基于粒子群算法的色彩智能设计

该文在色彩心理学知识及色彩协调理论的基础上获得了色彩设计方案的初始解,以孟.斯宾瑟关于色彩调和的美度公式为基础设计适应度函数,运用粒子群算法对色彩方案进行优化从而得到最终设计方案。开发了色彩设计智能系统并通过实例验证了其有效性。     

多约束下的载人潜器舱内计算机辅助工效设计系统研究

为了能使载人潜器舱内工效设计人员加深对多约束条件下舱内人员的生理、心理 和环境约束条件的理解,有效地辅助设计方案的智能生成与优化。提出了基于虚拟人体模型参 数作为布局设计解空间的参数获取方法、基于遗传算法的舱内人-机界面布局设计方案计算智能 求解方法、基于知识推理的舱内色彩工效设计方案获取方法和基于粒子群算法的载人舱工效设 计方案智能优化方法,以此为基础,应用UG 二次开发和数据库技术,开发了载人潜器舱内人 机工效设计计算机辅助系统。通过设计实例的人机工效布局和色彩设计与方案优化验证了该系 统的可行性。     

微粒群算法在产品组件布局设计中的应用

提出了一种基于微粒群算法的自适应优化布局求解算法,该算法以组件特征模型为基础,在微粒群算法中引入人机交互技术,从整体上自动优化布局方案,以满足约束条件为目标。并以手机组件的布局求解为例,对该算法进行了验证。理论和实例分析表明,该算法能有效地生成多个手机组件布局方案。     

基于微粒群算法的非线性系统建模方法研究

针对非线性系统多模型自适应控制中的模型覆盖问题,提出一种基于微粒群算法的多模型建模方法.首先,对非线性系统定义了基于混合逻辑模型的多模型描述,建立了非线性系统的混合线性多模型;然后,基于微粒群优化算法对非线性系统进行优化建模,在保证建模准确性的同时采用最少的子模型逼近非线性系统;最后,通过一个仿真算例表明了该建模方法的有效性.     

融合混合智能方法和多用户意象的色彩决策系统EI北大核心CSCD

产品色彩意象通过情感认知传达消费者的色彩需求,为探讨用户的色彩意象与色彩需求间的内在关联,准确把握消费群体对产品色彩的情感意象,将多用户色彩意象作为决策因素,提出一个基于混合智能方法的色彩决策系统.该系统采用自适应策略调整惯性权重和混沌序列产生学习因子,提出粒子群改进算法;将改进的粒子群算法用于优化径向基人工神经网络,并建立预测模型;通过模型预测得到各用户的需求色彩;利用模糊C-均值聚类方法从需求色彩中提取用于产品设计的决策色彩.通过汽车外饰色彩的测试与评估结果表明,文中建立的色彩预测模型性能卓越,决策的色彩用户满意度较好,可设计出符合消费者真实意象需求的色彩方案,并为各类产品色彩的设计提供理论指导.     

基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法

在对标准微粒群算法分析的基础上,将它与BSP并行计算模型相结合,设计并实现了一种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法.这种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法改变了标准微粒群算法的结构,提高了算法求解效率.实验结果表明,该并行算法的性能比标准微粒群算法有了很大的提高.     

基于微粒群优化的有向传感器网络覆盖增强算法

覆盖作为无线传感器网络监测中的基础问题反映了无线传感器网络的感知服务质量.在分析节点主感知方向可调模型的基础上,提出了一种微粒群优化的有向传感器网络覆盖增强算法.该算法针对节点主感知方向设计微粒适应值函数和种群进化策略, 以区域覆盖率为优化目标,通过微粒群优化有效调整传感器节点的主感知方向,从而达到有向传感器网络的覆盖增强.实验验证了算法的有效性.     

基于混合微粒群算法的说话人识别

为了解决传统高斯混合模型(GMM)对初值敏感,在实际训练中极易得到局部最优参数的问题,提出了一种采用微粒群算法优化GMM参数的新方法。该方法将最大似然估计融入到微粒群算法迭代过程中,形成了新的混合算法。它利用微粒群算法的全局优化性及最大似然估计的局部寻优性求解高斯混合模型的参数,以提高参数精度。说话人辨认实验表明,与传统的方法相比,新方法可以得到更优的模型参数,使得系统的识别率进一步提高。     

MBSE使能动车组高压系统领域智能高效生成方案

针对采用基于模型的系统工程(MBSE)思想进行产品创新性设计中存在的问题,如需要额外增加大量的建模工作量、难以重用已有的企业丰富设计经验、设计方案生成效率低等,以动车组高压系统为研究对象,提出一套完整的系统架构智能高效生成流程,使能动车组高压系统智能创新设计,具体内涵为:基于MBSE思想,扩展系统建模语言元模型,构建动车组高压系统领域功能知识库和组件库,复用已有设计经验,定义一套完整可行的动车组功能到组件映射规则,设计一个高效的候选设计方案生成算法.以中国标准的250 km/h动车组高压系统为实验对象,提出的方法针对给定的动车组功能模型能够自动生成5个有效的候选系统架构,并从功能性、鲁棒性、风险性、成本、整体性能5个维度评价每种候选系统架构,提升动车组设计师系统建模效率,启发设计师创新过程.     

单交叉路口交通灯实时配时算法的研究

研究了城市道路交通信号实时控制系统的问题,重点论述了单交叉路口交通信号灯控制(点控制)模型的实时配时算法.根据城市交通流分布规律,设计出流量序列生成算法来模拟实时交通流;通过建立信号灯动态模型从而获得最佳周期长度和有效绿灯时间,然后采用模糊控制算法对信号灯配时方案进行实时的动态优化调整,并建立基于排队的车辆延误模型来对模糊控制算法进行评价.计算机模拟仿真的结果表明所设计实时配时方案比定时配时方案有显著的改善.     

