基于MapReduce和多目标蚁群算法的多租户服务定制算法

多租户服务定制能满足租户不断变化的个性化服务需求,是实现灵活的SaaS多租户软件体系结构的核心技术之一.文中给出多租户服务定制的层次结构图和定制流程,并提出基于MapReduce和多目标蚁群算法的多租户服务定制算法(MSCMA).MSCMA从众多业务流程和海量服务中为租户定制出最适合的业务流程和优化的服务组合,并设计多目标蚁群算法,应用MapReduce云计算技术,在云计算环境中分布式并行地运行优化任务,并采用优良解保持策略和解多样性保持策略.实验表明,MSCMA在求解多租户个性化服务定制问题时表现出良好的收敛性和扩展性,具有处理海量数据和大规模问题的能力.     

SaaS模式下支持多租户可定制的Portlet协作模型设计

SaaS已经成为云计算应用层的标准软件交付模型,该软件的核心技术特点是单实例多租户体系结构。这种多承租体系结构在降低服务运营商成本的同时,也要求软件在功能上具有更强的可订制性,以满足不同租户的特定需求。以SaaS的方式提供Portal服务,不仅可以减少运营商的成本,而且也大大降低了购买者的维护费用,这将使Portal产品更具有市场竞争力。但已有的Portlet规范并没有考虑SaaS模式和多承租需求,因此不能支持租户对Portlet协作进行订制。对JSR286规范进行扩展,提出一种支持多租户可订制的Portlet组件协作模型,使Portlet规范可以更好地满足SaaS应用的需求,并给出在Portal系统中该模型的设计和实现。     

一种基于SaaS平台的轻量级多租户数据存储模式设计与实现

在基于软件运营服务(SaaS)的云计算服务模式中,软件以一种服务形式被多个租户共享。虽然租用同一个软件的租户们拥有相似的需求,但这些需求通常不是一模一样的。因此,面向多租户的SaaS软件需要根据租户的实际应用场景来提供定制化的服务,而定制化通常意味着复杂的存储结构或者高成本的独立数据库/表模型。为了控制这种服务于多租户的应用数据库模型的成本及复杂性,提出了一种在尽可能节约存储空间的基础上兼顾高效性、便捷性和安全性的轻量级存储策略。同时,基于该策略设计并实现了一个多租户数据存储模型,并将其应用于云溯源平台中。平台的运行数据表明该轻量级存储模式有效降低了数据模型的复杂性并降低了存储成本。     

基于TLA的SaaS业务流程定制及验证机制研究

SaaS模式已成为当前流行的软件服务形式.为满足不同租户个性化的业务服务需求,SaaS模式必须提供灵活的定制机制.为此,提出了一个支持租户业务流程定制行为建模及验证的框架.该框架以层次定制行为约束图作为定制指导,通过TLA(Temporal Logic of Actions)对各层的原子定制活动建模,并以此为基础构建租户的全局定制行为,然后基于应用的业务规则约束设计算法验证全局定制行为的正确性;为有效提高租户的定制效率,基于对多租户已有正确定制结果的统计分析,设计定制推荐算法,合理减少验证次数.仿真实验结果证实了该机制的高效性及可靠性.     

基于SBTM的多租约个性化业务定制系统的研究与实现

随着云计算的普及,SaaS作为一种新的软件交付模型得到了越来越广泛的关注.为了支持不同规模SaaS用户的多样化业务需求,多租约SaaS应用需要更灵活的个性化业务定制方法.从多租约SaaS应用的个性化业务构建角度,提出了一种新的基于扩展WSCL的SaaS业务-租约模型,设计并实现了基于SBTM的多租约个性化业务定制系统.该系统不仅能够支持用户采用图形化界面进行业务流程定制,简化了租约业务定制的开发.而且利用规则约束、DL匹配及Petri网性质等方法对定制流程进行合理性检测,保证流程定制过程的正确性.此外,通过基于图匹配的最优租约模型推荐方法提高了软件的开发效率.最后,介绍了该系统的框架及各个模块的基本功能并通过实例展示了该系统的效果.     

SaaS平台访问控制研究

Saas平台软件交付模式将应用软件以服务的形式提供给客户,可缩减硬件采购、系统管理上的开销。由于租户数据统一存储于服务提供商处,如何在维持较高资源利用率的同时保障租户的数据安全是一个挑战性问题。针对租户角色复杂、各租户数据共存而又独立访问的要求,结合基于角色的访问控制模型,构建了支持多租户、多角色、方便租户权限管理的SaaS平台的访问控制模型。和传统基于角色的访问控制模型相比,该模型增加了租户的概念,以租户为基本单元实施平台的访问控制,提高了SaaS平台访问控制的安全性和可管理性。分析了用户访问SaaS平台的具体流程,给出了模型的形式语言描述,实现了SaaS餐饮管理平台访问控制的数据库的物理模型,为SaaS平台开发提供参考。     

