基于人工智能技术电力调度智能代理操作方法研究

针对基于人工智能技术的电力调度智能代理操作方法进行了研究.首先分析了人工智能技术在电力系统中的应用和发展趋势,给出了人工智能技术在电力系统中的应用场景.然后对智能代理技术进行了分析,提出了电力调度智能代理结构,并针对基于人工智能技术的电力调度代理方案提出了应用技术.最后针对电力调度智能代理操作流程,提出了以负荷偏差、潮...     

一种基于PLC的LED交通信号灯自动检测系统

该文设计了一种适用于LED交通信号灯工作状态及故障检测的系统。系统通过低压电力线载波通信方式完成对采集的LED交通信号灯工作状态的数据传输,并由控制器完成对LED交通信号灯的故障检测,以达到自动检测和报警的目的。经在智能交通系统中实际应用,证明了该系统数据传输可靠,实时性强,完全能满足LED交通信号灯的自动检测要求,使LED交通信号灯能有效、正常运行,保证了道路交通的通行质量。     

基于大数据和人工智能的电力安全监管新模式探索

针对传统电力安全监管模式存在监督方式单一、安全监管覆盖率低等问题,运用大数据和人工智能新技术,构建数字化、智能化、立体化的安全监管新模式,助力打造本质安全型企业。     

基于人工智能技术的电站锅炉最优氧量预测

用人工神经网络建立了炉膛出口烟气含氧量特性模型,并采用遗传算法进行寻优。针对某电厂200 MW燃煤机组锅炉的实际运行情况,进行最优氧量预测,预测结果和基于燃烧机理的定量分析结果一致,相对误差仅为0.033%,表明人工智能技术可有效地预测不同工况下电站锅炉的最优氧量。     

调频副载波技术及其在智能交通系统中的应用

提出了一种基于调频副载波技术的智能交通系统.设计了调频副载波系统的发射、接收部分.给出了该技术在智能交通系统中的信息发送路径和流程.该系统具有覆盖面广、成本低及实时性好的优点.     

工业人工智能及应用研究现状及展望

人工智能是对计算机进行训练实现模拟人类智能行为的研究方向.早期的人工智能研究主要集中在人类的日常生活、基本沟通交流和经济自动化场景.其目的 是协助人工去完成生活和生产中的重复性工作,解放劳动力、提高生产力.工业人工智能着眼于工业场景中的人工智能应用,借助人工智能技术提升工业生产的自动化水平,提升生产效率,针对不同的工业...     

基于人工智能的配电网设备负载预测分析系统

配电网设备负载与整个电网的安全运行息息相关,而用户数量的增加对配电网的输送能力提出了更高的要求,因此提出了基于人工智能的配电网设备负载预测分析系统.首先进行配电网设备负载预测分析系统硬件设计,设计自耦变压器对配电网设备进行电压调节.然后进行配电网设备负载预测分析系统软件设计,建立配电网设备负载智 能预测模块,基于人工智能技术设计用户管理模块,基于人工智能技术设计用户信息模块,最终完成配电网设备负载预测分析系统设计.通过测试,验证了该系统的实用性.     

电网的智能化结构模型：人工智能视角分析

在分析人工智能技术对智能电网影响的基础上,提出一种电网智能化结构模型。多指标自趋优能力是电网智能化的最高形式,模型围绕这一目标。采用人工智能技术的视角,从层次维、环节维、时间维描述四层六环节三阶段智能化体系结构。并进一步提出具有智能要素、智能形式、智能方法的智能立方体。采用智能强度描述智能化程度的高低,据此可以反映自感知、自适应、自趋优三代智能电网的发展趋势。最后,介绍了智能调度交易系统的主要功能及其关键技术对智能化结构模型的体现。     

