基于网络入侵检测的分析与研究

首先从网络入侵检测的概念、方法和入侵检测系统的分类入手,分析与总结了目前入侵检测系统和相关技术,指出现在的入侵检测系统存在的缺点-误报和漏报的矛盾、海量信息与分析代价的矛盾等。最后探讨了入侵检测技术的发展方向。     

入侵检测技术及其发展趋势

入侵检测是一个主动的和重要的网络安全研究领域，首先介绍了入侵检测系统的发展过程；阐述了入侵检测系统的功能、通用模型夏分类，并重点分析了入侵检测系统的各种入侵检测技术；最后指出了目前入侵检测系统面临的主要挑战，并提出了入侵检测技术的未来发展趋势。     

入侵检测相关技术的研究

首先对入侵检测技术的研究背景进行阐述,然后对入侵检测系统的有关技术、网络入侵检测技术、评价入侵检测系统的指标和CIDF标准框架进行了深入研究。其中对于入侵检测系统详细地讲解了基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统;对于入侵检测技术深入讲解了误用检测技术、异常检测技术和混合检测技术;对于入侵检测性能指标详细讲解了漏报和误报、系统负荷、检测延迟时间和抗攻击能力。最后对网络入侵检测技术的未来发展方向进行了展望。     

基于系统调用子集的入侵检测

入侵检测技术是入侵检测系统(IDS)的重要内容.根据系统调用的作用效果对系统调用进行划分,在此基础上提出基于系统调用的一个子集(W子集)的入侵检测技术.实验表明,与基于系统调用全集的方法相比,基于W子集的入侵检测技术具有较低的误报率,且所需存储空间代价和计算代价都较小,因而更加适合于实时入侵检测.     

入侵检测技术与蜜罐技术在业务网中的应用

随着运营商网络大量业务互联网化,网络安全成为重中之重,各种防御措施随之出现,其中入侵检测技术和蜜罐技术成为业界非常关注的两种安全防御技术。文章详细介绍这两种技术及入侵检测系统(IDS)的相关原理,通过分析入侵检测技术和蜜罐技术的优缺点,提出基于两种技术优势互补、克服劣势思路的一种入侵检测系统与蜜罐联合部署提高网络安全性的解决方案。     

网络入侵检测技术研究(下)

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它实现了网络系统安全的动态检测和监控。文章介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

入侵检测技术在网络安全中的应用与研究

随着计算机网络技术的发展,网络安全成为一个突出的问题.文中介绍了网络安全的概念和现状,分析网络安全的防范技术,着重探讨了入侵检测技术.入侵检测是网络安全和信息系统安全中的重要技术手段.本文对该技术的概念、分类和主要技术方法进行了分析,给出了入侵检测系统的概念及工作流程.对目前比较热门的基于数据挖掘的入侵检测技术进行了深入的研究,并给出了基于相似度和孤立点挖掘算法的描述.     

基于网络流量统计分析的入侵检测研究

文章阐述了入侵检测系统的概念、组成、模型.然后详细综述了基于网络流量统计分析的入侵检测技术,以及研究的重点.最后分析了基于网络流量统计分析的入侵检测面临的问题和挑战,及可能的解决方案.     

基于遗传神经网络的入侵检测模型

这篇文章提出了一种基于遗传神经网络的入侵检测模型-进化神经网络入侵检测系统(ENNIDS),模型的核心模块利用遗传算法优化神经网络来实现,结合了误用检测和异常检测技术,并从理论上分析了该模型各个模块的功能和实现技术.我们在UCI机器学习数据库的入侵检测数据集上进行了实验,实验结果表明:该模型在检测正确率、误警率等方面能获得校好的性能。     

应用移动代理的入侵检测系统（IDS）的分析与设计

简要介绍了入侵检测系统和移动代理技术,在分析现有的入侵检测系统的基础上,提出了对基于移代理的分布式入侵检测系统的模型的分析与设计。