基于智能电表技术的智能电网负荷识别

传统侵入式负荷识别技术需要在智能电网用户侧每个用电设备的插座上安装传感器,通过传感器获取电器 设备的负荷,导致负荷识别精度较低.为此,提出基于智能电表技术的智能电网负荷识别方法.首先将智能电表安装 在智能电网用户侧总线上,采集全部用电设备的电力数据,并对采集数据进行降噪与筛选处理,得到高质量的负荷数 据集.其次构建时间卷积网络模型,并输入负荷数据集进行训练,输出目标负荷的识别标签,实现非侵入式智能电网 负荷的识别.实验结果表明,所提方法在识别智能电网用电负荷方面表现良好,平均绝对误差仅为１．１３５kWh,证明 了智能电表技术在智能电网中具有良好的应用效果.     

基于GPS与GPRS的远程同步检测仪设计

为方便供电部门对用户用电资料整理,需要对用户设备使用的用电属性和用电相序进行判别,特此研制出基于GPS与GPRS的远程同步检测仪。该装置采用高速、高精度的模数转换芯片ADS8556和以Cortex-M4为内核的处理器STM32F407。在GPS秒脉冲下,该装置对三相交流信号进行非同步采样,采用4项5阶Nuttal窗插值算法求得电参数。通过GPRS技术传输带有时标的初相值数据,接收初相值信息来进行相别、相序的识别。现场试验表明:该装置所采用的方法能够准确远程识别出相别和相序。     

基于聚类分析的配电台区拓扑识别方法

拓扑识别是配电台区的技术热点之一,拓扑关系是电网普遍需求。在不额外增加拓扑识别硬件的条件下,利用台区同期电能数据进行拓扑识别,是有别于专用拓扑装置的另一种方法。研究了基于基尔霍夫定律的智能装置父子关系的特征条件和数学组合算法,并研究了基于聚类分析的拓扑识别算法,实现了从台区总出线开关到用户电能表的拓扑识别过程。提出了智能装置拓扑关系的主要数据结构和拓扑数据表单。基于聚类分析的机器学习方法和组合优化算法的拓扑识别技术,对于配电台区的运行和维护具有实用价值,对于配电数据孪生应用具有参考作用。     

一种基于Hadoop的电力大数据属性实体识别算法

随着大数据时代的来临,传统的实体识别技术由于电网数据体积大以及类型复杂等特性已经无法有效地进行数据预处理。近年来兴起的Hadoop技术能够对大数据进行较好的处理。因此提出一种基于Hadoop的电力大数据属性实体识别算法。该算法利用改进离散化算法选取出信息准确率较高的离散点,并提出了一种离散化评价指标。最后,在Hadoop平台上对某风电机组的监测数据进行了属性实体识别。实验证明,该算法在实验正确性和断点数目方面表现良好,并且具有较好的加速比,适用于电力大数据的属性实体识别处理。     

配电通信系统中电力特种光缆的应用研究

配网是电网与其用户之间最好的沟通桥梁,如何利用该资源,是电力通信专业的重大课题.光纤复合相线本应是比较理想的选择,但需要定长配盘、登高熔接和笨重且昂贵的引出装置,使这一技术无法在配电网中广泛推广应用.经过反复的试验研究,新的光纤复合相线的光分离金具和相应的引出施工工艺,已经在配电线路上挂网试运行成功,为配电光纤接入网络建设增添了新的实用化技术手段.     

基于电力线传输技术的智能化防窃电装置

基于电力线传输技术的智能防窃电装置由监测单元、中央处理单元和电力线收发器等硬件组成。通过对高供低计或高供高计三相三线供电用户的二次侧电压、电流进行实时监测．分析电压、电流之间的相位关系。对于二次侧电流相线接错和电压相线接错等窃电方式进行实时监控．并记录用电情况和线路接线状况。由单片机模拟Neuron芯片串行通信的专用工作方式控制双频载波电力线收发器,并经过中继器实现通过电力线实时数字传送用户的用电信息。根据电力线收发器硬件的信息传送方式,通信协议采用了CAN2．0B的主要结构,并在应用层增加了纵向奇偶校验．进一步提高了数据通信的可靠性。     

