利用小波神经网络对单相三电平逆变器谐波检测

采用小波神经网络（Wavelet Neural Network,WNN）算法对时变谐波信号进行检测。利用Harr小波对时变幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法;在matlab／Simulink环境下进行仿真,验证该方法的可行性和精确性。     

基于Harr小波的时变谐波检测

电力系统中,实际的波形总存在不同程度的非正弦畸变.文中利用Harr小波对时变谐波进行检测.不是用Harr小波将信号分解到不同的频带上,而是利用该小波基对时变谐波的幅值和相角进行逼近.给出了电力系统时变谐波检测算法的推导及流程.通过仿真分析与对比,验证了此算法的可行性和精度.     

利用小波变换进行有效值测量的研究

讨论了利用电压和电流采样值直接进行Harr小波变换,从而实现对电压和电流有效值的测量。利用小波变换的方法进行有效值测量的优点在于小波域同时包含了这些交流参数的时—频关系。本文选择Harr小波进行研究的原因是因为其具有良好的时间局部性和简明的解析表达式,而且在窗宽范围内能量泄漏较小。仿真结果表明,在理想采样的情况下(采样过程不存在同步偏差),利用Harr小波变换的方法可以对有效值进行准确的测量。     

一种新的电力系统暂态波形检测方法

正确检测和识别电力系统波形暂态现象对电能质量问题的综合治理具有重要意义。文中利用小波变换的奇异性检测对暂态信号的初始突变点进行精确的时域定位,然后在暂态信号邻近无干扰时段（至少2个周期）中确定该突变点的同相位点,将突变点后暂态波形与相应的正常波形进行点对点比较以判断暂态干扰的类型。这样既克服了传统时域方法在检测周期性暂态现象上的困难,又避免了当前基于小波变换检测方法中引入的复杂性问题。仿真结果证实了该方法的有效性。     

一种地下电力电缆路径检测系统的研究

提出了一种基于电磁法的地下电力电缆路径检测的系统,该系统针对同时含有运行状态和非运行状态电缆的待测现场,利用高灵敏度的三轴磁阻传感器在地面上方测得待测磁场信号的三维分量,经预处理电路对磁场信号进行去噪和选频处理后,通过磁场检测模型计算得到地下电缆的路径走向,实现对运行电缆和非运行电缆路径的智能检测。MATLAB和MULTISIM分别仿真验证磁场检测模型和预处理电路的可行性,表明该系统对地下电力电缆路径智能检测具有较好的实用性。     

一种新型远距离无线双向通信检测系统研究

为满足测井过程中需要实时准确获得井下温度压力等相关数据,以及测试人员对井下工作系统的远距离实时操作的需求,设计了一种新型远距离无线双向通信检测系统。该系统由井下模块与地面模块组成。针对井下通信信道复杂,上行下行信号需在同一信道中传输,信号衰减严重且信噪比低的难点,设计了基于时频分复用协议的低频电磁场信道,并采用小波去噪等方法解决微弱信号测量的难题。试验表明,该系统在实地工况下首次成功实现套管井中的双向通信,对测井等远距离检测技术发展具有积极意义。     

基于信号处理的传感器故障检测技术研究

传感器故障检测在机械故障诊断系统中具有重要意义。本文分析监测对象工作特性和传感器故障特征的基础上，首次系统提出了三种基于信号处理的传感器故障检测技术；经典信号处理方法，小波分析和分形理论。     

基于小波变换抗混叠谐波检测的一种新方法

通过分析小波混叠本质,推导出基于小波变换的谐波检测算法,该算法改善了谐波检测过程中的混叠现象.通过Matlab仿真实验表明本文方法有较好的抗混叠效果,有利于进行电力系统谐波信号精确分析.该算法实现比较简单,是一种新的快速抗混叠方法,具有一定的实用价值.     

基于小波变换抗混叠谐波检测的一种新方法

通过分析小波混叠本质,推导出基于小波变换的谐波检测算法,该算法改善了谐波检测过程中的混叠现象。通过Matlab仿真实验表明本文方法有较好的抗混叠效果,有利于进行电力系统谐波信号精确分析。该算法实现比较简单,是一种新的快速抗混叠方法,具有一定的实用价值。     

一种新的电压暂态信号检测方法

暂态电能质量扰动包括电压骤降、电压骤升以及供电瞬时中断问题,而据统计和案例反映,造成用户用电设备异常运行或停电的绝大部分因素是电压骤降问题.为了检测电压暂降信号的特征值,本文提出了一种小波包变换和平方检测相结合的新检测方法.该方法采用小波包变换对扰动信号奇异点进行检测,准确定位扰动的起始时刻和终止时刻;采用小波包变换对信号进行平方解调,以求解扰动信号幅值.算例研究表明:在含有多种暂态扰动的情况下,该方法可以实现对骤降信号特征值的检测.     

