XQ6225型万能回转头铣床噪声试验研究

本文就XQ6225型万能回转头铣床的噪声状况及降低噪声问题作了较详细的研究。通过整机噪声频谱曲线与各噪声源的计算频率的对照,确定了主要噪声源,分析了影响主轴变速箱噪声的各种因素,提出了降低噪声的具体措施。     

X62W铣床主要噪声源及降噪分析

本文在对机床进行解体分析和普测的基础上,利用噪声频谱分析法和逐级接通传动链法,找出并确定了X62W型铣床的主要噪声源,并提出了切实可行的降噪方法。     

基于局部频谱连续细化的高精度频率估计算法

针对噪声环境下多普勒频率的快速、精确估计问题，提出了一种基于局部频谱连续细化的高精度频率估计算法．该算法先采用快速傅里叶变换对信号进行粗略的频谱估计，获取到感兴趣的窄带频谱范围后，再进行频域细化分析．由于在细化过程中采取时、频域两次加窗技术，将噪声抑制与频谱分析有机地结合在一起，提高了估计精度和频域稳定性，降低了计算量．     

高压柱塞泵噪声的频谱分析与研究

基于高压柱塞泵噪声生产的机理分析与振动频率的计算，找出产生噪声的根源；对实验测得频谱曲线进行频谱分析表明，改进后的高压柱塞泵的噪声产量得到明显的改善。     

车内宽带噪声自调节主动声品质控制研究

为改善车内噪声的声品质，在主动噪声均衡器基础上，提出通过设计整形滤波器和自调节系数来建立一种宽带主动声品质均衡器的思想。首先利用烦恼度来设计整形滤波器，用于控制宽带残余噪声的频谱形状并使控制后的残余噪声满足人耳听觉特性。然后设计自调节系数使控制后残余噪声频率特性基本与预设声音频率特性保持一致，并通过声品质检测器更新自调节系数，从而实现声品质的自动调节。最后通过使用不同声压的白噪声信号作为初级噪声信号进行仿真试验。结果表明：控制后的残余噪声频谱形状与整形滤波器频谱特性基本保持一致，不仅使得控制后残余噪声频谱符合人耳听觉特性，而且能够实现声品质自动调节。     

机床主传动系统的噪声试验及低噪声主传动系统的设计

本文是在对机床主传动系统进行噪声试验的基础上,分析讨论了低噪声主传动系统的设计方法,提出了万能铣床主传动系统的低噪声设计方案,并简述了该方案的设计特点。新设计方案与现有铣床相比,在最高转速时可降低噪声6dB(A)左右.     

航空发动机试车台噪声的分析

对航空发动机试车台度时产生巨大噪声的机理及其频谱行性了细致的分析和研究，得出了试车台噪声主要是呈现中高频频谱特性，连续宽频带的空气动力性噪声的结论，为航空发动机试车台噪声的治理，提供了可靠性依据。     

铁合金企业噪声频谱分析

运用噪声频谱分析方法对铁合金企业噪声进行了分析。实验选用9种设备，分为3组进行实验。结果表明：铁合金企业噪声能量比较高，有44％的设备噪声超标；从频段上分析，铁合金噪声多属于中、低噪声。     

节流槽结构对气穴噪声的影响

为了消除液压阀中的噪声，对不同节流槽内部压力分布、气穴形态和噪声频谱进行了研究.在对节流槽结构特征及流动模型进行分析的基础上，预测了节流阀内气穴噪声的声压模型.通过高速观测及噪声频谱分析对模型进行了验证，并估计了节流阀内的气泡尺寸.结果表明，节流槽结构特征对阀内压力分布、气穴与噪声特性有直接的影响，U形槽内部压力超调量明显高于V形槽，可以显著抑制气穴的析出与生长.不同类型节流槽通过压力分布决定了气泡的成长过程，与U形槽相比，V形槽内部气泡尺寸较大，气泡尺度大小是影响节流槽气穴噪声的主要因素.     

煤矿主井泵房噪声源的识别

对煤矿主井泵房的噪声进行了测试，并通过相关分析、频谱分析．识别出煤矿主井泵房的主要噪声源是：电动机产生的电磁噪声、水泵叶轮片作用产生的水力噪声及机械噪声等，为泵房的噪声治理提供了依据．     

改进的电容式微加速度计中电路噪声模型

为了在加速度传感器设计中准确预测系统电路噪声,优化电路设计参数,建立了改进的电容式微加速度计中的电路噪声模型.详细分析了电荷积分器中的运算放大器噪声、开关热噪声、驱动信号参考电压、寄生电容电阻对系统噪声的影响,分析了相关双采样对热噪声和1/f噪声的影响,建立了微加速度计系统的输入参考噪声公式,所建立的电路噪声模型对各个电路噪声源进行综合考虑,没有忽略噪声源间的相互影响.仿真和测试结果表明:所建立的电路噪声模型能够准确的预测噪声水平,且开关热噪声在高精度微加速度计中严重影响着系统噪声水平.     

