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1引言
随着智能手机逐步普及,3G服务不断完善,利用手机上网、收发电子邮件已逐步成为一种时尚,而常见的手机键盘仅有简单的功能和数字按键,而输入复杂的汉字、符号时需繁琐切换,输入速度减缓,因此,高端手机迫切需要一种便捷的输入界面。QWERTY键盘的推出解决了这个问题,它以其齐全的按键分布能够让使用者轻易直接输入想要的内容, 相似文献
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Softava工作室推出的一款名为Q12的新型键盘也许会在很大程度上改变手机输入的方式;Q12的按键采用不规则结构.其与众不同之处在于字母按键被排列在数字按键的周围.按压键的不同部位便可得到不同的字符;因此,输入一个字母只要一次按压就可以完成. 相似文献
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在我国工业控制中,微计算机的应用日益广泛.许多数据量和控制命令要靠键盘输入,键盘已成为一种常用的输入设备.在有些应用中,按键数目较多,甚至还要用多个键盘,以适应几个人同时输入数据的需要.如果键盘是分散在现场操作,就使键盘和微机的距离拉得较远,常在几十米以上,因此希望能有一种简单而可靠的电路来满足这类应用的需要.键盘在现场工作, 相似文献
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<正> 键盘是一种简单而常用的输入设备,在应用单片机开发产品时往往需要键盘装置。如果键盘按键数目较少时,直接在单片机的I/O口线外接按钮开关即可;如果键盘按键数量较多,通常采用矩阵式键盘。但这两 种结构的键盘都要占用较多的I/O口线,且键盘的连线也较多,尤其在I/O口线紧张或不够用时还需扩展I/O口,使系统结构变得复杂并增加了设计成本。近年来在一些产品中出现了一种新式结构的键盘,因笔者还未见到有关资料介绍其名称,故暂且称其为“串联式键盘”。这种结构的键盘只需占用两条I/O线,键盘中的每一个按键由一组串联的电阻隔开,仅用一条线输入键盘的状态,所以才借用了“串联”一词。但其工作 相似文献
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<正> 三、8051单片机的键盘扩展键盘是单片机系统中最普遍的输入设备之一。在一般的键盘中,机械按键是最常见的,接下来的介绍也就只围绕机械按键小键盘展开讨论。机械按键一般为机械弹性开关,一个电压信号的开关对应于开关触点的合、断操作。而通常,由于机械开关触点的弹性作用,一个按键的闭合过程不会马上稳定 相似文献
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在本次“Nokia Connection 2004”大会上,诺基亚除了推出多款新机展示之外,亦发布了一款手机专用无线键盘-SU-8W,大幅提升输入的速度与便利性。该产品不仅有全套的键盘按键,更可通过蓝牙无线连接技术与诺基亚7610,6630和6260等Series 60手机配合使用。诺基亚无线键盘包括全套按键、四向控制键、以及快捷方式键,使用主选单和包括短信(SHS)、电子邮件等信息应用软件更快速,也支持其他厂商提供的应用软件。该无线键盘重量仅有190克,展开大小为262×87×13(毫米),折合后为133×87×19(毫米)。可以使用两个AA电池作为能源,操作时间可达50小时。 相似文献
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键盘是人和计算机对话的主要工具,人们通过键盘键入的各种命令使计算机完成不同的任务。一、键盘的日常维护1.每月对键盘除尘。在除尘过程中不要让水浸入键盘,以免造成线路短路,而损坏器件:①清除按键之间的灰尘、头发、纸屑等,以免由于灰尘过多,造成按键接触不良。②键盘框及各按键应该用湿软布擦干净。2.键盘的按键大多采用机械簧片键,按键时要养成轻捷地一敲即松手的习惯,同时操作时用力要适中,不要过 相似文献
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为使用少量按键实现汉字实时输入与显示功能,设计一种基于单片机的汉字实时输入显控系统.系统采用4×4行列式键盘及液晶显示模块RT12864M,完成单片机对键盘的读取、识别、复键处理、汉字查找及液晶显示等所有程序的编写并通过伟福仿真器调试了所有程序.实践证明该系统结构简单、成本较低、组成灵活、易于扩展,可应用于实时大量输入... 相似文献
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中文Windows下的IME应用程序都有一个标准的PC软键盘,通过它可以利用鼠标实现标准键盘按键输入,解决了在键盘按键损坏或不灵活情况下的键盘数据输入问题,同时增加了系统操作的灵活性。 Windows系统内部IME输入法中的标准软键盘,是由系统中汉字内核双字节(DBCS)支持核心动态链接库程序WINNLS.DLL定义的。首先在资源文件.RC中将其定义软键盘显示所需的符号表wSKLayout[SK_KEY_MAX],SK_KEY_MAX为符号表的长度。IME.H中定义为常数46,符号表只能作为软键盘中按键的提示内容,每个符号为2个字节,格式如下: 相似文献
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手机用久了,不少用户都会面对一个尴尬问题,就是原先灵敏的按键变得迟钝不堪,部分经常使用的按键可能需要按几次才能够达到预期的目的,以往发短信按键如飞的情景现在已经一去不复返了。而这些问题会直接影响手机正常使用,大家是否希望能够解决这个问题,让自己的手机回复以往的灵敏呢?但如果因为这些故障送修的话可能要花一笔钱,而且并不是所有键盘失灵的问 相似文献
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《现代电子技术》2016,(12):143-148
键盘作为诸多智能设备指令输入端口,其表面字符完整程度直接影响到设备使用。为了提高键盘在制造过程中的生产质量,需要对其生产流水线完成视觉检测。而在当前键盘表面字符目标检测过程中存在成像模糊、分割不准确以及识别率低等问题。对此,设计基于同态增晰与区域生长的键盘按键识别检测算法。首先,引入同态增晰算法,对模糊图像清晰化处理。然后嵌入全局特征,改进了区域生长算法,准确分割并提取出图像中数字按键目标区域。最后基于最近邻算法对数字按键图像样本库进行机器学习,完成按键数字识别,从而建立起键盘数字按键质量检查系统。实验数据显示,与当前数字识别算法相比,面对成像模糊的按键数字图像时,该数字按键检查算法具备更高的准确性与稳定性。 相似文献