低碳环境下双渠道供应链线上线下广告策略的微分博弈分析

以一个由绿色制造商与零售商组成的双渠道供应链为研究对象,基于微分博弈分别比较分析集中式决策、采用竞争型广告策略的分散式决策与采用支持型广告策略的分散式决策模型下,双渠道供应链的最优均衡决策与最优利润.研究发现:集中式决策下的最优低碳水平、最优线上与线下广告水平均高于分散式决策,而产品最优销售价格可能高于、等于或低于分散式决策;分散式决策下,采用支持型广告策略的双渠道供应链的产品最优低碳水平、最优销售价格和最优线上广告投入水平与采用竞争型广告策略的双渠道供应链均衡策略一致;一定条件下,支持型广告策略使得分散式双渠道供应链得到Pareto改进,此时的最优线下广告投入水平优于竞争型广告策略下的最优线下广告投入水平.     

考虑零售商竞争的联合减排与低碳宣传微分对策

借助微分博弈研究由单个制造商与两个零售商组成的供应链系统中长期联合减排和低碳宣传的问题。在消费者需求受产品减排量和零售商低碳宣传努力影响的情况下,构建了3种微分博弈模型。研究发现,在一定条件下,成本分担契约可以实现制造商和零售商利润的Pareto改善,而且处于稳定状态时,随着竞争强度的增加,制造商和整个供应链系统的利润逐渐上升,零售商的利润逐渐下降。最后,通过算例对模型进行了分析。     

基于微分博弈的供应链合作减排和政府补贴策略

低碳背景下,将产品的减排量作为状态变量,借助微分博弈研究由供应商和制造商组成的两级供应 链长期动态合作减排和政府补贴策略问题.分别构建集中式和无成本分担的分散式微分博弈模型,并通过引入成本分担契约实现供应链系统利润的Pareto改善,得出并比较了3种决策情形下供应商和制造商各自相应的最优反馈均衡策略,以及产品减排量随时间变化的最优轨迹;然后,讨论政府补贴行为与企业选择合作减排行为之间的互动博弈,发现政府减排补贴的引入改变了3种决策情形下供应链成员的最优减排努力水平和利润的大小;最后,通过算例对相关参数进行灵敏度分析,验证了结论的有效性,为供应链上下游企业长期开展合作减排以及政府制定补贴政策提供了科学依据.     

基于微分博弈的双渠道广告合作协调策略研究

研究在制造商开通网上和零售渠道的情形下, 供应链成员的广告合作和成本分担对双渠道协调的影响. 研究结果表明, 无论零售商的广告对品牌形象产生何种影响, 制造商分担零售商的部分广告费用均能使得双方的利润优于分散决策的情形, 但不能完全实现双渠道协调. 此外, 当零售商也分担制造商的部分广告费用时, 双方均可以实现完全的协调. 相比于零售商频繁促销产生负面影响的情形, 在不产生负面影响的情况下, 双方能够实现更多的价值.

     

不同权力结构下供应链减排策略随机微分博弈

在由单个制造商和单个零售商构成的低碳供应链中,制造商与零售商之间不同的权力结构决定着他们的减排策略与博弈方式.同时,低碳产品商誉与需求受到制造商与零售商减排策略及随机因素的长期动态影响.在不同的权力结构下,对制造商减排努力策略与零售商宣传努力策略进行随机微分博弈分析;在集中式决策基础上,分别构建制造商主导与零售商主导的Stackelberg博弈、无主导Nash博弈模型,求解模型并对结果进行理论分析与数值实验.研究发现:相较于自己作为主导者,对方作为主导者会促使制造商或零售商做出更大的减排努力或宣传努力;与有主导者的供应链相比,无主导者的供应链可能实现更大的低碳产品商誉;制造商作为主导者能够提升低碳产品商誉与需求以及供应链总利润.随机因素促使制造商和零售商分别提高了减排努力和宣传努力以及低碳产品商誉.     

制造商主导型双渠道供应链协调决策模型

以制造商主导型供应链为研究对象, 分析双渠道供应链协调策略问题. 引入双渠道价格敏感系数和竞争系数两个变量, 分别建立双渠道供应链集中决策、分散决策和协调决策的3 种模型. 研究结果表明, 不同合同策略协调后, 零售商和供应链整体收益增加; 经两部定价和批发价格合同协调, 零售商需要支付固定费用给制造商才能够达到协调, 而经Shapley 值法分配合同协调, 则双渠道供应链可直接达到协调效果.

     

竞争视角下考虑技术创新的逆向供应链微分博弈

针对由再制造商、线上线下竞争回收商和消费者组成的逆向供应链,考虑技术创新研究竞争背景下逆向供应链的微分博弈问题.利用伊藤过程刻画再制造技术先进度的随机演化过程,基于成员的利润结构,构建逆向供应链的随机微分博弈模型.运用贝尔曼连续型动态规划理论,求解动态和稳定均衡状态下成员的反馈策略,揭示再制造技术先进度的动态随机演化特征.最后结合算例,分析两种均衡状态下,回收商的竞争程度和消费者对直接回收价格的敏感系数对各成员均衡策略以及利润的影响.研究表明:提高再制造技术先进度可降低直接回收价格和转移回收价格;由于随机干扰因素的影响,再制造技术先进度始终围绕其期望上下波动,最终稳定于一个稳态值;回收商的竞争有利于激励再制造商投入更多的技术创新努力以提高再制造技术先进度,进而提高电子废弃物的整体可再制造率,但会降低回收商的单位获利,并且过度的竞争不利于电子废弃物的回收.     