基于人工智能及信息融合的电力系统故障诊断方法

故障诊断软件作为调度中心综合智能告警模块的核心软件,其综合诊断性能的提高一直是电力工程界及学术界的热点问题之一。提出了基于信息融合思想的人工智能故障诊断新方法。该方法首先建立基于神经网络的信息融合故障诊断新模型,即利用神经网络对于信息所蕴含的特征提取能力,实现3种人工智能故障诊断方法权重的自动确定,以期获得更高的诊断精度;然后用测试样本对其进行测试,若精度满足要求则说明历史样本数量充足,则把训练好的神经网络直接用于对于新来的信息进行相应设备故障与否的诊断;否则,说明现有样本数量不足,使得基于神经网络实现信息融合的方法在该场景下不再适用,此时文中采用对于历史样本数量要求较少的基于自适应确定权重的信息融合策略,即基于故障诊断评价指标体系及客观权重法中的拉开档次法,自适应地确定3种人工智能故障诊断方法的权重,从而使得融合之后的故障诊断具有更高的诊断精度。不同样本下的算例均证明文中所提出的故障诊断新方法的综合故障诊断能力高于其他诊断方法。     

单交叉口模糊交通控制器的研究

提出了一种基于双模糊控制器的单交叉口模糊交通控制方法。在通过检测线圈测得相位饱和度的基础上，利用第一级模糊控制器确定下一相位。然后采用第二级模糊控制器根据当前相位与下一相位的饱和度得出当前相位的绿灯延时。文章最后采用Matlab对模糊控制器进行仿真，仿真效果较好。     

人工智能在电力工程自动化中的应用研究

在构建数据预处理动态模型基础上,利用小波神经网络布控智能节点,计算回归差值自动化控制电气工程,完成人工智能在电力工程自动化中的应用设计。本方法以电气设备运行标准为测试条件,利用人工智能对电力运行中的电流状态进行监控,能够保证电气设备操作保持在标准电流范围之内,减少电力事故的发生,以此提高工程业务的流转效率,具有实际应用效果。     

基于演化多智能体的中长期电力负荷预测方法

利用人工智能领域中的多智能体模型技术设计了中长期电力负荷预测支持系统。主要包括人机界面、交互模块、预测模块和集成模块等。通过应用演化的优化集成算法,此方法可以综合现有的及未来的各种基础负荷预测方法的优点,得到准确度相对较高的中长期电力负荷预测结果。     

基于人工智能和无线通信技术的智能照明系统研究与探讨

本文介绍了一种基于人工智能和无线通信技术的智能照明系统的设计与实现。该系统采用了语音识别、图像识别等人工智能技术，以及Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等无线通信技术，实现了智能化的照明控制。同时，该系统还采用了人体传感器、光线传感器、光照度传感器等光传感技术，以及能源监测、能源优化等能源管理技术，实现了更加高效、节能、舒适的照明效果。通过实验结果的分析，证明了该系统的可行性和优越性。     

人工智能技术在国内电厂中的应用研究

介绍了专家系统、模糊逻辑、人工神经网络、遗传算法等人工智能技术的特点及其在国内火电厂中的应用现状,分析了它们之间交叉综合后所形成的混合智能技术,指出应用混合智能技术是当前一段时间实现复杂系统优化控制的重要途径。     

基于人工智能的银行信贷风险决策模型研究

商业银行贷款风险管理是一个广交的领域，其中银行的内部控制更是变化多端。作为银行控制的重要组成部分，银行监管控制对减少贷款风险起到举足轻重的作用。基于人工智能技术和计算机应用技术建立银行信用贷款的评价和决策系统，用于在相应情况下，判定银行是否应该发放贷款，该系统的建立对银行信用管理和风险预测具有指导意义，为银行信贷业务的拓展提供参考和依据。     

人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用

介绍了电力系统故障诊断的研究现状,总结和归纳了近10年来国内外学者应用人工智能技术进行电力系统故障诊断的方法——专家系统、人工神经网络、Petri网、模糊理论、概率理论、粗糙集理论及多种融合方法,阐述了各种方法的基本思想、各种方法的特点与不足,探讨了新形势下电力系统故障诊断的发展趋势.