基于CT图像变异系数的小缺陷定量不确定度评定

针对工业CT检测技术对小缺陷定量及不确定度评定缺乏有效手段,分析小缺陷尺寸、材料密度对CT图像局部灰度变异系数的影响规律,结果显示变异系数随小缺陷尺寸的增大而增大,其幅值与小缺陷尺寸相关系数达99%以上。建立基于变异系数的小缺陷定量及不确定度评定方法,采用不锈钢材料加工一系列不同尺寸的小缺陷参考试块开展工业CT实验。结果表明：在Ф50mm圆形对比试样上对已知Ф0.7mm的人工通孔缺陷上进行验证,缺陷尺寸实测结果为0.386mm_²±0.073 mm_²。本方法定量精度高、测量过程简便,对金属材料内部小缺陷定量及不确定度评定有一定的参考价值。     

浅谈不确定度

本文对不确定度的研究意义、不确定度和误差的区别、不确定度的分类、来源、评定方法和测量结果的表达作了综合叙述,特别是不确定度面临问题的提出为进一步研究不确定度提供了依据。     

关于分析评定零件测量不确定度的探讨

测量不确定度作为一个新的概念逐步引入测量结果当中．容易与原先测量结果的测量误差产生混淆。本文通过介绍测量不确定度的概念、评定方法．探讨对零件几何量测量的不确定度评定的方法。     

三丝扭摆微推力在线测量方法及不确定度分析

介绍了一种利用三丝扭摆在线标定和测量毫牛级微推力的方法,该方法采用扭矩平衡和光杠杆放大的原理,将推力器的微小推力转化为光斑的大位移。为消除环境和热等诸多外界因素的影响,使用了砝码在线标定方法,并分析了其测量不确定度。结果表明,使用该方法后在有效的推力测量范围内合成不确定度最小可达到1.5%。     

基于Crystal Ball软件对测量不确定度的评定

本文首先介绍了测量不确定度的概念,接着阐述了测量不确定度在实验室检测过程中的作用,然后介绍了测量不确定度的方法和步骤,本文介绍了使用Crystal Ball利用蒙特卡罗方法在测量不确定度的应用的步骤,通过软件的使用可以解决在测试实际工作中评定测量不确定度遇到的困难。     

压力测量不确定度评定基础知识讲座(一)第一讲测量不确定度基本概念

本讲介绍与压力测量过程密切相关的一些基本概念. (1)量值. 一般由一个数乘以测量单位所表示的特定量的大小.量值是量的表示形式.通常任何可测的量都是由数值和计量单位组合而成,如105Pa,760 mmHg,30 psi等压力的量值.应当区分数值与量值.数值是数,它是量值的组成部分,如105,760,30是数值,它们不包含计量单位,故非量值;而Pa,mmHg,psi为计量单位.应当指出:数值大的不一定量值大,数值小的也不一定量值小.     

浅谈不确定度

本文对不确定度的研究意义、不确定度和误差的区别、不确定度的分类、来源、评定方法和测量结果的表达作了综合叙述,特别是不确定度面临问题的提出为进一步研究不确定度提供了依据.     

热电偶时间常数测量的不确定度评定

热电偶因响应迅速而得到广泛应用,时间常数是表征其动态响应性能的关键参数,研制了水流环境温度传感器动态响应测量装置。首次评定了时间常数测量的不确定度,通过提出微小时间域内,电压示值与时间的线性关系,实现了温度参量不确定度向时间参量的传递,以工作用I级T型铠装热电偶为对象进行了不确定度评定。测量结果为=881ms±32ms(k=2),评定结果表明:温度变送器的响应时间和示波器测量电压值的允差是不确定度的主要来源,研究结果可为实验测量提供指导。     

压力测量不确定度评定基础知识讲座(三) 第三讲 测量不确定度评定方法

本节介绍在测量不确定度评定中所用到的主要方法。不确定度依据其评定方法可以分为"A","B"两类,它们与过去"随机误差"与"系统误差"的分类之间不存在简单的对应关系。"随机"与"系统"表示误差的两种不同的性质;"A"类与"B"类表示不确定度的     

电线电缆电阻率测量不确定度评定

电阻率是电线电缆的一个重要性能指标,准确测量电阻率对判断电线电缆的质量状况十分重要,在生产企业及质检部门对电线电缆产品质量检验中是一个重要检验项目。因此,对电线电缆电阻率的测量的准确度要求很高,为了更好的把握测量准确程度,本文介绍了电阻率测量的不确定度评定。     

基于到达时差测向法的目标角度测量技术研究

介绍了单基线到达时间差测向的基本原理,根据原理推导出单基线时间差测向技术的相关公式,根据公式分析了时间差测向系统相位误差产生的原因,从测向原理出发阐述了基线长度等因素对测向精度的影响,并且比较了多种测向方法.介绍了短基线时间差测向方法的优点.由于在地面应用时,短基线时差测向设备的基线长度基本不受限制,测向精度高,因而对目标的定位精度也能达到较高水平.与干涉仪方法进行了比较,为后续测试定位无人机的实验提供了理论基础.     

