无线网络流体公平队列模型

现有的调度算法（包括有线和无线网络）大多模拟GPS（通用处理器共享）流体公平队列模型来调度数据包。无线网络环境中的某些用户可能会因为位置相关的信道错误而暂时不能接受服务，此时GPS模型不能有效地工作。根据无线网络的特点，提出了一种新型的流体公平队列模型WGPS。WGPS合理的机制对未接受服务的用户在后续时间进行补偿。通过分析表明，WGPS比GPS更适合于无线网络环境。     

全站仪配合GPS进行自由设站法的模型及应用

目的解决全站仪测量时,通视困难条件下自由设站问题及其计算方法.方法利用全站仪配合静态GPS的方法（GT法）进行自由设站,对GT法实施的关键问题进行论述,并建立GT法的计算模型,对静态GPS天线在不均匀转动条件下基线解算精度进行了实验.结果确定了全站仪配合静态GPS进行自由设站测量方法的计算模型;GPS天线在不均匀转动条件下,基线解算精度有较小的下降,但其误差较小,可满足地形测量的精度要求.结论GT法可低成本解决地形测量中,因测区面积较大、地形复杂、地物遮挡等原因带来的频繁增加控制点或临时设置支点而降低工作效率的问题;明确了GPS天线在转动条件下的解算精度,GT法的计算模型为超站仪的研制提供了理论依据.     

多模GNSS卫星轨道插值方法研究

利用MGEX提供的精密星历对GPS、GLONASS和BDS卫星轨道进行插值方法研究,分别使用Lagrange插值法、Neville插值法与Chebyshev多项式拟合法进行插值计算及精度分析。结果表明:在相同阶数的计算下,3种方法计算出的卫星位置精度均能达到毫米级,而且用Lagrange插值法、Chebyshev多项式拟合法计算GPS和BDS卫星位置效果较好,用Neville插值法计算GPS和GLONASS卫星位置效果较好。     

基于Matlab的BP神经网络法GPS高程转换研究

GPS高程转换的方法有很多,BP神经网络法是近几年兴起的一种新的方法。在采用BP神经网络法进行GPS高程转换的过程中,一般来说需要编写专门的应用程序来完成相应的计算,这对无编程经验的工程技术人员来说存在着一定的困难。而利用Matlab提供的网络工具箱不用编程即可计算出高程异常,极大地方便了广大工程技术人员。论文介绍了基于Matlab的BP神经网络法GPS高程转换的计算步骤,结合一工程实例讨论了不同网络参数的设置对转换结果的影响。     

临淮岗洪水控制工程监测网数据质量分析

以临淮岗洪水控制工程GPS变形监测网实测数据为例,阐述全球定位系统（GPS）应用于水利工程变形监测的特点。采用多种平差方法对GPS变形监测网实测数据进行处理,并对平差计算数据质量进行了分析。结果表明,GPS观测的精度可以满足水利工程变形监测的精度要求,多项式拟合法适合于GPS变形监测网的数据处理。     

GPS卫星广播星历的Lagrange等距插值算法

实时GPS定位需要不断地用接收到的广播星历计算卫星位置,而采用直接法计算会占用大量内存,影响计算速度．在阐述Lagrange等距插值算法的基础上,推导出计算GPS卫星坐标的Lagrange等距插值多项式,并通过算例详细说明了利用广播星历和Lagrange等距插值多项式计算GPS卫星坐标的方法和过程,最后对插值的精度进行了分析;发现当插值多项式的阶数达到10次时,误差不超过1mm．     

加权二次曲面GPS高程拟合的应用及其程序设计

在工程实践中需要将GPS所测得的大地高转换为工程上所采用的正常高,由于重力数据的缺乏,常用的转换方法为GPS高程拟合法。GPS高程拟合的方法有很多,现在已有的二次曲面拟合模型和加权平均值模型的基础上,以距离平方的倒数定权,提出了加权二次曲面拟合模型,并结合实例验证了该方法的可行性。另外,为了减少手工计算量,设计了相应的计算程序。     

大红山铜矿矿区似大地水准面模型建设及研究

完成大地水准面拟合方法的分析和曲面拟合的方法及对比情况分析,研究数据内插的理论和方法,提出方法的分析及对比情况,研究似大地水准面格网数值模型的理论和方法。根据GPS定位原理和大地测量学理论,对大红山铜矿矿区约20 km2区域的大地水准面的精化理论和方法进行了研究。GPS/水准几何法结合GPS水准数据及EGM2008模型"移去-恢复"法确定似大地水准面,针对大红山铜矿矿区高差大、地形变化激烈的实际情况,计算和比较已知公共点和检核点数据,计算研究大红山铜矿范围内的高程异常。     

