共查询到10条相似文献,搜索用时 203 毫秒
1.
2.
3.
4.
为提高圆形轮廓目标检测的快速性,提出一种改进的基于对称性的Hough变换圆检测算法.首先对图像进行去噪和边缘提取,并剔除边缘点中可能共线的点;然后利用圆的对称性分两步在一维空间中利用Hough变换投票得到圆心坐标;最后在一维参数空间利用Hough变换累加半径投票值得到半径.对比实验表明,提出的算法有较高的识别准确率和较高的运算速度. 相似文献
5.
6.
介绍了一种基于随机Hough变换的圆检测的改进算法。本文解决了随机Hough变换检测圆中参数单元无效累积的问题,首先构造边缘点集的数据空间,采用搜索的方法将各连续曲线的边缘点顺序存储。然后从中选取最小点集,利用圆的性质求得圆参数,该算法计算量较小,并且避免了解方程组运算带来的误差。 相似文献
7.
《电子科技文摘》2006,(10)
0627216基于随机Hough变换的圆检测改进算法〔刊,中〕/马文娟//信息技术与信息化.—2006,(3).—128-130(D)介绍了一种基于随机Hough变换的圆检测的算法。本文解决了随机Hough变换检测圆中参数单元无效累积的问题,首先构造边缘点集的数据空间,采用搜索的方法将各连续曲线的边缘点顺序存储,然后从中选取最小点集,利用圆的性质求得圆参数,该算法计算量小,并且避免了解方程组运算带来的误差。参50627217半透明材质在Mental Ray中的实现〔刊,中〕/沈姝莺//微计算机应用.—2006,27(4).—474-477(G)0627218基于OpenGL标准库的复合纹理贴图方法… 相似文献
8.
研究了一种改进的基于Hough变换圆检测的瞳孔识别方法。直接利用Hough变换圆检测进行瞳孔识别准确度低、运算量大,为此,本文提出了改进的识别方法。在实现Canny边缘检测的基础上,利用Hough变换进行求解时,限定检测的半径范围,在此范围内,根据参数空间圆的方程,求出对应的圆心坐标,得到最佳拟合圆,最终实现瞳孔识别以及中心点定位。在vc++6.0开发平台下,对150幅图像进行瞳孔识别检测实验,结果显示,直接利用Hough变换检测方法的准确率为70.7%,平均速度为1 s;本方法的准确率为94%,平均速度为0.45 s,可见相较于直接利用Hough变换进行瞳孔识别,本文方法在识别准确率和识别速度方面均有显著提高。结果表明,此方法能够快速而准确地进行瞳孔识别以及中心点定位。 相似文献
9.
一类参数空间利用率最优的直线检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对Hough变换过程中参数空间利用率低的问题,提出了一类直线检测方法,该方法极大地提高了参数空间的利用率.首先提出了基于仿射变换的Hough变换的实现方法,然后提出了实现完全空间Hough变换的充分必要条件并给予证明,从而建立了能够实现完全空间Hough变换的仿射变换形式,最后提出了一种典型的完全Hough变换形式并给出了算法的详细计算过程.对图像进行特定的仿射变换以改变其定义域,对仿射变换后图像进行Hough变换并计算直线参数.仿真结果表明:该方法对参数累加数组的利用率可以达到100%;同时,与其他方法相比,检测精度得到了提高. 相似文献
10.
文中提出了一种适合于DSP的基于改进的Hough变换的车道标志线检测算法.算法首先对经典Hough变换的前级处理过程——边缘提取中的边缘图像进行梯度运算,然后利用获得的梯度运算结果来确定后续Hough变换过程中本该360°搜索的边缘方向这个参数,同时在基本不影响车道标志线检测结果的前提下对参数空间进行适当分块,以减少车道标志线检测算法的运算量.实验结果表明:文中的方法不仅能够准确地检测出待检测路面的车道标志线,而且能够实时的运行在DM648DSP硬件平台上,获得了很好的车道标志线检测效果. 相似文献