具有多网络自适应选择的无线宽带视频传输系统

针对移动信道带宽不稳定以及Wi-Fi热点覆盖有限等网络问题,提出了一种可自适应选择第二代移动通信网络(CDMA1X)、第三代移动通信网络(3G-EVDO)及无线局域网(WLAN)的多网络自适应无线视频传输的系统架构,并给出了多网络自适应选择的算法。该算法主要包括多网络的自适应接入、无线异构网络的动态切换以及无线同构网络的自适应选择传输。该方案可实现无线视频的高质量可靠传输。     

一种基于缓存的SVC流媒体质量自适应算法

新型视频编码标准H.264/AVC的扩展SVC(可扩展视频编码)技术为未来异构环境下的流媒体传输提供了一种新的解决方案。针对基于SVC的流媒体系统中的核心问题——质量自适应,提出了一种新的算法。该算法分为预缓存和基于缓存的动态质量自适应两个阶段,不但能够自适应网络带宽的动态变化,而且避免了频繁的质量切换,使得用户能够在动态的网络环境下获得尽可能好的主观观看体验。实现了一套SVC流媒体原型系统,并在此基础上验证了算法的有效性。     

网络视频流传输的自适应调节策略的研究与实现

介绍了一种基于网络多媒体数据传输自适应码率传输控制的策略.在传统自适应算法的基础上,提出了一种改进的网络自适应算法,并将此算法应用在视频流传输系统中.对此改进算法完成了实验数据的仿真和端对端的视频数据传输效果的主观观察;试验结果表明此改进算法能达到公网或者移动网络中视频传输的实时性、可靠性和稳定性等要求.     

基于WMN的无线视频监控系统的设计

结合无线Mesh网络(WMN)的技术特性和网络视频监控的新要求,提出了一种基于WMN的视频监控系统设计方案。监控终端通过摄像机和基于嵌入式Linux平台的视频服务器完成视频采集和压缩,利用WMN进行实时传输,监控中心在Mesh网络的覆盖范围内通过因特网进行视频数据接收,实现无线视频监控。实验测试结果表明,该系统播放流畅、实时性好,在无线视频监控中具有广泛的应用前景。     

基于MPEG-4的视频流传输框架

视频的实时传输存在带宽、传输延迟、包丢失率等方面的要求,而当前的Internet环境下未提供任何QoS(服务质量)服务,所以一个有效的视频传输系统必须自适应于网络状况的动态变化。在充分发掘MPEG-4特性的基础上,该文构造了一个基于MPEG-4的视频流传输框架。通过使用带宽预测、自适应速率调整、SFEC纠错、错误隐藏等机制使视频的传输能够自适应于网络状况的动态变化。同时,提出了一种基于优先级的速率调整算法,克服了传统基于R-D理论的速率调整算法对媒体源支持单一的缺点。试验结果表明,该系统在低比特率、网络状况动态变化的环境中能取得良好的视频传输效果。     

视频通信的网络自适应传输控制技术

针对视频传输中的拥塞控制问题，对网络自适应传输控制技术进行了研究，该技术综合了UDP与TCP的传输特性，能够对网络拥塞进行自适应控制。提出了该技术的技术框架和实现方案，并将其应用在一个端到端的视频传输系统中。实验结果表明，网络自适应传输控制技术可以为视频通信提供良好的传输质量保障。     

基于 SDN 的密集小蜂窝网络中可伸缩视频传输优化

为了优化多媒体数据在无线网络中的传输,该文将密集型小蜂窝网络、软件定义网络以及可 伸缩视频编码技术相结合,设计了一个完整的多媒体视频传输系统。其中,通过密集型小蜂窝网络基站间的协作,提高无线频谱利用率;通过自适应码率调节技术,为不同用户提供差分服务。该文以最大化用户体验质量为目标,联合决策用户视频质量和无线资源分配。采用李雅普诺夫优化理论,将原问题转化为两个独立的子问题分别进行求解,并给出了仅依赖当前观测信息的低复杂度算法。实验结果显示,该文所提出的算法在动态环境下能够做出较好响应,并且可以实现更高的用户体验。     