基于稳态波形分解与神经网络的负荷识别方法

非侵入家用负荷识别技术可以提供用户的用电信息,对于家庭来说,信息可以指导用户合理安排用电,改善用电习惯,减少用电开支;同时,对于电力部门利用家庭用电数据可以了解负荷用电规律及趋势,完善电力规划。作为智能电网的一项关键技术,现有的研究多采用高级智能算法,基于用电负荷的稳态特征进行学习,识别。针对现有算法识别特征存在的不足和各种家用负荷在投入运行后的特点,现提出一种基于稳态波形分解的BP神经网络负荷识别方法。该算法主要利用稳态波形可叠加性对分解后的电流波形进行谐波特征提取,结合经过神经网络训练后得出权值,阈值,通过嵌入式装置实现对负荷的识别。经实测数据检验,该方法已成功在嵌入式装置上实现,具有良好的识别精度和计算速度,达到了预期的效果。     

防止电网大面积停电的电源自投系统母差保护新闭锁逻辑技术研究

通过对现场备自投装置的放电及动作逻辑过程的分析,以及备自投装置对母线故障区域特点进行识别进行研究,发现目前的备自投逻辑导致未发生故障的母线也失压,损失大量的负荷,导致电网大面积停电,为此特提出一种防止电网大面积停电的备用电源自投系统新闭锁逻辑技术,能识别母线相继故障;能识别母联死区故障;解决未故障段母线恢复供电问题;能够实现故障段母线的隔离。在恢复无故障设备的供电,对用户供电的连续性和可靠性提供保证．防止电网大面积停电。     

基于数据挖掘算法的通信领域故障信号识别性能分析

针对通信领域故障信号识别的技术问题,提出了基于数据挖掘算法的通信故障信号识别方法。通过K-means聚类算法,使得用户从诸如温度、振动、电网故障、负荷、湿度、谐波、磁场、电网纹波等影响通信质量的样本数据中,根据通信类别样本的某些属性或某类特征,确定聚类簇数K,把通信样本类型归为已确定的某一类别中,使得簇内的通信样本数据能够紧密分布在一起,并通过欧几里得距离公式计算出某个类别范围内的数据。通过对数据进行聚类,使用户快速对影响因子进行分析、计算,大大提高了分类效果及稳定性。然后在聚类的数据中,采用BP神经网络模型再次对获取的聚类数据进行训练、计算,能够映射、处理不同聚类类别故障信息数据之间的复杂非线性关系,更加精确、及时处理数据,使用户对评估故障信号的精确度大大提高,减少了计算误差。     

决策树算法在单相民用负荷识别中的运用

正智能电网的一个重要特征之一是与用户互动,让用户掌握和了解自己的用电特征和用电状况等信息。非侵入式负荷识别技术是通过采集供电点的电流、电压数据,分析其负荷组成,辨识各电器的用电信息,其具有投入小,无需就地安装大量负荷启停检测装置的优点。目前多数非侵入式负荷识别技术都需预先建立各家用电器的特征参数数据库,同时,电器异动需要对数据库进行更新。此外,电器启停检测装置对采集和处理数据的硬件要求较高,且实际环境下暂态特征具有不确定性,所以目前采用的非侵入式负荷识别技术推广应用十分受限。为此,本文提出采用边沿检测辨识电器设备的工作状态,采用功     

电力系统功率因数改善方法的分析与探讨

在电力系统中,负荷功率因数的变化直接影响系统的有功功率、影响供用电设备的利用率.同时,功率因素的变化也使输电线路的电压损失改变,影响电压质量.此外,负荷功率因数的改变还使发电机转速改变,影响电力系统的频率.因此适当提高电力系统的功率因数,不但可以充分地发挥发电、供电设备的生产能力、减少线路损耗、改善电压质量,而且可以提高用户用电设备的工作效率和为用户本身节约电能.     

