小波分析在纸机压榨部轴承故障诊断中的应用

针对纸机压榨部滚动轴承尺寸大响应弱、运转速度低、低频信号容易淹没、调制源多、振动信号非平稳性等特点而导致常规的傅立叶分析诊断故障效果不佳的情况，提出了一种应用小波变换的时频分析方法，对振动信号进行分解和重构处理，获得了振动信号在不同的频段的分量，提取相应特征频段重构分量的功率谱的频域统计值作为特征参数。从而实现对轴承故障诊断。试验结果显示该方法对纸机压榨部故障诊断有很好的效果。     

圆网印花机齿轮传动箱倒频谱分析故障诊断

介绍了卧式圆网印花机齿轮传动箱故障的特点以及倒频谱分析的基本原理和在故障诊断中的优点。针对卧式圆网印花机齿轮传动箱振动功率谱信号识别故障困难的问题,采用倒频谱分析方法对其进行补充,实践证明了倒频谱在检测周期信号和识别边频上具有独特的功能,对卧式圆网印花机齿轮传动箱故障诊断具有较好的效果。     

基于PSO-BP网络预测模型的造纸机压榨辊振动特性建模分析

了解造纸机压榨辊振动特性对于判断其工作状态具有十分重要的作用。在此背景下,基于PSO-BP网络预测模型分析造纸机压榨辊振动特性。利用振动传感器采集振动信号并通过小波阈值法实现振动信号去噪处理;提取振动信号中的时域特征(有效值、峭度值)和频域特征(功率谱、倒频谱)。以特征为输入,以振动特性定量值为输出,训练PSO-BP网络,完成预测模型的构建,利用预测模型预测造纸机压榨辊未来一段时间的振动特性,分析其工作状态是否正常。结果表明：未来一周内造纸机压榨辊振动特性定量值一直曲折上升并在5～6天之间振动特性定量值超过边界值,从健康区间进入异常区间。     

宽幅纸机毛毯张紧辊特征故障振动频谱研究

利用在线监测系统对某高速宽幅纸机压榨部毛毯张紧辊的动态运行过程进行了实时监测,并对获得的故障振动频谱进行了探讨.研究表明:毛毯张紧辊的部件结构类似于普通压榨辊体,具有一些相似的故障行为特征;但运行过程中由于受较大的毛毯张紧力作用,以及宽幅纸机横向毛毯收缩松紧的不一致度相对较大,因此,在劣化过程表现出的额外轴向窜动力所引起的磨损是其特有的故障,对应有相应的振动频谱变化规律.     

使用ODYSSEY系统实现纸机备件预知维修

齐齐齐齐哈尔造纸有限公司1800m/min纸机是从芬兰进口的，其第二道压榨采用靴式压榨，压光部采用先进的软压光技术。我们采用了ROCKWELL-ENTEK自动化公司EMONITOR ODYSSEY系统对纸机部位进行振动跟踪监测。该系统提供预测维修所需的全套数据管理。齐齐选择振动检测参数最重要的原则之一，就是在足够宽的频率范围内，测量包括那些与不平衡、不对中、滚动轴承损坏有关的频率成分。这些频率都是1kHz以上的高频成分。我们在监测中，对于电机、过桥瓦、辊子等部件的滚动轴承座测点，均采用加速度值。齐齐速度值在测振动时幅值范围(10…     

振动分析及故障诊断在纸机压榨部的应用

关键设备的意外停机直接影响车间的生产效率,准确掌握设备的运行状态,判断其运行趋势是非常必要的,本文详细讲述了振动分析及故障诊断在纸机压榨部的应用。     

钢带压光机导辊轴承故障诊断案例

采用振动状态检测和故障诊断技术,对滚动轴承的故障信号进行分析,确定轴承的故障部位,及时对故障轴承进行更换,为设备维护工作提供有力的保障.     

纸机压榨部动态监诊方法

以在实际生产线建立的在线监诊工作站为背景,研究了纸机压榨部在线监诊技术的基本理论依据、基本动态特性参数(即故障特征频率)、工作站软件与硬件的基本功能与表达方式的设计及配置,进一步提出了纸机压榨部动态特性的一般评价方法以及适宜于压榨部的故障诊断方法.并对此诊断设计与应用过程作了介绍,在此基础上,提出了智能化故障自诊断系统的基本条件与途径.     

风机轴承故障诊断案例及损伤原因探讨

采用振动状态检测和故障诊断技术,对风机滚动轴承的故障信号进行分析,推断轴承损伤程度,给车间合理建议。     

一种轴承振动分析仪的改进方法

滚动轴承是各种回转机械中应用最为广泛的一种通用部件,其运行状态对机械设备的性能有直接的影响,因此对其工作状态的监测并进行故障诊断十分必要。目前针对滚动轴承监测和故障诊断的大多数研究是基于滚动轴承恒转速运转为前提的,然而实际生产生活中滚动轴承的转速往往是非恒定的,因此对变转速运转的滚动轴承的监测和故障诊断的研究具有实际意义。根据这种需求,对原有滚动轴承振动分析仪进行了改造,使其能够满足开展变转速滚动轴承监测和故障诊断实验研究工作的要求。     

