一种基于短LT码的级联编译码算法

针对实时无线通信对短纠删码的需求,提出一种短码长LT码与传统纠错码的级联方案。在综合考虑算法复杂度与纠错性能的情况下,选取RS码和卷积码的级联(RS-CC码)以构造等效删除信道,并采用实时性高的短LT码实现纠删功能。文中设计了一种适合短LT码的译码算法,同时给出了编码度分布的选取方法。仿真结果表明,与已有短喷泉码相比,文中短LT码成功译码时所需编码冗余更少,应用到级联方案后的数据传输可靠性明显提高。     

基于VLC和LDPC的联合信源信道译码

提出了一种基于VLC和LDPC的联合信源信道译码算法。在迭代过程中，利用VLC信源序列中的冗余信息校正LDPC译码的迭代软信息，增强LDPC译码器的纠错性能，并加速LDPC译码迭代收敛。BSC信道的仿真结果证实了该联合信源信道解码算法性能优越。     

极化码与奇偶校验码的级联编码：面向5G及未来移动通信的编码方案

基于信道极化 定理而提出的极化码是目前唯一被严格理论证明可以达到香农容量限的编码,并被接受为第五代移动通信系统（5G）中短码控制信道的编码方案。本文首先给出极化码的编码和译码原理,然后提出一种极化码与奇偶校验码级联的设计方案,发送端编码器采用奇偶校验码作为外码,极化码作为内码的级联编码结构。接收端译码器采用基于奇偶校验辅助的连续消 除列表译码算法。相比于极化码与循环冗余校验码的级联方案,本文提出的级联设计方案具有更加优良的纠错性能,且没有提升编、译码的复杂度,有能力满足5G移动通信控制信道对纠错性能的要求。     

高阶调制下极化码的构造研究

为了避免利用传统方法在高阶调制时无法确定极化码的码元噪声功率的问题,提出一种将高阶调制信道分解成多个平行的并具有固定噪声功率的二进制输入子信道的方法,将高阶调制下极化码构造问题转化为一般的二进制输入信道的极化码构造问题,从而实现了高阶调制时的极化码构造,并针对格雷映射8-PSK调制和PAM/QAM调制等常用的高阶调制进行特定设计。仿真结果表明,采用推荐方法可以带来明显的性能提升。     

利用HMM信源残留冗余的LDPC译码算法

提出一种基于二阶HMM（隐马尔可夫）信源和LDPC的联合信源信道译码算法。在迭代过程中,利用信源序列中的冗余信息校正LDPC译码的迭代软信息,提高LDPC码的纠错性能,加快迭代收敛速度。AWGN信道的仿真结果证实了该联合信源信道解码算法性能优越。     

LT码的性能分析与研究

LT码（Luby Transform Codes）属于数字喷泉码,是一类新型前向纠错编码算法,适用于基于包通信的删除信道环境。本文概述了LT码的编译码原理及实现方法,对LT码的理想孤子度分布算法和鲁棒孤子度分布算法进行了仿真验证,分析了LT码在包删除信道下的性能,讨论了实际应用中的参数优化规则,研究结果对提高实时纠删应用的性能具有重要的实用价值。     

一种基于反馈的喷泉码安全传输方法*

针对维纳窃听模型下喷泉码安全传输方法对合法信道质量优势要求高的问题,引入反馈设计了一种喷泉码安全传输方案。在二进制删除信道模型下,合法接收端以一定间隔向发送端反馈输入符号解码情况,发端编码器据此对编解码过程进行更新,尽可能削弱窃听者端前后译码过程的联系,实现合法信道的质量优势不断累积。实验仿真证明,在同等信道条件下本文方法可以有效降低窃听者端输入符号的译出率,且当合法信道与窃听信道质量接近时本文的方案性能提升更为明显。     

Polar码在保密通信中的应用研究

Polar码是一种能够达到香农限且编译码复杂度低的基于信道极化理论的信道编码方法。本文简单介绍了极化码在窃听信道中的构造方法。同时为非退化窃听模型,提出利用多次反馈来扩大等效主信道和窃听信道之间的差距,通过反馈实现非退化向退化的等效转变。仿真结果表明在二进制对称窃听信道下,所提出的基于多次反馈的传输方案误码率性能明显优于一次反馈,保证了信息可以更好地进行安全可靠地传输。     

一种改进的LT码置信传播译码

在删除信道上,短信息字长度的LT码采用置信传播译码算法性能较差。提出了一种改进的置信传播译码算法,此算法在置信传播译码失败时只需运用高斯消元法确定少数猜测比特就可实现成功译码。仿真结果显示,相比于置信传播译码,改进的置信传播译码算法在增加少量译码运行时间的代价下获得较大的译码性能改善。     

面向电力线通信的RA码自适应迭代译码方法

为降低信息在强干扰电力线信道中传输的误码率,对重复累积（RA）码的置信传播（BP）译码算法进行改进。修正BP译码算法中信息节点的初始值,利用自适应迭代译码减少译码过程中的迭代次数,并对译码进行预判决,降低了RA码译码复杂度、提高了译码效率。在Middleton A类电力线信道模型下仿真结果表明：改进后的译码方法在低信噪比区域与BP算法性能相近,而在较高信噪比区域改进后的算法与BP译码算法相比所需信噪比少约0.8 dB,并且显著减少了译码过程中的迭代次数。