基于心理声学模型的音频水印能量与可靠性研究

对基于心理声学模型的音频水印算法的能量与相关检测可靠性的关系进行了分析研究。给出计算音频水印相关检测的检测阈值的方法,并描述了水印能量、检测阈值以及信噪比与检测误码率的关系。实验结果验证了水印检测错误率随着水印能量的增加而降低,随着信噪比的增大而增加。     

一种能有效抵御旋转攻击的数字图像水印检测方法

旋转攻击是数字图像水印众多攻击的一种,它不试图破坏图像中的水印信号,而是使水印检测器与水印信号失去同步,致使水印检测器检测不到水印信号,是一种有效的水印攻击方法.介绍了一种新颖的数字水印图像检测方法,该检测方法将图像旋转扫描处理与归一化相关值NC(normalized-correlation)计算有机地结合,使水印检测器与水印同步,以达到检测的目的.实验结果表明,使用该检测方法能较好地恢复二值水印图像,对任意角度的旋转攻击都具有较好的鲁棒性.     

基于正交水印的盲水印检测技术

提出一种稳健的盲水印检测技术.利用水印信号与主数据之间的正交性,水印检测时不需要使用原始数据并且可以彻底消除主数据噪声的干扰,从而大大提高了水印检测器的稳健性.无论是根据Neyman-Pearson准则还是最小错误概率准则,理论分析表明本文检测器在性能上可以取得很大改善.利用对水印加权的分组技术,盲水印检测器在性能上逼近非盲水印检测器.各种失真下的实验结果表明这种盲水印检测技术是有效的.     

基于自适应阈值的大象流检测方法

针对数据中心网络异常流量检测难的问题,提出一种自适应阈值的大象流检测系统.系统结合数据中心网络高度灵活性和全局可见性的特点,采用基于高斯分布的加权优化动态流量学习方法实时预测大象流检测阈值,降低检测错误率,通过基于差分估计的平滑机制,降低检测阈值配置更新频率.仿真实验结果表明,该系统可以有效识别数据中心网络中的大小流,...     

基于图像指纹的数字图像水印检测方法

数字水印是近年来出现的一种新的数字媒体产品版权保护技术，然而在实际应用情况下，带有水印的图像不可避免地会受到一些如图像滤波、图像增强、图像锐化和图像压缩等无意攻击及合谋攻击、混淆攻击、削去攻击等恶意攻击。数字图像水印的仿射变换攻击破坏水印检测器与水印信号的同步达到攻击的目的，是一种有效的水印攻击方法。利用图像指纹恢复经仿射变换的水印图像，使水印检测器与水印同步以达到有效检测水印的目的。实验表明，使用该方法能较好地恢复图像，有效地同步水印检测器与水印信号，从而使水印对仿射变换攻击具有鲁棒性。     

一种几何攻击下的数字图像水印检测方法

几何攻击是数字图像水印众多攻击的一种，它不试图破坏图像中的水印信号，而是使水印检测器与水印信号失去同步，致使水印检测器检测不到水印信号，是一种有效的水印攻击方法。该文介绍了一种基于标准化的互相关NCC(normalized-cross correlation)图像固有特征提取及特征点匹配方法，进而利用图像固有特征恢复经几何变换的水印图像，使水印检测器与水印同步以达到有效检测水印的目的。实验表明，使用该方法能较好地恢复图像，有效地同步水印检测器与水印信号，从而使水印对仿射变换攻击具有鲁棒性。     

基于场景模型与统计学习的鲁棒行人检测算法

提出一种基于场景模型和统计学习的行人检测算法. 针对训练行人检测器时面临的动态场景的复杂性和行人样本多样性等问题, 通过背景建模, 从场景的背景图像上提取有限的负样本用于训练, 大幅度提高了分类器的检测率, 同时降低了虚警; 提出一种快速弱分类器选择算法, 根据正、负样本特征大小的分布和期望的检测率, 直接求解特征大小的阈值范围, 能够满足在线训练和更新检测器的要求; 提出一种基于正样本错误率的训练算法, 先根据正样本加权错误率选择弱分类器, 快速提高检测率, 在训练结束后调整最终分类器的加权系数, 在保证检测率的同时尽可能降低虚警率. 实验中构建了一个试验视频数据库和行人样本库, 数据库包括雨、雪、阴影、季节变化、摄像机平移、旋转、缩放等情况, 并设计实现了一个实时行人检测系统BMAT (Background modeling and Adaboost training), 实验结果证明了算法的有效性.     

