电子票据认证中的抗压缩水印研究

本文研究了一种基于混沌映射的电子票据认证算法。首先,分析了JPEG图像压缩及其对小波子带系数的影响。其次,提出了一种相对差值关系矩阵,以扩展已有的水印嵌入算法。再次,使用Tent混沌映射生成密钥并对数字水印加密,将加密后的水印嵌入到小波子带系数中。实验结果显示,本文所提出的算法能够有效的对抗JPEG压缩攻击,并且能提高电子票据认证的安全性。     

基于混沌序列的DWT域图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。本文提出一种基于混沌序列加密的频率域数字图像水印算法,先将二值图像水印信号采用混沌序列加密,然后再通过另外一个混沌序列控制水印嵌入在小波变换域系数中位置,实现小波系数中隐藏不可见水印的技术。实验结果表明,该项技术具有非常好的安全性;水印提取在DWT域中进行,不需要原始图像;该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG-2000压缩、图像剪切和图像加噪声攻击具有较好的鲁棒性。     

基于离散小波变换和混沌加密的图像水印算法

文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密;对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复创杂程度后,依据人眼的视觉系统（HVS）特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性.在检测和提取水印时,通过水印相似度（NC）和峰值信噪比（PNSR）评价水印质量,实验结果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG压缩、滤波等几何攻击,算法简单,计算复杂度小,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.     

基于混沌加密和HVS的数字水印算法

本文提出一种基于混沌加密和人类视觉特性(HVS)的数字水印算法。首先将含有版权信息的二值图像水印，利用混沌序列进行加密，使水印嵌入方案具有一定的安全性。然后根据视觉特性，将一位水印信息自适应地嵌入一棵小波树的重要系数中。通过实验证明：该算法得到的水印图像对噪声和常见的图像处理(尤其是JPEG压缩)有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于混沌与自适应小波变换的图像水印算法

目前基于小波变换的数字水印算法,主要根据低频小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,该算法的缺点是嵌入水印后的图像透明性有待提高。基于以上问题,提出一种基于混沌加密和自适应小波变换的图像数字盲水印算法。采用混沌映射和m序列先后对水印置乱,结合人眼视觉特性确定载体图像的纹理区,选用自适应小波变换分解纹理区,将水印信息嵌入其高频子带中。实验结果表明,该算法可有效提高水印的安全性,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于Contourlet-DCT混合变换的零水印算法

为提高水印图像的安全性,并解决水印嵌入时鲁棒性与不可见性之间的矛盾,提出了一种基于Contourlet-DCT混合变换的零水印算法.首先,利用二值水印图像自身不同的像素值对两个混沌序列进行调制加密,并将调制后的结果作为加密的水印图像.接下来对载体图像依次进行Contourlet与DCT变换从中提取能量特征,再对提取的特征进行奇异值分解,选取其中最大的奇异值重组特征矩阵,最后把特征矩阵与加密后的水印图像结合生成注册水印.为验证算法的有效性,将该算法与传统的小波域零水印算法进行了比较,结果表明,混合域零水印算法在多项攻击测试中的鲁棒性均优于后者.     

一种改进的基于离散余弦变换的数字水印算法

以离散余弦变换(DCT)为基础,针对产品版权保护问题提出了一种改进的数字水印算法。其基本思想是根据宿主图像的特征,在不同区域分别嵌入可见水印和不可见水印,用canny算子对宿主图像进行边缘检测,并结合纹理和亮度特征,将可见水印图像分块嵌入宿主图像中。嵌入不可见水印时,首先对二值不可见水印图像进行混沌序列加密等预处理,再根据对宿主图像离散余弦变换(DCT)的结果,自适应地进行嵌入。实验结果表明,本算法生成的含水印图像既可保持宿主图像的质量,又能使可见水印细节可见。此外,不可见水印对宿主图像影响较小并具有较好的鲁棒性。     

基于纠错编码的彩色图像双水印算法研究

提出一种基于纠错编码的彩色图像双水印算法,用于版权保护和图像篡改定位与恢复。算法在图像的红色分量的频域中嵌入鲁棒水印,在绿色分量的空域中嵌入认证水印。其中,认证水印为从三个颜色分量的DCT系数中提取的二进制编码序列。为提高认证水印的安全性和定位能力．对认证水印进行纠错编码,并利用M序列对认证水印进行加密。仿真实验表明,认证水印能够检测篡改并进行恢复,版权保护水印具有较好的鲁棒性。     

基于混沌置乱和混沌加密的DCT域数字水印算法

把混沌理论应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法.利用混沌加密算法来对水印数据进行加密,能有效防止攻击者根据统计学方法来检测到水印.然后,对载体图像进行DCT变换,并在DCT域上嵌入水印.通过抗攻击仿真实验表明,该数字水印算法具有较强的抗剪切攻击和噪声攻击能力.     

