地震分频AVO技术在孟加拉湾海域深水沉积储层烃类检测中的应用

直接利用叠前地震资料进行烃类检测在海洋深水油气勘探中具有重要作用。传统的AVO方法在烃类检测中应用广泛,但在薄层、高孔隙度含水砂岩、低含气饱和度等情况下存在多解性和不确定性。实际上,地震波在油气储层中传播会产生较强的频散和能量衰减,这种变化在叠前地震资料振幅和频率上均存在响应。因此把分频技术与AVO技术结合起来是解决烃类检测多解性的有效方法之一。针对传统AVO方法和分频技术进行烃类检测存在不足,通过模型正演、AVO技术和分频技术以及它们的有效结合应用,集成了地震分频AVO烃类检测方法,在孟加拉湾海域深水沉积储层烃类检测中取得了良好的应用效果,验证了该方法在海洋深水沉积储层烃类检测的可行性及有效性,进一步提高了储层烃类检测的可靠性,有效地降低了烃类检测的多解性。     

应用泊松阻抗和烃类指示属性预测深水浊积砂岩油藏

M区深水油田发育深水浊积砂岩,该储层具有岩石物理特征复杂及横向变化快的特点,利用常规技术手段难以准确预测储层的含油气性。本文首先利用岩石物理分析、AVO模型和井震响应分析进行了可行性研究,应用叠前AVA同时反演技术求取纵波阻抗、横波阻抗、纵横波速度比等弹性参数;然后利用属性转换技术求取泊松阻抗和烃类指示属性等转换参数,对目标储层做进-步研究。研究结果表明,利用泊松阻抗能很好地区分砂、泥岩,烃类指示属性可预测砂岩的含油气性。最终利用泊松阻抗和烃类指示属性数据体提取的属性平面图,能预测储层的岩性和含油气性分布规律,为探井部署提供可靠依据。     

基于吸收滤波与AVO技术的地震烃类检测技术

为进一步提高海上油气勘探的准确性，有必要利用更有效的油气预测方法来降低勘探风险，从而提高勘探成功率。传统的亮点、暗点烃类指示方法对低信噪比资料并不能取得很好的效果，而AVO方法也因其苛刻的使用条件而使其油气预测效果并不很好。针对这个问题，提出联合利用地震频率信息和振幅信息的Proni吸收滤波技术与AVO技术的方法来进行地层的含油气性检测，利用碳氢指示、属性交会等技术方法探测烃类异常，最后通过在南海西部某区域的烃类检测中应用并取得了很好的效果，证明了联合利用地震频率吸收属性和AVO效应可以更好地进行油气预测。     

海洋宽频地震数据瞬时相位梯度属性计算方法及优势分析

与常规地震数据相比,海洋宽频地震数据中子波的波形、相位和频率特征均发生了显著变化,在改善中深层地震成像精度、提高储层预测和油气检测准确性方面具有许多明显优势。对地震资料进行Hilbert变换后的"三瞬"属性提取技术在地震层序解释、勘探研究中得到了广泛应用,但并没有考虑瞬时相位的不连续性与层序界面之间的关系,而且在显示沉积层序界面位置时也往往不够直观。本文针对宽频地震数据提出了一种保留子波相位卷绕特征的瞬时相位梯度属性计算方法,通过模拟试验分析了常规子波和宽频子波的相位卷绕现象及在瞬时相位梯度计算中的差异,并通过正演模型剖析了宽频地震数据瞬时相位梯度属性优势及产生原因。南海深水区应用表明,利用本文方法所计算的瞬时相位梯度属性剖面可以很好地展示出水道分布形态,进而清晰地刻画出水道中沉积层序及其变化规律。     

频散AVO分析技术及其在南海深水区的应用

深水区勘探钻井稀少,由于缺乏测井约束,地震反演等常规技术油气检测的多解性很强。基于地震波衰减的频散现象,在地震谱分解基础上,提出应用频率依赖的AVO方程计算地震波的频散属性的方法,并设计理论模型验证了这种频散属性对含气性识别的高敏感度,进而将AVO属性与频散属性相结合构建了一种烃类指示因子(DvP×DG)。应用频散AVO分析技术对南海深水区Y21-1构造区目的层系含气性进行了钻前预测,结果与实钻结果吻合较好,证实了频散AVO分析技术可以增强气层识别的敏感度,降低水层等背景带来的影响,可以作为烃类检测指标进行含气性识别。     

