基于成本共担契约的生鲜供应链保鲜努力机制

研究由一个供应商与一个零售商组成的生鲜供应链,在分散式决策与集中式决策下的最优保鲜努力水平.考虑两类成本共担契约方式:一类为零售商单独提供成本共担契约的方式,另一类为供应商与零售商二者博弈制定成本共担契约的方式;同时,比较两类成本共担契约对供应链整体保鲜努力水平的影响.结果表明,成本共担契约对生鲜供应链整体生鲜水平的提高非常有益,且有利于提高供应商、零售商及供应链整体的利润,其中供应商与零售商二者博弈制定成本共担契约的方式最为有效.另外,保鲜成本与消费者生鲜敏感程度分别对供应链的发展起着消极和积极的作用.     

基于混合契约的生鲜电商供应链协调策略

考虑到生鲜电商平台销售过程中保鲜努力水平和促销努力水平对消费者需求的影响,构建保鲜努力水平和促销努力水平共同影响下的消费者需求函数,研究由单一生鲜供应商和单一生鲜电商平台构成的二级生鲜电商供应链协调问题.根据模型比较不同决策模式下的生鲜产品最优定价、最优保鲜努力水平、最优促销努力水平和生鲜电商供应链成员收益等,发现合作能够提升供应链成员的收益,因此构建“收益共享-成本共担”的混合契约协调供应链,并讨论混合契约实施的条件.研究结果表明:混合契约对生鲜电商平台保鲜努力水平和促销努力水平的提升具有正向影响;努力水平弹性系数对于努力水平存在不同程度的影响,在一定范围内,随着努力水平弹性系数的增加,成员收益也在不断增加,当超过最优值后,弹性系数的提升会造成成员收益受损.最后采用算例验证混合契约对于生鲜电商供应链协调的有效性.     

考虑供应商保鲜努力的生鲜电商销售模式选择

基于一个生鲜供应商和一个生鲜电商组成的供应链,考虑生鲜供应商的保鲜努力对产品新鲜度的影响,建立转售模式、代理模式和混合模式下的博弈模型,研究生鲜供应商提供保鲜努力下生鲜电商的最优销售模式选择,分析销售模式差异对保鲜努力水平和销售价格的影响.研究结果显示:当佣金率较高且消费者对产品新鲜度比较敏感时,生鲜电商的最优销售模式是混合模式;否则,生鲜电商的最优销售模式是转售模式,而生鲜供应商的利润和供应链总绩效始终在混合模式下最大.生鲜供应商在代理模式和混合模式下的保鲜努力水平始终相等,佣金率较低时,代理模式和混合模式下的保鲜努力水平高于转售模式下的保鲜努力水平.此外,代理模式和混合模式下的销售价格随佣金率的降低而提高,佣金率低于一定水平时,混合模式下转售渠道的销售价格最高.     

基于回收产品质量水平的闭环供应链渠道选择模型

基于回收努力和回收产品质量水平的考虑,应用Stackelberg博弈模型理论,构建分别由制造商回收、零售 商回收和第三方回收的3种再制造闭环供应链决策模型,考察不同渠道下参与主体最优决策差异和基于回收产品 质量水平的回收渠道选择问题.结果表明,第三方回收为下策均衡,制造商回收或零售商回收取决 于产品再制造成本的节约水平,制造商需衡量其再制造成本,从制造商回收和零售商回收中选择最优的回收渠道.     

基于改进HBA算法的生鲜闭环供应链网络鲁棒优化设计

针对生鲜闭环供应链网络设计问题,建立了一种基于生鲜闭环供应链网络的鲁棒优化模型,以解决供应链网络中的不确定性问题。首先,针对涵盖五个节点的生鲜供应链网络结构建立了多周期、多产品,以最小化成本、最小环境影响为目标的混合整数规划模型,采用模糊折中规划与区间数据鲁棒优化方法进行处理;其次,在原有蜜獾算法的基础上引入差分进化原则,增强算法的全局搜索能力与收敛速度;最后,通过MATLAB数值分析与仿真实例表明,所提鲁棒优化模型与蜜獾算法在求解生鲜闭环供应链网络设计问题中具有明显优势。     

基于LS-SVM的供应链合作伙伴选择

随着企业在质量、价格、时间、柔性和创新等竞争领域的经营业绩越来越依赖于供应商网络,伙伴关系和有效的供应商管理变得越来越重要。在选择供应链合作伙伴的过程中,由于竞争地位与收益的不平衡,缺乏相互信任等因素会造成合作伙伴评价指标与实际值不相符合。为了能更好地提高企业选择合作伙伴的效率并减少其选择成本,选择最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法对合作伙伴进行选择。实验证明,LS-SVM比普通的向量机不仅具有较高的训练效率,而且有更高的精确度。     

关于供应链成员选择的研究

供应链上,由于合作伙伴的业绩对其他企业的影响逐渐增大,因此,供应链合作伙伴的选择很重要,必须综合考虑各种因素。本文分析供应链成员选择的意义,然后对供应链成员的核心能力因素进行分析,最后根据供应链的成员中供应商与销售商的选择标准进行分析,提出选择的标准。     

电网中断下基于DWOA的生鲜产品闭环供应链网络多目标模糊优化设计

针对生鲜产品供应链网络设计问题,建立了一种电网中断下的闭环生鲜供应链网络多目标模糊优化设计模型,以此解决供应链网络设计中的不确定性问题.首先,针对电网中断下生鲜产品闭环供应链网络结构设计,建立目标为成本最小、碳排放最少、中断时间最短的优化函数,采用Me测度和三角模糊数对该模型进行处理,将多目标问题转换为单目标问题;其次,在原有鲸鱼算法的基础上,引入差分算法的交叉和变异理念,增强其搜索能力,改善其局限性,得到改进差分鲸鱼优化算法(DWOA),并采用此方法对处理后的模型求解;最后,通过数值实例和敏感性分析表明,提出的算法和模型在处理生鲜产品供应链网络优化设计方面具有较强的求解能力,且计算时间较短.     

