基于独立分量分析的雷达网抗同频干扰仿真

研究雷达间的消除同频干扰问题,针对机载、舰载雷达网抗同频干扰是军事领域的目标探测正确性的要求,为了消除雷达同频干扰,根据同频干扰的特点,提出一种独立分量分析的抗干扰算法,应用于机载、舰载雷达网抗同频干扰处理过程中.通过从观测信号中将目标回波信号和同频干扰信号分离出来,提取目标回波信号,从而自适应地抑制同频干扰信号,达到抗同频干扰的目的.仿真结果表明,采用上述方法分离目标回波信号和同频干扰信号取得了较好的效果,证明其应用在雷达网抗同频干扰处理中是可行和有效的.     

无线局域网同频干扰抑制关键技术研究

抑制无线局域网同频干扰的关键环节是对同频干扰的检测,针对密集无线局域网环境下同频干扰严重影响用户通信质量且不易被精确检测的情况,提出一种新的无线局域网同频干扰检测方法。该方法应用了认知无线电技术,通过计算接收信号的循环功率谱,并将此循环功率谱和判决门限比较,判断是否存在同频信号即可确定当前无线局域网环境中是否有同频干扰。仿真结果表明,提出的结合了认知无线电的同频干扰检测方法相比其他检测方法更加简单且能高效地检测出无线局域网同频干扰,在较低信噪比时有不错的干扰检测能力,在无线局域网数量较多的环境中对同频干扰的检测效果更好。     

基于遗传算法的雷达抗同频干扰方法研究

为了抑制或规避雷达编队中同型雷达发射信号之间产生的同频干扰,通常设计具有低自相关和互相关的正交信号是雷达编队抗同频干扰的关键。针对调频编码脉冲雷达信号的特点,提出了新的雷达编队抗同频干扰信号处理方法,应用遗传算法对调频编码序列进行优化选取,从中找出具有低自相关和互相关性能的几组正交编码组,以规避同型雷达间的同频干扰现象。仿真结果表明,该方法是有效的和可行的。     

无线防盗报警设备中同频干扰信号软件检测方法

描述了无线探测器同频干扰现象对无线报警器系统带来的危害,在简要介绍编码芯片信息帧格式、接收电路内部噪声与外部杂散电磁波干扰输出特性基础上,详细分析了各类同频干扰信号的来源及其特征,提出了一种简单、有效的同频干扰信号检测方法,给出了完整的检测流程与检测参数的选择依据,指出了系统受到恶意同频干扰后的动作.该方法可在基于MCU软件解码过程中同步进行,MCU资源占用率低、响应速度快且可靠性高,能准确识别周围无线探测器正常操作触发信号与恶意同频干扰信号,有效地提高了无线防盗报警系统的可靠性.     

基于同频相位载波均值算法军用通信优化仿真

研究军用通信设备在受到干扰情况下的优化通信问题.针对军用通信信道中依靠广播特性完成通信,其它发射机的同频干扰信号会错误地对齐到通信设备中,对同一个接收信号空间的子空间形成干扰.传统的军用通信方法在这种干扰的环境下,会形成频率干扰,造成通信效率下降.为此,提出了一种基于同频信号相位载波均值算法的军用通信优化方法,可以根据分组信息长度与缓冲阈值的关系进行信道选取,建立军用通信模型.利用同频信号相位载波均值算法进行抗干扰处理,从而提高军用通信的效率.实验结果表明,这种算法能够有效提高军用通信效率.     

基于FastICA的SAR抗噪声干扰研究

在合成孔径雷达信号优化问题的研究中,信号很容易受到噪声的干扰,从而影响其成像结果.为了在信号处理端研究出抗噪声干扰的有效方法,分别将各种噪声干扰信号,如射频噪声干扰信号、噪声调幅干扰信号、噪声调频干扰信号等,与原始SAR回波信号的混合信号作为观测信号,模拟受到干扰之后的SAR回波信号,采用FastICA算法对观测信号进行分离,从而得到原始SAR回波信号,达到抗噪声调幅干扰的目的.通过对条带式SAR点目标成像进行仿真,结果表明,FastICA算法能有效地消除噪声干扰.     

基于自适应形态学边缘检测的时频检测算法

针对通信对抗中跳频信号的检测问题,提出一种基于自适应形态学边缘检测的时频检测算法。该算法把跳频信号的时频谱图SP(Spectrogram)视作一幅图像,首先利用多尺度结构元素对其滤波,再根据图像边缘方向自动选择相应方向的结构元素进行边缘检测,最后通过与设定的阈值比较判决跳频信号是否存在。仿真结果表明,此算法可以有效去除噪声和干扰信号,增强跳频检测系统鲁棒性、提高检测效率。     

一种改进多分量LFM信号时频分布估计方法

传统时频分布方法在估计多分量线性调频信号时,交叉项影响导致时频估计精度低。因此,提出建立信号调频斜率因子库,对时频分布核函数进行改进,使核函数能有效抑制由多分量信号引起的交叉项干扰。通过分析核函数与信号模糊函数交叉项及自身项的关系,将时频估计问题转化为求解最优调频斜率因子库来对核函数进行改进,使信号的广义模糊函数能量最大。以多分量线性调频信号为例进行仿真,结果证明与传统时频分布方法相比,改进的时频估计方法可以在有效抑制交叉项干扰的同时保留大部分自身项,提高了多分量信号时频估计的精度和抗噪声能力。     

稀疏分解在雷达移频干扰抑制方面的应用研究

移频干扰是对脉冲压缩雷达有效的干扰形式,为了抑制移频干扰对线性调频脉冲压缩雷达的影响,提出构建自适应的联合过完备原子库的思想。根据雷达发射信号与移频干扰信号的特征,构造一组线性调频时移信号和一组线性调频频移信号,由这两部分信号共同构成联合过完备库;利用稀疏分解方法和BP(Basis Pursuit)算法实现干扰抑制和有用信号的重构。实验结果验证了该方法的有效性和正确性。     

基于稀疏分解的SFM信号的时频分析方法

针对正弦调频(SFM)信号Wigner-Ville分布(WVD)存在严重的时频交叉项干扰问题,提出了一种基于稀疏分解的时频分析方法。该方法首先由信号的时频参数构建Gabor原子字典,然后利用匹配追踪(MP)算法实现信号分解,并结合改进遗传算法寻找最佳匹配原子,最后将每次分解得到的Gabor原子通过Wigner-Ville变换叠加得到无交叉项的信号WVD。仿真结果表明,该方法能提高对信号稀疏分解的计算效率,且Gabor原子的选取较为灵活,用少量原子可表示信号WVD。与传统的时频分析方法相比,该方法能有效抑制时频交叉项干扰,且保持高时频分辨率。