多属性概率神经网络技术在ML油田岩性油气藏预测中的应用

在ML油田,由于地震资料品质差、井数据缺乏、开发程度低等原因,采用常规阻抗反演进行油气预测效果不理想,为此应用多属性概率神经网络技术进行油气预测。在研究区首先进行多属性分析,优选出振幅包络、泊松比等7种地震属性,建立起地震属性与油气之间的非线性关系;然后对已钻遇岩性油气藏砂体进行油气预测,将预测结果和实际测井数据进行对比说明预测结果真实可靠;最后对潜在的岩性油气藏目标砂体进行油气预测,得到目标砂体的油气分布概率以及厚度图,从而指导油田岩性油气藏的勘探与开发。     

AVO叠前反演技术在珠江口盆地白云深水区烃类检测中的应用

根据珠江口盆地白云深水区储层沉积特点及目标区三维地震资料条件,利用AVO叠前反演技术对目标区进行了烃类检测,钻前预测结果得到了钻井结果的证实。     

微生物地球化学勘探技术在白云凹陷深水区油气勘探中的应用

为提高南海深水区油气勘探成功率,降低油气勘探的风险及成本,在珠江口盆地白云凹陷深水区首次应用了微生物地球化学勘探技术。该技术以轻烃微渗漏理论为基础,采用微生物学方法和地球化学方法直接检测有利目标区之上海底表层的微生物异常和吸附烃异常,预测下伏有利目标区目的层段是否存在油气藏,并预测油气藏的含油气性质。针对白云凹陷深水区复杂地质条件、多种圈闭类型和不同的油气藏类型,利用已钻构造作为微生物地球化学检测的正演模型,对新发现圈闭的含油气性进行了预测,最终将油气微生物地球化学勘探的研究成果与地震、钻井、测井、岩心等资料相结合,对微生物异常分布与油气富集规律间的关系作出了合理的地质解释,并对有利圈闭和区带进行了含油气评价,从而实现了直接发现油气藏的目的。应用实践表明,在白云凹陷深水区采用微生物地球化学烃类检测技术与常规勘探技术相结合的综合勘探新模式,能够较好地预测有利圈闭的含油气性。     

储层含气性检测及多信息融合技术在油田的应用

延167井区砂体物性较好,具有一定的储集性能。AVO分析、Klinversion油气检测、流体活动属性分析等烃类检测技术能很好地检测砂体的含气性。利用基于模型的测井约束地震反演和频谱分解技术来预测本区山西组的有利储层,描述储层的空间展布;在此基础上,利用AVO、KlLinversion,流体活动属性分析等烃类检测技术进行储层含气性检测,最后应用多信息融合技术进行综合评价,划分出含气砂体有利区。通过与已知井进行对比,油气检测的结果与井的试气和解释结果基本吻合,效果良好,且含气信息明显,易于识别。     

AVO技术在孟加拉湾含气性检测中的应用

孟加拉湾研究区砂体比较发育,主要为海洋深水沉积水道和朵叶体,在地震剖面上表现为强振幅的亮点特征,横向变化快,但并非都含油气,因此开展油气检测在该地区尤为重要。本文利用Zoeppritz方程的Aki&Richards近似式和Shuey近似式反演了一系列叠前AVO属性体,如:P波速度、S波速度、P波阻抗、S波阻抗、截距(P)、梯度(G)、P×G、近道叠加数据和远道叠加数据、流体因子、泊松比等等。结合钻井资料进行正演模拟、流体替换及岩石物理分析,确定了相应的地震振幅响应特征,并计算了相应的AVO属性,为直接利用地震资料进行AVO油气检测奠定了基础。研究表明,如果储层含气,振幅随炮检距的增大而增大,此外,P波速度、P波阻抗、λρ和泊松比变化较大,属于Ⅲ类AVO异常;如果储层含水,这些属性仅有微小的变化。本文优选了P×G、流体因子、泊松比、P波阻抗和λρ进行分析,在研究区发现了多个含气目标。     

