超声无损检测中的缺陷识别与噪声抑制

在传统的小波信号处理器基础上,根据解析小波变换能准确提取信号相位的特性,利用超声检测信号的相位信息,提出一种新的多缺陷识别与噪声抑制算法。该算法充分运用超声信号的时域、频率和相位信息,能检测多个具有不同频谱特性的缺陷。实验结果表明该算法不仅消噪性能好,而且提高了缺陷的纵向分辨率。     

基于时间反转法的管道焊缝区缺陷检测研究

焊缝在整个管网系统中是比较薄弱的部分,在温度、压力、介质腐蚀和振动的影响下容易出现裂纹缺陷,对管道的安全运行产生危害,并且有的裂纹很小,通过超声导波不容易直接识别出来.对超声导波检测管道进行了研究,在分析了超声导波对焊缝小缺陷的检测后,提出了一种运用时间反转法基于L(0,2)模态超声导波进行数值模拟的方法,选择4％作为...     

基于时间反转的管道导波缺陷参数辨识方法

针对导波检测中的缺陷辨识问题,通过对不同缺陷的时间反转导波检测缺陷反射率随时间反转信号截取窗宽变化关系的研究,确定缺陷散射波场中各导波模态的能量分布规律,并据此提出一种基于时间反转的管道导波检测缺陷辨识方法。在数值模拟的基础上,选择适当的特征参数用于表征反射率—窗宽关系曲线,建立与缺陷特征相对应的关系曲线样本库,并通过聚类分析方法在库中寻找到与待检测缺陷特征最为接近的样本。结果表明,该方法可达到评判缺陷特征的目的,为最终实现缺陷反演奠定基础。     

压电材料在结构缺陷识别中的应用机理研究

提出了一种利用压电材料产生的波动信息，在时域内来识别结构缺陷的方法。当对固结在结构上的压电元件施加一定电压的脉冲信号时，因压电材料的特性，会在结构的表面产生一作用力使得结构产生波动。当波动信号在结构中遇到缺陷及损伤时发生反射。因此可根据脉冲时域信号在结构中的传播及反射，利用小波技术来确定结构缺陷的位置。用试验证明了这一方法的有效性。     

基于主流形识别的非线性时间序列降噪方法及其在故障诊断中的应用

提出了一种新的基于主流形识别的非线性时间序列降噪方法。新的降噪方法将一维时间序列重构到高维相空间,利用非线性降维方法找出动力学系统在相空间中具有全域正交坐标系的低维主流形,然后根据主流形反求一维时间序列,进而达到降噪的目的。对洛伦兹信号进行的数值试验证明,与奇异谱分解等现有非线性分析方法相比,基于主流形识别的降噪方法能更加有效地消除混沌时间序列中的高斯白噪声。将该方法应用于带有断齿故障的齿轮箱振动信号的故障分析中,成功地提取出了淹没在带噪信号中的冲击特征。     

射频信号在超声检测缺陷识别中的应用研究

针对工业超声检测过程中缺陷难以准确定性的问题，基于射频回波对缺陷分类中的信号处理等方法进行了研究。分析了射频和检波信号的特点，在对所采集的缺陷信号进行处理的基础上，利用类内、类间距离和可分性测度比较了两类信号的类别可分性，同时采用ＢＰ神经网络和ＲＢＦ神经网络作为分类器，对缺陷信号的小波均方幅值特征进行了学习和识别研究     

声学超材料在低频减振降噪中的应用评述

低频机械波在传播过程中穿透力强,难以衰减,特别是次声频段的机械波易与机体器官发生共振,对身体造成危害。为了实现对低频机械波的有效控制,解决现代工业生产和生活中普遍存在的噪声污染问题,结合最近十几年发展起来的声子晶体和声学超材料,系统地总结和论述通过声子晶体和声学超材料解决低频振动噪声问题的新方法。归纳和总结典型的低频振动噪声来源和对其进行控制方面存在的一些困难,介绍低频振动噪声的危害。重点概括基于声子晶体禁带特性实现低频振动噪声被动控制的相关研究工作,主要介绍通过亚波长尺寸特征的杆、薄板和薄膜类结构来实现低频振动和噪声衰减的具体方法和效果。在声学超材料的理论框架下,讨论薄膜类结构在低频振动噪声衰减中的应用及其优缺点。通过结合实际工程需要和最新研究动态,对这一领域存在的问题和后续发展趋势进行总结。研究对推动声子晶体和声学超材料在工程实践中的应用具有一定的引导意义。     

一种新的轮胎激光散斑检测缺陷识别方法

在轮胎缺陷识别系统中,提出将轮胎ESPI缺陷图像灰度纹理特征和一种改进的Hu不变矩特征的组合作为特征因子,结合支持向量机的方法应用于轮胎ESPI缺陷图像的分类识别。理论分析和仿真实验表明使用Hu不变矩以及Hu不变矩和灰度纹理特征结合分类效果较好,总体识别率达到了96.7%。     

基于时间反转的单通道管道导波检测新方法

针对现有时间反转导波检测中的多通道时间反转信号激励的问题,通过对时间反转传感器位置与检测信号之间关系的研究,提出一种利用传感器位置差异补偿时间反转激励信号时间差的时间反转信号错时激励方法.在此基础上,通过合理安排各传感器的轴向位置,并采用L(0,2)模态激发缺陷被动波源,可实现单通道的时间反转导波检测,有望解决现有多通道的时间反转检测方法中的瓶颈问题.数值模拟的结果还表明,增加传感器个数和增大时间反转信号截取窗宽均可达到提高缺陷的检出能力的目的.     

