基于Petri网的船舶电力系统故障诊断

船舶电力系统应保证供电连续性,尽量缩短电力系统故障时间.在分析船舶电力系统自身特点的基础上引入Pe-tri网技术,充分利用Petri网技术对电力系统故障进行建模的快速性对船舶电力系统故障进行诊断.研究利用Petri网技术对船舶电力系统进行故障仿真,包括模型建立、故障诊断以及对不确定信号的诊断与排除.诊断结论充分验证了Petri网技术的有效性和快速性,利用该方法能够帮助快速准确地判断事故,及时排除故障.     

城市交通网络的混杂Petri网建模

针对城市交通网络中的动态车流具有连续时间特性而动态信号灯具有离散事件特性的情况, 采用混杂Petri网建立了一个四相位信号交叉口模型，该模型包含了城市交通网络中的连续车流动态和离散信号灯动态.在此基础上分析了交叉口各个方向的输入、输出车流动态，并与四相位信号交叉口的物理模型相对比，结果表明该混杂Petri网模型能够较好地描述城市交通网络的混杂特性.仿真结果表明了混杂Petri网模型的有效性.     

基于Petri网的Internet多机器人协调控制器设计

基于Petri网库所不变量理论提出Internet多机器人协调控制模型,并利用此模型解决系统操作中的碰撞检测问题．通过对两个机器人协作空间进行网格划分,引入隐式、显式基本操作概念简化Petri网模型,从而增强了系统的灵活性;对操作中的异常情况进行分类,建立了故障恢复Petri网;利用库所不变量理论设计机器人协调控制器,规划多机器人协调动作．仿真实验表明,所提控制模型可以有效满足系统的安全性和实时性要求．     

基于 TPNs 与 Flexsim 的空间飞行器测试流程仿真

为了优化空间飞行器测试流程,建立了空间飞行器测试的时间Petri网模型。通过分析时间Petri网模型的相关矩阵,对模型进行了验证。根据Petri网建立的模型,利用Flexsim仿真软件,建立了空间飞行器测试的仿真模型,运行该模型,对仿真结果进行分析,验证了设计的仿真模型的可行性,同时还分析了测试设备和操作人员的利用率,为设计批量空间飞行器技术测试的优化模型提供了依据。     

连续系统的受控连续Petri网模型

对于连续系统提出了一种受控连续Petri网模型．该模型充分考虑了系统状态的时变性质,在普通连续Petri网的基础上,对连续变迁的激发速度及触发规则进行了重新定义,从而能直观地、充分地描述受控连续系统的演变,从而为混杂系统统一的Petri网模型框架的建立提供了理论基础．利用模型详细讨论了连续系统的时间最优控制问题的连续Petri网描述．     

多传感器信息融合的分层着色Petri网模型

该文以导弹攻击系统为例,提出了一种基于分层着色Petri网理论建立多传感器信息融合系统模型的方法。该方法运用着色Petri网理论克服了以往用普通Petri建模的不足,细化了其系统模型的中间过程,同时给出融合中心的数据融合算法和指挥中心的神经网络解析算法。基于分层着色Petri网建模与分析方法有利于融合系统的性能分析和行为仿真的实现。     

基于Petri网的电力系统故障域搜索

把Petri网方法应用到电力系统结线分析中,建立了变电站结线分析的Petri网模型,此模型同样适用于电力网的结线分析,可快速、准确地得到电力网的子系统,从而确定无源子系统为故障区域。通过对一模型系统的分析研究,表明用本文所提出的Petri网方法,能够准确地得到系统的各个子系统,并找出无源区域,得到故障区域。     