网络实时视频传输研究及实现

针对网络实时视频传输的各种问题，讨论了在TCP／IP协议下应用IP组播技术的实时视频传输方案，提出在IP组播条件下，基于RTP／RTCP协议的一种自适应实时视频流动态调整算法，并给出了一个远程监控系统的例子。     

SDN中基于遗传机制的自适应路由算法研究

SDN以集中式的控制、可编程的接口等优点,极大地提高了网络的管控效率及操作的灵活性。但在SDN部署运行中,也暴露出传输时延大、丢包率高等缺点。针对这些问题,提出了一种基于遗传算法的自适应SDN路由算法,该算法利用遗传算法在SDN的全局网络视图中搜索优化路径。算法设计时,对交叉、变异操作进行条件约束,避免产生无效的路径,减小求解空间,降低控制器计算开销。同时能根据网络的动态变化,自适应地选择转发路径。通过Mininet仿真平台进行实验,与其他算法相比,该算法降低了网络的时延以及丢包率,提高了网络性能。     

基于WMN的无线视频监控系统的研究与实现

结合无线网络视频监控的新要求,深入分析了无线Mesh网络(WMN)的网状拓扑、多跳链路、动态路由协议等关键技术,提出了一种基于WMN的视频监控系统应用方案。监控终端通过摄像机和基于嵌入式Linux平台的视频服务器完成视频采集和压缩,利用WMN进行实时传输,监控中心在Mesh网络的覆盖范围内通过因特网进行视频数据接收,实现无线视频监控。实验测试结果表明这种方案是可行的。     

多媒体网络实时视频处理方法的研究

以多媒体网络实时监控平台为例，介绍了视频图像的采集、再现以及利用IP组播技术实现的视频网络传输方法，提出了一种基于RTP／RTCP协议的自适应实时视频流动态调整算法。     

基于EDCA协议的视频流自适应映射机制

为提高802.11无线局域网中视频传输的质量,802.11工作组引入增强的分布式信道接入协议,但是这个协议没有充分考虑视频数据的特点。在研究该网络协议的基础上,提出一个改进的跨层自适应映射策略。在传输控制的过程中考虑视频包的重要性和当前的网络状态,能提高802.11网络中视频传输的质量。将该算法仿真结果与其它算法进行比较,比较结果表明,该算法在802.11无线局域网中的视频传输质量优于其它算法。     

基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法

为提高可伸缩视频编码(SVC)在丢包的网络传输环境下的抗误码性能,提出了一种基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法。首先针对可伸缩视频编码的网络抽象层单元数据包头的特点,设计了一种新的网络抽象层单元的封装方案。然后将前向纠错编码的校验位在各层的分配转化为多约束条件下的优化问题,再引入惩罚函数将多约束优化问题转化为无约束优化问题,进而采用自适应遗传算法进行求解。仿真实验结果表明,与目前典型的非均等错误保护算法相比,该算法使重建的可伸缩视频编码的峰值信噪比的平均值提高了0.8 dB~1.95 dB,并有效提高了可伸缩视频编码在接收端的解码速度和重建质量。     

利用视频摘要的方式产生多条视频流(英文)

在无线Ad Hoc网络上的视频传输要比在其他网络的视频传输更富于挑战性。由于无线Ad Hoc网络中的节点可以用任意方式动态地连接到一起,通过给定的网孔状的拓扑,在网络传输的源端节点和终端节点之间建立起不止一条的多路径是完全可能的。为在多路径传输中结合多条流的编码方式,开发了一种基于率歪曲优化的算法,进而把一条未加工的视频流分成多条流。实验证明,该算法在最大化多路径传输的效率方面是非常有效的。     

