基于MBD的叶片泵建模与工艺信息集成一体化研究

为了实现MBD技术在叶片泵装配工艺设计中全面应用,摆脱以二维图纸为主、三维模型为辅助的传统设计制造模式,利用UG二次开发技术对UG进行相应模块功能开发.产品工艺信息与三维实体建模相结合,建立了面向工艺信息的MBD模型.通过叶片泵装配工艺设计过程分析,用开发的UG连接车间装配管理系统,实现三维建模工艺信息集成一体化,使产品生产真正达到无纸化、数字化、网络化、协同化制造.并以泵轴工艺信息为实例做了应用说明.     

统一信息模型下基于标准工艺模板的工艺匹配方法

基于UPIM模型下，以成组理论和分形理论为指导，利用信息元的自组织自相似性，建立加工信息模型，并以该模型为基础，建立标准工艺模板。该标准工艺模板以工艺数据结构为核心，充分体现数据结构的开放性和程序实现的统一性。     

基于三维轻模型的装配MES系统关键技术

针对现阶段产品设计已经实现三维数字化,但在航空等典型离散行业的制造现场仍以二维工程图为产品制造依据的现实,提出了基于三维轻模型的装配MES系统,将产品设计数据向制造过程延伸,并结合MBD( ModelBased Definition,基于模型的定义)技术实现基于三维轻模型的装配工艺定义,以三维轻模型为车间现场装配生产的...     

三维标注信息的管理方法研究

针对三维标注存在的“刺猬”现象,提出了一种基于关联关系图的三维标注信息管理思想.通过将标注信息关联的零件特征用图结构进行表示,以关联关系图为单位对标注信息进行显示和分类.研究了标注信息图的定义、建立方法和关联关系图的搜索算法,基于UG/NX7.5平台和VC++语言开发了原型软件,通过实例验证了该方法的可行性和实用性.     

推动飞机装配工艺发展的方法

飞机装配是飞机制造的重要的环节,主要包括飞机结构装配和系统装配等。飞机装配工艺涉及多个领域的知识。随着科学技术的不断发展和进步,飞机的制造有了很大的变革,飞机装配工艺取得了重大的突破和发展。本文从数字化装配技术、液压系统的无缝压接技术、MBD技术三个方面人手,分析它们在推动飞机装配工艺发展中起到的重要作用。     

飞机装配工艺的应用研究

飞机装配过程就是将飞机的所有零部件进行组合，在组合的过程中，一定要严格按照设计图纸来装配，同时需要运用各种技术条件。在装配的过程中，一般是由简单到复杂，即将零散的部件进行组装，构成板件和组合件，然后再此基础上组装成复杂的部件，最后完成整架飞机的组装。本文主要分析了飞机装配工艺过程中应用到的各种技术和方法。     

基于UDF建模的特征信息管理方法研究

依据MBD规范,应用UDF快速建模方法进行产品三维数字化模型的定义.研究面向制造的特征信息模型,对特征信息进行统一且结构化的管理,对零件模型的特征信息进行提取与组织,向下游工艺设计、制造仿真活动传递完整的特征信息,有效支持设计与制造信息的一体化应用.     

基于UG二次开发的PMI信息快速标注研究

随着技术的快速发展,MBD(Model Based Definition)技术逐渐应用到汽车航天等制造领域。MBD技术的核心思想是用一个集成的CAD三维模型来完整的表达产品定义信息,将三维模型作为信息传递的唯一载体。而三维标注技术就是将产品信息和三维模型关联起来的关键环节。针对目前三维标注存在的问题及缺陷,本文提出一种全新的PMI信息快速标注路线。在MBD技术的基础上,制定模型要素的PMI信息明细表,并对CAD模型中的要素进行定义;以UG11.0为开发平台、利用C/C++编程语言实现了CAD三维模型PMI信息的快速标注。     

基于本体论的工艺信息描述方法研究

依据本体论的概念论述了零件信息和制造资源信息的描述方法，给出了它们本体的定义方式。描述了零件本体和特征本体的属性，分析了各本体间和本体属性间的关系。以开发的CAPP系统为例，阐述了此描述方法在实际应用中体现出的特点。     

AutoCAD标注组元信息自动提取的研究

论述了通过编程自动提取AutoCAD中尺寸、引线和公差标注等基本图元信息的方法.由于标注对象是一些基本图元对象构成的特定集合,其表现形式又各不相同,通过这些对象自身的属性和方法接口,无法获取重绘标注对象的足够信息,因而采用不同方式,编程自动获取构成这些标注对象的基本图形对象,进而获取这些基本图形对象中的属性信息.采用了AutoCAD的ActiveX Automation开发平台予以实现.     