小样本ATS测量不确定度评定方法研究

提出一种基于灰色系统理论和贝叶斯信息融合理论评定小样本自动测试系统（Automatic Test System,ATS）测量不确定度的新方法。该方法在已有测量不确定度灰色评定模型的基础上,引入灰色关联理论,建立新灰色评定模型,并引入贝叶斯信息融合思想,融合历史测量数据和当前测量数据的评定结果,得到最终测量不确定度。以某ATS测量链中具体的传递单元作为实例,按该方法计算测量不确定度,并将评定结果与其他常用方法评定结果进行比较,达到很好的一致性,且该方法评定小样本ATS静态测量得到的结果准确度高,评定小样本ATS动态测量,更符合其动态测量特性且计算量小。     

基于气象无人机飞行角度的优化测风模型研究

在气象无人机现用测风模型的基础上,根据无人机飞行角度的不同,对测量总压、空速与地速的夹角进行了修正,提出了优化的测风模型。并给出了误差计算方法。仿真的不同结果表明:所提出的优化测风模型能有效解决飞行角度变化对测风精度的影响,为提高气象无人机测风精度提供了借鉴。     

基于压力传感器的迎角测量方法的研究

迎角是飞行器飞行的重要参数和弹箭飞行稳定性的主要技术指标。传统的迎角测量方法只适应于飞行器的迎角测量,而无法对高速旋转运动的弹箭进行测量。针对作高速旋转的飞行器,在以往迎角测量方法的基础上,提出了一种新的基于四象限压力传感器阵列的迎角测量方法。通过计算机仿真,验证了本方法的正确性,为旋转飞行器的迎角测量研究提供了一定的依据。     

基于光纤Sagnac干涉仪的旋转角度测量系统

介绍了一种基于光纤Sagnac干涉仪的敏感角速度光纤传感器的工作原理。根据其输出的旋转信号的特点,采用P87LPC767单片机,设计出一套应用于角度测量的硬件及软件,实现了对中低速旋转的角度测量,可测角度范围为-360°~360,°且误差低于1%。详细介绍角度测量的实现,并对测量结果和误差进行分析。     

基于径向基函数神经网络的航向角精确测量

针对移动机器人定位中航向角精确测量问题,设计了径向基函数 (RBF)神经网络来实时获取精确的航向角。使用正交最小平方 (OLS)算法训练神经网络,确定构建RBF网络所需的相关参数。基于RBF神经网络的组合传感器测量系统不仅能消除测量误差,使机器人工作过程中的定位精度提高近 8倍,且具有一定的工程实用性。实验结果表明:构建的RBF神经网络能够实时获取精确航向角,保证移动机器人在户外工作环境中完成指定任务。     

压力变送器实验与测量不确定度自动评定

介绍了压力变送器新标准实施后个别概念定义的变化,实验中标准仪器的要求.用实例介绍了利用电子表格中的函数自动完成与精度有关量的计算和不确定度的自动评定.解决了实验时计算和曲线绘制要花费大量时间的问题,提高了效率和准确性.     

基于不确定度评价的Kinect深度图预处理

针对应用在机器人三维(3D)场景感知测量中,Kinect深度图的联合双边滤波(JBF)存在降低原始场景深度信息精确度的制约性问题,提出一种新的预处理算法。首先,通过构建深度图的测量和采样模型,得到深度图的蒙特卡罗不确定度评价模型;其次,依据该模型计算得到深度值估计区间,实现噪声点与非噪声点的判定及滤除;最后,利用估计区间均值完成噪声点的修复。实验结果表明,该算法在噪声滤波的同时保证了非噪声的不变性;非噪声的不变性以及基于估计均值的噪声修复使原始深度梯度具有不变性;与联合彩色深度图的双边滤波相比,预处理结果图物体边缘轮廓清晰不变且其均方误差降低了15.25%~28.79%。因此,该预处理算法达到了提高三维场景深度信息精确度的目的。     

基于Kinect角度测量的姿势识别算法

人体姿势识别在医疗康复等领域中有着重要的作用。为了提高姿势识别的准确率,提出了一种利用Kinect测量角度的人体姿势识别方法。首先,利用Kinect获取人体关节点的空间坐标。然后,通过两点法计算角度的大小并定义人体姿势库。最后,与姿势库进行角度匹配实现姿势识别。实验结果表明：此方法能够实时准确地识别人体姿势,并且可以通过组建不同的姿势库来识别更多的姿势。