基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法

为提高可伸缩视频编码(SVC)在丢包的网络传输环境下的抗误码性能,提出了一种基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法。首先针对可伸缩视频编码的网络抽象层单元数据包头的特点,设计了一种新的网络抽象层单元的封装方案。然后将前向纠错编码的校验位在各层的分配转化为多约束条件下的优化问题,再引入惩罚函数将多约束优化问题转化为无约束优化问题,进而采用自适应遗传算法进行求解。仿真实验结果表明,与目前典型的非均等错误保护算法相比,该算法使重建的可伸缩视频编码的峰值信噪比的平均值提高了0.8dB~1.95dB,并有效提高了可伸缩视频编码在接收端的解码速度和重建质量。     

基于SDN架构的高性能网络拥塞避免策略

拥塞管理是高性能网络领域的重要研究方向,网络拥塞会对网络的全局性能产生较大影响。现有的拥塞管理多采用分布式拥塞避免策略,能够在一定程度上解决网络的拥塞问题,但其处理过程基于局部信息,不能充分利用网络资源,处理效率偏低。近期,人们提出软件定义网络(SDN)架构,该架构采用集中控制器和多层网络技术,能够较好地获取网络的全局信息。在原有工作的基础上提出了一种基于SDN架构的全局拥塞避免策略OSCP,该策略在拥塞信息获取和控制信息的传输上,改进了原有的解决方案,并结合自适应传输进行网络路由。实验结果表明,该策略可以较好地避免和解决网络中存在的拥塞问题,降低网络延迟并提高饱和吞吐率。     

基于丢包率预测的视频传输纠错算法

为解决视频图像在互联网中进行传输时,其质量易受网络丢包率、时延等因素的影响而显著降低的问题,提出了一种基于丢包率预测的视频传输纠错算法。该算法采用隐马尔可夫模型预测网络丢包率,根据丢包率的大小自适应地选择FEC或ARQ对视频图像进行纠错操作。当预测出的丢包率较高时,为避免FEC算法在丢包率较高时降低带宽利用率,采用选择性ARQ算法恢复丢失的视频数据包,并通过限制其重传次数使视频传输的实时性得到了保证;当预测出的丢包率较低时,则采用优化了RS冗余值的FEC算法进行纠错操作。在OPNET modeler中进行的仿真实验表明,与HARQ算法相比,使用该纠错算法,视频图像的PSNR的平均值提高了1.6 dB,平均时延减少了0.24 s左右。该算法不但降低了视频传输的平均时延和丢包率,而且提高了接收端视频图像的重建质量,具有复杂度低、实现简单的特点。     

实时视频传输的自适应调节方法及其应用

实时视频是互联网上的一种重要应用.在视频传输过程中,网络状况的改变会影响视频质量.在对IP网络视频传输技术研究的基础上,提出了一种用于实时视频传输的自适应调节方法.这种方法实时监测网络资源状况,在网络资源变化时采用相应的调节手段,使所传输的视频流能够适应当前网络状况.结合一个即时视频通信系统的实现,给出了这种自适应调节方法的应用方式,并进行了实际测试,显示了自适应调节功能的运行效果.     

基于视频业务质量优化的认知无线电传输信道选择

认知无线电网络中,次级用户选择信道的传统技术基于信道特性对传输信道进行随机选择,忽略了应用层视频业务对信道质量的要求。针对该问题提出了一种基于视频业务质量优化的信道选择技术,优化视频业务端到端的传输质量。通过最小化端到端视频失真,跨层优化综合选择物理层传输信道、自适应调制与编码模式以及应用层的编码量化参数。该方法在多信道认知无线电网络下进行了大量的视频传输仿真模拟实验。实验结果表明该方法能够比不含信道选择的跨层优化方法提高认知无线电网络下次级用户的视频传输业务客观质量1.5 dB以上。     

基于通知服务的车载多媒体网络视频传输研究

为了增强车载信息娱乐系统功能,满足日益增加的车载多媒体网络对于视频传输的功能性需求,深入研究了MOST(Media Oriented System Transport)网络(一种车载多媒体网络)视频传输的原理,并探讨了在MOST网络视频传输中引入通知服务的可行性。根据MOST网络视频传输的原理和通知服务的特点进行实验,并有效地实现两者的结合。实验结果表明,通知服务可以使MOST网络视频数据传输具有更强的应用空间,并且节省MOST网络控制信道带宽。