煤矿物联网中智能终端的设计与实现

智能终端是在煤矿物联网技术下通过感知井下人员周围环境提高煤矿安全生产水平的具体实现。介绍了智能终端的软硬件设计,采用低功耗GS1011智能芯片为硬件核心,以μ-velosity嵌入式操作系统为软件平台,实现井下环境参数采集、双向通信并为地面上位机提供定位信息。测试结果表明,智能终端完成了对周围环境的主动感知。     

ARM Linux与WiFi的移动智能终端门禁系统设计

设计了一种基于嵌入式 ARM Linux平台和 Wi Fi通信的移动智能终端门禁系统,包括门禁装置和用户移动智能终端设备,其中门禁装置采用S3 C6410处理器,并以嵌入式 Linux为软件开发平台。移动智能终端设备则作为用户开门凭据,基于 Android系统开发门禁 APP,实现用户身份认证、注册和开门功能。测试结果表明,与现有门禁系统相比,该设计在安全性、可操作性和成本上有明显优势。     

WiFi智能终端指纹门锁的关键技术分析及安全保障

笔者主要分析了智慧家庭WiFi智能终端指纹门锁的作用与功能,首先分析了智慧家庭WiFi智能终端指纹门锁的功能特征,进而分析了WiFi智能终端指纹门锁的关键技术分析及安全保障,研究了指纹门锁在黑客攻击下无法登录等安全隐患问题,希望能够为相关研究提供借鉴。     

基于ADSL技术的煤矿井下数据通信

基于小型煤矿的安全隐患,提出了一种小型煤矿井下环境多种数据的采集与处理设计方案,对井下的瓦斯、风速、温度、一氧化碳等环境参数进行采集、传输与控制。该方案利用井下现有电话线,采用AD-SL成熟技术,将数据传输到井上计算机集中处理,并可利用井上电话及时与井下联系。实践表明,该方案安全、投资少,值得推广。     

基于无线WiFi的煤气报警器的设计

针对传统的煤气报警器的缺陷,设计了一种基于WiFi的煤气报警控制器。通过传感器对煤气浓度的检测,实现了对浓度的显示、语音报警,并具有LED点阵屏显示功能。利用RS232/WiFi模块实现了控制器与智能手机或PC之间通过WiFi的方便连接和数据传输。该控制器具有成本低、运行可靠、显示醒目、通信方便等优点,从而使得控制器具有较好的推广意义。     

基于ARM+WiFi的能耗数据采集器设计

针对大型公共建筑能耗实时监控的需求,设计了一种基于LINUX操作系统的能耗数据采集器.该采集器以S5PV210微处理器为核心,通过RS-485串口自动采集智能电表终端数据,将采集到的数据通过WiFi传送给上位机.重点设计了采集器的硬件电路,开发了数据采集与传输驱动程序,实现数据的采集、存储和传输功能,设计了Qt图形用户界面应用程序,实现人机交互.在实验室条件下,对XY194E系列智能电表的电压、电流等电能参数进行测试,测试结果表明,该采集器能够实时可靠地完成电量的采集.     

基于WiFi的无线浪高数据采集系统的设计

在海洋工程实验室现场数据采集过程中,由于测试点分散、实时性能要求较高、现场布线相对繁琐,提出一种基于WiFi的无线浪高数据采集系统。该系统主要由数据采集模块、单片机控制模块、无线WiFi模块以及上位机系统构成。采集的浪高信号经过电压偏置和低通滤波后由单片机控制器进行AD转换,然后通过无线WiFi模块输出数据。上位机系统通过无线AP点接收数据,再利用分析软件对数据进行分析和显示动态数据。在实验水池中,搭建由造波机、数据采集系统、无线接入点、上位机组成的实验系统来采集实时的浪高数据并验证系统数据传输的稳定性和数据通信的可靠性。通过实验证明,该系统可以实时采集浪高数据,具有传输速率快、可靠性高、实时性好的特点。     

基于WiFi的井下指纹模定位算法

为提高井下人员定位精度,提出了一种基于WiFi的井下指纹模定位算法。该算法将采样点处测得的信号强度及其相应的位置信息保存起来,形成指纹数据库;WiFi终端根据实时测得的无线接入点信号强度,利用匹配算法与指纹数据库中的信息作比较,并采用欧几里得距离公式计算出终端位置。测试结果表明该算法可实现井下精确定位。     

基于WiFi技术的矿井信号收发器设计

针对现有井下无线收发器信号传输距离短、功耗大、抗干扰能力差等缺陷,设计了一种基于WiFi技术的矿井信号收发器。该信号收发器采用ARM9嵌入式芯片及WinCE操作系统,与井下采煤机监控模块建立Modbus协议的数据通信,通过RS485串口接收采煤机运行参数;在WiFi网络内与井下无线接入点建立支持TCP/IP协议的无线连接,并与井上监控中心服务器通信,完成对采煤机运行状态的监控。应用表明,该信号收发器具有较高的实时传输性能,且功耗低,抗干扰能力强。     

利用WiFi技术服务图书馆移动信息使用的研究

探讨把室内WiFi技术与图书馆服务相融合,更新图书馆传统的服务模式.利用室内WiFi服务,给使用智能终端用户提供更加方便舒适的学习条件,提高了图书馆的使用面积、图书的借阅率、借阅次数、好评率、推荐指数一目了然,同时减轻了图书馆工作人员的工作压力.     

