基于语义的网格服务优化匹配

为了能够在分布、动态、复杂的网格资源查找过程中做到高效率、高精度的匹配,该文对语义Web技术和匹配算法进行了改进。在本体描述方面,针对网格特性对OWL-S进行了扩充,引入了网格服务的语义表示形式,使得Agent可以参与进来。在基于语义的服务匹配方面,定义了服务发布和请求条件的领域限定并在领域内进行服务匹配,设计了一种基于语义的网格服务匹配框架,给出了该框架的结构图,并分析说明了其中关键部件的功能和特点。该框架的正确合理性经原型实现得到了证明。     

基于本体的网格服务语义匹配方法

针对目前网格系统中,将名字作为关键字对服务进行查找存在的不准确、不灵活的缺陷,提出了一种网格服务的语义匹配方法,在该方法中,用OWL-S对网格服务进行语义上的描述,用UDDI来进行服务的注册和发现,用一个语义服务库存储虚拟组织中所有发布的网格服务功能的语义信息,这个语义服务库对每个领域的服务用树的形式进行组织。通过建立领域本体库为服务功能语义上的匹配提供知识支持。对方法进行了可行性分析。     

基于本体语义的网格服务能力匹配算法

在供需双方缺乏事先沟通的情况下对网格服务的能力进行识别有助于充分利用网格环境下丰富的软件、硬件、信息等资源。在OWL-S的基础上基于本体论语义给出了对网格服务能力的描述和匹配方法,并分析了它相对GT3中现有网格发现机制的优势。     

一种基于本体的语义匹配方法

探讨了Web服务及本体,介绍了本体描述语言OWL及本体开发工具protégé,提出了一种基于本体的语义匹配方法,通过与其它方法进行比较,分析了该方法的优点。     

一种基于本体的语义匹配方法

探讨了Web服务及本体,介绍了本体描述语言OWL及本体开发工具protégé,提出了一种基于本体的语义匹配方法,通过与其它方法进行比较,分析了该方法的优点。     

一种基于本体的语义匹配方法

探讨了Web服务及本体,介绍了本体描述语言OWL及本体开发工具protégé,提出了一种基于本体的语义匹配方法,通过与其它方法进行比较．分析了该方法的优点。     

本体匹配的网格服务发现模型研究

如何从大规模网格服务集合中快速而准确地发现满足用户请求的服务,是语义环境下网络应用的一个重要方面。针对传统的基于关键字匹配的Web服务发现方法无法准确描述网格服务服务能力和应用领域的问题,提出了一种基于输入和输出领域本体的语义网格服务描述模型和基于本体匹配的语义网格服务发现流程,构造了基于本体匹配语义相似度计算的语义网格服务发现算法。实验结果表明,基于本体匹配的语义网格发现方法能够获得很好的查全率和查准率。     

一种基于OWL-S领域本体的Web服务语义标注方法研究

提出一种基于领域服务本体的语义标注方法.并结合电力系统领域本体对该方法进行实例说明,该方法通过分析文档(或者网页)的关键信息,使用基于OWL-S本体的语义描述方法建立关键信息与本体概念之间的映射.采用这种方法对文档进行语义标注后,可以把文档隐含的Web服务信息显式地表现出来,这样多个文档(或者网页)之间就具有语义关联关系.为服务的语义解析及智能监控提供基础.     

基于本体的网格服务匹配算法的研究与实现

针对目前网格服务匹配机制的不足,引入服务质量本体QosOn对OWL S规范进行扩展,并在此基础上基于本体论语义给出了对网格服务能力的描述和匹配方法,并分析了它相对于GT4中现有网格发现机制的优势。     

网格服务本体匹配算法研究

由于网格具有动态异构等特点,传统的基于属性的精确匹配方法不够灵活,并且扩展性差.将本体论的思想和方法引入到网格服务集成环境中,建立了基于本体的网格服务匹配系统结构,分析了基于语义上下文的领域匹配算法和领域内的服务匹配算法,从而实现了一种应用本体、基于语义的服务匹配机制.实验结果表明,提出的算法具有可接受的服务匹配时间、较高的匹配成功率和较强的获取网格服务的能力.     