计时扩展双变迁Petri网及其分析技术

扩展双变迁 Petri网是一种适合嵌入式系统的建模工具。但是 ,不能描述时间特性的不足限制了它在嵌入式系统软硬件协同设计中的应用。通过对扩展双变迁 Petri网的变迁引入时间因子 ,以及该模型结构特征的分析研究 ,给出了计时扩展双变迁 Petri网 ,及其状态方程和时间分析算法 ,从而使双变迁 Petri网的描述能力增强 ;利用时间分析算法 ,可初步实现嵌入式系统的时间分析 ,为双变迁 Petri网技术有效地运用于协同设计打下了基础。并基于时间分析算法设计开发了模型的时间分析工具 ,以便于开发人员自动地分析系统的时间性能。     

分布式发电规划的负荷模型研究

分布式发电大规模接入配电网,是当前电力系统面临的挑战之一．虽然学术界广泛认同分布式发电具有降低系统网损的的潜力,但是如果计算过程中负荷建模不当,很可能会影响分布式发电规划的准确性．研究配电网负荷模型对分布式发电规划的影响,采用综合电力负荷模型将配电网负荷分为居民用电、工业用电和商业用电,对比分析了不同负荷模型对含分布式发电的配电网损的影响．对-38节点配电系统进行分析,计算不同分布式发电接入方案以及采用不同负荷模型时系统的网损．算例的仿真结果表明,负荷模型的选取对分布式发电的规划具有重要影响．     

计时扩展双变迁Petri网及其分析技术

扩展双变迁Petri网是一种适合嵌入式系统的建模工具。但是，不能描述时间特性的不足限制了它在嵌入式系统软硬件协同设计中的应用。通过对扩展双变迁Petri网的变迁引入时间因子，以及该模型结构特征的分析研究，给出了计时扩展双变迁Petri网，及其状态方程和时间分析算法，从而使双变迁Petri网的描述能力增强；利用时间分析算法，可初步实现嵌入式系统的时间分析，为双变迁Petri网技术有效地运用于协同设计打下了基础。并基于时间分析算法设计开发了模型的时间分析工具，以便于开发人员自动地分析系统的时间性能。     

System modeling and dynamic analysis of ISG hybrid power shafting

A system model is established to analyze the dynamic performance of an integrated starter and generator (ISG) hybrid power shafting. The model couples the electromechanical coupling shaft dynamics, the bearing hydrodynamic lubrication and the engine block stiffness. The model is compared with the model based on ADAMS or the model neglecting the bearing hydrodynamics. The bearing eccentricity and the oil film pressure have been calculated under different hybrid conditions or at the different motor power levels. It’s found that the bearing hydrodynamics decreases the calculation results of the bearing peak load. Changes of the hybrid conditions or the motor power have no significant effect on the main bearing, but have impact on the motor bearing. A hybrid power system composed of a 1.6L engine and a 45kW ISG motor can operate safely.     

利用混合储能系统改善配电网电能质量的研究

探讨了蓄电池/超级电容器混合储能系统的建模与控制问题.将储能系统接入配电网中,通过逆变器控制单元双向调节储能系统的有功和无功功率,达到改善接入配电网公共连接点处电能质量的目的.在逆变器控制单元中,采用将电压闭环控制和功率补偿控制相结合的方法.该控制方法可充分发挥蓄电池/超级电容器各自的特点,减小电压波动和负荷波动的影响.采用Matlab Simulink进行仿真,表明混合储能系统可有效地改善配电网的电能质量.     

电力牵引负荷串联混合型滤波系统分析

分析了单相串联混合型滤波系统（ｓｅｒｉｅｓ　ｈｙｂｒｉｄ ｐｏｗｅｒｆｉｌｔｅｒ ｓｙｓｔｅｍ, ＳＨＰＦＳ）的原理。在电力系统分析软件平台ＰＳＣＡＤ／ＥＭＴＤＣ下建立了牵引供电系统、电力机车负荷和ＳＨＰＦＳ的仿真模型,得到了应用ＳＨＰＦＳ对电力牵引负荷进行谐波补偿的特性。     