短时电压变动电能质量检测的仿真研究

依据实际电力系统输电线路进行短路故障实例仿真,通过改变三相故障模块的参数设置产生各种故障,得到短时电压变动三种不同类型的故障信号。分别采用小波和提升小波检测这三种短时电压变动的故障信号,仿真结果表明小波和提升小波都能够准确地检测故障信号的奇异点;但是提升小波的重构误差比小波的重构误差要小很多,体现了提升小波相比小波在算法上的精确性。因此,提升小波更适合电力系统准确、实时操作的要求。     

基于小波变换的故障电弧检测方法研究

描述了故障电弧的危害、定义及检测方法分类。提出了一种基于Daubechies 4阶小波变换的故障电弧检测方法。通过试验分析证明,其具有计算简单、实时性强等特点,能有效检测线路中是否有故障电弧产生。     

基于改进小波变换的电气一次设备故障检测研究

传统的电气一次设备故障检测方法通常基于固定的阈值进行故障判断,导致故障检测的误报率较高。针对上述问题,提出基于改进小波变换的电气一次设备故障检测方法。首先,通过监测电气一次设备的状态,实时获取设备的运行数据。接下来,利用改进小波变换对故障信号进行分解,将复杂的信号分解为多个尺度的成分。最后,根据信号分解与特征熵值从大量的数据中自动提取出与故障相关的特征,利用这些特征进行故障检测。实验结果表明,基于改进小波变换的电气一次设备故障检测方法的误报率低,检测结果具有较高的可信度,具有应用价值。     

间谐波检测中小波混叠抑制的一种新算法

分析了离散小波混叠的物理本质,提出一种新的混叠抑制方法,该方法克服了现有抗混叠方法计算量大的缺点.仿真实验表明该方法可以有效消除谐波检测中的小波混叠现象,有利于进行电力系统谐波信号精确分析.     

基于小波变换的电力系统谐波检测抗混叠问题研究

正确提取电网谐波是进行电能质量分析的前提,利用小波分析能将电压或电流等信号分解为基波信号和高次谐波信号.分析了离散小波混叠的物理本质,提出一种新的混叠抑制方法,克服了现有抗混叠方法计算量大的缺点,并通过MATLAB进行仿真,表明该方法可以有效消除谐波检测中的小波混叠现象,将信号中不同频率的谐波有效地提取出来,有利于进行电力系统谐波信号精确分析.     

一种实用的工频通信上行信号检测方法

工频通信信号的检测通常采用小波变换的方法来实现,但此方法不能有效地抑制谐波干扰,从而导致国家建立的基于工频通信技术自动抄表系统的通信可靠性变差.基于此,本文提出了一种基于小波变换和Fast ICA算法相结合的方法来实现对上行信号的检测.通过MATLAB仿真证明,该方法不仅能够有效地抑制谐波的干扰,而且能够有效地提取上行工频通信信号.     

基于行波检测式电缆故障测距的研究

利用小波变换的性质及暂态电压行波与小波变换模极大值的关系,并通过比较波头极性,准确捕捉初始行波与故障点反射波波头到达时刻,确定行波运行时间,完成故障测距.并通过仿真证明了测距的准确性.     

基于数据融合的图像边缘检测算法研究

提出了一种基于数据融合的图像边缘检测算法。该算法对原始图像分别采用Canny算子和小波变换两种方法进行边缘提取,再将两种方法结果通过数据融合的手段获得一幅新的边缘图像。实验证明,融合后的图像边缘包含了原始图像丰富的细节信息和较完整的轮廓,该算法优于单独采用Canny算子所获得的边缘图像,是一种有效的图像边缘检测方法。     

改进型小波包变换的谐波检测研究

针对当前利用小波包变换算法提取直流提升机中非稳定型信号时存在的信号混叠问题,提出一种改进型小波包变换算法,该改进型算法在起始时对引起混叠的基波进行分离,从而消除引起的影响,进而能准确地提取出非平稳信号的特征信息.仿真实验表明,0.04s后重构的信号与基波信号的重合精度在1％以内,并通过设计硬件检测系统进行现场实验.实验...     

水轮机空化的小波奇异性检测研究

空化现象是水轮机中难以避免的主要危害。空化噪声的谱分析一般采用功率谱分析，而功率谱分析在研究空化噪声这种具有很强突变性的信号具有明显的缺陷。小波分析具有很好的局部性，在奇异性检测和奇异性定位研究中得到了广泛的应用，文中在小波变换模极大值奇异性检测的理论基础上提出了水轮机空化的小波奇异性检测方法，并提出了小波基选择方案和突变点检测条件。较之以往的基于模极大值线搜索的方法，该方法具有运算量小的优点。分析了实际检测数据，结果表明该方法的有效性，并很好的检测出空化初生和空化形态转变。