计算机辅助色彩协调设计系统

首先提出了一个在计算机上实现色坐标在孟塞尔ＨＶＣ色突间与ＲＧＢ色空间之间转移的数学模型。并在此基础上,基于Ｍｏｏｎ－Ｓｐｅｎｃｅｒ色彩调和理论,对计算机辅助色彩协调设计的模型进行了研究,讨论了协调色彩设计的知识表达及推进模式。     

面向计算机辅助工业设计的色彩设计系统

通过分析现有色彩设计工具的研究现状和不足，提出了一套较全面的产品色彩设计问题软件系统解决策略．讨论了构建计算机辅助色彩设计系统的核心技术：通过构造专用色彩空间完成特殊色彩的选取；基于Lab均匀色彩空间与规则几何框架构建色彩调和工具；构建面向行业的色彩设计知识库；应用综合模糊评价的方法进行色彩设计评价．基于上述策略和技术，开发了CAID色彩设计系统框架，并将该系统应用于机床产品设计中．     

色彩量化的模糊粒子群优化技术

把粒子群算法应用到色彩量化中,结合已有的模糊C均值聚类量化方法,提出了一种基于粒子群优化的色彩量化算法。模糊C均值聚类量化算法是一种局部搜索算法,对初始值较为敏感,容易陷入局部极小值而不能得到全局最优解;PSO算法是一种基于群体的具有全局寻优能力的优化方法。将模糊C均值聚类量化算法和PSO算法结合起来,把模糊C均值聚类量化算法的聚类准则函数作为PSO算法中的粒子适应度函数。仿真实验表明,新算法在均方根误差和峰值信噪比评判准则下能够得到最优的量化结果。     

基于CIELab颜色空间和颜色分布信息熵的图像检索

针对基于颜色空间信息熵的图像检索,提出了一种新的改进方案,使对颜色特征的提取建立在CIELab颜色空间的基础之上。利用CIELab的均匀颜色空间特性,来完成对颜色空间的分割,使之更符合人眼的色彩感觉特性,得到符合人眼色彩感觉的颜色空间信息熵。在图像相似性度量方面,提出了加权颜色统计函数的比较方法。经实验表明,该算法能够获得比较满意的效果。     

基于改进微粒群优化的学习路径优化控制方法

对学生学习的路径控制在智能化教学系统中是一个重要的问题。该文以知识空间理论为基础建立了学习状态空间,通过改进的微粒群算法对该学习状态空间的学习路径进行最优化控制,并利用死亡惩罚函数法把约束最优化学习路径问题转化成了无约束的最优化学习路径控制问题,引入交换子和交换序的概念对微粒群算法进行改进。在结果分析中,通过动态参数法,即动态变化交换子保留概率的方法提高微粒群的收敛效果,达到了最优化学习路径控制的目的。     

室内色彩的功用与配置

色彩对人的视觉、情绪、心理产生各种影响,与人工作、休息甚至健康有着微妙的关系,色彩、色彩情绪在室内设计中的作用是举足轻重的。针对如何在室内环境中进行合理配色,室内色彩的构成要素和用色规律,这里提出室内色彩配置应以人的色彩心理感受,即色彩的情绪为出发点。并遵从室内空间不同功用加以合理配置,使之既符合人的审美观念,又能满足使用功能,从而在色彩设计方面取得和谐及美感。     

基于三维语义空间的色彩设计方法研究

从色彩的语义空间理论出发,研究了三维语义空间的构建原理,建立了抽象语言和色彩关联的三维风格语义空间,并在此基础上构建了基于三维语义空间的色彩设计方法模型,实现了基于三维语义空间的色彩设计的具体技术路线,以辅助用户能够快速的依据语义匹配原则进行色彩设计。最后,通过产品色彩设计实例验证了该方法在色彩设计中的应用。     

基于三维色立体的计算机辅助色彩设计*

通过分析现有色彩设计工具的研究现状和不足,提出了一套基于色立体的产品色彩设计策略。讨论了相关的关键技术：基于可视化色彩模型的自由选色;色立体调和规则功能函数实现的色彩调和;与色立体对应的色彩语义配置;体现色立体信息特征的色彩方案库构建与管理。基于上述策略和技术开发了基于三维色立体的计算机辅助色彩设计系统框架。     

Particle swarm optimizer,ant colony strategy and harmony search scheme hybridized for optimization of truss structures

A heuristic particle swarm ant colony optimization (HPSACO) is presented for optimum design of trusses. The algorithm is based on the particle swarm optimizer with passive congregation (PSOPC), ant colony optimization and harmony search scheme. HPSACO applies PSOPC for global optimization and the ant colony approach is used to update positions of particles to attain the feasible solution space. HPSACO handles the problem-specific constraints using a fly-back mechanism, and harmony search scheme deals with variable constraints. Results demonstrate the efficiency and robustness of HPSACO, which performs better than the other PSO-based algorithms having higher converges rate than PSO and PSOPC.     

浅议高校图书馆建筑室内环境色的配置

高校图书馆建筑室内环境色对创造人性化的环境,以及丰富空间的艺术意境起着重要的作用。文章以艺术设计的基本理论为依据,提出将设计的基本元素整合为一个综合体,充分考虑各项需求的平衡,并根据不同的需求特征和文化表达,进行整体统一设计,是创造幽雅、舒适、视觉和谐的空间环境,满足读者物质与精神文化需求的有效途径。