自适应天线中阵元间互耦的校正＊

本文基于对自适应天线协方差矩阵特征结构的分析,推导出了考虑阵元间互耦时的自适应天线最佳权矢量的解析表达式。阐明了互耦导致自适应天线系统性能下降的机制,最后提出了一种有效的互耦校正方法。     

卫星导航终端的自适应抗干扰算法研究

介绍了常用卫星导航下的抗干扰技术,并分析了时域,频域和空时域抗干扰技术的优缺点,描述了空时抗干扰具体架构,结合工程应用实际,分析了常用的LMS和RLS空时算法,通过理论分析和仿真实验,表明RLS空时抗干扰处理算法具备收敛速度快,抑制能力强等特点,更适合卫星导航领域的工程应用。     

卫星导航空时联合抗干扰研究

本文给出一种卫星导航抗干扰的空时联合算法。这种算法将单纯的空域抗干扰扩展到空时二维域,它在不增加阵元的前提下,大大地增加了阵的自由度。计算机仿真结果给出了对抗干扰的性能。     

一种卫星导航抗干扰天线数字信号正交分解方法

提出了一种基于 FIR 滤波器的卫星导航抗干扰天线数字信号正交分解方法。首先, 根据卫星导航信号在抗干扰天线中的中频中心频率及带宽信息确定带通滤波器的通带、阻带响应以及滤波器阶数等参数。接下来,采用 Parks-McClellan 算法分别设计滤波系数偶对称和奇对称的带通滤波器。最后,将抗干扰天线中 AD 采样后的中频数字实信号分别通过以上偶对称和奇对称的带通滤波器即可得到 I、Q 两路信号。本文所提方法具有计算量小、精度高且易于工程实现的特点。通过对实测数据分析验证了本文所提方法的有效性。     

卫星导航用户机自适应滤波研究

基于GPS接收机自适应滤波应用分析,系统地研究了卫星导航用户机时域、空域和空时域自适应滤波技术,以及相应的设计方案。重点通过空时处理等效性分析,提出卫星导航用户机在当前时域数字滤波器和空域自适应调零天线研究基础上,根据区域卫星导航系统实际应用要求,将空时域次优处理和小型阵列最优处理作为重点研究方向。     

卫星导航接收机的抗干扰天线设计

将多个单元天线进行合理的布局,组成天线阵列,加上合理的信号处理算法处理,能够有效地提高通信系统的抗干扰性能。分别介绍了阵列的总体设计,对阵列性能相关的阵元选择以及阵元相对位置详细讨论,并推导出4元天线阵的阵元间距和阵元间夹角的具体数值。分析了阵列的性能,尤其是阵元间的互耦影响,并给出了降低互耦的方法,通过测试验证了天线阵列的性能。     

一种改进HMSWF导航接收机空时抗干扰方法

该文针对抑制GPS信号中期望信号方向的冲激毛刺干扰影响问题,提出改进的Householder多级维纳滤波(HMSWF)方法,该方法用具有最小模的样本商作为复权,替代部分HMSWF的权值计算,新方法应用于GPS接收机空时抗干扰中,能很好抑制期望信号方向的冲激毛刺干扰对自适应权值计算的影响。计算机仿真结果验证了算法的优良抗干扰性能和良好的抑制期望信号方向冲激毛刺干扰影响的能力。     

多系统组合卫星导航抗干扰天线

本文给出了多系统组合卫星导航抗干扰天线的设计思路,并指出对于不同的系统, 在采用相同的处理方法时,亦需对算法系数进行深入调整。     

一种改进的功率倒置卫星导航抗干扰方法

提出了一种改进的功率倒置卫星导航抗干扰算法。首先,通过理论分析得出影响功率倒置算法对弱功率干扰抑制效果的主要因素为功率倒置最优权中对应于弱干扰信号的特征权分量;然后,略去功率倒置最优权中对应于弱干扰信号的特征权分量,直接采用归一化的对应于噪声信号的特征权分量作为最优权。采用本文所提改方法得到的最优权可以同时有效地抑制强干扰信号和弱干扰信号。通过计算机仿真试验验证本文所提方法的有效性。     

一种双天线接收机混合干扰抑制方法

相对于单天线GNSS接收机,阵列GNSS接收机具有空间分辨能力,当干扰信号与卫星信号在时域频域上产生混叠时,其能够从空域上对干扰信号进行抑制,具有更强的干扰抑制能力。但阵列GNSS接收机相对于单天线GNSS接收机需要更多的阵元,随着阵元数目的增加,系统成本也相应的增加,限制了阵列GNSS接收机的应用范围。双天线GNSS接收机既具有空域抗干扰能力,同时又具有价格低廉的特点,是一种较好的折中选择。对于单一的连续波干扰,其能够产生很好的抑制效果,但是当连续波干扰中混有脉冲干扰时,由于受到自由度的限制,双天线GNSS接收机无法对混合干扰进行有效抑制,进而影响接收机的正常工作。针对于上述问题,本文提出一种新的混合干扰抑制算法。首先利用脉冲的时域特征,对待处理信号进行分块处理,确保至少有一个数据块中不含有脉冲干扰,随后对不含脉冲干扰的数据块,使用空时最小功率（Space-Time Adaptive Processing Power Inversion, STAP-PI）算法得到最优权值,然后利用该权值抑制原信号中的连续波干扰。最后,对处理之后信号中残余的脉冲干扰进行时域置零处理,从而达到抑制混合干扰的目的。仿真实验和实采实验结果均证明了所提算法的有效性。     