一种基于本体的语义Web服务发现模型

Web服务已经成为互联网中最为重要的一种计算资源和软件资产,Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战。Web服务发现的关键是Web服务的语义描述的准确性和Web服务检索引擎的检索效率。提出了一种基于本体的Web服务描述方法,采用OWL-S对Web服务进行语义描述,并提出了针对性的Web服务检索引擎。通过试验,该模型结合语义Web服务技术实现Web服务的动态查找与组合,可提高Web服务发现的查全率和查准率。     

基于Petri网的OwL-S语义匹配机制研究

传统的UDDI不支持语义推理以及基于服务属性的匹配,因此存在召回率低、匹配效率低等问题。基于此问题提出了一种基于Petri网的OWL-S语义匹配机制,即借助Multi-Agent服务发现框架,使用PNSDL描述语言来发布和请求服务。该匹配机制借助Petri网对服务的描述能力,通过使用可能性和必然性程度代表服务可以胜任需求的置信度,从而实现服务的匹配。该机制具有强大的逻辑推理能力及对多服务的建模能力,能提高匹配的真实度、匹配度等。     

基于OWL-S的高校毕业生就业平台分析

基于语义的思想,应用OWL-S设计了一种新型的高校毕业生就业支持平台,称为StuEmp.StuEmp 的特点是以毕业生就业本体为核心,具有可扩充、自组装和可定制等性能,而且可随着用户的使用不断深化其知识库,从而扩充系统平台的功能.对StuEmp在理论上进行了模型分析,认为StuEmp能实现高校毕业生就业各方面的要求.实例分析表明,StuEmp 在技术上是可行的,而且具有目前毕业生就业支撑平台所没有的多种优点.     

一种基于本体概念语义距离的服务相似度度量方法

随着语义Web服务及语义网格服务应用的不断深入,对服务资源的需求日益增长,服务匹配在服务发现和服务组合研究中的地位也日渐重要.在服务使用OWL-S描述的前提下,服务匹配通常认为是本体概念的匹配,概念匹配的目的是发现概念间的语义相似度.概念的语义相似度不但与概念间的距离有关系,而且还受概念在本体中层次深度的影响.综合考虑这两个因素,提出了一种基于语义距离的概念相似度度量方法,给出了语义距离的定义,明确了语义距离与语义相似度的关系.最后,通过与其他方法的实验比较,验证了该方法的有效性.     

基于OWL-S的Web服务匹配方法及其实现

针对目前基于UDDI技术的Web服务匹配机制的不足，提出了一种基于OWL-S的Web服务匹配方法及其实现，其核心思想是用OWL-S进行服务描述并将其发布后，通过对服务描述中的输入输出和服务分类进行分步分级匹配。     

基于语义网格门户的用户语义模型研究

现有的网格门户不能较好地满足用户的个性化的需求,对用户需求的缺乏语义描述,也没有资源的语义描述,不能很好满足用户需求的动态变化.网格门户能通过语义网技术来增强信息共享和社区用户交互.本文在域管理模型的基础上提出了语义社区概念,并以域服务器为基础构建具备用户语义模型的语义网格门户,用任务本体替换作业说明书改进任务调度.     

语义虚拟环境本体可视化模型的研究

当前信息可视化所面临的一个瓶颈就是,需要一种模型来把场景图形内容和特定领域的语义信息进行有效集成,使用户可以有效地解释个性化可视化信息。基于X3D标准以及本体用本体描述语言OWL描述X3D标准,构建了一个X3D标准本体和一个映射本体来实现X3D标准本体和其他具体领域本体之间类和属性的映射,以达到丰富虚拟场景语义的目的。基于X3D标准本体和映射本体设计了语义虚拟环境本体可视化模型,从而为具体领域本体实现可视化提供了一种方法。实验结果证明了该模型的可行性。