SaaS多租户数据管理及实现策略

云计算是通过互联网以服务的形式为客户提供企业级计算资源的技术。最普遍使用的服务是软件即服务(SaaS)。许多SaaS提供者利用多租户模式来托管应用。多租户是一种架构方法,软件应用程序的单实例服务多个租户,因此多租户设计关键要解决的是租户数据的共享与隔离。文章论述了多租户架构中数据存储管理的三种方式,详细描述了共享表时多租户数据库的具体实现策略,指出了各种模式映射技术的优缺点,最后给出了将来的研究目标。     

SaaS交付平台多租户数据管理模型研究

随着SaaS(Software as a Service,即SaaS)应用交付平台租户数目及信息数据量呈几何曲线性增长,平台数据管理正处于由单数据节点往云中多数据节点转变的必然阶段,本文以软件即服务应用交付平台中多租户云数据管理为目标,对SaaS平台数据模型、云中放置策略、租户索引等进行了深入研究,提出一种SaaS平台多租户虚拟化方式及高效映射转换的数据分层模型,通过租户无关的应用数据模型为开发商屏蔽多租户云数据管理技术细节,通过租户逻辑模型支持租户按需定制数据模式以及各业务系统数据之间的共享关系,通过逻辑存储模型为平台运营商屏蔽了云中数据节点伸缩技术,解决了SaaS应用生命周期云数据管理技术瓶颈问题.     

支持多类终端与服务定制的SaaS软件服务架构

由软件即服务(SaaS)模式中软件服务的概念与特点分析,可知现有的面向服务架构(SOA)不能完全支持软件服务的实现。此外,为了拓展软件服务的应用范围,实现多样化的服务,SaaS模式的软件服务必然要满足用户定制服务的需求,以及对多类用户终端的支持。通过对SOA的扩展,在其中引入了软件服务终端、软件服务端口、软件服务注册等模块,提出了一种支持多类终端与服务定制的SaaS软件服务架构,给出了该架构的结构与工作流程,并通过实验证明了该架构可以实现SaaS模式的软件服务,而且能够实现对上述功能需求的支持。     

面向产业链协同SaaS平台的业务流程定制技术

针对产业链协同软件即服务(SaaS)平台各企业群对业务流程个性化定制的需求,建立了业务流程与业务功能之间的映射关系和企业群与业务流程之间的定制关系,在此基础上构建了SaaS平台面向多企业群的业务流程定制模型,并提出了业务流程驱动规则和加载控制方法,以实现平台在应用过程中基于用户身份的业务流程动态加载支持。构建的业务流程定制模型和流程驱动规则以及相应的加载方法在汽车零部件产业链售后服务的外出申请审批流程的定制方面进行了应用验证,能实现SaaS平台运行过程中企业群对业务流程的个性化定制需求。     

一种带租户演化容忍度的SaaS服务演化一致性判定方法

随着云技术的不断发展与成熟,软件即服务(SaaS)模式成为未来软件应用发展的主要趋势。在多元开放的网络生态环境中,SaaS服务若要有效应对用户需求及外部变化,就须具备演化能力。演化一致性 是指服务在演化后能保有原基础及与其他服务正常交互的能力。目前对演化一致性的判定多偏向于定性分析,且往往忽略了租户的感受,没有既定的显式标准对一致性进行定量度量并判定。针对此问题,从SaaS多租户单实例的应用模式出发,分层次细粒度地建立服务实例描述模型,引入一致性度量值来表示定量计算的结果,充分考虑租户的演化要求,提出一种带租户演化容忍度的判定方法,细粒度地判定演化一致性。最后,结合SaaS应用案例,采用所提方法对演化一致性进行分析判定,实际应用的反馈情况验证了该方法的可行性和有效性。     

一种透明的可信云租户隔离机制研究

租户隔离是云计算能被作为第三方服务提供给租户的重要前提,因此云租户隔离机制的安全有效性能否被租户信任对云计算服务的推广非常关键.但是在云计算这种第三方服务模式中,由于租户不能参与云服务基础设施及其安全隔离机制的建设和管理过程,因此他们难以对云租户隔离机制的安全有效性建立信心.本文将透明性要求视为可信云租户隔离机制的一部分,将云租户隔离机制和租户透明要求都转化为云服务系统中不同安全域之间的信息流, 对云租户隔离机制进行定义,并制定云计算平台中的域间信息流策略控制方式,最后基于信息流无干扰理论证明了所定义的云租户隔离机制在安全方面的有效性.     

Scalable SaaS Indexing Algorithms with Automated Redundancy and Recovery Management

Software-as-a-Service (SaaS) is a new software delivery model with Multi-Tenancy Architecture (MTA). An SaaS system is often mission critical as it often supports a large number of tenants, and each tenant supports a large number of users. This paper proposes a scalable index management algorithm based on B+ tree but with automated redundancy and recovery management as the tree maintains two copies of data. The redundancy and recovery management is done at the SaaS level as data are duplicated with tenant information rather than at the PaaS level where data are duplicated in chunks. Using this approach, an SaaS system can scale out or in based on the dynamic workload. This paper also uses tenant similarity measures to cluster tenants in a multi-level scalability architecture where similar tenants can be grouped together for effcient processing. The scalability mechanism also includes an automated migration strategies to enhance the SaaS performance. The proposed scheme with automated recovery and scalability has been simulated, the results show that the proposed algorithm can scale well with increasing workloads.     