GPS空时抗干扰中一种改进的MWF算法的应用

在GPS接收机的抗干扰抑制中,较单纯时域、频域或空域滤波方法,空时联合处理利用了更多的接收数据信息,因而可以获得更好的干扰抑制性能。针对空时处理方法计算量大的缺陷,文中通过降维处理思想的分析,给出了一种对MWF的前向递推过程进行简化的方法,以此来降低运算量,缩短运算所需的时间,并将这种方法与一般方法进行降秩性能和抗干扰...     

机载非合作双基地雷达杂波仿真与分析

利用脉冲雷达信号作为辐射源的机载非合作双基地雷达系统相对于传统机载非合作双基地雷达系统更具优势,但同时也面临杂波对目标检测造成影响的问题。首先,针对固定雷达发射站作为辐射源的机载非合作双基地雷达杂波进行研究,建立杂波几何模型;然后,分析了正侧视阵、斜视阵、前视阵三种阵面构型条件下杂波的空时二维特性;最后,介绍空时自适应处理(STAP)算法,通过信杂噪比改善因子仿真验证了STAP方法抑制杂波的可行性,为之后的机载非合作双基地雷达目标检测提供了前提。     

通道失配对空时自适应处理性能的影响分析

通道失配严重影响着空时自适应处理(STAP)的性能,定量地分析通道失配对STAP性能的影响对于STAP算法的工程应用具有重要意义。文中根据通道失配是否依赖于到达角、信号带宽是否为窄带等方面,从理论上推导了存在通道失配时的杂波协方差矩阵,并仿真分析了通道失配对STAP性能的影响,为STAP算法理论建模、STAP系统设计提供理论依据。     

低重频数据辅助的近程杂波抑制方法

针对机载非正侧视雷达的距离非平稳杂波抑制问题,提出了一种低重频数据辅助的俯仰预滤波方法,用于滤除距离非平稳的近程杂波.该方法在无俯仰主瓣杂波信号的低重频数据域选取训练样本,并采用自适应俯仰空间频率补偿技术估计协方差矩阵,能够得到较理想的俯仰自适应方向图.推导了近程杂波俯仰维杂波秩的计算公式,为近程杂波抑制提供了理论支撑.在滤除距离非平稳的近程杂波后,能为方位多普勒空时自适应处理器提供距离平稳的训练样本,使其性能明显改善.仿真实验验证了该方法的有效性.     

基于降维稀疏重构的高效数据域STAP算法研究

本文基于信号稀疏重构技术,研究利用待检测样本直接进行动目标检测的高效空时自适应处理（STAP ）方案。该方案对时域降维的阵元-多普勒域数据采用空域稀疏重构技术估计高分辨率角度-多普勒谱,进而基于稀疏空时谱研究知识辅助的动目标检测算法。理论分析和仿真实验结果表明：本文算法能有效抑制杂波实现慢动目标检测,且运算量小易于实时并行处理。     

一种抗干扰目标的STAR算法

该文研究能在干扰目标下有效检测动目标的STAR(Space-time Autoregressive)算法,提出了一种抗干扰目标的STAR(OR-STAR)算法.文中分析了干扰目标恶化STAR算法性能的原因,提出了基于权矢量局部范数最大准则的干扰目标多普勒频率确定方法,进而逐一滤除训练样本中的所有干扰目标信号.理论分析与仿真实验结果表明,OR-STAR能有效克服干扰目标引起的检测性能恶化.该算法所需训练样本极少,是一种适合工程实用的STAP(Space-Time Adaptive Processing)算法.     

基于时变空时自回归模型的STAP算法

针对空时自适应处理(STAP)中时域非平稳杂波过程造成的空时自回归(STAR)算法失效问题,文中将时变自回归(TVAR)模型引入STAP处理中,提出了一种新的时变空时自回归(TV-STAR)算法。TV-STAR算法能够有效弥补平稳自回归(AR)模型与实际非平稳杂波环境失配造成的STAR算法性能损耗,在非平稳杂波环境中具有良好的检测性能。同时,TV-STAR算法由于引入了低阶数的TVAR模型,其收敛速度显著优于降秩STAP算法。文中分别通过仿真实验以及机载雷达实测数据的处理对算法有效性进行了验证。