DCT域图像水印方案的可靠性分析

基于一种全帧DCT域图像水印方案,推导了水印相关检测器的误检测概率公式．理论分析表明：检测器的误检测概率与图像本身无关,只取决于嵌入水印长度和嵌入强度因子．文中的分析显示了哪些因素会影响检测性能,有助于优化水印系统．最后,给出了相应的实验结果．     

一种强干扰背景下的盲加性水印算法

传统盲加性扩频水印系统具有鲁棒性高、检测值低、容量小的特点.载体信号的干扰是导致检测值偏低的主要原因.从高斯噪声中高斯信号的检测原理出发,对相关性检测器进行了理论分析.此外,还讨论了归一化相关检测器与信噪比的关系以及相关性检测器的应用条件.基于此分析,提出了一种改进盲加性水印算法.实验结果表明,该算法有效地抑制了载体信号的干扰,提高了盲加性扩频水印系统的检测性能,同时具有很好的感知质量和鲁棒性.     

基于图像投影序列的盲数字水印鲁棒检测方法

检测时无须原始图像的盲数字水印是实用的数字产品版权保护系统和隐蔽通信系统的关键技术之一.理论研究证明,图像的正交投影序列与图像是一一对应的.利用此结论,设计并实现了一种具有良好性能的盲水印检测器.该水印检测器的相关值不是采用像素值信息,而是采用图像的正交投影序列来计算的.实验结果表明,该水印检测器不仅对旋转、平移攻击有很强的抵抗能力,而且对随机高斯噪声也具有良好的鲁棒性.其性能优于一般的直接利用像素值设计的水印检测器.     

基于弱信号检测理论的离散小波变换域数字水印盲检测算法

水印检测是数字水印技术的一个关键步骤,但是目前所提出的绝大多数水印检测算法既不具备赖以支撑的理论基础,其检测性能也不是优化的.利用数字水印的不可感知特性,应用弱信号检测理论进行水印检测的研究.首先从图像小波变换系数的统计特性出发,利用广义高斯分布(GGD)来建立小波细节子带系数的统计分布模型;然后针对水印嵌入强度未知的情况,将水印检测问题转化为非高斯噪声中具有未知参数的确定性信号的检测,在弱信号条件下提出一种离散小波变换(DWT)域图像水印的优化盲检测算法.检测性能分析表明,该检测算法能够实现恒虚警率水印检测.实验结果验证了检测性能理论分析的有效性和实际性能的优越性.     

MMSE自适应检测器的CDMA系统性能分析

文章主要分析了最小均方误差 (MMSE)自适应检测器应用于CDMA系统的性能 ,建立了系统信号模型 ,给出了计算误码率的公式。并且将MMSE自适应检测器的性能与最佳单用户检测性能进行了比较 ,得出了MMSE自适应检测器性能要优于最佳单用户检测的结论。最后给出了仿真结果     

一种面向肤色检测的最优彩色空间描述方法

提出一种面向肤色检测的最优彩色空间描述方法。该方法将肤色和非肤色看作两类模式,先后采用基于Fisher的特征提取准则,基于均值可分性信息以及协方差可分性信息的特征提取方法提取一个面向肤色检测的最优彩色空间描述。实验中,从主观和客观评价两个方面验证了该彩色空间描述比其他经典彩色空间具有更优异的性能,并更有利于肤色检测。     