基于智能移动终端的安全检查系统设计与实现

为了提高矿山安全检查信息化水平,提出了一种基于智能移动终端的安全检查系统的设计与实现方案。该方案通过手持终端采集安全检查信息并将其保存到终端SQLite数据库中,同时利用Socket编程使终端安全检查信息通过WiFi无线通信技术传输到服务器数据库中。通过分析矿山安全检查信息来确定矿山的安全状况,从而实现对矿山的安全管理。     

井下低功耗WiFi手持终端设计

针对传统手持设备在煤矿井下通信困难且待机时间短的问题,提出了一种低功耗WiFi手持终端的设计方案,介绍了该手持终端的硬件电路和软件的设计。该终端利用PXA322处理器完成音频、图像和视频数据的采集与传输;针对WiFi网络搜索费电这一现象对电源进行可编程管理设计。实验结果表明,该手持终端通信可靠,省电耐用,完全满足井下生产应用的需要。     

基于ARM的矿井安全移动监测系统

针对目前矿井安全监测系统存在监测信息单一、灵活性差、布线繁琐等问题,设计了一种基于ARM的矿井安全移动监测系统。该系统通过环境参数采集模块和USB摄像头采集现场的环境信息和视频信息,利用S3C6410处理器对采集的数据进行打包并通过WiFi将数据包传送至上位机进行显示,以控制监测设备的移动。该系统可对人员不便进入或存在潜在危险的区域进行实时监测。     

手机WiFi远程监控无人车的设计

随着智能技术的飞速发展,智能产品与我们的生活息息相关。大量的智能产品已经应用到人们的日常生活中。然而,在一些极端条件下,如火灾、疫情等人们无法进入的环境中,集成智能技术的探测车发挥着不可替代的作用。基于人们日常生活中的一些特殊环境需要实时图像信息的研究背景,设计了一种可远程控制的智能汽车,利用智能手机通过W iFi通信方式实现图像的实时监控。     

基于智能终端的精神压力分析系统的设计

以心率变异性（HRV）作为应激水平的评价指标,分别探讨精神压力变化和HRV特征值变化的规律。基于对心电信号实时采集的硬件系统的研究,并在智能终端上进行信号处理,然后从中获取心率变异性（HRV）。通过做题任务,进而精神压力发生变化并对HRV特征值进行分析。实验结果发现,当人体产生压力时,HRV时域特征值中R-R间隔的标准偏差（SDNN）以及HRV频域特征值中总能量值（TP）,低频功率密度值（LF）和LF/HF比值上升比较明显,然而高频段功率密度值HF却下降较明显,且根据各个指标的上升和下降的变化速率不同,划分个体的精神压力等级。因此,采用HRV时频域的五项特征值,可以对人体精神压力进行定量反映和评价。     

智能车载终端子系统的设计与研究

为了减小因危险品运输事故所产生的危害,自主设计了一种用于危险品运输安全的智能车载终端.通过布置在车上的各类传感器,可在运输全程中对危险品和车辆状态实时监测.车载终端通过GPRS可与指定的监控中心服务器进行数据和命令的交互.试验结果表明,该智能车载终端运行稳定,可提高运输效率,减少事故,对车联网构建具有探索意义.     

基于WiFi的智能楼宇监控系统

针对传统智能楼宇可扩展性不足且无线采集终端高成本、高复杂度的缺点,提出一种无线楼宇温度报警与控制系统.对WiFi网络和WiFi嵌入式单芯片进行了研究.通过无线智能终端采集环境温度和工作设备的状态,并利用WiFi网络传给上位机.上位机的监控界面具有查看和控制设备的功能.实现了对室内温度和用电设备的远程监控.     

基于ZigBee技术的数据汇聚终端设计及应用

针对智慧城市建设中涉及的实测数据采集困难和汇聚复杂等问题,设计了基于ZigBee技术的数据汇聚系列智能终端设备,利用ZigBee的低功耗特点,提供了基本型和增强型两种数据采集终端选择模式,规划了三种电源处理方案,实现了实测数据无线采集汇聚上传平台等功能。将大量数据汇聚终端设备应用于智慧冷链物流运输进行温控测试,验证了该终端设备实时数据采集和汇聚的稳定性和有效性。