超声检测中的多源信息融合技术与缺陷识别

依据Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ理论,研究了超声检测中信息融合的方法以及分类决策策略,在此基础上进行了基于信息融合的缺陷分类与识别的初步试验研究。     

基于压电晶片阵列的管中导波时反检测方法研究

为提高超声导波技术对管中小缺陷的检测能力,提出一种采用窄带高压脉冲激发安装在管道外表面的压电晶片阵列实现管中导波时间反转检测的新方法。该方法采用窄带脉冲同时激励沿管道表面轴对称安装的压电晶片阵列,从各压电晶片接收到的反射回波中提取含L(n, 2)模态的缺陷信息进行时间反转,并用获得的时反波再次激励阵列中对应压电晶片,整个阵列将同时接收到较单一L(n, 2)模态信号。试验结果表明,该方法能较好地抑制导波的频散、多模态特性,提高缺陷回波信噪比,增加对小缺陷的检测能力。同时,时反前、后所检测到的管道端面和缺陷反射回波的导波模态几乎相同,可采用特定频率的L(0, 2)模态群速度作为时反后缺陷波包的传播速度;且时反后的幅值最大的缺陷波包能重构窄带初始激励信号幅值最大的波包,可有效增加缺陷波包的辨识能力。     

弹性体非线性振动系统参数辨识的一种时域法

提出了对弹性体非线性振动系统参数辨识与预测的一种时域模型法。它可视为时间序列分析中的 AR模型法在非线性领域内的一种推广。该方法首先将非线性振动系统中的非线性恢复力和非线性阻尼力用某一函数级数(例如幂级数 )表示 ,然后 ,先用线性模型来逼近原系统 ,应用线性系统辨识方法确定系统阶次 ,再确定系统中非线性恢复力、阻尼力的结构 ,建立非线性模型并辨识各项参数 ,最后进行预测。算例表明 ,用该方法建立的模型能够较好地反映系统的非线性特性 ,并能提高模型预测的准确性。     

脉冲交变磁场测量技术缺陷识别与定量评估

传统的交变磁场测量(Alternating current field measurement,ACFM)技术具有缺陷定量准确、无需接触等优点,但是不能检测深层缺陷;脉冲涡流检测技术(Pulsed eddy current testing,PECT)具有较好的深层缺陷检测能力,但由于采用瞬态响应信号分析方法,容易受到提离效应干扰,工程实际应用较为困难,并且定量能力弱于ACFM技术。结合ACFM和PECT的优势,提出了脉冲交变磁场测量技术(Pulsed alternating current field measurement,PACFM)。该技术采用脉冲周期信号作为激励信号源,基于瞬态脉冲响应信号,采用三维场量测量和瞬态信号分析相结合的方法实现缺陷识别与定量评估。对瞬态响应信号中能够表征磁场变化规律的特征量进行提取,通过研究发现PACFM不仅具有与ACFM等同的表面缺陷检测能力,而且具有优异的深层缺陷识别与定量评估能力,抗干扰能力强,具有较高的应用价值和前景。     

LabVIEW定时VI应用研究

在简介LabVIEW中内置“等待【ms】”、“等待到下一个整数倍毫秒”和“时间计数器”VI的基础上,以实例的形式叙述了它们之间的不同点,探讨了程序设计注意事项及子VI重入执行设置方法,对从事测试程序开发设计者具有很高的参考借鉴价值。     

ABC算法在非线性系统辨识与控制中的应用

针对非线性系统辨识和控制器的设计,提出一种混沌映射产生初值的人工蜂群优化算法,并将该算法应用于非线性系统中的参数辨识和PID控制器的设计。参数辨识的仿真结果表明,基于混沌映射理论的人工蜂群优化算法比其他传统的算法具有更好的收敛特性和辨识性能;自动电压调节系统的仿真结果表明,基于混沌人工蜂群优化的PID控制自动电压调节系统是可行性的,且具有良好的动态调节性能。     

时间序列分析法在六分力试验台上的应用

火箭发动机推力偏心是影响火箭弹密集度的主要原因之一,利用六分力试验台可以测得火箭发动机的推力偏心,本文首先介绍了六分力试验台的基本原理。为了更好地了解六分力试验台的动态特性,需对其建立数学模型,本文介绍了采用时间序列分析方法建模的一般步骤,并对六分力试验台测得的试验数据进行了处理和建模,得到的最终模型为ARMA(2,1),表明六分力试验台是一个二阶系统,这与理论分析的结果是相一致的,同时可以对模型进行分析,得到诸如频率、阻尼比等特征参数,为改进六分力试验台的结构提供一定的帮助。     

时间序列分析在风机状态参数预测中的研究与应用

研究了时间序列的建模与预测方法,并应用于生产实际.以某测点的振动日均值作为建模数据,建立了ARMA(3,1)时间序列模型,经检验,该模型具有较高的预测精度,能够用于该风机的运行状态预测.     

人工智能新技术在焊接中的应用及发展趋势

综述了近年来模糊理论及神经网络技术等人工智能新技术在焊接过程控制、性能预测及焊接缺陷检测等方面的应用 ,探讨了人工智能新技术在焊接领域应用中有待解决的问题及发展趋势。     

等效时间采样在雷达液位仪中的应用

针对雷达液位仪开发研制中的关键问题一高分辨力信号检测，采用等效时间采样原理进行应用研究。在分析雷达液位仪测量原理的基础上，讨论等效时间采样原理及其在雷达液位仪高分辨力时间量检测中的应用，给出了可行性设计方案。