中高速卫生纸机烘缸轴承的振动特征分析

研究和发展新的中高速卫生纸机烘缸轴承故障诊断技术是造纸装备行业研究的一项重要课题。本课题在中高速卫生纸机烘缸轴承振动机理的基础上,结合烘缸轴承的自身结构和失效形式,研究了烘缸轴承内、外圈滚道和滚动体表面存在缺陷时的时域及频域特征,并给出固有振动频率及各种故障的振动特征频率方程。利用自主开发的故障诊断系统对实际测试数据进行快速傅里叶变换红外光谱分析发现,通过对中高速卫生纸机烘缸操作侧轴承进行状态监测,可以提取中高速卫生纸机烘缸轴承的振动特征,用于对烘缸轴承是否存在故障的在线判断。     

现代纸机压榨部振动及减振方法的研究

研究造纸机械振动的最理想目标是能采用有效方法对其进行控制。压榨部作为造纸机关键部件之一,对其减振显得尤为重要。文章针对当前国内外高速纸机普遍仅停留于振动监测、故障诊断及采用预知维修方案阶段的现状,在了解压榨部结构特征的基础上,分析其产生振动的原因,提出了相应的减振方法,如降低激励力力幅、隔振、阻振、调谐等被动减振方法和主动减振方法,并从振动理论的角度加以分析。理论研究表明,被动减振方法简单、易行;主动减振方法具有较好的减振效果,且较被动减振方法具有更强的适用性。     

高速纸机烘缸轴承状态监诊技术及故障特征研究

研究了现代化高速纸机干燥部烘缸轴承运行状态振动监诊技术、故障发生过程振动信号变化规律及谱图特征、故障发生的主要原因与对策。结果表明,在高温、高负荷、高湿度工况下,高速纸机烘缸轴承的损坏主要是内圈滚道的剥落,随着剥落的加剧,烘缸轴承振动值变大,振动频谱中轴承损坏频率从高频区往低频区转移,损坏频率两边的转速边带逐渐增多增高;一旦烘缸轴承外圈断裂,振动频谱将呈现转速谐频的松动特征;过度热膨胀是高速纸机烘缸轴承频繁损坏的主要原因,消除过度热膨胀可保证轴承润滑油膜不变薄,从而延长烘缸轴承的使用寿命。     

基于射频识别管理的纸机轴承在线自动修复系统研究

为了解决传统纸机轴承故障带来的突然停机停产问题,提出基于射频识别(RFID)管理的纸机轴承在线自动修复系统。该系统以嵌入式LPC2103微处理器为控制中枢,通过辅以其他外部设备,实现了轴承振动信号的采集以及修复液的自动加入。针对纸机传动轴承在早期发生的故障,检测软件采用Hilbert-Huang变换算法进行在线检测。利用RFID管理系统,在识别到轴承故障即将发生的隐患时,可实现在轴承故障位置自动加入特有的修复液,将故障轴承表面自动打磨。系统能够实现纸机轴承早期故障的在线检测以及部分故障的在线修复,有效避免了纸机的计划外停工,提高了纸机的生产效率。     

基于小波分析的折叠成网机传动辊轴承故障诊断

针对折叠成网机传动辊轴承振动信号调制源多和呈现非平稳性等特点而导致常规的傅立叶分析诊断故障效果不佳的情况,提出了一种小波变换的时频分析方法,对轴承振动信号进行分解和重构处理,获得振动信号在不同的频段的分量,提取相应特征频段重构分量的功率谱的频域统计值作为特征参数,进行轴承故障诊断。试验结果显示该方法有较好的诊断效果。     

基于不同结构参数及工况对辊筒动力学特性影响的有限元分析

通过ANSYS有限元软件对不同工况和结构参数的干网导辊进行动力学特性分析,着重探究了辊筒的长度、直径、壁厚以及轴承支撑刚度对辊筒动力学特性的影响。分析得出辊筒长度对其动力学特性影响较大,直径和壁厚可以改善辊筒振幅,支撑刚度对其几乎无影响。降低纸机横幅、增大辊筒直径可以提高车速,壁厚对改善辊筒振幅效果最为明显。     

基于小波分析的铺网机传动辊轴承故障诊断

铺网机传动辊轴承振动信号调制源多呈现出非平稳性等特点，导致常规的傅立叶分析诊断故障效果不佳的情况。本文提出了一种应用小波变换的时频分析方法，对振动信号进行分解和重构处理，获得了振动信号在不同的频段的分量，提取相应特征频段重构分量的功率谱的频域统计值作为特征参数，进行轴承故障诊断。试验结果显示该方法对铺网机传动辊轴承故障诊断有很好的效果。     

降低JSFA288型精梳机噪声及振动的研究

为降低JSFA288型精梳机噪声及振动,运用MATLAB编程设计对该精梳机分离罗拉传动系统进行运动模拟,分析了噪声、振动产生的原因并对分离罗拉传动系统进行了优化设计,并将优化前后的传动机构进行了装机对比试验.结果表明:优化后的分离罗拉传动机构噪声和振动较小,车速为350钳次/min时,整机噪声降低4.5 dB,振动减小20.8%,且车速越高效果越明显;有利于改进梳理质量、提高车速,改善车间工作环境.