小波分析在振动信号检测中的应用

本文讨论了小波变换应用于振动信号检测的原理和特点，通过理论和实验分析表明：小波理论的发展适应于振动弱信号及突变信号检测的要求，为桩基质量的检测和分析提供了一种新的研究方法。     

小波变换及其在地震资料处理中的应用

讨论了小波变换的基本性质，用快速小波算法实现了信号的尺度分解，研究了信号尺度与频率的对应关系，以此为基础，对地震信号在滤波，压噪等方面进行了有益的尝试，结果表明本方法是有效，有行的。     

小波变换在瞬态信号检测中的应用

阐述了利用小波变换（ＷＴ）进行信号瞬态检测的原理。众所周知。短时Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＳＴＦＴ）的时频分辨率固定不变,因此,其应用受到一定限制。小波变换的特点是将一维时域信号映射到时频域上,且其时频分辨率是变化的,这在信号检测中上有较强的优势。本文给出了计算机分析结果。     

小波分析在振动信号检测中的应用

本文讨论了小波变换应用于振动信号检测的原理和特点，通过理论和实验分析表明：小波理论的发展适应于振动弱信号及突变信号检测的要求，为桩基质量的检测和分析提供了一种新的研究方法．     

小波变换在地震信号噪声处理中的应用

常规小波域阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪，只能去除地震信号中部分随机噪声，为此提出了一种小波域分时分频相关结合阈值去噪处理方法。该方法首先对小波变换后多个尺度上小波系数进行分时分频相关去噪处理，然后对处理后小波系数进行重构，并可去除大部分不相关随机噪声。对重构后地震信号再进行常规小波域阈值去噪处理以进一步去除噪声。模型测试和实际资料处理效果表明：使用该方法可以有效地改进地震信号去噪处理效果。     

小波分析在系统故障检测中的应用

本文给出了小波分析在故障检测中的一例应用，给出了小波变换在尺度下的局部极大值点的概念，并把它应用于故障检测中。实验表明，小波分析用于故障检测有很好的效果。     

小波变换在水下目标回波奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题．给出小波变换和信号奇异性的关系及小波基的选取方法，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，最后进行实例分析，分析结果表明此理论与方法适用于对边缘信号与突变信号的处理和提取．     

小波变换在电力系统故障检测中的应用

电力系统运行时常会发生一些故障问题,影响了供电系统的安全稳定运行,针对该问题,提出了一种基于小波变换对电力系统暂态信号奇异性检测的方法。通过MATLAB/Simulink建立系统模型输出故障信号,利用db4小波对信号小波分解、重构获得细节信号的模极大值点,并采集相关采样点的小波细节系数值,实现故障点检测。仿真结果表明,该检测方法能够准确地识别出信号奇异点,对系统故障点精确定位。     

小波分析在超声检测中的应用

主要介绍了小波分析的基本方法及其在岩石超声检测信号分析中的应用     

小波检测GPS监测数据奇异点的应用

给出了小波分析检测数据奇异点的原理,并以苏通大桥上部结构施工至J31#悬臂梁前端GPS监测点y方向的变形数据序列为例进行奇异点探测分析,实例表明用小波分析可以准确探测出奇异点位置.     

小波变换在煤田地震勘探中的应用

煤田地震勘探方法是以水平叠加技术为中心的,在分辨率要求甚高的采区地震勘探中,水平叠加剖面的分辨率无法达到勘探精度的要求,针对这一问题,介绍了小波变换的基本原理及其时间－频率局域化性质。通过理论模型研究,证明小波变换可以同时提高地震资料的信噪比和分辨率,从而进一步提高勘探精度,将小波和于实际地震资料的处理,在分解后的高尺度剖面上,能有效地保护地震信号中的高频成分,提高地震剖面的分辨率,从而能校准确地识别小波层与计算煤层厚度。     

小波分析在输电线路故障检测中的应用

当输电线路发生故障时,准确、及时地切除故障是减少经济损失最直接的措施.小波变换具有良好的时频局部化特性,能准确定位信号的奇异点,因而在故障检测方面有广泛的应用价值.利用小波变换模极大值原理对线路故障信号的奇异点进行检测,并应用MATLAB进行了仿真研究,仿真表明该方法在输电线路发生故障时能快速准确地检测到故障点.     

小波分析在旁孔透射波测桩法中的应用

常规无损检测方法无法检测既有建筑物下基桩桩身长度,而旁孔透射波法凭借其优势,可以在不直接接触桩顶的情况下检测基桩桩身长度。但该方法的推广受到桩周土和震源的限制,从而影响异常判别。文中根据实测数据证明,小波分析的应用能够提高解释精度,使该方法的适用性更强,且基于Matlab的小波分析容易实现．编程简单。     

小波变换在电网谐波电流检测中的应用

小波变换是一种变分辨率的时频联合分析方法,可以对时域和频域信号进行精确地分析。利用小波变换对电网中的谐波电流检测原理进行了分析,通过将电网电流信号分解到各个频带,将基波电流与谐波电流分离,从而达到检测电网谐波电流的目的。仿真实验表明,小波变换谐波检测可以有效地排除电压失真的影响,具有较高的检测精度。     

基于提升小波的地震数据压缩编码算法

提出了一种基于提升格式小波的地震数据压缩算法,该算法针对地震数据信号及其噪声的特点,首先利用提升格式小波对地震数据进行小波变换,然后结合嵌入式零树编码的思想,对变换后的小波系数采用改进的SPHT算法进行编码.研究结果表明:本文所提出的算法能实现海量地震数据的快速编码,达到了对地震数据的高保真压缩;本算法实现的编解码时间快,同时解压的地震剖面图视觉效果要优于目前的离散小波压缩算法.     

基于小波变换的地震映像法资料去噪研究

本文介绍了小波分析方法在地震映像法资料去噪处理中的应用研究。首先,通过对球体模型进行射线追踪,得到了球体反射点与反射时间。然后,在MATLAB环境中采用一维小波变换和二维小波变换分别对地震映像资料进行去噪效果研究,进行阈值滤波试验结果表明Bal．sparsity_norm（sqrt）阈值计算方法的处理效果较好。通过一维小波变换和二维小波变换的对比分析,对于二维地震图像的处理,二维小波变换处理效果较佳。在此基础上,采用二维小波分析阈值滤波法,对中国地质大学数理楼西侧路面下方防空坑道的地震映像法资料进行了处理,取得了较好的去噪效果。