GPS双频快速定位的数据处理研究

对于仅观测几个历元的GPS快速定位,用LS估计未知数的法方程严重病态,又由于观测噪声不可避免,导致模糊度的浮点解与准确值的差值很大,方差—协方差阵也不能准确反映浮点解的精度信息,这种情况下采用LAMBDA法也难以求出正确的模糊度。本文研究了GPS快速定位方程的病态特点以及采用消除电离层影响的载波相位与测码伪距观测值的组合求解双差模糊度浮点解的方法。计算表明该方法可避免GPS快速定位方程的病态性,提高模糊度浮点解的精度。     

基于SuperstarⅡ的卫星位置计算及分析

GPS卫星位置计算是进行GPS导航定位的关键环节,快速准确地计算出卫星坐标,对提高GPS定位精度和速度有着重要意义．本文基于SuperstarⅡGPS接收机,利用MATLAB对Marconi二进制格式数据进行了解码,计算卫星位置并对卫星位置进行了外推,与IGS精密星历比较可得位置误差在2m以内,充分验证了方法的正确性．     

原始—对偶单纯形算法

原始——对偶单纯形算法是解线性规划问题的一种有效算法.它比原始单纯形法、两阶段单纯形法、对偶单纯形法具有更大的优越性.本文扼要介绍了原始——对偶单纯形算法及其数学模型,算法步骤和框图,并给出了算例.     

最短路问题的Floyd算法的若干讨论

对不含负回路的网络中所有顶点对之间的最短路问题,通常采用Floyd算法.对此算法进行了讨论,并对Floyd算法的计算过程作了一点改进.改进后的算法对阶数不太大的网络进行较简单的计算就能得出所有顶点对之间的最短路.     

遗传算法在火力发电机组计划检修中的应用

使用遗传算法来制定大规模火力发电机组的检修计划,提出了改进遗传算法的几种方法．该算法考虑了检修中可能出现的约束条件,算例说明了该算法是可行和有效的．     

电力系统紧急状态的快速校正算法

本文提出了一种利用线性规划和灵敏度分析法求解校正电力系统紧急状态算法,利用线性规划的最终单纯形表,推导了灵敏度公式,从而大大减少了校正计算中线性规划的迭代次数,提高了计算速度。本算法对IEEE30节点实验系统进行了计算,实验表明本算法快速而可靠。     

基于形状上下文的车牌字符识别

针对车牌字符识别问题,该文提出一种基于形状上下文的识别算法,对分割好的车牌字符进行识别。对分割字符进行边缘检测,提取部分边缘点作为样本点,计算每个边缘点的形状上下文描述算子;再对分割字符和字符模版进行相似度比较,得到相应的对数极坐标图,计算相似度是否达到预设的阈值来判定分割字符是否可识别,并判别结果。实验表明,此算法在二维目标的不变性中,具有精确的匹配效果。     

An algorithm for calculating fresh air age in central ventilation system

Since most people spend 80%—90% of their time indoor[1], indoor environment is very im-portant to human health. For a long time, indoor environment is mainly described by temperature and humidity. The main target of air-conditioning system is to provide proper indoor temperature and humidity. With the wide adoption of air-conditioning system in the buildings and the applica-tion of a large amount of the so-called energy-saving building, some new understanding of the evaluation of indoor envir…     

基于JPEG图像压缩技术的水印应用研究

本文基于PGEG图像有损压缩技术提出了一种数字图像水印算法实现过程。这种算法不会对图像压缩质量有明显的影响,可以有效对图片信息进行准确性和可靠性验证,达到检测图象真实性目的。     

数控加工中刀触点轨迹的连续性及其应用

在分析国内外关于自由曲面数控加工中刀位点轨迹生成算法的基础上,提出了一个关于刀触点轨迹连续性的命题并加以证明,对各种形式的刀具与工件的几何特性进行了分析,阐述了该性质在改进刀位点轨迹算法中的应用方法,通过在“最小有向距离算法”中应用表明,该性质对于提高计算速度和精度方面都具有重要意义。     

用遗传算法求解表面间的最小有向距离

在复杂曲面数控加工的刀具轨迹计算和刀具干涉检查中，需要求解刀具表面和工件表面之间的最小有向距离.为此，以最小有向距离原理为基础，利用遗传算法可以全局寻优的有点，结合五点寻优算法，对遗传算法进行了改进.通过嵌入局部优化复制算子，按计算进程控制交叉位串，引入禁忌搜索算法等方法提高遗传算法的收敛速度，以此来求解刀具表面和工件表面之间最小有向距离.此算法应用于复杂螺杆数控加工的自动编程系统开发中，取得了较好的效果.     

由图像的稀疏分解重建图像的快速算法

针对由图像的稀疏分解结果重建图像的速度极其缓慢这一问题,研究了表示图像的原子的能量分布特性。利用了表示图像内容的绝大部分原子的能量分布具有非常集中的特点,提出了由分解后的原子参数重建图像的快速算法。该算法对于一个原子的计算只限于原子能量集中的区域,并在此基础上实现了原子能量及原子归一化的快速计算。采用快速算法使图像重建的速度提高了约32倍,同时保证快速重建图像的质量保持不变。