防伪技术与信息版权保护技术

0622088基于离散小波变换的混沌加密的图像水印算法[刊,中]／朱志宇／／激光与红外．-2006,36(5)．-417-420 (G)文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密;对载体图像进行多分辨率离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复杂程度后,依据人眼的视觉系统(HVS)特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分．对图像的不同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性。在检测和提取水印时,通过水印相似度(NC)和峰值信噪比(PNSR)评价水印质量,实验结果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG压缩、滤波等几何攻击。     

混沌置乱在图像水印系统中的研究

提出了一种新的置乱算法,利用混沌序列对初值的敏感性高、安全性强、密钥空间大且是非周期的特性,产生两个混沌序列分别置乱水印图像的行和列,加密水印图像.通过经典的图像水印系统对比实验证明了双混沌置乱能提高水印安全性和抗剪裁攻击攻击性能.     

基于混沌的复倒谱域双重音频水印算法

为了增强水印的安全性,采用混沌理论对水印信息进行加密,在无法获知加密密钥的情况下,水印信息不能被完全获取。基于时域能量特点自适应选取嵌入帧,针对音频信号倒谱变换后倒谱系数的特征,利用统计均值调制的方法进行嵌入,提高了水印的不可感知性。并引入了多重水印的思想,在抵抗多重水印攻击的情况下,也给数字音频版权保护带来帮助。实验证明,该算法在随机剪切、抖动攻击等同步攻击下具有良好的鲁棒性。     

基于双重混沌映射的数码防伪技术研究

提出了一种基于双重混沌映射系统对商品的生产号进行数字加密的加密算法.在加密的过程中用二维lo-gistic映射和Henon映射联合对商品的生产号进行加密,得到商品的防伪码,并对双重混沌映射的性能进行了分析,利用双重混沌系统的伪随机性、初值敏感性、遍历性等所特有的性质,得出双重混沌映射具有良好的密码学特性,提高了算法的复杂度,增大了算法的密钥空间,增加了破译的难度,使商品在流通的过程中具有更强的防伪性能.     

一种基于混沌变换的关系数据库水印算法

提出一种基于混沌变换的关系数据库水印算法,将混沌变换引入数据库水印处理,根据数值属性权重的不同嵌入水印。将水印算法与混沌理论相结合,隐蔽性更强,提高了水印的不可见性,同时水印检测是一个盲检测过程,实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性     

一种基才DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法

提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法。该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性．综合两种变换的优点。在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带。选择HL子带进行DCT变换．然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数。为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密。试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性。     

基于混沌的数字图象置乱和水印算法

提出了一种新的基于混沌的数字图象的置乱和隐藏算法。该算法利用混沌对初值的敏感性和混沌伪随机序列的唯一性，基于两个不同的混沌映射模型，分别用于水印图像的置乱加密和嵌入算法，增强了水印算法的鲁棒性和安全性。该算法具有如下特征：算法实现简单，由于采用了混沌置乱和混沌嵌入双重混沌技术而具有很高的鲁棒性，使用两个独立的混沌的初值作为密钥具有很高的安全性。计算机仿真结果表明，该算法具有很好的稳健性。     

一种基于新的复合混沌模型的图像水印算法

结合Logistic映射及混合光学双稳模型,提出一种新的复合混沌加密算法用于医学图像水印加密,并将加密后的水印嵌入医学图像小波域的NROI中。实验证明,复合混沌映射极大地增强了系统的安全性,所提出的盲检测算法在保护ROI的同时提高了水印抗JPEG压缩的鲁棒性,并对篡改、剪切、滤波等均具有良好的鲁棒性和透明性。     

一种基于DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法

提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法.该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性,综合两种变换的优点.在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带.选择HL子带进行DCT变换,然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数.为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密.试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性.     

基于频域DCT特性的数字图像双水印算法

本文提出了一类基于DCT特性的鲁棒加半脆弱的双水印算法.首先根据图像的纹理特性将原始图像分块,然后,利用不同的嵌入因子将可见水印嵌入到原始图像以显示所有权,然后通过混沌序列确定不可见水印的嵌入位置,将它嵌入到高纹理区以认证图像,从而达到防篡改的目的.经验证,此双水印系统能够有效达到标识认证图像所有权的目的,有较高的鲁棒性和实效性.     

基于双重水印加密和SVD的视频水印方案

针对视频水印的安全性,提出了一种基于双重水印加密和SVD的视频水印方案。该方法首先将水印图像经Arnold置乱,对置乱后的水印通过Chebyshev混沌映射进行加密,保障水印的安全性;然后,对视频关键帧进行三级小波分解,利用SVD对几何失真的不变性,将水印3次嵌入到LL3、HL3和LH3中。实验表明该方案对高斯噪声、MPEG压缩、剪切等具有较高的鲁棒性。