海洋宽频地震数据瞬时相位梯度属性计算方法及优势分析北大核心CSCD

与常规地震数据相比,海洋宽频地震数据中子波的波形、相位和频率特征均发生了显著变化,在改善中深层地震成像精度、提高储层预测和油气检测准确性方面具有许多明显优势。对地震资料进行Hilbert变换后的“三瞬”属性提取技术在地震层序解释、勘探研究中得到了广泛应用,但并没有考虑瞬时相位的不连续性与层序界面之间的关系,而且在显示沉积层序界面位置时也往往不够直观。本文针对宽频地震数据提出了一种保留子波相位卷绕特征的瞬时相位梯度属性计算方法,通过模拟试验分析了常规子波和宽频子波的相位卷绕现象及在瞬时相位梯度计算中的差异,并通过正演模型剖析了宽频地震数据瞬时相位梯度属性优势及产生原因。南海深水区应用表明,利用本文方法所计算的瞬时相位梯度属性剖面可以很好地展示出水道分布形态,进而清晰地刻画出水道中沉积层序及其变化规律。     

茨榆坨斜坡带中南段岩性油气藏勘探研究

针对茨榆坨斜坡带构造、沉积背案下岩性油气藏分布的控制作用，运用层序地层学理论，建立该区的层序地层格架；应用“地震储层微属性差异烃类检测新技术”与地震储层预测技术相结合，预测了该区油气聚集的有利区带。并结合储层沉积岩石学和成岩作用理论等技术和方法，加强多学科的有机配合，建立适用于本地区地质特征的配套勘探技术，确立该区岩性油气藏的分布特征，在岩性油气藏滚动勘探中取得了突破。     

深水水道体系砂岩储层的地球物理综合预测技术及应用

深水水道是深水油气勘探的重要领域,勘探实践表明深水水道体系优质砂岩是白云凹陷深水区油气的主要储集体。利用南海北部白云凹陷深水区三维地震资料,综合应用地震—沉积相、相干处理、地震属性等地震技术,对三维工区内珠江组上段深水沉积水道体系展布进行识别,定性分析水道砂岩储层有利相带分布规律;在此基础上,开展岩石物理分析及叠后地震反演储层预测研究,(半)定量刻画水道砂岩储层分布规律及厚度特征,对水道砂岩储层开展综合评价。最终总结出一套适合深水水道砂岩储层识别预测的地球物理综合方法体系。     

基于地震构形的相控储层预测方法

深水重力流水道为深水油气勘探的重要目标,水道砂体埋藏深、探井少,砂体识别及厚度预测困难;同时相带及岩性横向变化快,多期水道砂体叠置导致储层非均质性强。因此,精细刻画水道分布并预测优质储层发育区是勘探开发亟需解决的问题。为此,提出了基于地震构形的相控储层预测技术。首先,在地震资料高分辨率处理的基础上,在相对年代域提取横向梯度属性刻画水道边界,利用Wheeler域数据体连续切片分析水道演化;以地震构形为约束,利用改进的标准抛物线型三参数AVO方程,构建有利岩相敏感地震属性表征岩性相。综合水道边界刻画与有利岩相预测结果,预测优势储层发育区。采用该技术有效刻画了南海某凹陷重力流水道砂体分布。预测结果表明,优势储层集中发育于北西向水道主体部位,与区域沉积规律及认识吻合,证实了方法的有效性。     

深水油气开采重大工艺灾害分析及抗爆减灾研究进展

深水油气开采环境恶劣、工艺复杂,井喷、油气泄漏爆燃等事故对深水油气的安全高效开发带来严重威胁.针对井喷、油气泄漏爆燃等深水油气开采重大工艺事故的预测与防控,重点阐述了深水钻井及井控作业安全性分析、海洋平台油气泄漏爆燃危险载荷快速预测技术、海洋平台抗爆减灾应对方案等相关研究进展.建议提前布局海洋含硫油气田开采作业风险管控...     

