BorlandC＋＋Builder输入法的自动切换

文章介绍了在C＋＋Builder中自动切换输入法的实现．就其原理和方法进行论述,并给出了一个简化的实例。     

Borland C++ Builder输入法的自动切换

本文介绍了在Ｃ＋＋Ｂｕｌｄｅｒ中自动切换输入法的实现。就其原理和方法进行论述,并给出一个简化的实例。     

易通输入法安装软件设计与实现

本文针对保山师范高等专科学校徐祖华副教授发明的易通输入法的研究推广要求。在Windows XP系统中使用Visual C＋＋6．0平台设计完成了易通输入法安装软件。     

C+ +Builder5中Windows 消息响应机制分析

在Winodws系统，消息是无所不在。C＋＋Builder5的可视化组件库（VCL）提供了对大多数Windows消息的处理机制，程序开发人员在一般情况下无需理会Windows消息的细节。然而由于Windows操作系统终究是一个以消息驱动的系统。掌握C＋＋Builder中如何进行捕获Windows消息仍然是C＋＋Builder5程序开发人员所必需的。本阐述了Windows消息的概念，对C＋＋Builder的消息映射机制进行了系统分析，同时个实际范例，仔细说明了其中之技巧。     

C＋＋B＋uilder下的视频捕促技术

本文详细说明了在C＋＋B uilder环境下进行视频捕捉的方法。介绍了利用Windows操作系统中的Video for Windows函数库进行视频捕捉的框架，并给出了相应的编程示例。     

用VC＋＋6．0开发计算机与GPS通信的应用程序

介绍了GPS的数据采集格式,和在Windows95以上环境下,用VC＋＋6．0开发基于Windows消息机制的多线制的多线程的GPS应用程序,并给出了一个实例。     

用C++ Builder实现Windows消息的处理

本文结合一范例讨论了如何利用C＋＋Builder处理Windows消息，实现在一般VCL组件中所无法做到的功能，并讨论了Windows消息在C＋＋Builder编程中的重要作用。     

Windows标准控件在Visual C＋＋编程中的使用研究

Windows标准控件是Windows系统预定义的一些行为标准化了的窗口,一般用于Win-dows窗口应用程序中充当与用户交互的元素,其使用方法是Visual C＋＋程序员应该熟练掌握的。介绍Visual C＋＋编程中常用的Windows预定义标准控件,重点介绍了这些控件编程的一般方法,并给出控件编程的实例。     

Windows系统下进程枚举研究

本文以VC＋＋6.0为平台通过实例介绍了Windows操作系统进程枚举的几种基本方法。     

两步删除多余输入法

大家都有这样的遭遇：在Windows系统中不停地按下“Ctrl＋Shift”组合键以切换到你喜欢的输入法，相当麻烦。这里就教大家如何删除如何删除多余输入法。     

Model-based prediction error uncertainty estimation for k-nn method

The k-nearest neighbour estimation method is one of the main tools used in multi-source forest inventories. It is a powerful non-parametric method for which estimates are easy to compute and relatively accurate. One downside of this method is that it lacks an uncertainty measure for predicted values and for areas of an arbitrary size. We present a method to estimate the prediction uncertainty based on the variogram model which derives the necessary formula for the k-nn method. A data application is illustrated for multi-source forest inventory data, and the results are compared at pixel level to the conventional RMSE method. We find that the variogram model-based method which is analytic, is competitive with the RMSE method.     

一种基于FFT变换的数据辅助捕获方法

在数字通信系统中,对接收数据的捕获和同步至关重要,传统的捕获方法是滑动相关法,通过对接收数据和本地参考样本作相关来进行捕获,但是滑动相关法存在着一些问题：虚警概率过高,捕获时间较长等。尤其在带宽非常宽的情况下,有必要对传统的方法进行改进,以降低系统的误码率。本文针对滑动相关法的这些不足,提出一种基于FFT的数据辅助捕获方法。通过仿真验证,证明本方法可以快速并且准确地捕获到数据,仿真数据逼近理论曲线。     

改进的SLTP方法在掌纹识别中的应用

对掌纹识别进行研究,提出了基于改进的软直方图局部三值模式（SLTP）的掌纹识别方法。该方法先对掌纹训练样本进行能量函数的构造,然后用梯度下降法对能量函数进行优化,得到最佳的模糊隶属度函数,进而对掌纹的特征进行提取,最后用Chi概率统计的相似度度量方法进行匹配识别。在PolyU掌纹数据库和IITD掌纹数据库中进行实验验证,结果表明,在相同的训练样本下,改进的SLTP方法相比于SLTP方法,识别率得到提高。从而证明了该方法的有效性。     