SDSN@RT: A middleware environment for single-instance multitenant cloud applications

With the single-instance multitenancy (SIMT) model for composite Software-as-a-Service (SaaS) applications, a single composite application instance can host multiple tenants, yielding the benefits of better service and resource utilization and reduced operational cost for the SaaS provider. An SIMT application needs to share services and their aggregation (the application) among its tenants while supporting variations in the functional and performance requirements of the tenants. The SaaS provider requires a middleware environment that can deploy, enact, and manage a designed SIMT application, to achieve the varied requirements of the different tenants in a controlled manner. This paper presents the SDSN@RT (software-defined service networks at runtime) middleware environment that can meet the aforementioned requirements. SDSN@RT represents an SIMT composite cloud application as a multitenant service network, where the same service network simultaneously hosts a set of virtual service networks, one for each tenant. A service network connects a set of services and coordinates the interactions between them. A virtual service network realizes the requirements for a specific tenant and can be deployed, configured, and logically isolated in the service network at runtime. SDSN@RT also supports the monitoring and runtime changes of the deployed multitenant service networks. We show the feasibility of SDSN@RT with a prototype implementation and demonstrate its capabilities to host SIMT applications and support their changes with a case study. The performance study of the prototype implementation shows that the runtime capabilities of our middleware incur little overhead.     

一种SaaS交付平台的多租户数据迁移策略

现有的云数据放置策略未引入SaaS特征,租户作为独立个体的特征被忽略,导致多租户数据的混合放置,常用的数据迁移策略面临着识别及迁移租户数据的挑战。提出一种面向SaaS应用的云中多租户数据动态同步迁移策略,解决了共享存储模式下无法识别SaaS应用租户,难以使用快照、日志等数据库技术进行租户数据迁移的问题。通过SaaS平台数据层面的同步迁移,保证云中各数据节点的负载均衡及良好的用户体验。     

Customer on-boarding strategies for cloud computing services with dynamic service-level agreements

A multi-tenant software as a service (SaaS) provider has to meet the needs of several tenants which adopt its services with diverse business requirements. The tenant needs vary widely with time, and the provider has to account for such fluctuations by suitable provisioning at its end. Handling this elasticity arising out of the tenant base is one of the key challenges for the SaaS provider. In this paper, we study the problem specifically in the SaaS context with the idea built around license provisioning in a tenant–provider perspective. For a given set of tenants with diverse license requirements, it is important to analyze whether there is any way to on-board them such that all constraints laid out as part of the service-level agreement can be honored. The total number of licenses available with the provider plays a crucial role in answering this question. We propose an intuitive model of elasticity that can capture anticipated license need variations at the tenant end. We propose an ILP-based approach for solving this schedulability problem for a collection of tenants. We also propose a simple-minded greedy heuristic to solve the on-boarding problem with elasticity constraints. Results show that our approach gives acceptable performance.     

云计算环境下的应用虚拟化的研究

针对基于浏览器方式的SaaS(软件即服务)应用不能满足更多应用服务的问题,本文提出了应用虚拟化才是云计算和SaaS的出路。本论文通过对应用虚拟化和云计算的全面分析与研究,以现有的国内外主流的应用虚拟技术的分析为基础,重点剖析了在云计算环境下的应用虚拟化的特点及优势,并指出它的几种主要的应用模式和未来的发展趋势,最终阐述了为什么应用虚拟化才是云计算和SaaS的解决之道。     

面向多租约SaaS应用的负载均衡机制研究与实现

随着云计算的普及,SaaS作为一种新的软件交付模式得到了越来越广泛地关注.为了支持高速业务发展带来的大量用户的访问请求,多租约SaaS应用需要负载均衡机制以支持可扩展性.本文从对多租约SanS应用用户需求的分析入手,提出了一种面向租约功能类型的服务器负载模型和面向租约用户非功能需求的执行请求按需分配算法,设计了一个面向多租约SanS 应用的负载均衡系统.实验表明本文提出的面向多租约SaaS应用的负载均衡机制能在满足不同租约用户需求的同时提高系统整体执行效率.     

面向产业园区的智慧云服务平台的分析与研究

以云计算技术为基础,运用面向服务的架构（SOA）理念,从结构层次、开发运营及SaaS化应用三个维度构建了面向产业园区的智慧云服务平台,旨在解决工业化与信息化深度融合过程中智慧产业园区建设存在的信息化服务模式及成本的问题.本文为产业园区的智慧化提供了可借鉴的模式.