深水中大型气田滚动勘探技术体系与成效——以琼东南盆地中央峡谷A边际气田为例

为了促进琼东南盆地中央峡谷深水A边际气田开发,引入目标搜索研究、目标评价研究、目标钻探研究等完整气田滚动勘探技术体系。A边际气田目标搜索除利用传统的区带油气潜力目标搜索技术外,提出评价过程目标搜索技术,共搜索了5个油气潜力区块,并优选A4构造进行油气目标评价。从圈闭解释与落实、圈闭烃类检测两方面对A4构造油气成藏主控因素开展研究。A4构造中部预测优势含气区具有强振幅属性、低密度、低速度、低纵波阻抗、低纵横波速度比等有利含气信息特征,总体为Ⅲ类AVO异常,且能够升级HL＿0气组控制天然气地质储量,部署滚动探井A4-1井实施钻探,在黄流组钻遇气层超20 m,莺歌海组二段钻遇可疑气层近10 m,获得天然气探明地质储量近30亿立方米,钻探效果好。滚动勘探研究在深水A边际气田的应用,不仅有效地促进了A边际气田后续滚动勘探活动,而且证实了滚动勘探同样适用于深水油气勘探。     

下刚果盆地北部中新统深水浊积岩储层及含油性地震预测

下刚果盆地北部中新统地层发育大型的深水浊积体,形成了一批典型的构造岩性复合圈闭,水深500~1 500 m,钻探成本高,钻前的储层预测及油气检测是降低该区油气勘探风险的主要手段.通过分析下刚果盆地中北部Mohm油田、KTNSM油田和Tomboco油田中新统浊积砂岩含油气储层的岩石物理特征和地震响应特征,推导出利用叠后地震属性描绘地震数据体中的强振幅在空间的分布形态;用纵波/横波速度比属性预测具有浊积水道展布形态的地震异常体的岩性;在砂岩储集体刻画基础上,用叠前重构的泊松阻抗技术有效识别砂岩孔隙内的流体类型这一技术组合.运用这一技术组合,在下刚果盆地中北部H区块内钻前识别和发现了新的潜力勘探目标,并预测和描述了这些潜力目标在空间的分布范围与特征.部分目标经钻井证实,实钻结果与钻前预测完全一致,取得了较好的实际应用效果,对下刚果及其他西非海岸盆地的浊积砂岩储层及油气预测具有借鉴和参考意义.     

西北巴拉望盆地生物礁识别与预测应用研究

西北巴拉望盆地油气资源主要集中在第三系生物礁储层中,该区生物礁形态多样,类型复杂,预测难度大。针对该区礁灰岩的储层特点,综合利用地震、地质、测井和钻井等资料,以地震沉积学为指导,综合运用地震属性和波阻抗反演划分有利储集相带,交叉应用AVO技术和烃类检测等技术研究含油气性。初步探索出1套适合于该区生物礁识别和预测的方法,摸清了礁灰岩的分布规律和储层特征,预测了生物礁的平面分布范围,划分了有利勘探相带,为该区的深入研究打下了基础。     

GeoEast属性分析技术在柳沟庄裂缝储层预测中的应用

酒泉盆地青西凹陷柳沟庄地区发育泥质白云岩裂缝型油藏,其储层具有非均质性强、横向连续性差等特点。本文依据地层形变与裂缝发育之间关系的原理,在细致分析形变地层地震属性特征变化的基础上,利用GeoEast解释系统提供的属性分析、属性压缩、玫瑰图、烃类检测和数据融合等技术,开展裂缝预测、裂缝单元(体)分析及油气检测,取得了较好的地质效果和经济效益。     

2013年国际石油科技进展

<正>1海洋深水沉积体系识别描述及有利储层预测技术有效规避勘探风险面对丰富的深海油气资源,世界众多国家和公司投入巨资进行深水油气勘探开发,但如何有效规避勘探风险,是深水油气勘探开发研究面临的重要挑战。美国多家大学及机构通过