水华

“水华”（water blooms）是淡水中的一种自然生态现象，只是仅由藻类引起的，如蓝藻（严格意义上应称为蓝细菌）、绿藻、硅藻等，也就是水的富营养化。“水华”发生时，水一般呈蓝色或绿色。这种在自然界就有的“水华”现象，在我国古代历史上就有记载。在自然界中它们很快消失，并没有给水产动物和人类带来危害。     

城市河湖水华防治技术研究

城市河湖的富营养化给城市水环境造成了许多不利因素，改善水质，消除藻类水华是一个不容忽视的重要问题。阐述了应用于富营养化水体中藻类控制的物理、化学和生物技术的内容、存在的问题和不足。指出了各种方法有机结合，进一步研究出高效的控制策略才能更加有效地控制水华现象的发生。     

北京城市河湖水华防治技术研究

城市河湖的富营养化给城市水环境造成了许多不利因素,改善水质,消除藻类水华是一个不容忽视的重要问题.北京市城市河湖管理处采取放养鱼类、布设生物浮床、安装增氧设备等多项措施,取得了一定的成效,但仍需进一步研究高效的控制策略,才能更加有效地控制水华现象的发生.     

长江流域湖泊水库水华防治对策

水华是水体富营养化的表征,对环境的危害性极大。对长江流域水体富营养化的总体状况、水华发生的基本情况进行了详细的介绍,分析了在环境保护工作中存在的问题。提出治理水华的对策措施,即：加强流域综合管理、控制污染源、改善水文条件、推进生态治理工作、建立健全法律法规体系、建立稳定的资金投入机制、强化科技支撑作用。     

水流扰动对水华的影响研究

通过从藻类培养实验入手,研究了水流扰动及扰动大小对水华爆发时间及程度的影响.研究结果表明,水流因素对不同营养条件下的水华都具有削峰和延迟作用,在特定营养条件下,水流扰动强度越大,对水华的削峰和延迟作用越强,水流扰动达到一定条件时,可实现对水华的完全抑制.     

北京城区河湖水体水华现象成因的初步分析

由于近年来北京市水资源短缺与水环境污染日益严重,北京市城市河湖富营养化愈趋明显,至2001年,北京城区水域爆发了大面积的水华现象.从水体富营养化发生的内在主因与外部条件分析了城市河湖水华现象形成的原因,对京城水系的富营养化控制与水污染防治具有理论指导意义.     

锦凌水库疑似水华发生分析及防治

水华现象是水体富营养化的集中体现,使水体溶解氧减少,大量水生物死亡,并伴有难闻的腥臭味,将改变水体的生态环境,严重影响水体功能。以锦凌水库为研究对象,通过采集锦凌水库水样对水质和藻类种群进行定性、定量分析,科学预测锦凌水库水华发生的原因,以期为水华治理工作提供数据支持。     

北京城市水华预警指标体系研究

2002年以来,北京城市河湖水体基本处于轻度富营养化状态,为能对2~7 d短期水华进行准确预警,研究了较易实现自动化监测的水温、pH、溶解氧、叶绿素a等水质指标以及光照强度等气象指标与水华发生的响应关系。确定了水华短期预警系统的输出指标为与藻密度有很好线性相关性的叶绿素a和溶解氧;水华预警输入指标为总磷和总氮、水温、光照、叶绿素a、溶解氧等。     

基于动态朴素贝叶斯分类器的明渠水华风险评估模型

水华风险不仅是水利工程规划时需要考虑的环境问题,也是水利设施运营时不能忽视的监测项目。为了提高明渠水化风险等级预测的准确率,针对水华成因的不确定性和发展的时序性,基于动态朴素贝叶斯网络分类器提出一种应用于明渠的水华风险评估模型。模型用水华风险等级结点对应藻叶绿素a(Chla)的浓度,并考虑了9项影响水藻生长的因素。采用主成分分析法,处理专家咨询结果,进行参数的设计。在苏州河道北门桥2011年6月初至9月初观测的53例连续监测数据上,与基于朴素贝叶斯网络分类器的评估模型进行比较实验。混淆矩阵显示对中等风险情况的预测识别率提高了15.625%,单尾配对t检验表明在显著性水平0.05时,两模型预测识别率差异显著。考虑了时序特征的基于动态贝叶斯网络分类器的评估模型对明渠中等水化风险的预测识别率提高显著。     