重庆某厂噪声治理

噪声控制的关键是对噪声与振动源的识别分析,只有找到真正的噪声与振动源,才能从根本上消除噪声.通过对重庆某生产厂噪声与振动源分析,制定出合理的噪声与振动控制方案,从而有效地解决噪声与振动问题.     

直流开关电源传导型噪声分析

传导型噪声是开关电源的主要骚扰源,它可以通过电源线、信号线、互连线、接地导体等进行耦合.其类型有输入端噪声和超高频输出噪声.其中输入端噪声有共模和差模2种噪声.由于传导型噪声会降低直流开关电源的性能,严重时会造成直流开关电源的损坏.因此,分析其传导型噪声,并采取相应防范措施,具有现实意义.详细分析了传导型噪声产生的原因,并分析了传导型噪声模型,给出了应采取的措施.     

基于独立分量测量方法的电磁兼容解决方案

电磁干扰(EM I)噪声发射一直是电磁兼容(EMC)学科面临的重要问题,而EM I电磁干扰噪声的测量将直接影响到噪声抑制的结果.提出了基于独立分量测量方法的EM I电磁干扰噪声分析和抑制解决方案,介绍了独立分量测量方法的原理和EM I噪声处理软件平台,通过对传导噪声进行特征提取和模态分析,为噪声抑制及电磁兼容综合解决方案提供必要信息.对开关磁阻电机构成的风机调速系统进行传导电磁兼容测试,并对试验数据进行了对比和分析,结果表明该方法能有效分离出EM I噪声中的各模态分量.     

相关双采样技术在室温热成像探测器中的应用

提高测辐射热计热成像探测器性能的主要目标是提高探测器输出信号的信噪比.本文讨论了测辐射热计热成像探测器的主要噪声源,指出噪声主要来自探测器材料及读出电路两大部分,而两者的主要噪声形式均为Johnson噪声、1/f噪声和热起伏噪声,对于读出电路,开关热噪声是另外一个随机噪声源.从读出电路的角度出发讨论了提高探测器信噪比的途径,降低以1/f噪声为主的固定模式噪声是提高探测器信噪比的有效手段.在采用相关双采样技术后,可以显著降低探测器在500 Hz以下频率范围内的固定模式噪声.     

基于线性预测的图像去噪

针对图像脉冲噪声的去除问题,本文提出了一种基于线性预测的新方法.根据噪声的特点,首先将像素点分成信号点和可疑噪声点,对信号点不进行处理,对可疑噪声点进行进一步分析.若可以噪声点被确定为噪声点,则采用线性预测方法进行滤波,否则保持不变.实验结果表明,本文方法不仅有效的去除了噪声,而且很好的保持了图像的细节.     

立式蒸炒锅的噪声控制

本文采用主观识别声源和声级计测试的方法,对立式蒸炒锅整机噪声源进行识别。认为,减速机是主要噪声源;降低蒸炒锅噪声的主要手段是控制减速机噪声;减速机噪声控制在80dB(A)以下,基本可以保证蒸炒锅整机噪声在国家规定范围内。     

电子器件噪声高斯性和线性的定量分析方法

基于高阶统计量理论,采用双相干系数平方和对电子器件噪声进行了定量分析．通过分析非线性非高斯信号、线性非高斯信号、非线性高斯信号、线性高斯信号,给出噪声信号的线性与高斯性的定量判定标准．将这种分析方法用于实验测量的电子器件噪声信号分析,表明电子器件噪声中存在这4种类型的信号,并可以用该方法进行有效区分．研究结果为电子器件噪声非常规特性的分析提供了理论依据与定量判据．     

A Low-Noise Readout Circuit for Gyroscopes

In order to suppress the noise of gyroscopes,the method based on lock-in amplifier and capacitor matching of the low-noise readout circuit is proposed. Firstly,the principle to suppress the noise by lock-in amplifier is analyzed,and the noise model of front end is proposed. Secondly,the noise optimization for the charge amplifier is presented according to the noise model of front end. Finally,a readout circuit is constructed by this approach. The measurement results show that the parasitic capacitance of front end is 18 p F,and the noise at resonant frequency( 4 k Hz) is 133 n V / Hz1 / 2,and the overall bias stability is 30° /h,and the noise level is 0. 003° /( s·Hz1 / 2). The noise of the gyroscope with the low-noise readout by this method is suppressed effectively.     

S493Q柴油机噪声源识别与噪声控制

利用复声强法测量内燃机表面噪声场分布 ,对S493Q柴油机表面辐射噪声源进行了识别 ,在找出主要噪声源之后 ,采取了相应的降噪措施 ,达到了很好的降噪效果。