基于过滤的态势信息分发方法

根据战场态势信息的特点以及态势信息分发的要求,提出了一种基于过滤的态势信息分发方法.该方法重点从访问控制权限过滤和发布/订阅谓词过滤两方面对态势信息进行过滤分发,使态势信息用户所接收到的态势信息与其兴趣和需求能够趋于一致.给出了态势信息过滤分发方法的具体内容,并对该方法下态势信息分发的效果和效能进行了分析和评估.     

基于数据模型的战场态势图信息管理技术

在高技术战争中,如何有效地管理态势信息成为军事信息技术的核心问题。通过研究基于信息交换数据模型的态势图信息管理技术,分析了战场态势数据的存储、分发以及可视化表示技术。在此基础上扩展了态势图信息的可视化要素实体,提出了管理态势信息和应用的态势图数据管理方法。对原型系统的扩展实验验证了该战场信息数据模型对支撑态势应用数据管理的可行性与合理性。     

一种信息共享的主动服务框架

信息共享服务是Internet核心功能之一。提出了一种基于Internet与下一代广播网相互融合的信息共享主动服务框架,探讨了网络层次模型、业务流生成及内容解析等核心技术。该系统立足于Internet信息资源,通过对信息合理的收集、组织与分发,结合统一内容定位和信息过滤技术,实现个性化、主动化的信息服务。最后讨论了基于Web服务的信息订阅/发布主动服务系统的实现模型与实现框架。     

IPv6组播环境中实时信息分发系统的研究

针对实时信息分发以及传输的要求,以IPv6作为消息底层主要通信平台,构建了IPv6组播环境中的实时信息分发系统,系统主要包括信源接入、分发控制以及信息分发三个部分.通过累计确认以及扩展确认相结合的方式,给出了分发客户端和分发服务器端的信息处理流程,提出了一种基于可靠数据组播传输的分发方法,并对该方法进行了性能分析,通过一个应用实例实现了可靠的、高效的、可扩展的实时信息分发服务.     

基于移动互联网的态势共享系统

为了加快重大突发公共事件应急处置能力,解决态势信息收集困难、信息上报不及时、信息共享量大等问题,在移动互联网基础上,开发一套适合移动互联网的态势共享系统。系统采用传输与共享分层的设计,使用数据工程与SOA来实现态势共享,并提出一种态势信息智能分发的方法;对系统中信息的传输、注册方式进行了优化;根据任务组态势信息需求特征,支持信息的订阅分发和智能推送,从而有效满足了移动通信环境下信息传输和共享的需求。     

面向分布式网络的信息按需分层分发系统框架

由OMG组织提出的数据分发服务(DDS)采用发布/订购工作机制,它为分布式应用系统提供了实时、高效的按需数据分发模型.首先分析了以数据为中心的按需分发工作机制,结合分布式网络环境的特点,构建了信息按需分层分发系统框架;然后具体给出了框架的组成要素及其功能,并设计了各成员之间按需分发的行为方式以及两层信息分发的交互策略;最后阐述了发布/订购的数据模型及信息过滤方案.该框架为分布式网络构建按需分发系统提供了参考模型,同时也为系统的进一步研究和应用奠定了基础.     

网格服务发现集成服务及信息的管理和维护

描述科学数据网格服务发现集成服务的设计和初步实现。设计了网格服务信息分发协议。通过这些机制实现缓存网格服务信息的可靠性和一致性。     

基于内容分发的信息分发管理系统

在内容分发网络体系架构基础上,针对信息系统中通信服务需求与网络资源的矛盾,提出系统信息分发策略、内容分发流程、资源匹配与管理以及内容分发路由等信息分发管理概念和处理方法.基于业务信息不同的内容、类型和服务需求,采取相应的分发控制流程和管理方法,实现网络信息的按需分发及需求资源的合理匹配,为用户提供高效、稳定的内容服务,确保信息分发的实时性和服务质量.     