高可靠电源系统在电力通信中的应用

高可靠电源系统具有自动化程度高、性能稳定、可无人值守等特点，为广大电力系统用户提供了不间断供电的经济而又有效的技术解决方案。介绍了高可靠电源系统的构成、技术特点以及所采用的新技术。针对电力系统通信的特殊性和对通信设备的配置要求，提出了多电源双直流母排架构的应用解决方案。高可靠电源系统为电力通信提供了更可靠的直流电能，有力地保证了电力通信的可靠性。     

通信用多功能应急移动电源

介绍了一种可用于电力城域网通信站点和变电站通信机房的组合通信用多功能应急移动电源,可保障通信设备在交流供电线路长时间停电和电源设备故障难以现场修复的情况下正常运行,阐述了其针对不同情况时的具体使用方法.     

浅析通信电源设备及其应急预案

简单介绍了通信电源设备的现状及其发展方向，包括通信电源的供电方式和新技术在整流器中的应用等，提出了通信设备对通信电源系统的一般要求和技术要求。最后分析了黑龙江电力通信电源设备的应急预案，有效地提高了省电力通信网通信电源系统的安全可靠性，确保了电力通信电路的畅通。     

基于视频图像识别技术的电源及通信设备监控系统

说明了远程数字视频监控和识别技术的现状、应用及发展方向，阐述了其在电力系统应用中的前景，介绍了其系统组成，研制并实现了对电源和通信设备的信号灯、指针和7段数字灯进行监控和识别告警功能。     

500 kV变电站通信专用高频开关电源不停电更换

某500 kV变电站通信专用高频开关电源连续运行多年,存在电源模块元器件严重老化、绝缘失效、设备停产等严重隐患,需要更换.分析了更换电源时,在电源割接、屏位拆除与安装以及电源类设备带电操作过程中存在的风险.制订了临时电源过渡、蓄电池供电过渡及单套高频开关屏接双套直流负载三种不停电更换备选方案,经对比分析,确定采用单套高...     

SDH技术在电力通信接入网中的应用

根据电力系统通信业务的特点，分析目前电力通信网中业务传输存在的问题。文中还论述了将类似于ABB公司FOX515／512开发思路的SDH用户接入设备，综合应用于电力系统通信的接入网，不但保证了通信的高可靠性、高可用性，还降低了造价，以及设备配置简洁、运行管理也简单方便。并且220kV的线路保护信号，在线路自身不具备OPGW的条件下，也能利用SDH自愈网实现可靠传输。     

基于模糊综合评判的电力通信设备状态评价方法

电力通信设备的状态评价通常通过对影响通信设备状态的各因素进行定性与定量相结合的方式来进行。由于评价因素众多,对大量通信设备进行评价时工作量较大。而且,由于评价过程中涉及众多的主观判断,容易导致评判结果有较大的不一致性。以电力通信设备的风险情况、备品情况、供应情况与历史运行情况等多个方面构造状态评价体系,采用模糊综合评判法对设备状态进行评价。通过研究准则层(指标层)与方案层(或状态层)的模糊映射关系,分析了模糊综合评判的数学模型,提出了电力通信设备模糊综合评判算法。最后通过具体应用算例采用该算法对设备状态进行了评价。该算法不仅大大减少了工作量,而且评判结果有较好的一致性,对电力系统通信设备的状态评估具有较大的推广价值。     

电力载波配变实时监测管理系统开发与应用

结合江苏盱眙县供电公司电力载波配变实时监测管理系统的开发和研究．介绍利用现有电力线载波通信技术经济、实用的优势,实现中、低压数据统一采集,解决配电变压器的实时监测问题．从而实现配网供电质量和设备运行情况的在线分析,同时也为电能量远程集抄、负荷监测、线损计算分析和网络反窃电等管理工作提供技术支持。     

低压电力线载波通信中的抗干扰问题

讨论了低压电力线载波通信中干扰来源，提出了电力线载波通信与扩频通信相结合的一种新的抗干扰方案，论证了利用扩频技术实现电力线数据传输的可靠性和可行性。