求解非线性期权定价模型的自适应小波同伦摄动技术

Leland 模型是在考虑交易费用的情况下,对 Black - Scholes 模型进行修改得到的非线性期权定价模型. 本文针对 Leland 模型,提出了一种求解非线性动力学模型的自适应多尺度小波同伦摄动法. 该方法首先利用插值小波理论构造了用于逼近连续函数的多尺度小波插值算子,利用该算子可以将非线性期权定价模型方程自适应离散为非线性常微分方程组; 然后将用于求解非线性常微分方程组的同伦摄动技术和小波变换的动态过程相结合,构造了求解 Leland 模型的自适应数值求解方法. 数值模拟结果验证了该方法在数值精度和计算效率方面的优越性.     

基于改进MOD学习的滚动轴承振动信号稀疏表示

基于过完备字典的振动信号稀疏表示是滚动轴承信号研究的新热点。提出一种改进MOD字典学习的算法,并用于滚动轴承振动信号的稀疏表示。该方法基于MOD（Method of Optimal Direction）训练学习过程,通过构造分段重叠训练矩阵,能够得到更为稀疏的变换系数。相对DCT、FFT和未改进的处理方法,该方法得到的变换系数更稀疏。将该方法应用到基于压缩感知的滚动轴承振动信号处理,在相同的重构误差范围内,该方法所需要的观测数更少,计算量更小。     

连续波长紫外分光光度的定量分析方法

提出了一种对多组分混合物的紫外连续光谱进行数据处理实现定量分析的方法。该方法将待测浓度和吸光系数同时作为决策变量,把分析问题表示为一个有约束优化问题,建立多组分定量分析数学模型,采用广义简约梯度算法求解。通过对典型的2—5组分食用色素混合物的紫外连续光谱数据进行分析,分析结果是平均和最大相对误差分别为2．075％、7.800％,说明本文方法具有较高的准确度,是一种方便、准确的多组分定量分析方法。     

A new fractional Chebyshev FDM: an application for solving the fractional differential equations generated by optimisation problem

In this paper, we introduce a new numerical technique which we call fractional Chebyshev finite difference method. The algorithm is based on a combination of the useful properties of Chebyshev polynomial approximation and finite difference method. We implement this technique to solve numerically the non-linear programming problem which are governed by fractional differential equations (FDEs). The proposed technique is based on using matrix operator expressions which applies to the differential terms. The operational matrix method is derived in our approach in order to approximate the Caputo fractional derivatives. This operational matrix method can be regarded as a non-uniform finite difference scheme. The error bound for the fractional derivatives is introduced. The application of the method to the generated FDEs leads to algebraic systems which can be solved by an appropriate method. Two numerical examples are provided to confirm the accuracy and the effectiveness of the proposed method. A comparison with the fourth-order Runge–Kutta method is given.     

基于缺陷的软件可靠性度量方法研究

针对软件可靠性度量研究中的一些问题,提出了以缺陷度量为软件可靠性度量的一种方法。首先将缺陷度量方法按照软件度量的一般方法进行研究和探讨;其次,以正交缺陷为基础,提出了定量的缺陷统计方法,这种方法能够更好地描述缺陷的性质,对相关信息可进行分类统计、分析,为过程改进提供依据;最后,提出了一些定性的缺陷分析方法,可充分挖掘缺陷的潜在信息。按照软件度量的步骤,通过定性和定量相结合的方法,可以很好地度量软件可靠性,并实时提高软件可靠性。     

QBC主动采样学习在垃圾邮件在线过滤中的应用

针对垃圾邮件在线过滤的实际应用,在委员会投票算法采样学习的基础上,提出动态提升采样门槛,在无标签样本池中阶梯式获取高信息量训练样本的方法。该方法能够在稳定识别精度的前提下,进一步降低用于标注和学习的样本数量,压缩由此带来的时间成本。通过在UCI的Spambase数据集上仿真,证明了该方法在改善学习效率方面的有效性。     

The parallel QZ decomposition method for solving linear equations

The QR orthogonal decomposition method is well established for solving linear systems and both sequential and parallel implementations have been proposed. In this paper, the QZ orthogonal decomposition method is proposed in which 2 elements are eliminated simultaneously. Consequently, the theoretical analyses presented show that the QZ method is faster than the QR method which is confirmed by the numerical results.