基于免疫遗传算法的敏捷供应链伙伴选择

伙伴选择是在组建敏捷供应链过程中的关键问题,主要研究如何在众多候选企业中选择合作伙伴组成最优敏捷供应链。论文引入免疫遗传来解决这一问题,提出了一种基于免疫遗传的敏捷供应链伙伴选择算法,其免疫机制较好地避免了算法的“早熟”,改善了算法的全局搜索性能,提高了收敛速度。最后以一个典型算例说明了该算法的有效性。     

基于优化神经网络的云计算环境下供应链伙伴选择

针对云计算环境下供应链伙伴的动态性,提出一种基于优化神经网络的云计算环境下供应链伙伴选择模型.首先构建计算环境下供应链伙伴评价指标体系,并采用层次分析法计算每一个指标的权值,然后采用神经网络对采集的企业评估训练样本进行学习,并采用遗传算法对神经网络参数进行优化价,建立企业综合评估模型,最后进行了仿真模拟实验.结果表明,本文模型可以准确描述供应链伙伴的动态性,能够对云计算环境下的供应链伙伴进行全面、公正的评价.     

基于供应商选择的大规模网络供应能力研究

在产品供不应求的市场环境下,为了最大限度地满足市场需求,核心企业需要对供应链中的供应商组合进行选择,实现整个供应链网络的最大供应能力。为了有效地解决组合方案规模庞大、计算困难的问题,采用了嵌套的混合遗传算法对此问题进行优化,提出了一种计算大规模网络最大流的新算法。算例结果显示,该方法能够正确选择供应商组合,并求解网络的最大供应能力。     

Bi-objective optimization of three echelon supply chain involving truck selection and loading using NSGA-II with heuristics algorithm

This paper models a three echelon supply chain distribution problem considering multiple time periods, multi-products and uncertain demands. To take the problem closer to reality we consider multiple truck types and focus on the truck selection and loading sub-problem. Truck selection is important because the quantity of goods to be transported varies regularly and also because different trucks have different hiring cost, mileage and speed. Truck loading is important when considering the optimal loading pattern of products having different shapes and sizes on trucks, which themselves have distinct loading capacities. The two objectives considered here are the cost and responsiveness of the supply chain. The distribution problem is solved using the non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II). However, the genetic algorithms compromise the optimality of the sub-problems while optimizing the entire system. But the optimality of truck selection and loading sub-problem is non-compromisable in nature. Hence a heuristic algorithm is used innovatively along with the NSGA-II to produce much better solutions. To make our model more realistic, the distribution chain is modelled as a push–pull based supply chain having multiple time periods and using demand aggregation over time. Using a separate algorithm also gives the advantage of utilizing the difference in nature of the push and pull part of the supply chain by giving every individual truck different objectives. Real life like data is generated and the optimality gap between the heuristic and non-heuristic approach is calculated. A clear improvement in objectives can be seen while using the heuristic approach.     

面向敏捷供应链的知识服务选择模型研究

为了实现敏捷供应链知识服务体系,针对知识服务组合中的服务选择问题,提出一种结合敏捷供应链特点和整数规划方法的知识服务选择模型。该模型考虑知识用户需求的QoS全局约束,采用线性加权方法将知识用户多目标转化为单目标。应用Matlab优化工具中的bintprog求解器进行模型实例求解,结果表明模型最终求解能满足用户的实际需求,对敏捷供应链知识服务选择方法和服务组合研究有一定的借鉴性。     

基于信号传递博弈的供应链需求信息共享机制

在随机需求信息不对称情况下,研究掌握市场需求信息的制造商如何设计契约以实现信息共享的问题.运用信号传递博弈理论,设计一种分离均衡的利润共享契约机制,利润共享参数起到了传递信息的信号作用.分析表明,此契约机制不仅可以实现信息共享,而且克服了以往研究中存在的不足,同时实现了供应链系统绩效的最优化.最后通过实例验证了所提出契约机制的有效性.     

基于群决策的供应链伙伴选择与评价过程

分析了供应商选择与评价过程的两个基本阶段静态评价和动态评价,提出了基于群决策的供应链伙伴选择与评价方法,构造了选择矩阵,证明了选择过程的可控性,举例说明了问题的求解过程,结果证明了方法的有效性.     

Coordinating orders in a two echelon supply chain with controllable lead time and ordering cost using the credit period

In this research, a coordination mechanism based on a credit period in a two echelon supply chain with one buyer and one supplier, is designed. The buyer is faced with uncertain demand by coping with normal distribution. Both lead time and ordering cost for receiving his order can be reduced at an added cost; in other words, they are controllable. The optimization models with and without integration are proposed. Then a way to coordinate orders in supply chain based on the credit period so that the total cost of supply chain would be minimized is designed. By using this mechanism we also discuss how the credit period is to be determined in order to achieve channel coordination and a win-win outcome. Finally, numerical examples are solved to illustrate the theoretical results and obtain the managerial insights.