拟态通用运行环境的框架设计

为实现信息系统安全防御的目的,针对动态异构冗余(DHR)架构设计拟态通用运行环境(MCOE)框架。以拟态化改造后功能等价的异构冗余信息系统应用程序,以及异构化的信息系统运行环境设施为对象,为N异构执行体构建面向服务请求的资源调度、分发、执行、表决、安全威胁清洗恢复以及管理的自动化运行支撑环境,提供拟态产品的分发、表决统一集成接口规范。在该框架中,服务请求主键驱动的N个异构执行体和MCOE分发、内部表决、外部表决、协同执行、管理5个服务器交互运行。仿真结果表明,该设计可有效抵御软硬件后门和漏洞引发的网络攻击。     

实时数据分发系统软件的设计与实现

实时数据分发系统指使用实时数据分发服务中间件的分布式系统。实时数据分发服务中间件采用实时发布-订阅协议,通过在数据发布方和订阅方之间配置的服务质量参数,可以实现不同的数据需求和传输方式。该中间件能够跨平台操作,屏蔽底层操作系统的差异,这有利于系统灵活动态地扩展和升级。文中阐述了数据分发服务的思想和模型,以RTI公司的数据分发服务中间件DDS为例,具体研究了该中间件的软件设计和实现。     

基于用户情境聚类的Web服务发现方法研究

针对快速发现用户适合度较高的Web服务问题,提出了一种基于用户情境聚类的Web服务发现方法.将聚类与倒排索引技术融入Web服务发现算法,利用BIRCH聚类思想进行用户情境聚类,有效地缩小了Web服务的查找范围,而倒排索引技术则能够快速定位服务,进一步优化了Web服务发现的时间.结合实例和实验,并与其他Web服务发现方法进行比较,结果表明了该方法的服务发现结果和时间效率均优于其他方法.     

人体经络系统中的个性化信息服务研究

人体经络较为复杂,涉及到经络、穴位、疾病、脏腑和针灸等方面的知识,容易导致＂信息迷航＂,且对于不同的用户,信息需求也各不相同。针对该问题,文章系统地研究了人体经络系统中的个性化信息服务,构建了用户兴趣模型,并根据用户对场景的访问次数和停留时间来更新用户的兴趣模型,在此基础上提出基于相似用户兴趣的个性化推荐算法,从而实现为用户提供个性化的信息服务。实验结果表明,系统能根据用户信息及其交互行为,有效地推荐与用户兴趣相关的信息,较好地为用户提供个性化的信息服务。     

A trustworthy QoS-based collaborative filtering approach for web service discovery

Many network services which process a large quantity of data and knowledge are available in the distributed network environment, and provide applications to users based on Service-Oriented Architecture (SOA) and Web services technology. Therefore, a useful web service discovery approach for data and knowledge discovery process in the complex network environment is a very significant issue. Using the traditional keyword-based search method, users find it difficult to choose the best web services from those with similar functionalities. In addition, in an untrustworthy real world environment, the QoS-based service discovery approach cannot verify the correctness of the web services’ Quality of Service (QoS) values, since such values guaranteed by a service provider are different from the real ones. This work proposes a trustworthy two-phase web service discovery mechanism based on QoS and collaborative filtering, which discovers and recommends the needed web services effectively for users in the distributed environment, and also solves the problem of services with incorrect QoS information. In the experiment, the theoretical analysis and simulation experiment results show that the proposed method can accurately recommend the needed services to users, and improve the recommendation quality.     