双馈异步电机空载并网数字物理混合仿真技术

风机并网过程中会产生励磁冲击电流,为研究其安全稳定并网策略,文中利用数模混合仿真技术搭建了双馈异步电机的数学模型以及其空载并网数字物理混合模型.提出了一种滤除动态系统中由接口产生的多余谐波的新型L-DIM功率接口.利用Shmilink仿真建立了双馈异步发电机并网及其功率接口模型,并于微电网实验室中搭建了功率硬件在环实验平台,于RT-Lab实时仿真系统中对双馈电机空载并网过程进行了仿真试验研究.经数模混合仿真实验结果表明,所设计功率接口在保证了风机侧波形的精确性同时能够有效地减少并网过程产生的励磁电流冲击,验证了风机并网数模混合仿真技术的必要性.     

双钢轮振动压路机混合动力系统仿真

为了在保证双钢轮振动压路机压实质量的前提下合理匹配整机功率,根据压路机循环作业的负荷特性,提出了双钢轮振动压路机的并联混合动力系统方案及控制策略。以某双钢轮振动压路机混合动力行走系统为例,采用AMESim和ADAMS联合仿真方法分析了从高速起步到停车制动的一个载荷循环过程。仿真结果表明:起步和制动过程发动机转速波动范围比原系统减小一半以上;稳定压实过程行走速度稳定;发动机的输出转矩被限制在150N.m以内,制动能量得到有效回收;循环过程实现了电池荷电的维持。与原系统相比,本文并联混合动力系统在保证压实质量的前提下,整机功率匹配更合理,功率利用率更高。     

混合动力液压挖掘机能量回收系统仿真研究

混合动力在工程机械的应用是当前的研究热点,为了研究混合动力挖掘机执行机构能量回收的动态过程,用多体动力学软件Recurdyn建立逼真的液压挖掘机工作装置模型,用Simulink建立了液压回路能量回收系统中马达、发电机、动力电池模型,对动臂和斗杆势能的回收过程进行了研究．分析了动臂油缸、斗杆油缸在能量回收过程马达转速变化规律及负载电磁转矩变化规律,并对能量回收效率进行了分析．为混合动力在挖掘机的技术提升方面提供可靠依据．     

燃料电池混合动力系统输出功率跟随研究

为提高燃料电池混合动力系统功率输出的动态特性,并提高其经济性,在基于DC/DC变换器微分平坦控制的基础上提出了基于高效率功率跟随的混合能量管理策略,建立了包括燃料电池、锂电池、DC/DC变换器和负载等部件的数学模型,并进行了仿真实验。研究结果表明:基于微分平坦控制的DC/DC变换器控制方法能够改善系统的动态响应,修正后的电池的荷电状态(SOC)维持且接近期望SOC值;燃料电池的高效率功率跟随控制策略可以实现系统功率的合理分配,使得混合动力系统可以更安全、高效地运行。     

基于小生境遗传算法的风光互补发电系统配置优化

针对风光互补发电系统的配置问题,采用小生境遗传算法进行了系统配置优化,结果表明在满足负荷用电要求的前提下,互补发电系统的经济性能优于单一的风力发电系统和单一的太阳能发电系统。     

粒子群优化BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用

为提高电力系统短期负荷预测的精度，引入一种新型的群智能方法——粒子群优化算法，并将这种智能算法与BP算法相结合，形成了粒子群优化BP算法模型，建立了计及气象因素的短期负荷预测模型．通过具体算例将此模型与单纯的BP模型进行比较，结果表明：该算法具有较高的预测精度，完全能满足实际工程的要求．     

粒子群优化BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用

为提高电力系统短期负荷预测的精度,引入一种新型的群智能方法——粒子群优化算法,并将这种智能算法与BP算法相结合,形成了粒子群优化BP算法模型,建立了计及气象因素的短期负荷预测模型.通过具体算例将此模型与单纯的BP模型进行比较,结果表明:该算法具有较高的预测精度,完全能满足实际工程的要求.