一种基于三维模型投影的人脸识别新方法

研究了使用三维人脸模型进行不同姿势下的人脸识别问题,提出了一种三维建模二维识别的人脸识别算法,首先使用该方法将三维模型向不同方向投影,进而将不同姿势的二维图像与不同方向的投影结果相匹配,进行人脸识别。研究了使用Minolta Vivid 910进行数据获取,创建三维模型的方法和过程。实验结果表明,在进行不同姿势的人脸识别时,该方法的识别速度快于三维可变形模型方法,识别率远优于使用二维正面图像作为模板的人脸识别方法。     

基于贡献度模型的生产系统约束判别方法

基于系统组成要素可以用多个属性描述的假设,建立了多属性的模糊关系矩阵,提出了一种基于贡献度模型的约束判别方法.该模型可以深入分析每个属性对整个系统的贡献大小与原因,对生产系统流程再造进行过程跟踪与控制.通过分析系统环节要素的变化对整个系统贡献度的影响,找出影响整个系统效率的约束环节.最后,进行了案例分析.     

一种基于信息流模型的故障隔离方法

为了实现快速地故障隔离,提出了一种基于信息流模型和测试划分的故障隔离方法.首先计算出非多余测试,在信息流模型中,具有相同激励的测试可以同时被执行,并按此对测试进行分组.在故障隔离过程中,按各组能检测出的故障出现概率的大小来决定测试顺序.实验表明,该方法最大程度地减小了测试时间,同时兼顾考虑了故障出现的概率和最少测试硬件增加.     

一种基于声呐信息融合的水下图像增强方法

由于光在水中传输时的衰减和散射效应,使得光学成像细节丢失、对比度下降以及颜色偏移失真,导致水下图像雾化。因此在光线条件较为恶劣情况下,水下高性能相机对目标的有效捕捉范围较小,水下光学成像系统通常很难达到令人满意的成像效果。而声呐利用声波在水中传播衰减较小的特点可以进行更远距离的探测。因此,当水下目标距离光学探测设备较远而不能进行准确光学成像来捕捉目标时,可利用声呐采集得到的信息与光学图像进行融合,实现图像增强,提高成像效果。文章提出了一种基于声呐信息融合的水下图像增强方法,首先对水下光学图像分两步进行预处理,即基于暗通道先验模型的去雾增强和自适应图像增强,再使用声呐信息对水下图像进行局部增强,明显提高水下环境中所要探测目标的对比度与可识别度。     

Image segmentation model based on adaptive adjustment of global and local information

In this article, an adaptive mixture model for image segmentation that synthesizes both global information and local information using a new adaptive balance function has been proposed. Given the variety of possible image characteristics that may have to be processed, the proposed model can adaptively adjust the weighting to drive curve evolution trends and states. In this way, the intensity information of weak boundaries and complex backgrounds can be extracted more precisely, thus enabling the model to produce better results for low‐contrast images and complex structures. In addition, a Gaussian filtering process has been added to the model to smooth and standardize the level set function, and a parameter has been introduced to speed up the curve evolution. A penalty term is also used to eliminate the need for complex re‐initialization procedures. Experimental results for various kinds of images efficiently demonstrate the good performance of the proposed model in terms of both speed and accuracy. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol, 26, 179–187, 2016     

基于空间邻域信息的二维模糊聚类图像分割

传统模糊C均值聚类(FCM)算法进行图像分割时仅利用了像素的灰度信息,并且使用对噪声较敏感的欧氏距离作为像素与聚类中心距离度量的标准,因此抗噪性能较差.为了克服传统FCM算法的局限性,本文提出了一种基于空间邻域信息的二维模糊聚类图像分割方法(2DFCM).该方法利用二维直方图描述的像素邻域关系属性,一方面为聚类提供较准确的初始聚类中心,从而避免聚类中的死点问题;另一方面通过提出聚类中心同时在像素值、像素邻域值二维方向上进行更新的思想,建立了包含邻域信息的新的聚类目标函数,实现了图像的分割.实验结果表明,这种方法抗噪能力强、收敛速度快,是一种有效的模糊聚类图像分割方法.     

A label‐based information flow control model for object‐oriented systems

Abstract

This paper proposes a label‐based information flow control model to prevent information leakage within object‐oriented systems. It offers the features of: (a) adapting to dynamic object state change, (b) adapting to dynamic role change, (c) preventing indirect information leakage, (d) detailing the control granularity to variables, (e) allowing purpose‐oriented method invocation, (f) controlling method invocation through argument sensitivity, (g) allowing declassification, and (h) allowing only trusted sources to write a variable.     

基于异类信息融合的齿轮健康评估方法

针对齿轮传统健康评估方法中特征描述单一,齿轮箱中多种参数信息未能有效利用的问题,为更准确地监测齿轮运行的健康状况,提出一种基于异类特征信息融合的齿轮健康评估方法。对前期正常状态运行的齿轮采集振动、油液、铁谱等多种信号并提取特征指标,建立各类特征的模糊C均值聚类中心;利用模糊理论输出待测信号对于正常状态信号的隶属度作为各类特征的健康评估指标;以隶属度构造基本概率赋值函数,应用D-S证据理论组合规则,在决策层进行异类信息融合,从而完成齿轮的健康评估。通过对齿轮全寿命试验的数据处理与对比分析,证明该方法能够有效地评估齿轮健康状况。