运动模糊图像PSF参数估计方法改进及图像复原

运动模糊图像复原的目的是改善运动图像质量,从而为图像处理任务提供高质量的清晰图像以保证算法能够准确获取图像信息,其中运动模糊图像的点扩散函数（PSF）求解是影响复原图像质量的关键步骤。针对现有运动模糊图像PSF参数估计方法中存在的估计误差大、有效估计范围有限等问题,在分析频谱图像特征的基础上,提出一种改进的PSF参数估计方法。通过图像增强处理和形态学变换去除频谱图像中的十字亮线和噪点干扰,获取形态合适的条纹图像以完成Radon变换检测。利用二值频谱图像的条纹特征自适应地控制形态学运算精度,从而保证算法的执行效率和鲁棒性。对条纹进行边缘测定,消除由条纹自身宽度导致的角度估计误差,以提高参数估计结果的精度。实验结果表明,该方法能够提高模糊参数估计的准确率和有效估计范围,由此构建的PSF能复原出更加清晰的重建图像,复原图像总体峰值信噪比不低于25 dB。     

运动模糊图像的参数估计与恢复

根据匀速运动造成图像模糊的特点,详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型.对匀速运动模糊二维离散点扩散函数的表迭式进行了推导,找到了匀速运动模糊图像频谱暗条纹分布的规律.针对现有模糊参数检测方法的不足,推导和论证了了模糊参数与图像高宽比之间的关系,从而获得了准确检测图像模糊参数的方法.该方法通过对退化图像的频谱进行Radon变换,提取烦谱暗条纹方向和间距,进而准确检测出退化图像的模糊参数:运动方向和运动长度.实验结果表明,该算法简单可行,参数估计准确并具有较好的抗噪声鲁棒性.     

基于频谱边缘检测的运动模糊方向精确估计

针对运动模糊图像的模糊方向估计问题,详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型,提出一种在频域精确估计运动模糊方向的方法。首先,计算退化图像的频谱,用高斯-拉普拉斯(LoG)边缘检测算子检测出频谱中的暗条纹轮廓;然后,用Radon变换找出垂直于暗条纹的角度;最后,根据图像长宽比确定频谱暗条纹和模糊方向之间的关系,计算出模糊方向。仿真结果表明,对模糊尺度从7到30像素的退化图像的模糊方向估计误差不超过1°,估计结果非常精确。     

频谱预处理模糊运动方向鉴别的改进算法

为了提高匀速直线运动模糊图像的运动方向检测精度,提出一种基于频谱预处理的模糊运动方向鉴别改进算法.首先,通过对模糊图像的频谱图执行两次傅里叶对数变换,实现频谱图的亮条细化处理;然后,以亮条细化后的频谱图为研究对象,采用滑动邻域操作实施频谱图的二值化处理,剔除图像中的噪声和十字亮线,得到频谱图的预处理图像;最后,对预处理图像执行Radon变换,检测图像中的直线成分,并将检测结果映射为模糊图像的运动方向.实验数据显示,在不同模糊尺度和运动方向环境下,本文算法始终能够将运动方向的检测误差控制在0.5°的有效范围之内;实验结果表明,本文算法的运动方向检测精度优于其他同类的算法.     

短模糊尺度下运动模糊参数的频域识别方法

为较精确地识别短模糊尺度下图像的运动模糊参数,提出了Hough变换、Radon变换和曲线拟合相结合的模型。对频谱图进行分析,指出MRT算法误差较大,建立了Hough变换线检测取最长直线角度的模型鉴定模糊方向。针对模糊方向上的Radon变换曲线,利用相邻波谷位置差剔除奇异值求均值的方法检测暗条纹间距,继而通过曲线拟合鉴定模糊尺度。建立了图像列宽、暗条纹间距和模糊尺度之间的通用关系模型。仿真结果表明,该算法实时性好、精度高、抗干扰能力强。     

运动模糊图像点扩散函数参数识别的新方法

为了估计任意大小运动模糊图像点扩散函数,提出了真实方向、测量方向和列宽行高比的角度变换公式。在此基础上利用Radon变换最大值曲线检测峰值角度作为候选方向,剔除候选方向中Radon变换未出现规律性波谷的干扰方向后为待变换方向,再进行角度变换即为识别方向。取该方向上Radon变换向量,利用相邻波谷位置差剔除奇异值求均值的方法检测暗条纹间距,通过曲线拟合鉴定模糊尺度。仿真结果表明算法实时性好、精度高、抗干扰能力强。     

基于特定目标的Radon变换模糊图像研究

对运动模糊图像进行恢复处理需要两个关键参数的支持:模糊角度和模糊长度.为此,提出了一种时间复杂度比传统Radon变换更低的新方法对频域中的图像进行角度检测.根据傅里叶频谱的特性,新方法以扇形方式展开,扫描出一条穿过圆心且亮度最大的直线,该直线的倾斜角度为频域图像中平行条纹的倾斜角度;利用Radon变换的性质将先前求得的模糊角度进行投影求和得到模糊长度.实验结果表明,新方法不仅降低了时间复杂度,还提高了模糊角度和模糊长度检测的准确性.     

基于频谱边缘检测和Radon 变换估计运动模糊图像的方向

为了准确估计运动模糊图像的方向,在理论推导部分,以定积分、Fourier 变换和 Sinc 函数的性质为依据,得出了运动模糊方向、图像尺寸和频谱图像平行条纹方向三者的关系。在算法优化部分,系统分析了Radon 变换法、Gabor 变换法和频谱分块法的原理和不足,并提出了基于频谱边缘检测和Radon 变换的改进算法。在数值实验部分,编写Matlab 程序对几种方法进行了测试和比较,结果表明,该方法的估计精度最高,更适用于估计运动模糊图像的方向。     

基于Radon变换的运动模糊图像参数估计

运动模糊图像的参数估计直接影响图像的去模糊效果。提出了基于Radon变换的参数估计算法,结合运动模糊图像的频谱特性和Radon变换的数学含义,通过计算运动模糊图像二维频谱的Radon变换值,有效地估计出运动模糊的方向角θ和长度L两个参数。实验表明,该方法简单可行,参数估计准确,最终的图像去模糊效果良好。     

基于Radon变换的运动模糊图像参数估计

运动模糊图像的参数估计直接影响图像的去模糊效果.提出了基于Radon变换的参数估计算法,结合运动模糊图像的频谱特性和Radon变换的数学含义,通过计算运动模糊图像二维频谱的Radon变换值,有效地估计出运动模糊的方向角θ和长度L两个参数.实验表明,该方法简单可行,参数估计准确,最终的图像去模糊效果良好.