三级低碳供应链联合减排及宣传促销微分博弈研究

低碳环境下,研究供应商、制造商与零售商组成的三级供应链联合减排及宣传促销微分博弈问题.首先,通过两次成本加成,考虑产品需求受产品减排量、零售商宣传促销努力及产品零售价格的综合影响,得到供应链分散决策与集中决策情形下的动态均衡策略及减排量的最优轨迹.然后,通过数值算例及灵敏度分析比较两种情形下的结果,研究发现:无论分散决策还是集中决策,减排量,产品批发价,供应商、制造商、零售商的努力水平都随时间逐渐增加至某一稳定值,但集中决策的稳定值大于分散决策相应的稳定值;随着供应商、制造商各自的减排努力对产品减排率的影响系数及零售商的宣传促销努力对产品需求的影响系数的增大,减排量、产品批发价、供应链成员努力水平、供应链成员利润、供应链总利润都会增加;集中决策的供应链总利润总是大于分散决策的供应链总利润.最后,对集中决策总利润用多人联盟博弈的多目标决策合作博弈方法进行分配,实现了供应链系统整体绩效的提升.     

考虑线上线下零售商竞争的制造商双渠道定价策略

根据现有的不同电商销售平台模式,将制造商双渠道销售模式划分为自营模式、平台模式和混合模式.分析在制造商主导的双渠道供应链中,3种不同渠道模式下价格竞争系数和佣金比例系数对其他经济变量的影响,以及制造商的最优定价决策与渠道选择问题.通过模型和数值分析发现,在平台模式和混合模式中,当制造商保证佣金比例系数在一定范围内,制造商利润随佣金比例系数的增加而减少,传统零售商、网络零售商和供应链总利润随佣金比例系数的增加而增加.在3种渠道模式中,混合模式对传统零售商和制造商利润增加更有利,平台模式对网络零售商和供应链总利润增加更有利.     

政府补贴下考虑持股合作战略的供应链减排动态协调方法

在政府补贴政策下,将持股合作战略引入供应链减排决策中,运用微分博弈理论研究供应链的最优决策和动态协调问题.构建集中式决策模型和持股合作前后的分散式决策模型,并分析持股比例和消费者低碳偏好对供应链最优决策、利润和政府补贴政策的影响.研究结果表明:持股合作战略会替代一部分政府补贴政策的作用,且供应链成员合作越密切,政府补贴效果越好.随着持股比例的增加,供应链总利润呈现“U”型变化,只有当持股比例满足一定条件时,供应链成员才愿意选择持股合作,且持股合作战略的实施能够实现供应链协调.消费者低碳偏好的提高会对企业减排产生激励作用,而政府作为政策的制定者不受消费者低碳偏好的影响.     

考虑价格和服务水平竞争的垂直双渠道供应链决策模型

针对垂直双渠道供应链中零售商在电子直销渠道和传统零售渠道销售同质品的情况,分别建立价格替代系数扰动下、服务水平替代系数扰动下、价格替代系数和服务水平替代系数同时扰动下的需求模型和利润模型,利用求解最优利润的条件,提出3种不同扰动情形的最优决策.研究表明:在一定扰动范围内,制造商可以通过保持产量,调整两条渠道的价格和服务水平获得该情形下的最优利润;当扰动超出一定范围时,制造商可以通过改变产量,调整两条渠道的价格和服务水平获得该情形下的最优利润.     

零售商竞争下考虑产品商誉的纵向联合促销微分博弈

将产品商誉作为状态变量,借助微分博弈研究由单个制造商和两个竞争性零售商组成的供应链纵向联合促销问题.在产品需求受商誉和零售商促销努力的共同影响下,分别构建集中式和分散式微分博弈模型,引入成本分担契约对供应链进行协调,并通过算例对相关参数进行灵敏度分析.研究表明:成本分担契约的引入可提高零售商促销努力水平、产品商誉以及需求量,实现供应链协调;随着零售商竞争程度以及促销努力成本系数的增加,引入契约后供应链成员的利润增加值呈下降趋势;相反,随着零售商促销努力以及产品商誉对需求影响程度的增加,供应链成员的利润增加值呈上升趋势.     

考虑公平关切和制造商竞争的平台型供应链定价、低碳水平和服务水平决策

随着网络购物的普及和消费者低碳偏好的增强,同时考虑到公平关切对制造商竞争最优决策的影响,构建一种由普通制造商、低碳制造商及电商平台组成的平台型供应链决策模型,分析普通制造商在不具有公平关切、具有有利不公平厌恶和不利不公平厌恶情形下的均衡决策,并在不利不公平厌恶下提出服务成本共担契约来改进供应链.研究发现:1)低碳制造商...     

A dual-channel network design model in a green supply chain considering pricing and transportation mode choice

A green supply chain with a well-designed network can strongly influence the performance of supply chain and environment. The designed network should lead the supply chain to efficient and effective management to meet the efficient profit, sustainable effects on environment and customer needs. The proposed mathematical model in this paper identifies locations of productions and shipment quantity by exploiting the trade-off between costs, and emissions for a dual channel supply chain network. Due to considering different prices and customers zones for channels, determining the prices and strategic decision variables to meet the maximum profit for the proposed green supply chain is contemplated. In this paper, the transportation mode as a tactical decision has been considered that can affect the cost and emissions. Lead time and lost sales are considered in the modeling to reach more reality. The developed mathematical model is a mixed integer non-linear programming which is solved by GAMS. Due to NP-hard nature of the proposed model and long run time for large-size problems by GAMS, artificial immune system algorithm based on CLONALG, genetic and memetic algorithms are applied. Taguchi technique is used for parameter tuning of all meta-heuristic algorithms. Results demonstrate the strength of CLONALG rather than the other methods.