35t/h燃煤层燃链条炉复合燃烧技术对NOx减排的数值模拟研究

该文提出了1种基于层燃链条锅炉的低氮燃烧方法。对1台35t/h链条锅炉,建立了三维计算流体动力学模型来模拟炉排上的块煤层状燃与炉膛中部喷入的煤粉悬浮燃烧组合而成的复合燃烧技术,通过比较改造前后两种不同的燃烧方式,研究了该技术对炉内温度场,烟气中各组分的影响,氮氧化物的减排效果等,进而指导实际锅炉的改造。结果表明,复合燃烧技术能够大大提高锅炉效率,同时降低氮氧化物,有着很好的应用价值。研究结果表明,燃烧器送粉速度为20 m/s,煤粉占比为20%,正向旋转布置时锅炉氮氧化物排放能够达到最佳,最多可以降低58.08%。     

高效反烧式生物质成型燃料锅炉的设计与研究

对生物质成型燃料的燃烧特性进行了分析.根据生物质成型燃料的燃烧特性创新设计出一种具有特殊结构,特殊燃烧方式的新型生物质成型燃料锅炉.该锅炉采用了双炉排反烧的结构,可使锅炉工作连续平稳,燃烧更稳定,热效率更高.同时,烟气中的气体及固体的不完全燃烧损失小,氮氧化物、二氧化硫及烟尘含量远低于国家锅炉的污染物排放标准要求.     

600MW超临界锅炉低氮运行条件下的安全经济性研究

介绍了某电厂600MW超临界机组前后墙对冲锅炉低氮燃烧优化调整试验.分析了水冷壁高温腐蚀和氮氧化物产生的机理,通过对运行氧量、煤粉细度、燃烧器配风和燃尽风比例的调整,有效解决了该电厂锅炉水冷壁高温腐蚀问题,同时提高了锅炉热效率,降低了氮氧化物排放量,有力的保证了锅炉的安全性、经济性和环保性.     

我国火电厂发展洁净煤燃烧技术的探讨

本文在分析国外先进的洁净煤燃烧技术开发研究状况的基础上,介织了国外燃煤火力发电厂所成功采用的氮氧化物排放控制技术,并根据我国燃煤火电厂的现状,探讨了在常规煤粉锅炉的基础上,发展适合我国国情的火电厂控制氮氧化物排放的洁净煤燃烧技术。     

200MW锅炉低氮燃烧数值模拟

低氮氧化物燃烧技术是控制NOx生成的技术.低氮氧化物燃烧技术包括:低氮氧化物燃烧器、空气分级技术和再燃技术.目前运用最广泛的就是空气分级燃烧技术,文中对某200 MW机组锅炉进行低氮燃烧改造,确定了燃烧器主要的结构参数.在计算流体力学软件FLUENT平台上,利用ICEM软件建模并划分的网格对该200 MW机组锅炉进行低氮燃烧的数值模拟计算,得到空气分级燃烧之后的炉内温度场、NO浓度场,得出结论:采用空气分级技术后,NO排放量显著降低.锅炉满负荷运行时,通过空气分级燃烧,取得了37.89％的NOx脱除率.     

大容量燃煤锅炉低氮燃烧与脱硝系统优化运行浅析

采用炉内低氮燃烧和烟气脱硝是降低燃煤锅炉烟气中氮氧化物的主要手段。低氮燃烧的空气分级技术在降低氮氧化物的同时对锅炉效率有不利的影响,采用电力科学研究院锅炉性能测试试验的数据,通过对采用低氮燃烧技术降低氮氧化物供电煤耗的成本增加和采用脱硝技术降低氮氧化物还原剂成本的增加对比分析,总结出低氮燃烧和脱硝系统相互配合优化运行的基本方法。在保证燃煤锅炉达标排放的同时,最大化地实现了锅炉的经济运行。     

600MW锅炉偏转二次风系统降低NOx排放的试验研究

某600MW机组四角切圆燃烧锅炉,采用顶部燃尽风并配合使用偏转二次风系统,炉膛下部二次风大角度正切,上部二次风和OFA风反切肖旋,在炉膛截面水平方向和炉膛高度方向形成分级燃烧.实际运行结果表明,该燃烧器布置方式能抑制炉内结渣,减轻炉膛出口旋转残余并能降低NOx排放量.通过对该600MW机组锅炉进行多工况试验,摸索该炉的NOx排放特性,并在试验中采用燃烧调整方法降低NOx排放,获得了良好的效果,将锅炉的氮氧化物排放水平降低到国家标准限定值以下,为采用偏转二次风系统的大型电站锅炉降低NOx排放提供参考.     

高炉煤气锅炉燃烧中氮氧化物污染物的控制

文章介绍了氮氧化物生成机理及高炉煤气锅炉燃烧中氮氧化物污染物的控制.通过对NOx生成机理的讨论,高炉煤气燃烧时主要产生的NOX为热力型NOX,采用多层燃烧器的布置,把燃烧器组设计成浓淡燃烧器, 从而降低NOX的生成,使锅炉NOX排放达标,使之成为一种环保型污染气体治理设备.     

生物质(气)耦合燃煤锅炉运行性能及污染物分析

为了对比分析生物质与燃煤直接燃烧和生物质气耦合燃煤对锅炉运行性能及污染物排放的影响,基于660 MW燃煤锅炉和30t/h生物质气化炉,搭建生物质气化耦合燃煤锅炉系统模型.在额定工况下,选取松木、木屑、污泥3种生物质,进行气化,对比分析生物质和生物质气与燃煤耦合燃烧2种情况下的锅炉运行性能及燃烧产物的变化规律.结果 表明:生物质直接掺烧提高了炉膛燃烧温度和排烟温度,锅炉热效率均低于纯煤燃烧的锅炉热效率.生物质气掺烧降低了炉膛燃烧温度,提高了锅炉热效率.松木气的炉膛燃烧温度降低了45.26℃,木屑气的排烟温度降低了为41.32℃.生物质气掺烧对NOx减排效果更为显著,木屑气掺烧生成的NOx质量浓度最低;生物质直接燃烧对SOx的减排效果更好,松木掺烧生成的SOx质量浓度最低.     

基于神经网络的锅炉优化燃烧技术

为了提高锅炉燃烧效率,降低火电机组发电能耗,减少温室气体的排放。通过采用神经网络技术建模的锅炉优化燃烧技术,并用遗传算法寻优以调整锅炉燃烧的风粉配比等控制参数,实现锅炉燃烧工况的动态最优运行,较好的克服了传统试验法指导燃烧调整的缺点,解决了燃煤机组煤炭来源不稳定,在偏离设计煤种工况下运行而导致的锅炉燃烧效率低,煤炭消耗及氮氧化物高的问题。通过试验证明该技术可以优化锅炉的运行工况,提高锅炉效率,降低氮氧化物的排放,具有较高的应用价值和广阔的应用前景。