基于历史用户QoS感知的Web服务发现方法

目前的Web服务发现方法,由于没有充分利用用户情境信息,导致在服务发现时间和结果准确率方面存在不足。首先对包括当前用户在内的情境相似的用户进行了聚类,缩小了服务发现的范围;然后,在此基础上利用当前用户偏好信息及情境相似的历史用户感知到的候选服务的QoS数据,给出了一种基于历史用户QoS感知的Web服务发现方法,包括候选服务的QoS数据获取和综合权重计算;最后,结合实验并与其他Web服务发现方法进行比较,证明了该方法在服务发现结果的准确率和时间效率方面均有了一定的提升。     

中国气象局Internet接入系统整改设计

优化中国气象局现有Internet接入系统,增强Internet接入系统的稳定性、安全性。利用负载均衡对多线路资源进行整合与优化,区别对待办公用户、科研用户、临时用户,更好的为不同类型的用户服务。对办公用户上互联网,利用流量管理技术限制消耗带宽、影响工作效率、违法乱纪的行为;对办公区用户上网、VPN回访行为进行管理和审计,加强对用户使用互联网的内部监管。保障业务系统的互联网资源,提高对外网服务器区的安全性,依照等级保护的要求对互联网DMZ区进行划分,利用入侵防御、防DDoS、网络审计、漏洞扫描等安全技术构建统一的网络安全防御体系,为不同等级的信息系统提供分级别的网络安全服务。     

基于协同过滤的可信Web服务推荐方法

为了实现对可信Web服务的推荐,在分析了Web服务推荐技术与电子商务推荐技术的不同的基础上,提出了一种基于协同过滤的可信Web服务推荐方法。首先,根据已有成果对待组装应用的可信需求进行评估,根据此需求对相似用户进行首次筛选;然后在首次筛选的用户中,根据用户使用服务后的评分数据和用户信息来对相似用户进行二次筛选,经过两次筛选得到最终推荐用户。在根据用户对服务的评分数据计算用户之间的相似性时,考虑了不同服务对于用户间相似性的贡献值;在根据用户信息计算用户之间的相似性时,考虑到用户信息之间非线性的特点,引入了欧几里得距离公式来计算其相似值;在产生推荐的过程中还考虑了不诚实用户和用户数不足的问题。模拟实验结果表明该方法能够有效地对可信Web服务进行推荐。     

Item recommendation based on context-aware model for personalized u-healthcare service

A personalized service in the ubiquitous environment is to provide services or items, which reflect personal tastes, attitudes, and contexts. It is impossible to reflect the context information generated in u-healthcare environments due to the existing recommendation system performing the recommendation using the information directly input by users and application usage record only. This study develops a context-aware model using the context information provided by the context information model. The study applies it to the extraction of the missing value in a collaborative filtering process. The context-aware model reflects the information that selects items by users according to the appropriate context using the C-HMM and provides it to users. The solution of the missing value in the preference significantly affects the recommendation accuracy in a preference based item supply method. Thus, this study developed a new collaborative filtering for ubiquitous environments by reflecting the missing preference value and reflecting it to the collaborative filtering using the context-aware model. Also, the validity of this method will be evaluated by applying it to menu services in u-healthcare services.     

Involving users early on in the design process: closing the gap between mobile information services and their users

Designing mobile information services, including mobile Internet services, mobile banking, interactive mobile television, location-based services etc. that capture a mass market has not been easy, and there have been many disappointments over the past years. There are still uncertainties with regard to the kinds of mobile services users want and need. We argue that users wants and needs depend on their context, which means that users should play an important role in the design process of mobile information services, through a structured approach in which developers and users work together. In this paper, we present a group-based approach to include the user early on in the design process in an efficient way. We have applied the group-based approach in three cases, i.e. mobile services for campus visitors, wireless applications for the process industry and services for crisis management. In all cases, involving users early on in the design process enabled the developers to gather useful information for designing mobile information services.     

基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型

针对大规模分布式云计算系统中的服务可信度辨别问题,提出一种基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型。对云计算系统中云服务提供商、服务和用户之间的信任关系进行形式化描述,充分挖掘了同一服务商中的不同云服务之间的关联性,利用凸函数证据理论对有序命题的处理能力,构建了云计算系统中的可信服务推荐方法,根据用户需求为其提供合理可靠的云服务。与经典证据理论方法的对比结果表明,基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型在保证有效性和健壮性的同时,充分利用了云计算系统中云服务之间的关联信息,能够根据用户的请求提供合理的云服务。