Efficient spatial image watermarking via new perceptual masking and blind detection schemes

The aim of this paper is to improve the performance of spatial domain watermarking. To this end, a new perceptual mask and a new detection scheme are proposed. The proposed spatial perceptual mask is based on the cover image prediction error sequence and matches very well with the properties of the human visual system. It exhibits superior performance compared to existing spatial masking schemes. Moreover, it allows for a significantly increased strength of the watermark while, at the same time, the watermark visibility is decreased. The new blind detection scheme comprises an efficient prewhitening process and a correlation-based detector. The prewhitening process is based on the least-squares prediction error filter and substantially improves the detector's performance. The correlation-based detector that was selected is shown to be the most suitable for the problem at hand. The improved performance of the proposed detection scheme has been justified theoretically for the case of linear filtering plus noise attack and through extensive simulations. The theoretical analysis is independent of the proposed mask and the derived expressions can be used for any watermarking technique based on spatial masking. It is shown though that in most cases the detector performs better if the proposed mask is employed.     

有限时间信息融合线性二次型最优控制

针对有限时间线性二次型最优控制问题, 提出了一种新的求解方法—–信息融合估计方法. 基于线性最小方差估计准则下的融合估计理论, 通过融合期望状态轨迹、理想控制策略等软约束信息, 分别采用集中式融合和序贯式融合两种信息处理方法, 求得最优状态调节器问题的最优融合控制序列. 进一步从理论上论证了序贯式融合控制方法与传统最优控制方法的一致性, 并通过直流电机系统的数值仿真也验证了集中式和序贯式融合控制方法 与传统最优控制方法的等效性, 从而统一了最优估计与最优控制问题, 并为最优控制问题提供了一种新的求解方法.     

人工噪声辅助下的多天线隐蔽通信技术分析

考虑一个多天线的隐蔽通信系统,该系统由一个多天线的发射机、一个双天线的合法用户和一个单天线且具有功率检测功能的窃听用户组成.首先,提出了两种分别基于最大比值传输(M RT)和发射天线选择(TAS)的隐蔽通信方案,为了帮助实现发射机和合法用户间的隐蔽通信,工作在全双工模式下的合法用户还会通过发射人工噪声(AN)来干扰窃听...     

光电成像探测系统的性能预测方法

提出一种光电成像探测系统的性能预测方法。介绍包含传感器、处理器的探测系统模型。根据信号检测理论,以最小错误概率准则设计似然比探测器,利用中心极限定理计算错误率。实验结果表明,随着量化位数的增大,系统错误率逐渐减少,且计算错误率与仿真错误率趋于一致。     

A convergent approximation of the continuous-time optimal parameterestimator

Continuous-time linear stochastic systems that are bilinear in the state and parameters are considered. A specific approximation to the optimal nonlinear filter used as a recursive parameter estimator is derived by retaining third-order moments and using a Gaussian approximation for higher order moments. With probability one, the specific approximation is proved to converge to a minimum of the likelihood function. The proof uses the ordinary differential equation technique and requires that the trajectories of the slow system be bounded on finite time intervals and that the fixed parameter fast system by asymptotically stable. The fixed parameter fast system is proved to be asymptotically stable if the parameter update gain is small enough. Essentially, the specific approximation is asympotically equivalent to the recursive prediction error method, thus inheriting its asymptotic rate of convergence. A numerical simulation for a simple example indicates that the specific approximation has better transient response than other commonly used convergent parameter estimators     

基于检测器优化选择的短时交通流预测

针对交通流短期预测未考虑交通检测器配置的不足,提出了一种基于检测器优化选择的短时交通流预测算法。以预测的均方误差最小为目标函数,通过遗传算法优化选择合适的检测器,以小波神经网络作为预测算法进行短时交通流预测。美国I-84高速公路实测数据的测试结果表明该算法与传统预测方法相比具有更高的预测精度,是一种有效的短时交通流预测方法。