基于流域富营养化模型的水库水华主要诱发因素及防治对策

将计算流域非点源负荷的SWAT模型与一个垂向二维富营养化水体模型相集成,构成了适用于狭长河流型水库的流域富营养化模型。运用此模型,对富春江水库蓝藻水华主要诱发因素进行了计算分析,结果表明水文因素是导致2004年水库水华的最敏感因子。基于此,提出采用生态调水手段防治富春江水库水华的措施,并对2006年环境条件下,调水方案的可行性进行了计算分析,结果发现,径流量与藻类生物量间存在一个函数关系。且当水库日均径流量维持在600m+3/s以上时,能有效的防止水库出现水华。此外,为论证模拟成果的合理性,通过设置室内藻类培养实验对不同换水周期与藻类生长状况进行对比研究,结果表明当换水周期小于3d,可以很好的抑制藻类生长,此结论与借助流域富营养化模型计算得结果相近。从而证明依据此模型所得的有关富春江水库水华的研究成果较为可靠,可供水库管理部门参考。     

河湖水华预测方法研究

以水华预测研究方法的发展为主线,着重从机理生态建模和智能方法建模两方面对水华预测方法进行总结。通过对国内外常用预测模型的建立思路和应用实例进行分析和描述,比较了机理模型和智能模型的优缺点和使用范围。最后,针对目前水华预测存在的问题进行了分析,指出机理建模和智能方法的有机结合将为准确预测水华提供有效的途径。     

基于MIKE模型的水华应急处理情景分析

基于MIKE模型的基础理论,建立了九龙江河段的水动力模型和水质模型,通过情景设计来分析水华应急处理方案的效果。分析结果显示:(1)水电开发降低了河道流速,特别是回水河段流速;(2)为满足抑制藻类生长的流速要求,需要增加目前的电站最小下泄流量;(3)当削减入河污染物排放时,河道污染物浓度降低,面源污染影响大于点源污染影响;(4)增加电站下泄流量和削减入河污染物可抑制水华发展。     

基于生物操纵的富营养化湖库蓝藻控制实践

介绍了复旦大学研究团队负责实施的基于生物操纵的3个湖库蓝藻控制成功案例,总结了取得成功的共性理念和关键技术,重点涉及"内外共生源"的概念及其放大作用、控制蓝藻水华对治理湖库富营养化的作用、经典和非经典生物操纵技术的协同作用、从冬季开始的生物持续控藻在富营养化湖库水华控制中的作用、食藻动物的科学投放,以及滤食鱼类粪便二次污染控制的重要性等。     

河道型水库富营养化及水华调控方法和关键技术

本文提出了河道型水库富营养化及水华调控的系统研究方法,重点探讨了水利水电工程影响下的河道型水库富营养化及水华监测、模拟及调控方法及关键技术,包括流域水环境监测评估与水华预警系列技术,大型水库多维、多场耦合富营养化模拟系统,以及改善河道型水库支流库湾水温层化进而抑制水华暴发的调控方法等,以期为抑制河道型水库支流库湾水华暴发、改善水库水质提供参考和依据。     

复合生物修复技术治理山西汾河水华污染水体的研究

选用3种复合生物制剂对山西汾河公园景区水体进行了治理与修复,研究了技术运用过程中藻类的生长和种属变化、水体透明度的改善,以及水生态系统的恢复。结果显示,治理后藻细胞密度明显低于治理前,有效抑制了蓝藻的生长,且有害蓝藻出现频率较低,水华得到有效控制,水体水质和透明度得到改善,水体生态环境得到修复。     

三峡水库大宁河春季水华藻类分布及影响因子

以三峡水库支流大宁河2010年3月中旬的水华调查数据为依据,分析浮游藻类分布规律,并探讨其影响因子。结果表明,在容易暴发水华的库湾开阔地带之外,狭窄的峡谷地带亦会暴发严重水华,并且持续时间更长;河口区域的浮游藻类则表现出比其他区域更好的群落稳定性和生物均匀性。在此次水华的前、中期,浮游藻类的群落稳定性随生物量增大而降低;后期则随其增大而增加。通过对样品的定量分析,共鉴定浮游藻类7门24属,主要为绿藻和甲藻,第一优势种为拟多甲藻,占到总藻类的38%,其次为小球藻和衣藻。观察到藻类群体有垂直迁移现象,可能因藻类有趋光性所致。拟多甲藻水华的暴发会降低水体氮磷比,而随着水华的消退,水体氮磷比会较迅速地恢复到一个较高水平。在水华前期,总磷与浮游藻类群落稳定性呈现高度负相关,在中、后期其相关性减弱。     

三峡水库近坝支流水华预警及处置策略初探

以三峡水库近坝支流香溪河为例,基于水华暴发特征规律,通过数值模拟手段,研究不同调度启动时间和执行周期下调度对水华暴发过程的影响,得到以下水华预警规则及处置策略:第一,水华易发时段,在香溪河上游河段(距河口25 km)设置叶绿素浓度连续监测站点;第二,在叶绿素浓度从较低水平连续上升至10μg/L时,保持日调峰泄流过程的条件下启动升水位调度,叶绿素浓度连续下降时可终止;第三,库水位在受上游来流或下泄流量限制而必须下降时,尽可能控制在叶绿素浓度连续下降以后。