶干预组拟杆菌门（Bacterioidetes）水平下降为0.49±0.17、厚壁菌门（Firmicutes）水平上升至0.42±0.23,六堡茶陈茶干预组拟杆菌门（Bacterioidetes）水平下降为0.48±0.35、厚壁菌门（Firmicutes）水平上升至0.45±0.08;嗜胆菌（Bilophila）的相对丰度提高至六堡茶新茶干预组的0.0024±0.0013和六堡茶陈茶干预组的0.0022±0.0034,改变了肠道菌群中的厚壁菌门和拟杆菌门的相对比例, 促进嗜胆菌增殖。与代谢疾病、能量代谢有关的萨特氏菌属（Sutterella）、Izimaplasmatales菌和瘤胃球菌属（Ruminococcus）的相对丰度水平发生改变,因此六堡茶可能通过调节肠道微生态,改善痰湿质等亚健康人群的代谢状态。     

基于电子鼻、电子舌技术评价金花菌固态发酵对青刺尖茶感官品质的影响

本文通过接种不同量的1.0×107 CFU/mL金花菌孢子悬浊液对青刺尖茶进行固态发酵,采用电子鼻、电子舌和色度检测技术,结合人工感官评审,综合评价金花菌发酵对青刺尖茶品质的影响,利用HPLC指纹图谱法分析青刺尖茶发酵前后的成分差异。电子鼻、电子舌分析结果显示,金花菌发酵青刺尖茶前、后的干茶和茶汤的主成分得分区域具有明显的差异,接种量为1.0 mL、1.2 mL和1.4 mL的发酵茶与未发酵茶,香气和滋味差异最明显。接种量1.0 mL的青刺尖发酵茶,其色度检测结果为明亮度值70.32、红绿色度值8.99、黄蓝色度值76.00、色相值8.45、色差值78.00,人工感官评审得分91.75,均与市售优质伏砖茶最接近。HPLC分析结果显示,青刺尖茶经金花菌发酵后,其化学成分明显增多,表明金花菌发酵能够有效改变青刺尖茶中的化学成分。     

基于微量元素多元统计和微观形态分析的花椒叶产地及品种判别

目的 采用微量元素多元统计和微观形态分析相结合的手段,从元素含量分布和形态结构的角度鉴别不同产地、品种的花椒叶,为市面上花椒叶混售、以次充好的现象提供解决思路。方法 采用湿法消解结合电感耦合等离子体发射光谱技术同步检测不同产地、品种12个样品中的Ba、Ce、Ho、La、Tm、Mo、Pr、Sr、P、Mg10种微量元素。利用主成分分析与聚类分析对数据进行研究,并基于扫描电子显微镜(scanning electron microscope, SEM)的微观形态分析佐证了多元统计分析的结论 。结果 主成分分析结果 显示, 2个主成分贡献率达到68.05%,样品可显著聚类为2类,扫描电镜下伏椒叶与油椒叶结构差异显著。部分元素的数值特征可将不同产地的伏椒叶和油椒叶进行区分。结论 本研究能够有效地判别不同产地、品种的花椒叶,可以为相关问题解决提供思路。